Материалы по тегу: суперкомпьютер

19.03.2024 [01:02], Сергей Карасёв

Ускорители NVIDIA H100 лягут в основу японского суперкомпьютера ABCI-Q для квантовых вычислений

Компания NVIDIA сообщила о том, что её технологии лягут в основу нового японского суперкомпьютера ABCI-Q, предназначенного для проведения исследований в области квантовых вычислений. Платформа, в частности, будет использоваться для тестирования гибридных систем, объединяющих классические и квантовые технологии.

Развёртыванием комплекса займётся корпорация Fujitsu. Машина расположится в суперкомпьютерном центре ABCI (AI Bridging Cloud Infrastructure) Национального института передовых промышленных наук и технологий Японии (AIST). Ввод ABCI-Q в эксплуатацию намечен на начало 2025 года.

В состав суперкомпьютера войдут более 500 узлов, насчитывающих в общей сложности свыше 2000 ускорителей NVIDIA H100. Говорится о применении интерконнекта NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, а также NVIDIA CUDA Quantum — открытой платформы для интеграции и программирования CPU, GPU и квантовых процессоров (QPU). Комплекс ABCI-Q проектируется с прицелом на возможность добавления будущих аппаратных компонентов для квантовых вычислений.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

Ожидается, что ABCI-Q позволит проводить высокоточное квантовое моделирование в рамках исследовательских проектов в различных отраслях. Учёные смогут тестировать приложения нового типа с целью ускорения их практического внедрения. Кроме того, специалисты смогут прорабатывать передовые алгоритмы для решения специфичных задач. NVIDIA и AIST также планируют сотрудничать при разработке промышленных приложений на базе ABCI-Q.

В целом, ABCI-Q является частью стратегии Японии в области квантовых технологий, задачей которой является создание новых возможностей для бизнеса и общества, а также получение выгоды от квантовых технологий, в том числе посредством исследований в области ИИ, энергетики и биологии.

Постоянный URL: http://www.servernews.ru/1101846
15.03.2024 [23:27], Сергей Карасёв

Миссии NASA задерживаются из-за устаревших и перегруженных суперкомпьютеров

HPC-инфраструктура NASA нуждается в серьёзной модернизации, поскольку в текущем виде не в состоянии удовлетворить потребности организаций в составе национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства США. К такому выводу, как сообщает The Register, пришло в ходе аудита Управление генерального инспектора.

Отмечается, что НРС-инфраструктура NASA морально устарела и не в состоянии эффективно поддерживать современные рабочие нагрузки. Например, в Центре передовых суперкомпьютеров NASA задействованы 18 тыс. CPU и только 48 ускорителей на базе GPU.

 Источник изображения: NASA

Источник изображения: NASA

Кроме того, текущих вычислительных мощностей не хватает для всех потребителей. Поэтому некоторые отделы и научные центры NASA вынуждены закупать собственное оборудование и формировать локальную НРС-инфраструктуру. В частности, одна только команда Space Launch System ежегодно тратит на эти цели $250 тыс. вместо того, чтобы подключаться к централизованной системе. Фактически каждое структурное подразделение NASA, за исключением Центра космических полетов Годдарда и Космического центра Стенниса, имеет собственную независимую вычислительную инфраструктуру.

Ещё одной причиной развёртывания локальных мощностей является путаница вокруг облачных ресурсов и политики NASA, из-за которой возникают сложности с планированием и оценкой финансовых затрат. Аудит также показал, что есть вопросы к безопасности суперкомпьютерного парка NASA. Например, нет должного мониторинга некоторых систем, доступ к которым имеют иностранные пользователи.

В целом, наблюдающаяся картина приводит к задержкам в реализации космических миссий и дополнительным расходам. Для устранения недостатков руководству NASA рекомендовано провести комплексную реформу НРС-сектора, включающую инвентаризацию активов, выявление технологических пробелов и киберрисков. Необходимо также разработать стратегию по улучшению распределения имеющихся вычислительных мощностей.

Постоянный URL: http://www.servernews.ru/1101790
13.03.2024 [22:40], Алексей Степин

Больше флопс за те же ватты: Cerebras представила царь-ускоритель WSE-3 и подружилась с Qualcomm

Компания Cerebras Systems, известная своими разработками в области сверхбольших ИИ-процессоров, рассказала о третьем поколении чипов Wafer Scale Engine. В своё время компания произвела фурор, представив процессор, занимающий всю площадь кремниевой пластины (46225 мм2). В первом поколении WSE речь шла о 1,2 трлн транзисторов при 400 тыс. ядер и 18 Гбайт сверхбыстрой памяти. WSE-2 состоял из 2,6 трлн транзисторов, имел 850 тыс. ядер и 40 Гбайт интегрированной памяти.

В WSE-3 разработчики перешли на использование 5-нм техпроцесса TSMC, что позволило разместить на пластине такого же размера уже 4 трлн транзисторов, составляющих 900 тыс. ядер и 44 Гбайт SRAM. Суммарная пропускная способность набортной памяти достигает 21 Пбайт/с, а внутреннего интерконнекта — 214 Пбит/с.

 Источник изображений: Cerebras

Источник изображений: Cerebras

Казалось бы, выигрыш в количестве ядер по сравнению с WSE-2 не так уж велик, однако на этот раз Cerebras сделала упор на архитектуру. Если верить заявлениям разработчиков, WSE-3 практически вдвое быстрее WSE-2 при сопоставимом уровне энергопотребления (15 кВт) и той же цене: 125 Пфлопс против 75 Пфлопс в разреженных FP16-вычислениях. WSE-3 в 62 раза быстрее NVIDIA H100, хотя и сам чип WSE-3 в 57 раз больше.

WSE-3 по-прежнему требует специфического окружения. Он станет сердцем новой системы CS-3 (23 кВт), содержащей всю необходимую сопутствующую инфраструктуру, включая СЖО, подсистемы питания, а также сетевого интерконнекта Ethernet. Последний не изменился и состоит из 12 каналов со скоростью 100 Гбит/с. Для подготовки «сырых» данных по-прежнему будет использоваться внешний суперсервер. А для их хранения будут использоваться узлы MemoryX ёмкостью до 1200 Тбайт (1,2 Пбайт).

Главной задачей CS-3 станет «натаскивание» сверхбольших языковых моделей, в 10 раз превышающих по количеству параметров GPT-4 и Google Gemini. Cerebras говорит о 24 трлн параметров, причём без необходимости различных ухищрений для эффективного распараллеливания процесса обучения, что требуется в случае с GPU-кластерами. По словам компании, для обучения Megatron 175B на таких кластерах требуется 20 тыс. строка кода Python/C++/CUDA, а в случае WSE-3 потребуется лишь 565 строк на Python.

CS-3 поддерживает масштабирование вплоть до 2048 систем. Такая конфигурация вкупе с MemoryX сможет обучить модель типа Llama 70B всего за день. Первый суперкомпьютер на базе CS-3 — 8-Эфлопс Condor Galaxy 3 — будет скромнее и получит всего 64 стойки CS-3, которые разместятся в Далласе (США). В совокупности с уже имеющимися кластерами на базе CS-1 и CS-2 вычислительная мощность систем Cerebras должна достигнуть 16 Эфлопс. В сотрудничестве c группой G42 запланировано создание ещё шести систем CS-3, что в сумме позволит довести производительность до 64 Эфлопс.

Condor Galaxy 3 будет отличаться от предшественников ещё одним нововведением: в рамках сотрудничества с Qualcomm Cerebras установит в новом кластере существенное число инференс-ускорителей Qualcomm Cloud AI100 Ultra. Каждый такой ускоритель имеет 64 ядра, 128 Гбайт памяти LPDDR4x, потребляет 140 Вт и развивает 870 Топс на INT8-операциях. Причём програмнный стек полностью интегрирован, что позволит в один клик запустить обученные WSE-3 модели на ускорителях Qualcomm.

Сотрудничество Cerebras и Qualcomm носит официальный характер, его целью является оптимизация ИИ-моделей для запуска на AI100 Ultra с учетом различных продвинутых техник, таких как разреженные вычисления, спекулятивное исполнение (сочетание малых LLM для получения быстрого результата с проверкой большой LLM), использование «сжатого» формата MxFP6 для весов и других. Благодаря мощностям, предоставляемым WSE-3, цикл разработки, оптимизации и тестирования таких моделей удастся существенно ускорить, что в итоге должно обеспечить десятикратное улучшение удельной производительности новых решений.

Постоянный URL: http://www.servernews.ru/1101667
12.03.2024 [13:15], Сергей Карасёв

К 2030 году объём мирового рынка ИИ-суперкомпьютеров достигнет $6,43 млрд

Маркетинговая и консалтинговая фирма 360iResearch прогнозирует быстрый рост мирового рынка суперкомпьютеров для ИИ-задач. Под такими системами аналитики понимают специализированные платформы с большими вычислительными ресурсами для быстрой обработки огромных объёмов данных.

По оценкам 360iResearch, в 2023 году объём глобальной отрасли ИИ-суперкомпьютеров составил приблизительно $1,90 млрд. В 2024-м, как ожидается, затраты поднимутся до $2,26 млрд. В дальнейшем прогнозируется CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) на уровне 18,97 %. В результате к 2030 году расходы в рассматриваемом сегменте могут достичь $6,43 млрд.

 Источник изображения: 360iResearch

Источник изображения: 360iResearch

Эксперты выделяют несколько ключевых факторов, способствующих быстрому росту рынка. Это, в частности, цифровая трансформация, стремительное увеличение объёма генерируемых данных и потребность в вычислительных мощностях для эффективного использования бизнес-информации. Другими драйверами отрасли названы достижения в области машинного и глубокого обучения, а также нейронных сетей. В свете внедрения различных технологий ИИ растёт потребность в НРС-вычислениях. Плюс к этому реализуются инициативы по поддержке ИИ-рынка на государственном уровне.

С другой стороны, существует и ряд сложностей. Сектор ИИ-суперкомпьютеров сталкивается с такими препятствиями, как высокие затраты на исследования, разработки и внедрение, проблемы конфиденциальности и безопасности данных, этические вопросы, нехватка квалифицированных кадров и ограниченные возможности в развивающихся регионах. Аналитики отмечают, что дальнейшему росту во многом будут способствовать достижения в области квантовых компьютеров и вычислительных систем экзафлопсного уровня.

В целом, рынок ИИ-суперкомпьютеров демонстрирует рост во всех ключевых регионах. В Северной и Южной Америке, особенно в США, этому способствует внедрение ИИ в различных секторах, включая здравоохранение, финансовые услуги и автомобилестроение. В регионе EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) развитие отрасли стимулируется активными исследованиями в области ИИ и внедрением соответствующих технологий на предприятиях, которые стремятся повысить свою эффективность. В Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается растущее внедрение ИИ-технологий в электронной коммерции, автомобилестроении и производстве. 

Постоянный URL: http://www.servernews.ru/1101554
09.03.2024 [17:47], Сергей Карасёв

Индия потратит $1,2 млрд на суверенный ИИ-суперкомпьютер с 10 тыс. ускорителей и собственные LLM

Правительство Индии, по сообщению ресурса The Register, утвердило программу развития национальной инфраструктуры ИИ. На эти цели будет выделено в общей сложности около $1,24 млрд. Одним из ключевых проектов в рамках данной инициативы является создание мощного суверенного суперкомпьютера для ИИ-задач и обработки больших языковых моделей (LLM).

Информации о проекте новой НРС-системы на данный момент немного. Говорится, что в её состав войдут как минимум 10 тыс. ускорителей на базе GPU. Комплекс будет создаваться на основе государственно-частного партнёрства и станет частью вычислительной инфраструктуры IndiaAI Compute Capacity.

Другим направлением комплексной программы является формирование центра инноваций в области ИИ — IndiaAI Innovation Centre. Он займётся разработкой и внедрением базовых ИИ-моделей. Ожидается, что особое внимание будет уделено LMM и моделям, специфичным для конкретных областей. Центр будет использовать периферийные и распределённые вычисления «для достижения оптимальной эффективности».

 Фото: Saurav Mahto / Unsplash

Фото: Saurav Mahto / Unsplash

Выделенные средства будут направлены ещё на несколько проектов. Это, в частности, финансирование индийских ИИ-стратапов IndiaAI Startup Financing, платформа наборов данных IndiaAI Datasets Platform для использования в сфере ИИ и инициатива IndiaAI FutureSkills, которая упростит доступ к различным ИИ-программам и поможет в формировании соответствующих лабораторий.

В целом, Индия в рамках финансирования рассчитывает стимулировать технологическую независимость и демократизировать преимущества ИИ во всех слоях общества. Предполагается, что ИИ станет движущей силой цифровой экономики страны. Индия также разрабатывает собственные процессоры с архитектурой RISC-V, которые планируется применять в серверном оборудовании.

Постоянный URL: http://www.servernews.ru/1101459
28.02.2024 [10:10], Владимир Мироненко

Суперкомпьютер «Оракул» на базе НГУ победил в конкурсе «Проект года»

Суперкомпьютер «Оракул» находится в Центре Национальной технологической инициативы (НТИ) по Новым функциональным материалам на базе НГУ (ЦНФМ). Его назначение — ускорить как разработку новых типов материалов, так и проектирование на их основе изделий для промышленных предприятий. Суперкомпьютер позволяет сотрудникам ЦНФМ сократить время на выполнение сложных математических расчётов в среднем в 10–12 раз и таким образом повысить количество выполняемых вычислений в месяц. Вместе с тем архитектура «Оракула» спроектирована в соответствии с требованиями импортозамещения.

Эксперты по HPC К2Тех развернули суперкомпьютер на 11 узлах. Вычислительная подсистема состоит из 392 процессорных ядер, установленных в 7 высокопроизводительных серверах. В их составе серверы как на базе CPU, так и графические с GPU-ускорителями для обработки визуальных данных. Обмен данными между серверами обеспечивает первый российский интерконнект «Ангара» разработки АО «НИЦЭВТ». Номинальная скорость передачи данных — не менее 75 Гбит/c, без блокировок и с низкими задержками.

 Источник изображений: К2Тех

Источник изображений: К2Тех

Ожидаемая пиковая производительность суперкомпьютера — не менее 47 Тфлопс. Вместимость отказоустойчивого NFS-хранилища — не менее 40 Тбайт данных. Для эффективной утилизации вычислительных мощностей серверов специалисты К2Тех развернули и настроили среду виртуализации на основе платформы zVirt отечественного разработчика Orion soft.

«Проекты внедрения суперкомпьютеров единичные в нашей стране. Если раньше западные производители предлагали их как моновендорные решения в отлаженных конфигурациях, то сегодня суперкомпьютер — это штучная работа , выполненная с учетом уникальных требований заказчика. Эксперты К2Тех самостоятельно подобрали компоненты и спроектировали архитектуру «Оракула» под задачи Центра НТИ с учётом требования — ориентироваться на лучшие решения, обеспечивающие технологический суверенитет. При этом в ходе конструирования кластера мы предусмотрели возможность его дальнейшего масштабирования. Нам очень приятно, что профессиональное сообщество ИТ-руководителей Global CIO так высоко оценило этот проект! Более того, мы видим, как интерес к суперкомпьютерам растет и среди наших заказчиков. Поэтому в перспективе мы планируем вывести наши компетенции по HPC-кластерам в отдельное подразделение», — отмечает руководитель направления ИТ-инфраструктуры К2Тех Алексей Зотов.

Высокопроизводительные вычислительные мощности «Оракула» потребовались Центру НТИ для разработки новых функциональных материалов с заданными свойствами. В их числе — инновационные композиционные электрохимические покрытия, перспективные магнитные и огнеупорные материалы. Кроме того, HPC-кластер необходим для ключевых проектов Центра НТИ, связанных с применением технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. К ним относятся разработка прототипа цифрового паспорта материала и его информатизация (материал как элемент Интернета вещей), создание цифровых двойников технологических процессов.

«На текущий момент Центр НТИ нацелен на создание и ускоренный вывод на рынок новых типов материалов и продуктов на их основе. Их применение при проектировании деталей, конструкций и прочих изделий способствует развитию отечественных авиационной, космической, энергетической и иных промышленных отраслей, обеспечению технологического суверенитета. Поэтому нам была важна не только высокая производительность вычислительного кластера, но и его компонентная и программная независимость. А это значит — соответствие требованиям импортозамещения. Нам приятно, что формирование такой сложной архитектуры суперкомпьютера взяли на себя специалисты К2Тех, являющиеся экспертами в области реализации комплексных проектов полного цикла, а также подбора лучших российских решений для достижения поставленных целей и задач», — подчёркивает и.о. директора ЦНФМ Тимур Бъядовский.

О компании К2Тех:

К2Тех — эксперт ИТ-рынка по системной интеграции, разработке программных решений и сервисной поддержке. Более 15 лет реализует проекты в области инженерной, аппаратной и программной инфраструктуры, информационной безопасности, пользовательского ПО и бизнес-приложений.

О центре НТИ по Новым функциональным материалам:

Центр компетенций НТИ «Моделирование и разработка новых функциональных материалов с заданными свойствами» создан в 2021 году на базе Новосибирского государственного университета по результатам конкурсного отбора на предоставление грантов на государственную поддержку центров НТИ на базе образовательных организаций высшего образования и научных организаций в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации № 1251 от 16.10.2017.

Основной миссией Центра является создание единой цифровой платформы технологий и инструментов разработки функциональных материалов с заданными свойствами и изделий из них, существенно влияющих на рыночный потенциал конечных продуктов мировых рынков НТИ и технологических проектов-маяков.

Постоянный URL: http://www.servernews.ru/1100305
26.02.2024 [13:44], Сергей Карасёв

В России официально представлен суперкомпьютер «Сергей Годунов» производительностью 54,4 Тфлопс

В Институте математики имени С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН) официально представлен вычислительный комплекс «Сергей Годунов», названный в честь известного советского и российского математика. Монтажом и тестированием системы занимались специалисты группы компаний РСК.

Суперкомпьютер создан на базе высокоплотной и энергоэффективной платформы «РСК Торнадо» с жидкостным охлаждением. Каждый из узлов в составе системы оснащён двумя процессорами Intel Xeon Ice Lake-SP с 38 ядрами, работающими на базовой частоте 2,4 ГГц. Производительность кластера на момент запуска составляет 54,4 Тфлопс.

Предполагается, что HPC-комплекс поможет повысить эффективность научных исследований и будет способствовать развитию новых технологий. Среди сфер применения суперкомпьютера названы: медицинская электроакустическая томография; моделирование эпидемиологических, экологических, экономических и социальных процессов; вычислительная аэрогидродинамика и задачи оптимизации турбулентных течений; моделирование и построение сценариев развития системы биосфера-экономика-социум с учётом безуглеродного и устойчивого развития и изменения климата; решение обратных задач геофизики прямым методом на основе подхода Гельфанда-Левитана-Крейна».

 Источник изображений: РСК

Источник изображений: РСК

Отмечается, что монтажные и пуско-наладочные работы в рамках проекта произведены в сжатые сроки — за 3,5 недели. В перспективе возможности системы будут расширяться. В частности, в 2024 году планируется осуществить модернизацию, которая позволит более чем вдвое нарастить производительность — до 120,4 Тфлопс.

«У нас появилась возможность решать мультидисциплинарные задачи, моделировать объёмные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. На суперкомпьютере проводятся вычисления по критически важным проблемам и задачам, стоящим перед РФ», — отмечает исполняющий обязанности директора ИМ СО РАН Андрей Миронов.

В целом, запущенный комплекс является основным инструментом для проведения исследований и прикладных разработок в академгородке Новосибирска и создания технологической платформы под эгидой Научного совета Отделения математических наук РАН по математическому моделированию распространения эпидемий с учётом социальных, экономических и экологических процессов.

Постоянный URL: http://www.servernews.ru/1100811
23.02.2024 [19:07], Сергей Карасёв

Австралийский суперкомпьютерный центр внедрит суперчипы NVIDIA Grace Hopper для квантовых исследований

Австралийский суперкомпьютерный центр Pawsey начнёт использовать решение NVIDIA CUDA Quantum — открытую платформу для интеграции и программирования CPU, GPU и квантовых компьютеров (QPU). Ожидается, что это поможет ускорить развитие перспективного направления квантовых вычислений.

Pawsey развернёт в своём Национальном центре инноваций в области суперкомпьютеров и квантовых вычислений восемь узлов с суперчипами NVIDIA GH200. Эти изделия содержат 72-ядерный Arm-процессор Grace и ускоритель H100 с 96 Гбайт HBM3. Объём общей для обоих кристаллов памяти составляет 576 Гбайт (480 Гбайт LPDDR5x). Кристаллы соединены между собой шиной NVLink-C2C, обеспечивающей пропускную способность 900 Гбайт/с.

Сообщается, что узлы проектируемой системы будут использовать модульную архитектуру NVIDIA MGX, которая предназначена для построения HPC-систем и комплексов ИИ. Предполагается, что высокопроизводительная гибридная платформа с CPU, GPU и QPU позволит выполнять высокоточные и гибко масштабируемые квантовые симуляции. В рамках проекта будет применяться специализированное ПО NVIDIA cuQuantum для разработки квантовых решений.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

Национальное научное агентство Австралии (CSIRO) оценивает размер внутреннего рынка квантовых вычислений в $2,5 млрд в год с потенциалом создания до 10 тыс. новых рабочих мест к 2040-му. Для достижения таких показателей необходимо внедрение квантовых вычислений в различных областях, включая астрономию, науки о жизни, медицину, финансы и пр.

Постоянный URL: http://www.servernews.ru/1100703
22.02.2024 [18:45], Руслан Авдеев

Австралийское Минобороны представило мощный суперкомпьютер Taingiwilta, не сказав о нём практически ни слова

Австралийский суперкомпьютер Taingiwilta для нужд Минобороны Австралии должен заработать уже в этом году, но военное ведомство отказывается сообщать хоть какие-то детали о его характеристиках и возможностях. The Register сообщает, что и ответственная за создание машины Defence Science Technology Group отказалась давать комментарии относительно спецификаций системы.

Впрочем, представитель разработчика суперкомпьютера всё-таки сообщил, что часть ПО для машины создано в рамках проекта Министерства обороны США Computational Research and Engineering Acquisition Tools and Environments (CREATE). В частности, суперкомпьютер будет использоваться для вычислительной гидродинамики. Потребуются и сложные средства разграничения доступа, поскольку суперкомпьютер будет выполнять как секретные, так и не особенно секретные задачи.

 Фото: Australian Army / SGT Tristan Kennedy

Фото: Australian Army / SGT Tristan Kennedy

Taingiwilta расположен на территории специально построенного объекта Mukarntu. Министерство обороны Австралии впервые анонсировало систему в августе 2022 года, но и тогда представители местных властей отказались раскрывать детали проекта. При этом они заявляли, что Taingiwilta входит в 50 наиболее производительных вычислительных систем мира, поэтому можно предположить, что речь идёт о как минимум 10 Пфлопс — если ориентироваться на актуальный рейтинг TOP500.

Профессор Ченнупати Джагадиш (Chennupati Jagadish), президент Австралийской академии наук, говорит, что отсутствие внятной HPC-стратегии ставит под вопрос процветание и безопасность Австралии. В документе «Будущие вычислительные потребности австралийского научного сектора» подчёркивается, что сейчас страна имеет умеренные возможности для высокопроизводительных вычислений, а уже имеющиеся мощности требуют частых и значительных обновлений и имеют ограниченный жизненный цикл.

Постоянный URL: http://www.servernews.ru/1100664
22.02.2024 [13:34], Сергей Карасёв

HBM мало не бывает: суперкомпьютер OSC Cardinal получил чипы Intel Xeon Max и ускорители NVIDIA H100

Суперкомпьютерный центр Огайо (OSC) анонсировал проект Cardinal по созданию нового кластера для задач HPC и ИИ. Гетерогенная система, построенная на серверах Dell PowerEdge с процессорами Intel, будет введена в эксплуатацию во II половине 2024 года.

В состав кластера войдут узлы, оборудованные процессорами Xeon Max 9470 семейства Sapphire Rapids. Эти чипы содержат 52 ядра (104 потока) с максимальной тактовой частотой 3,5 ГГц и 128 Гбайт памяти HBM2e. В общей сложности будут задействованы 756 таких процессоров. Каждый узел получит 512 Гбайт DDR5 и NVMe SSD вместимостью 400 Гбайт. Узлы входят в состав серверов Dell PowerEdge C6620. Компанию им составят 16 узлов Dell PowerEdge R660, тоже с двумя Xeon Max 9470, но с 2 Тбайт DDR5 и 12,8 Тбайт NVMe SSD. Все эти узлы объединит 200G-интерконнект Infiniband.

Кроме того, будут задействован 32 узла Dell PowerEdge XE9640 с двумя чипами Xeon 8470 Platinum (52C/104T; до 3,8 ГГц), четырьмя ускорителями NVIDIA H100 с 96 Гбайт памяти HBM3 и 1 Тбайт DDR5. Говорится о применении четырёх соединений NVLink и 400G-платформы Quantum-2 InfiniBand. Заявленная пиковая ИИ-производительность (FP8) — около 500 Пфлопс.

 Фото: Ohio Supercomputer Center via The Next Platform

Фото: Ohio Supercomputer Center via The Next Platform

Суперкомпьютер обеспечит общую FP64-производительность на уровне 10,5 Пфлопс. Таким образом, по быстродействию кластер приблизительно на 40 % превзойдёт три нынешние машины OSC вместе взятые. При этом Cardinal занимает всего девять стоек и требует пару CDU для работы СЖО. Отмечается, что Cardinal — это результат сотрудничества OSC, Dell Technologies, Intel и NVIDIA. Новый суперкомпьютер придёт на смену системе Owens, которая используется в OSC с 2016 года.

Постоянный URL: http://www.servernews.ru/1100624
Система Orphus