Python критически важен и для самой Google, и для его облачного подразделения Google Cloud Platform, и для клиентов компании. Он является популярным инструментов для многих внутренних и публичных сервисов, от App Engine и до Cloud Functions. Также он используется в системах ИИ, где задействован открытый фреймворк для машинного обучения TensorFlow.

И потому в компании анонсировали расширение поддержки Python Software Foundation (PSF). Это некоммерческая организация, которая занимается развитием языка. В частности, компания пожертвует более $350 тыс. на поддержку проектов PSF с упором на повышение безопасности цепочки поставок в экосистеме Python.

Речь идёт о таких проектах:

• Обнаружение вредоносного ПО для PyPI;
• Улучшения базовых инструментов и сервисов Python;
• Найм разработчика (Developer-in-Residence) для проекта CPython на полный рабочий день до конца 2021 года. В его задачи будет входить сопровождение проекта, а также устранение накопившихся проблем и задач.

Также компания продолжит предоставлять инфраструктуру Google Cloud для PSF. Наконец, в Google Cloud Public Datasets будут доступны обновляемые практически в реальном времени наборы данных со статистикой загрузок PyPI и метаданных PyPI. Эти наборы доступны бесплатно для всех владельцев учётной записи Google Cloud при условии, что в объём запросов не превышает 1 Тбайт в месяц.

Американское агентство DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) субсидировало $3 миллионами поставщика программного обеспечения Continuum Analytics. Деньги пойдут на разработку новых методов анализа и визуализацию больших многомерных наборов данных при помощи языка программирования Python. Это, с одной стороны, позволит выйти за пределы возможностей библиотек NumPy и SciPy, с другой - сохранить простоту языка, необходимую аналитикам, часто не являющимся программистами. В этом Python отличается от других, быть может, более эффективных языков.

Работа является частью четырёхлетней исследовательской программы Xdata, на которую DARPA потратит $100 миллионов, чтобы дать Министерству обороны и другим правительственным учреждениям США инструменты для работы с "большими данными". В рамках программы финансирование своих работ уже получили около двух десятков организаций, в том числе Университет Южной Калифорнии, Стэнфордский университет и Национальная лаборатория Лоуренса Беркли.

Компания Continuum Analytics, базирующаяся в Остине (Техас, США), предлагает дополнительные продукты и услуги, помогающие использовать Python для анализа данных. Финансирование DARPA даст возможность продолжить развитие ряда дополнительных технологий, в том числе Blaze, Numba и Bokeh, каждая из которых обеспечивает расширенный набор функций, отсутствующих в Python изначально.

По словам инженера Continuum Analytics Стивена Дила(Stephen Diehl), Blaze, выступая в качестве потенциального преемника NumPy, в отличие от последней, придаёт данным структуру, что позволит создавать многомерные массивы и хранить их в распределенной архитектуре на нескольких машинах. Библиотека Bokeh может визуализировать большие наборы данных, используя теги HTML5 Canvas, а Numba является компилятором Python, распознающим вызовы NumPy. Numba входит в флагманский продукт Continuum Analytics под названием Anaconda - дистрибутив Python с дополнительными возможностями для анализа данных.

Материалы по теме:

• Настоящее и будущее российского серверного рынка: мнение экспертов;
• Технологии виртуализации: тенденции и перспективы развития в корпоративном секторе рынка;
• Готовность IT-инфраструктуры к аварийному восстановлению: исследование Acronis.

Источник:

• computerworld.com