Deutsche Telecom (DT) заключила стратегическое многолетнее соглашение о партнёрстве с OpenAI. Компании намерены внедрять передовые ИИ-технологии в экосистеме компании, включая внутренние процессы и клиентские сервисы. Пилотные программы стартуют в I квартале 2026 года, сообщает блог IEEE ComSoc.

DT намерена внедрить ChatGPT Enterprise в масштабах всей компании, используя ИИ для оптимизации ключевых функций, включая:

• обслуживание клиентов с помощью виртуальных ассистентов, способных обрабатывать вопросы по биллингу, тарифам, роумингу, сбоям и др;
• оптимизацию внутренних процессов, с использованием внутренних ИИ-помощников для повышения эффективности работы;
• оптимизацию сетевых операций, в том числе управления сетями и развитие более автономных «самоисцеляющихся» сетей.

Партнёрство способно подкрепить стремление DT стать одним из лидеров европейской облачной ИИ-инфраструктуры, особое внимание уделяется достижению цифрового суверенитета. В числе предыдущих инициатив компании можно отметить создание Sovereign Cloud в 2021 году силами подразделения T-Systems и Google Cloud. В начале 2025 года был предложен пакет T Cloud Suite, обеспечивавший доступ к суверенным публичным, частным и ИИ-облакам с использованием гибридной инфраструктуры. При поддержке NVIDIA начато строительство Industrial AI Cloud в Мюнхене, запуск которого запланирован на I квартал 2026 г.

По мнению экспертов, интеграция ИИ-технологий OpenAI усилит позиции DT в роли поставщика полного стека решений для корпоративных клиентов, от связи и ЦОД до специализированного ПО. Эксперты подчёркивают, что ИИ ЦОД в Германии и Европе не особенно много, благодаря чему операторы уровня DT и другие компании могут развиваться в этой нише, не опасаясь сильной конкуренции. В США ИИ ЦОД значительно больше, но попытки телеком-операторов конкурировать с гиперскейлерами на рынке ЦОД провалились. При этом масштаб проектов в США значительно больше.

Источник изображения: Deutsche Telekom

По словам представителя Tekonyx, интеграция продуктов OpenAI позволит использовать инструменты разработки на основе ChatGPT для создания проприетарных информационных систем — Operational Support Systems (OSS) и Business Support Systems (BSS), связанных с техническим обеспечением работы сети и бесперебойности бизнес-процессов. Ожидается, что это откроет новые источники дохода, благодаря предложению edge-вычислений корпоративным клиентам, отраслевых ИИ-решений для медицины, ретейла и производства, интегрированных частных 5G-сетей и ИИ-пакетов для промышленных логистических хабов.

Подчёркивается, что телеком-операторы могут сыграть значительную роль в организации инференса на периферии, а также хостинге специализированных моделей, которые стоит эксплуатировать поблизости от источника пользовательских данных. Более того, такие операторы будут обеспечивать связью неооблачных провайдеров уровня CoreWeave, Lambda Labs, Digital Ocean, Vast.AI и др. Поэтому OpenAI стремится заранее занять нишу сотрудничества с телеком-бизнесом.

По словам других экспертов, такая модель партнёрства особенно перспективна для европейских операторов: Orange, Telefonica и др. При этом воспроизведение модели требует крупных инвестиций и масштабов развёртывания. Новое сотрудничество переводит DT из статуса пользователя ИИ в статус партнёра по разработке. В то же время OpenAI организует взаимодействие и с другими операторами — в Евросоюзе, США, Индии, Южной Корее и др. Например, компания имеет соглашения различного рода с T-Mobile US, SK Telecom, Circles, Rakuten, Orange, Jio и Airtel.

Имея более 261 млн клиентов мобильных сервисов по всему миру, Deutsche Telekom имеет мощную основу для масштабного внедрения ИИ. Новое партнёрство с OpenAI знаменует переход компании от пилотных проектов к крупномасштабным продуктам, приносящим пользу всем абонентам.

AMD объявила о расширении сотрудничества с HPE, в рамках которого HPE станет одним из первых поставщиков стоечных систем AMD Helios AI, которые получат коммутаторы Juniper Networking (компания с недавних пор принадлежит HPE), разработанные совместно с Broadcom, и ПО для бесперебойного высокоскоростного подключения по Ethernet.

AMD Helios AI — открытая полнофункциональная ИИ-платформа на базе архитектуры OCP Open Rack Wide (ORW), разработанная для крупномасштабных рабочих нагрузок и обеспечивающая FP4-производительность до 2,9 Эфлопс на стойку благодаря ускорителям AMD Instinct MI455X, процессорам EPYC Venice шестого поколения и DPU Pensando Vulcano, работающими под управлением открытой программной экосистемы ROCm для нагрузок ИИ и HPC.

Как отметил The Register, сетевая архитектура этой системы будет представлять собой масштабируемую реализацию UALink over Ethernet (UALoE) и специализированным коммутатором Juniper Networks на базе сетевого чипа Broadcom Tomahawk 6 (102,4 Тбит/с). Система разработана для упрощения развёртывания крупномасштабных ИИ-кластеров, что позволяет сократить время разработки решений и повысить гибкость инфраструктуры. В отличие от NVIDIA, AMD не выпускает коммутаторы, предлагая открытую экосистему, так что HPE и другие компании могут интегрировать собственные сетевые решения.

The Register полагает, что HPE и Broadcom решили не гнаться за отдельной аппаратной реализацией UALink, если данные можно передавать поверх Ethernet. «Это первое в отрасли масштабируемое решение, использующее Ethernet, стандартный Ethernet. Это означает, что оно полностью соответствует открытому стандарту и позволяет избежать привязки к проприетарному поставщику, использует проверенную сетевую технологию HPE Juniper для обеспечения масштабируемости и оптимальной производительности для рабочих нагрузок ИИ», — заявила HPE.

Источник изображения: HPE

HPE заявила, что это позволит её стоечной системе поддерживать трафик, необходимый для обучения модели с триллионами параметров, а также обеспечить высокую пропускную способность инференса. Стоечная система HPE будет включать 72 ускорителя AMD Instinct MI455X с 31 Тбайт HBM4 с агрегиированной пропускной способностью 1,4 Пбайт/с. Агрегированная скорость интерконнекта составит 260 Тбайт/с. Новинка будет доступна в 2026 году.

AMD также сообщила, что Herder, новый суперкомпьютер для Центра высокопроизводительных вычислений в Штутгарте (HLRS) (Германия), получит Instinct MI430X и EPYC Venice. Он будет построена на платформе HPE Cray Supercomputing GX5000. Поставка Herder запланирована на II половину 2027 года, а ввод в эксплуатацию — к концу 2027 года. Herder заменит используемый центром суперкомпьютер Hunter.

Европейский суперкомпьютер JUPITER (Joint Undertaking Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research) в Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии официально преодолел важную отметку — FP64-производительность его GPU-модуля Booster достигла ровно 1 Эфлопс при пиковой теоретической 1,227 Эфлопс. Таким образом в нынешнем рейтинге TOP500 он занял четвёртое место, совсем чуть-чуть не дотянув до суперкомпьютера Aurora с его 1,012 Эфлопс.

Впервые машина попала в июньский рейтинг TOP500 с показателем 793 Пфлопс, но тогда она не была полностью готова. Официальный запуск состоялся лишь в сентябре. Впрочем, за прошедшие с момента выхода прошлого рейтинга его лидер El Capitan тоже нарастил мощность, с 1,742 Эфлопс до 1,809 Эфлопс. Frontier же остался на втором месте с показателем 1,353 Эфлопс, хотя изначально он «дотягивался» только до 1,102 Эфлопс. Таким образом, JUPITER формально стал первой публичной экзафлопсной системой за пределами США, если не брать в расчёт китайские системы, о которых КНР предпочитает не распространяться. Мощные суперкомпьютеры, не участвующие в TOP500, бывали и раньше, но вот есть ли среди них машина такого класса, остаётся только гадать.

Источник изображения: Forschungszentrum Jülich / Sascha Kreklau

Так что если через полгода не будет развёрнут ещё какой-нибудь крупный суперкомпьютер, что вполне реально с нынешними возможностями (нео-)облаков, то JUPITER наверняка поднимется в рейтинге на строчку выше. Сейчас Booster включает порядка 6 тыс. узлов BullSequana XH3000 с 24 тыс. ускорителей GH200 в Quad-исполнении, объединённых 200G-интерконнектом InfiniBand NDR. Ещё приблизительно 5 Флопс в FP64 JUPITER получит от CPU-модуля cCuster из 1300 узлов с 2600 Arm-процессорам SiPearl Rhea1 с 80 ядрами и 64 Гбайт HBM2e. Узлы и интерконнект будут использоваться те же, что в Booster. Однако выпуск этих процессоров только-только начался, так что апгрейд будет завершён только в следующем году. TOP500 в целом в этот раз новизной технологий не блещет, отражая скорее типичный цикл обновления систем.

Источник изображения: Forschungszentrum Jülich / Sascha Kreklau

Всего в ноябрьском рейтинге появилось 45 новых машин. Самая крупная из них — 135,4-Пфлопс CHIE-4, построенная для SoftBank на базе NVIDIA DGX B200 с InfiniBand NDR400 — занимает аж 17 позицию. Она же единственная пополнила первую десятку рейтинга HPCG с результатом 3760,55 Тфлопс, где заняла шестую позицию. Из необычных новинок можно выделить суперкомпьютер MAXIMUS-384 на 20 месте (114,5 Пфлопс), который объединил Intel Xeon Emerald Rapids и AMD Instinct MI300X. Впрочем, вторая во всём списке и уже не такая новая система с MI300X — IronMan — объединяет их с Sapphire Rapids.

Источник изображения: TOP500

От России в TOP500 попали пять суперкомпьютеров (три от Яндекса и два от Сбера), которые если и обновляли с момента последнего официальной заявки на вхождение в рейтинг, то вряд ли бы стали громко и публично об этом рассказывать. Зато у соседнего Казахстана есть сразу две машины. На 86 позиции с производительностью 20,48 Пфлпос находится Alem.Cloud, на 103 — AI-Farabium с 17,93 Пфлопс. Обе системы используют сочетание Xeon Emerald Rapids, NVIDIA H200 (SXM) и 400G-интерконнект, но первая получила Ethernet, а вторая — InfiniBand NDR.

В Green500 существенных изменений тоже не наблюдается. Ровно половину первой десятки занимают машины с NVIDIA GH200. В общей массе чипы NVIDIA тоже доминируют. При этом первая система без ускорителя занимает аж 105 строчку, и до 113 позиции это сплошь Fujitsu A64FX, лежащие в основе Fugaku. Всего TOP500 уже более половины машин оснащены ускорителями. Но от ожидаемого ранее уровня роста производительности весь рейтинг отстаёт на протяжении уже пяти лет. С другой стороны, и фокус сейчас сместился на ИИ, а новым кластерам некогда участвовать в ненужных для них рейтингах.

Google намерена вложить €5,5 млрд ($6,4 млрд) в вычислительные ресурсы и расширение работы на территории Германии. Средства будут потрачены в следующие четыре года, сообщает Bloomberg. IT-гигант сделал соответствующее заявление во вторник в Берлине в ходе встречи представителей компании с местными федеральными министрами. В числе целей для инвестиций — два дата-центра в районе Франкфурта, их мощность не уточняется.

Страны Европы стремятся в приоритетном порядке развивать отрасль ЦОД, поскольку опасаются дальнейшего технологического отставания в сфере ИИ от США и Китая. Еврокомиссия уже призвала создавать «гигафабрики» — дата-центры, способные обучать и обслуживать сложнейшие ИИ-модели. На прошлой неделе NVIDIA и Deutsche Telekom объявили о намерении строительства ИИ ЦОД стоимостью €1 млрд в Мюнхене, его открытие запланировано на начало 2026 года.

Источник изображения: Roman Kraft/unsplash.com

Google подчеркнула, что будущие расходы в Германии — часть «постоянной верности Европе». Годами её приходилось отвечать на вызовы, создаваемые регуляторами региона, связанными с вопросами конфиденциальности, антимонопольного законодательства и авторских прав. Кроме того, компания боролась на этом рынке с Microsoft, безуспешно пытаясь привлечь к борьбе ассоциацию облачных провайдеров. В итоге она создала собственную организацию Open Cloud Coalition (OCC), которую Microsoft, в свою очередь, незамедлительно раскритиковала.

В сентябре Google объявила о готовности потратить £5 млрд ($6,8 млрд) в Великобритании в следующие два года. Планы в отношении Германии предполагают расширение трёх офисов Google. Alphabet — материнская структура, стоящая за Google, рассчитывает, что в 2025 году капитальные затраты компании в мировом масштабе составят $93 млрд.

NVIDIA и Deutsche Telekom представили первое в мире промышленное ИИ-облако (Industrial AI Cloud) — суверенную корпоративную платформу, запуск которой запланирован на начало 2026 года в рамках совместного проекта стоимостью €1 млрд. Платформа использует передовое оборудование NVIDIA, включая системы DGX B200 и серверы RTX PRO, а также ПО, в том числе NVIDIA AI Enterprise, CUDA-X и Omniverse, полностью интегрированное в облачную и сетевую экосистему Deutsche Telekom.

Deutsche Telekom сообщила, что NVIDIA поставит более тысячи систем NVIDIA DGX B200 и серверов NVIDIA RTX PRO с 10 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell. Оборудование уже устанавливается в модернизированном дата-центре в Мюнхене. Объект начнёт работу в I квартале 2026 года, ИИ-производительность его систем составит 500 Пфлопс (точность вычислений не указана). Сообщается, что благодаря запуску этой ИИ-фабрики вычислительная мощность ИИ-решений в Германии увеличится сразу на 50 %.

Управление объектом площадью в несколько тысяч квадратных метров будет осуществлять Deutsche Telecom, а компания SAP, занимающаяся разработкой корпоративного программного обеспечения, предоставит свою платформу SAP Business Technology Platform и соответствующие приложения. Европейская компания Polarise, занимающаяся разработкой ЦОД, также будет участвовать в проекте, пишет DataCenter Dynamics. «Благодаря этим вычислительным мощностям Германия станет ведущей в Европе суверенной точкой ИИ-доступа, созданной в рамках исключительно частной инициативы», — отметила Deutsche Telekom.

Источник изображения: NVIDIA

Сообщается, что Industrial AI Cloud — один из первых флагманских проектов инициативы Made for Germany («Сделано для Германии»), в которой участвуют более 100 компаний. Цель инициативы — укрепить позиции Германии как бизнес-площадки и ускорить цифровизацию экономики и управления страны. Компании смогут резервировать вычислительные мощности для разработки промышленных приложений ИИ. Облако также будет обслуживать государственные службы и оборонный сектор, пишет Reuters.

Deutsche Telekom сообщила, что среди первых партнёров проекта — Agile Robots, чьи роботы, по слухам, будут использоваться для установки серверных стоек на объекте. Благодаря использованию NVIDIA Omniverse она расширит свои возможности по обучению, тестированию и валидации базовых моделей робототехники для целых парков роботов. Также в числе первых партнёров компания Perplexity, которая будет использовать новый ИИ ЦОД для предоставления услуг ИИ-инференса немецким пользователям и компаниям.

Siemens сообщила, что будет использовать облачную платформу для ускорения внедрения промышленного ИИ, в том числе для собственных сервисов и для предложения решений на базе ИИ клиентам и партнёрам. По данным Siemens, такие автопроизводители, как Mercedes-Benz и BMW, будут использовать Industrial AI Cloud для проведения сложных симуляций с использованием цифровых двойников на базе ИИ, что значительно ускорит разработку автомобилей.

Microsoft объявила о заключении соглашений о стратегическом производственном сотрудничестве с Corning Incorporated и Heraeus Covantics с целью расширения производства полого оптоволокна HCF (Hollow Core Fiber) для удовлетворения потребностей растущей сетевой инфраструктуры Azure.

В настоящее время Microsoft выпускает оптоволокно HCF на заводе площадью 3716 м² в британском Ромси (Romsey), который достался ей в 2022 году после поглощения стартапа Lumenisity. Этот стартап, созданный на базе подразделения Исследовательского центра оптоэлектроники (ORC) при Саутгемптонском университете (Великобритания), разработал и запатентовал конструкцию Double Nested Antiresonant Nodeless Fiber (DNANF), которая легла в основу HCF-волокна, обеспечивающего передачу данных на 47 % быстрее и с на на 33 % меньшими задержкам по сравнению с традиционным одномодовым оптоволокном (SMF).

Источник изображения: Microsoft

Благодаря сотрудничеству учёных Университета Саутгемптона и исследователей Azure Fiber удалось с помощью новой технологии DNANF HCF снизить в оптоволокне HCF потери сигнала до самого низкого предела, когда-либо зарегистрированного для оптических волокон (<0,1 дБ/км).

Как сообщается в блоге Microsoft, для внедрения HCF в облаке Azure с производительностью промышленного уровня компания:

• развёртывает стандартизированное решение HCF с комплексными системами и компонентами для повышения эксплуатационной эффективности, оптимизированного управления сетью и надёжного подключения в инфраструктуре Azure;
• обеспечивает совместимость со стандартными средами SMF для бесшовной интеграции с существующей оптической инфраструктурой;
• создаёт многонациональную цепочку поставок для масштабирования производства оптоволокна нового поколения.

В рамках партнёрства производство оптоволокна HCF будет осуществляться на существующих мощностях Corning в Северной Каролине (США), в то время как немецкая компания Heraeus будет производить оптоволокно HCF на своих площадках в Европе и США. Объёмы производства на мощностях Corning и Heraeus не раскрываются, впрочем, как и завода Microsoft в Великобритании.

Как сообщается, в настоящее время инженеры Azure совместно со специалистами Corning и Heraeus работают над внедрением разработок Microsoft в массовое производство и реализуют целевые программы обучения, чтобы обеспечить повышение производительности и надёжности, необходимые для масштабного выпуска HCF.

Hochtief анонсировала создание деревянного дата-центра для периферийных вычислений серии Yexi в германском Херне (Herne), сообщает Datacenter Dynamics. Объект мощностью 2 МВт разместят в инновационном квартале Фукенбург (Funkenberg). ЦОД будет оснащён системой прямого жидкостного охлаждения с подключением к местной сети центрального отопления.

Предполагается, что ЦОД Yexio станет ключевым компонентом системы умного города. Мощность ЦОД можно будет масштабировать до 4 МВт, также на объекте будет сформирована живая изгородь. Начать строительство планируют ещё до конца 2025 года, ввод в эксплуатацию рассчитан на середину 2027 года.

Hochtief, принадлежащая испанской строительной компании ACS. Hochtief, занимается возведением и эксплуатацией ЦОД. Компания рассчитывает создать под брендом Yexio сеть из 15 деревянных edge-центров по всей Германии, один из которых уже запущен, а четыре находятся в стадии строительства. Проект поддерживается Palladio Partners, а значительная часть мощностей будет арендоваться совместным предприятием Yexio Cloud, организованном Hochtief и немецким производителем серверов Thomas-Krenn AG. Также планируются объекты в Австрии и Швейцарии. В Великобритании сформировано подразделение Hochtief Data Center Partner Limited.

Источник изображения: Hochtief

ACS имеет доли в Hochtief, Turner Construction, Dragados, CIMIC, Leighton Asia, Ventia и др. В число клиентов компании входят Meta✴ и Vantage. Недавно ACS переключилась на создание собственных дата-центров, которые можно сдавать в аренду или продавать клиентам. Она приобрела земельные участки и/или подала заявки на строительство кампусов в Испании и США, и, по данным Hochtief, у компании есть потенциал для строительства объектов общей мощностью около 5 ГВт по всему миру.

Европейские следственные органы провели обыски у Northern Data — оператора дата-центров, стремящегося сменить профиль деятельности с майнинга криптовалют на работу с ИИ-проектами, сообщает Datacenter Dynamics. Федеральное ведомство уголовной полиции Германии устроило рейд во Франкфурте, а Шведское управление по борьбе с экономическими преступлениями и местные налоговые органы — в Бодене (Boden). Компанию подозревают в неуплате €100 млн налогов от деятельности, связанной с криптомайнингом, передаёт Bloomberg.

Власти желают выяснить, занималась ли Northern Data майнингом криптовалют в дата-центре в Бодене, поскольку в 2023 году Швеция изменила законодательство в этой области. В прошлом году шведские налоговики уже закрыли 18 дата-центров за незаконный майнинг криптовалют — площадки пользовались налоговыми льготами для обычных дата-центров и не уплатили в казну Kr990 млн (≈$91 млн), в том числе НДС и прочие надбавки.

Northern Data заявила, что активно взаимодействует с европейскими налоговиками и удивлена «эскалацией ситуации». Утверждается, что есть «недопонимание» относительно налогового режима для её сервиса по предоставлению ускорителей, которые, по её словам, предназначены исключительно для облачных вычислений. Также власти якобы не до конца понимают сложную экономическую и юридическую структуру её прежней деятельности, связанной с майнингом, которая, по словам Northern Data, полностью соответствует международным налоговым стандартам.

Источник изображения: (Augustin-Foto) Jonas Augustin/unsplash.com

Месяцем ранее Northern Data объявила о намерении продать криптобизнес компании Elektron Energy — предполагается, что продажа подразделения Peak Mining за $235 млн будет закрыта до конца текущего года. Контрольный пакет акций самой Northern Data принадлежит криптовалютной компании Tether. Последней принадлежит и доля в канадском видеохостинге Rumble, который вёл переговоры о покупке Nothern Data.

Облачное подразделение Taiga Cloud, входящее в состав Northern Data, использует более 22 тыс. ИИ-ускорителей. Подразделение Ardent Data Centers управляет дата-центрами в шведском Бодене (Bоden, Швеция) и норвежских Лефдале (Lefdal) и Кристиансанне (Kristiansand). В Лефдале объект размещён в подземном кампусе Lefdal Mine на базе бывшего рудника, где также находится норвежский суперкомпьютер Olivia. В Кристиансанне используются мощности кампуса Bulk, где разместится крупный ИИ-кластер CoreWeave.

В США Ardent имеет дата-центр в Питтсбурге (Pittsburgh, Пенсильвания) и планирует построить ЦОД в Мейсвилле (Maysville, Джорджия). Также у компании есть мощности в Великобритании, Португалии и Нидерландах. Суммарно у Ardent Data Centers имеется около 250 МВт введённых и строящихся мощностей. В мае 2025 года Nothern Data объявила, что неназванные компании, «зарегистрированные на бирже в США», выразили заинтересованность в приобретении Taiga Cloud и Ardent, а в июле сообщалось, что она рассматривает вывод Taiga и Ardent на IPO.

Немецкая SAP SE и OpenAI сообщили о запуске проекта OpenAI for Germany. Партнёры намерены внедрить в государственный сектор Германии технологии SAP для корпоративных приложений и передовые решения OpenAI в сфере искусственного интеллекта, сообщает пресс-служба OpenAI.

Для выполнения требований к суверенитету данных проект OpenAI for Germany будет реализован на платформе дочерней структуры SAP — SAP Delos Cloud, работающей на платформе Microsoft Azure. Это позволит миллионам госслужащих безопасно использовать ИИ, соблюдая строгие стандарты для обеспечения суверенитета, безопасности и законности использования информации.

В SAP заявляют, что с её опытом внедрения ИИ-функций для бизнеса и десятками лет взаимодействия с государственными организациями, компания рассматривает OpenAI for Germany как огромный шаг вперёд. Экспертиза SAP Sovereign Cloud объединится с передовыми ИИ-технологиями OpenAI для эффективного использования ИИ-решений, разработанных «в Германии и для Германии».

По словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), Германия давно является пионером в области инженерных решений и технологий, поэтому неудивительно, что миллионы немцев пользуются ChatGPT, чтобы упростить себе жизнь, вывести на новый уровень научные достижения и организовать новые бизнесы. С помощью нового проекта OpenAI рассчитывает работать с местными партнёрами, чтобы распространить потенциал ИИ-технологий на госсектор, способствуя улучшению сервисов и обеспечивая распространение ИИ по всей стране в соответствии с немецкими ценностями, касающимися доверия и безопасности.

Источник изображения: Adeolu Eletu/unspalsh.com

Наконец, глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) заявил, что новое партнёрство позволит его компании предоставить государственному сектору Германии больше возможностей в сфере ИИ. Основой этого станет облако Azure (как платформа для Delos Cloud), что поможет обеспечить внедрение ИИ с соблюдением высочайших стандартов, касающихся суверенитета и конфиденциальности данных, с соответствием работы местным нормативным требованиям и другим параметрам. Это позволит госучреждениям уверенно и ответственно внедрять ИИ.

В рамках нового партнёрства, старт которого запланирован на 2026 год, OpenAI, SAP и Microsoft намерены упростить повседневную работу местным чиновникам, сотрудникам научно-исследовательских структур и др. — для того, чтобы появилась возможность уделять больше времени людям, а не бумажной работе, заявляют компании. Кроме того, OpenAI for Germany послужит основой для разработки специализированных приложений для госструктур и интеграции ИИ-агентов в действующие рабочие процессы вроде управления документооборотом или анализа административных данных.

Для этого SAP намерена расширить имеющуюся инфраструктуру Delos Cloud в Германии до 4 тыс. ИИ-ускорителей. В зависимости от спроса в будущем, SAP, возможно, продолжит инвестировать в развитие прикладной ИИ-функциональности в Германии, масштабируя проекты как за счёт имеющейся инфраструктуры SAP, так и за счёт сотрудничества с партнёрами. Не исключается расширение предложения суверенных решений на другие отрасли и рынки по всей Европе.

OpenAI for Germany поддерживает местные амбиции, касающиеся внедрения ИИ. Местная повестка, касающаяся высоких технологий, направлена на «создание дополнительной стоимости» с помощью ИИ на уровне до 10 % ВВП к 2030 году. Более того, в рамках инициативы Made for Germany, поддерживаемой 61 крупной компанией, планируется привлечь €631 млрд на ускорение роста и IT-модернизацию страны. Сама SAP недавно заявляла о намерении инвестировать более €20 млрд в укрепление цифрового суверенитета Германии, в том числе в облако Delos.

Компании Quantum Machines и Arque Systems развернули в Юлихском суперкомпьютерном центре в Германии (Jülich Supercomputing Centre, JSC) гибридную квантово-классическую вычислительную систему на платформе NVIDIA DGX Quantum. Это первый подобный проект, реализованный на базе крупной НРС-площадки в Европе.

Новая система сочетает суперчипы NVIDIA GH200, 5-кубитный квантовый процессор Arque Systems и гибридный квантово-классический контроллер Quantum Machines OPX1000. Использованная архитектура, как утверждается, обеспечивает возможность квантовой коррекции ошибок (QEC), что является критически важным требованием при организации практических квантовых вычислений.

Контроллер OPX1000, как отмечается, обеспечивает бесшовное взаимодействие между классическими и квантовыми вычислительными ресурсами. Достигается двусторонняя передача данных с задержкой менее 4 мкс, что в 1000 раз лучше, чем в предыдущих подобных реализациях.

Источник изображения: Arque Systems

Ключевыми задачами проекта названы ускорение процедур калибровки кубитов и тестирование производительности квантовой коррекции ошибок. Кроме того, на базе комплекса планируется осуществлять разработку гибридных квантово-классических вычислительных алгоритмов. Одним из главных преимуществ платформы названа возможность запуска нейронных сетей и моделей машинного обучения на высокопроизводительных GPU с сохранением взаимодействия с квантовой подсистемой с низкой задержкой. Такой уровень интеграции, как подчёркивается, недоступен ни в одной другой современной системе квантовых вычислений.

«Объединяя квантовые и классические вычислительные ресурсы на базе ведущего европейского суперкомпьютерного центра, мы открываем новые возможности для исследователей в плане изучения гибридных квантово-классических алгоритмов», — говорит доктор Кристель Михильсен (Kristel Michielsen), директор JSC.

Нужно отметить, что JSC является оператором первого в Европе экзафлопсного суперкомпьютера — машины JUPITER, которая была официально запущена в эксплуатацию в сентябре 2025 года. Система использует примерно 6000 вычислительных узлов с гибридными ускорителями NVIDIA Quad GH200 и интерконнектом InfiniBand NDR200 (4×200G на узел, DragonFly+): в общей сложности задействованы почти 24 тыс. NVIDIA GH200.