Microsoft поделилась планами расширения инфраструктуры на территории США на фоне стремительного роста спроса на облачные и ИИ-сервисы. Компания напомнила о создании площадок Fairwater в Висконсине и Атланте. Также появится облачный регион East US 3 в агломерации «Большой Атланты» в начале 2027 года. Дополнительно планируется раширить пять действующих регионов ЦОД по всей территории Соединённых Штатов.

Сеть дата-центров в границах «Большой Атланты» уже использует одни из наиболее передовых ИИ-суперкомпьютеров в мире, но в начале 2027 года сеть ЦОД в Атланте расширится, чтобы поддержать интенсивные рабочие нагрузки региона East US 3. Регион разработают с фокусом на поддержку самых ресурсоёмких задач, включая ИИ-нагрузки. Регион получит несколько зон доступности (AZ), т.е. несколько ЦОД, расположенных на некотором расстоянии друг от друга (обычно до 100 км), оснащённых независимыми источниками питания, сетевой инфраструктурой и системами охлаждения.

East US 3 проектируется с учётом обязательств Microsoft, связанных с сокращением углеродных выбросов, водопотребления, утилизацией отходов и устойчивым развитием. При строительстве East US 3 уделяется первостепенное внимание сохранению и восстановлению воды. Регион планируется сертифицировать по стандарту LEED Gold.

Источник изображения: Microsoft

Сейчас у компании в США есть регионов шесть регионов ЦОД с несколькими зонами доступности. Планируется добавить новые зоны к ряду других регионов. В 2026 году East US 2 в Вирджинии и South Central US в Техасе, где есть по три зоны доступности, получат новые AZ. Также компания добавит ещё несколько AZ на территори США: в начале 2026 года — к US Gov Arizona, к концу 2026 года — в North Central US, а в начале 2027 года — к West Central US.

Microsoft, по её собственным сдлвам, имеет больше облачных регионов, чем любой другой облачный бизнес. Всего инфраструктура Microsoft включает более 70 регионов, 400 ЦОД, более 595 тыс. км подводных и наземных ВОЛС, а также более 190 периферийных точек присутствия.

В октябре 2025 года сообщалось, что Microsoft не хватает ЦОД и серверов в США, причём не только для ИИ. Впрочем, компания развернула для OpenAI первый в мире ИИ-кластер на базе суперускорителей NVIDIA GB300 NVL72. Сейчас она запустила второй «самый передовой» ИИ ЦОД в мире Fairwater в дополнение к первому проекту. В ноябре появилась информация, что компания потратит более $60 млрд на аренду ИИ-мощностей у неооблаков. Всего капитальные затраты на ИИ ЦОД должны составить $80 млрд (и до $120 млрд в 2026 финансовом году).

Энергетическая компания NextEra Energy заключила с Google Cloud соглашение о строительстве трёх кампусов ЦОД гигаваттного уровня с попутным созданием генерирующей и другой инфраструктуры, сообщает Datacenter Dynamics. Параллельно NextEra заключила с Meta✴ контракты на поставку 2,5 ГВт «чистой» энергии.

В целом компании намерены совместно строить крупномасштабные ЦОД и энергетическую инфраструктуру, развивать передовые технологии и пересмотреть сами принципы работы энергетических компаний. В рамках партнёрства Google Cloud интегрирует генеративный ИИ и ИИ-агентов в инфраструктуру NextEra, чтобы помочь последней прогнозировать проблемы с оборудованием и выявлять прочие «узкие места»

Партнёрство также обеспечит NextEra доступ к модели прогнозирования временных рядов TimesFM 2.5, метеомодели WeatherNext 2 и решению для моделирования перетоков мощности с учётом ограничений безопасности. За счёт этих технологий планируется получить более точные данные для оптимизации работы энергосети, что позволит улучшить планирование и качество управление сетью, снизить затраты и повысить надёжность электроснабжения клиентов NextEra Energy.

Источник изображения: NextEra

Как считают в Google, интеграция компетенций NextEra с облачной ИИ-инфраструктурой Google Cloud, платформами и моделями компании поможет обеспечить «цифровое будущее» энергетической инфраструктуры. Первый коммерческий продукт для этой индустрии должен появиться на площадке Google Cloud Marketplace к середине 2026 года.

Ранее Google и NextEra подписали 25-летнее соглашение на поставку электроэнергии (PPA), которое позволит перезапустить АЭС Duane Arnold Energy Center (DAEC), рядом с которой Google хочет построить до шесть ЦОД. С 2029 года практически вся энергия DAEC будет отправляться именно им. В результате Google получает стабильный и «чистый» источник энергии для своих ИИ-нагрузок, а NextEra — ресурсы для модернизации активов и передовые цифровые инструменты для повышения эффективности энергосети.

Отдельно NextEra заключила соглашение с Meta✴ о поставках 2,5 ГВт «чистой» энергии в США. Речь идёт об 11 соглашениях о покупке энергии (PPA), и двух соглашениях о хранении энергии (Energy Storage Agreements, ESA). Соответствующие энергетические проекты должны заработать в 2026–2028 гг..

Boom Supersonic, занимающаяся строительством коммерческих сверхзвуковых самолётов, представила газовую турбину Superpower мощностью 42 МВт. Она предназначена для генерации электроэнергии для дата-центров, а первым покупателем стала Crusoe, строящая ИИ ЦОД для проекта OpenAI Stargate, которая заказала 29 турбин Superpower общей мощностью 1,22 ГВт. По имеющимся данным, портфолио заказов на Superpower превышает $1,25 млрд.

Дополнительно Boom привлекла $300 млн новых инвестиций в ходе раунда серии B, возглавленного Darsana Capital Partners. Также в нём приняли участие Altimeter Capital, ARK Invest, Bessemer Venture Partners, Robinhood Ventures и Y Combinator. Boom Supersonic объявила, что выручка от продажи турбин Superpower поможет профинансировать сертификацию сверхзвукового пассажирского самолёта Overture, а также разработку двигателя Symphony. Он будет использоваться как в самолёте, так и в генераторах. Сегодня портфолио заказов Boom на пассажирские самолёты составляет 130 ед., в т.ч. для United, American и Japan Airlines.

Испытания ключевых компонентов двигателя начнутся в 2026 году на площадке Boom в Колорадо. В компании подчёркивают, что сверхзвуковые технологии стали не только решением для быстрых полётов, но и «ускорителем» ИИ-решений. В турбине Superpower применяются те же ключевые решения, что и в двигателе Symphony. В том числе применяются материалы, готовые работать в экстремальных режимах, и архитектура высокого давления, доработанная для стабильной работы даже во время пиковых температурных нагрузок.

В отличие от многих других турбин авиационного типа, Superpower обеспечивает мощность 42 МВт даже при температуре окружающей среды выше 43,3 °C, говорит компания. Турбина работает без воды и может быть размещена в контейнере, что позволяет эксплуатировать её в удалённых регионах. Boom рассчитывает выйти к концу десятилетия на выпуск турбин общей мощностью более 4 ГВт/год.

По данным Converge! Digest, Boom Supersonic занимается разработкой сверхзвуковых пассажирских самолетов с 2014 года. Она начинала с концепт-проектов Overture и создания демонстрационного образца XB-1. После того, как традиционные поставщики силовых установок отказали в разработке двигателя под требования компании, она начал реализацию собственной программы Symphony в 2022 год. Superpower — попытка монетизировать «ядро» своего высокотемпературного двигателя на раннем этапе его разработки, тем самым снизив зависимость от внешнего финансирования.

Источник изображений: Boom Supersonic

Если компании удастся масштабировать поставки турбин и выдержать график испытаний авиадвигателя Symphony в 2026 году, стратегия создания двигателя двойного назначения может стать промежуточным этапом на пути окончательной сертификации авиалайнера Overture. Благодаря этому Boom Energy сможет войти в число немногих компаний, одновременно пытающихся создать и коммерческий самолёт нового поколения, и развивать масштабируемый бизнес по созданию энергетических решений для промышленности и ЦОД.

Crusoe работает и с другими компаниями, применяющими сходные технологии. Ещё в июле появилась новость, что она заказала у GE Vernova 29 газовых турбин LM2500XPRESS для ИИ ЦОД Stargate. Они построены на основе авиационных двигателей General Electric LM2500, адаптированных для наземного использования. ProEnergy поступает ещё проще, адаптируя десятки старых авиадвигателей к работе на земле.

Активисты более 230 организаций из США подписали воззвание к местным конгрессменам, призывая ввести мораторий на строительство дата-центров. Они утверждают, что нынешний бум представляет огромную экологическую и социальную угрозу, сообщает The Register.

В открытом письме Конгрессу США активистами Food & Water Watch выражено недовольство тем, что расширение ЦОД, вызванное ростом интереса к ИИ, требует большего количества энергии. Это ведёт к росту выбросов парниковых газов, истощению водных ресурсов и росту цен на электричество для рядовых потребителей. Представители организаций, оставивших подписи под письмом, утверждают, что совокупно представляют интересы миллионов жителей 50 штатов США. Конгресс призывают приостановить строительство новых дата-центров до тех пор, пока не примут адекватные меры по защите населения и окружающей среды от уже наносимого ущерба.

Сегодня инвестиции в ЦОД достигли исторического максимума, их основным драйвером является ИИ. По оценкам Omdia, к концу 2025 года мировые затраты на дата-центры превысят $657 млрд, это почти вдое больше, чем два года назад — лидером остаются США. В одной только Вирджинии мощность ЦОД гиперскейлеров превышает мощность дата-центров всего Китая или Европы целиком. Во II половине 2024 года эти ЦОД потребовали вдвое больше энергии, чем в предыдущие шесть месяцев. Потребление воды ЦОД за последние пять лет выросло почти на ⅔.

Источник изображения: Ella Ivanescu/unsplash.com

За дополнительные генерирующие мощности и сопутствующую инфраструктуру придётся платить простым американцам. Ранее эксперты уже предупреждали о том, что к 2030 году счета на электричество в США могут вырасти на 70 %. Кроме того, в ноябре выяснилось, что некоторые штаты не сообщают своим гражданам о субсидиях, выделяемых для привлечения новых ИИ-компаний, т.е. фактически финансирование осуществляется за счёт налогоплательщиков.

Более того, строительство новых ЦОД ведёт к увеличению выбросов парниковых газов — Microsoft и Google открыто признают, что за последние десять лет уровень загрязнения атмосферы вырос несмотря на обещания добиться нулевых выбросов к концу десятилетия. Спрос на электричество уже спровоцировал возрождение интереса к угольной энергетике — не самого экобезопасного способа получать электричество. Кроме того, проблему усугубляют ЦОД с собственными генерирующими мощностями, например, кластеры xAI. И таких объектов будет всё больше и больше.

Источник изображения: Jan Kopřiva/unsplash.com

В Food & Water Watch подчёркивают, что взрывной рост индустрии больших данных является по-настоящему экзистенциальной угрозой для сообществ, не готовых справиться с колоссальными экологическими и экономическими трудностями, создаваемыми дата-центрами. Единственным разумным действием называется остановка бесконтрольного расширения отрасли ЦОД, чтобы сделать передышку и оценить потенциальный вред.

Тем временем американские власти соревнуются с Китаем за первенство в сфере ИИ и победить в гонке США смогут, только если будут инвестировать в вычислительные мощности ещё больше. Некоторые политики прямо заявляют, что настоящая экзистенциальная угроза — не изменение климата, а возможность проиграть в «гонке вооружений» в сфере ИИ, если мощностей будет недостаточно. США пообещали устранить препятствия для подключения ЦОД к источникам электроэнергии, а в октябре экономисты отмечали, что инвестиции в ИИ — единственное, что удерживает экономику США от рецессии.

При этом в индустрии ЦОД прекрасно осознают, что гигантские проекты по нраву далеко не всем. Впрочем, участники индустрии согласны не в том, что отрасли нужны перемены, а в том, что общественность стоит лучше информировать о настоящей работе дата-центров, отраслях, зависящих от ИИ и др. — люди должны воспринимать ЦОД как объекты, необходимые как вода или электричество.

Сандийские национальные лаборатории (SNL) Министерства энергетики США (DOE) объявили о создании суперкомпьютера Spectra с нестандартной архитектурой. В его основу положены изделия Maverick-2 — интеллектуальные вычислительные ускорители (Intelligent Compute Accelerator, ICA), разработанные компанией NextSilicon.

Система Spectra спроектирована по программе Vanguard, цель которой заключается в исследовании потенциала передовых компьютерных архитектур применительно к проектам в сфере национальной безопасности. Первой платформой Vanguard стал комплекс Astra, запущенный в 2018 году: на момент анонса это был самый быстрый в мире суперкомпьютер на базе Arm-чипов. Среди других примечательных машин SNL можно отметить Kingfisher на ИИ-чипах Cerebras WSE-3, а также две нейроморфные системы: на базе SpiNNaker2 и на базе Loihi II (Hala Point).

Источник изображения: SNL

Spectra объединяет 64 вычислительных узла, каждый из которых оснащён двумя двухкристальными ОАМ-модулями Maverick-2: эти изделия содержат 64 управляющих ядра RISC-V, 192 Гбайт памяти HBM3E и два интерфейса 100GbE. В общей сложности задействованы 128 экземпляров Maverick-2. Особенностью ускорителей является возможность динамической реконфигурации оборудования на основе данных, получаемых непосредственно во время выполнения задачи. Такой подход позволяет устранять узкие места, присущие традиционным CPU и GPU. Подробнее об архитектуре Maverick-2 можно узнать в нашем материале.

За монтаж суперкомпьютера Spectra отвечала компания Penguin Solutions. Она разработала специализированный сервер, поддерживающий до четырёх ОАМ-модулей Maverick-2, хотя в текущей конфигурации используются два. Применены передовая СЖО с отрицательным давлением Chilldyne и платформа Penguin Tundra, что обеспечивает оптимизацию управления температурой и распределения питания, а также возможности масштабирования.

Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) разрешил NVIDIA поставлять ИИ-ускорители H200 в Китай, но в обмен на дополнительный сбор в пользу США в размере 25 % от их стоимости. Это потенциально позволит NVIDIA вернуть многомиллиардный бизнес в КНР — одном из ключевых рынков для продукции компании в мире, сообщает Bloomberg. Трамп сообщил, что уже уведомил руководство КНР об изменениях и что новость была воспринята положительно. Поставки будут осуществляться только «одобренным клиентам», право на экспорт некоторых своих продуктов также получат AMD и Intel.

После заявления Трампа акции NVIDIA и AMD выросли приблизительно на 2 % в конце торгов. Intel, вероятно, не особенно выиграет от изменений в обозримом будущем, поэтому её ценные бумаги подорожали менее чем на 1 %. При этом акции китайских SMIC и Hua Hong Semiconductor упали на торгах в Гонконге более чем на 2 %.

Речь идёт о победе NVIDIA в стремлении компании убедить правительство США в необходимости ослабить экспортный контроль, мешавший компании продавать в Китай её продукцию. Глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) неоднократно говорил, что ограничения только способствуют развитию китайского производства ИИ-полупроводников. По мнению некоторых экспертов, решение рискует подорвать лидерство США в сфере ИИ. Впрочем, NVIDIA пока не уверена, готовы ли в КНР покупать H200. В августе NVIDIA получила разрешение на продажу чипов H20, а AMD — MI308, разработанных с учётом экспортных ограничений, в обмен на выплату США 15 % от продаж в Китае. Впрочем, эта схема так и не заработала.

Источник изображения: Damian Patkowski / Unsplash

Решение Трампа вызвало критику со стороны части сенаторов, обвинивших президента в предоставлении Пекину инструментов для создания ИИ нового поколения. Формально H200 минимум на поколение опережает все китайские ИИ-чипы Huawei, Cambricon Technologies, Moore Threads и пр. Последняя после успешного IPO на днях объявила о своих глобальных амбициях. Так или иначе, Пекин, желая снизить зависимость от американских технологий, ранее решительно препятствовал внедрению в ЦОД чипов NVIDIA, особенно государственными структурами. Сам Трамп подчёркивает, что защищает национальную безопасность, создаст рабочие места в Америке и сохранит лидерство в сфере ИИ.

В октябре Трамп допускал поставки в Китай «урезанных» вариантов Blackwell, но идея так и не получила развития. При этом Хуанг отмечал, что потенциальный рынок для его компании в Китае оценивается в $50 млрд. Нынешние послабления Blackwell и Rubin не касаются. По данным источников, ранее NVIDIA пыталась продавить продажи в Китай чипов B30 или B40, т.ч. экспорт H200 является компромиссным вариантом. В Министерстве торговли сообщают, что оплата американскому правительству будет осуществляться в виде пошлины в размере 25 %, которую будут взимать при поставке чипов с Тайваня в США, только после этого их будут отправлять в Китай.

H20 и H200 принадлежат к одному поколению устаревающих ускорителей Hopper. Тем не менее, H200 значительно производительнее H20 и, по некоторым данным, их производительность почти на порядок выше ранее разрешённого для экспорта в КНР максимума производительности чипов. Так или иначе, ранее власти КНР фактически заблокировали импорт H20 в страну, порекомендовав китайским структурам полагаться на ускорители местных компаний и фактически остановив выход на огромный рынок продукции NVIDIA и AMD.

На прошлой неделе в Конгрессе заблокировали инициативу, которая ограничила бы продажу в Китай и некоторые другие страны передовых ИИ-чипов. Закон GAIN AI Act обязал бы производителей, включая NVIDIA и AMD, предоставлять преимущественное право на покупку чипов покупателям из США. Американские законодатели уже работают над т.н. SAFE Act, новый закон должен систематизировать действующие в США ограничения на экспорт полупроводников на китайский рынок.

Построенная для будущей фабрики Intel электрическая подстанция компании AEP Ohio в округе Ликинг (Licking, Огайо) так и не была сдана заказчику, поэтому Meta✴ решила воспользоваться простаивающими мощностями, чтобы запитать свой ЦОД поблизости, сообщает Datacenter Dynamics. Подстанция может обеспечить ЦОД до 250 МВт.

Сначала дата-центр Meta✴ получит 120 МВт, а к апрелю 2026 года, как ожидается, все доступные ему 250 МВт. Вся запланированная мощность 500 МВт будет передана исходному заказчику — Intel в начале 2029 года. AEP Ohio и Meta✴ обратились к регулятору штата Public Utilities Commission of Ohio с просьбой одобрить такой своеобразный «займ». Задержки в строительстве фабрики Intel в Нью-Олбани (New Albany) стоимостью $28 млрд привели к тому, что подстанция оказалась невостребованной.

AEP Ohio сделку называет выигрышной для всех, компания гарантирует, что клиенты не понесут дополнительных расходов, связанных с подстанцией. Intel также поддержала соглашение, назвав его «продуктивным решением», приносящим пользу местному сообществу и обеспечивающим компании достаточно электроэнергии для удовлетворения производственных потребностей в Огайо.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Intel начала строительство объекта в 2022 году, планируя ввести в эксплуатацию первые два здания в 2025-м. Тем не менее, задержки разного характера привели к тому, что ввод объекта в эксплуатацию отложен до 2030–2031 гг. Представители штата по-прежнему утверждают, что проект в конечном итоге будет реализован.

Meta✴ ведёт деятельность в Нью-Олбани с 2017 года, первый кампус ЦОД был открыт там в 2020 году. В апреле 2022 года компания объявила, что намерена расширить свои площадки за счёт строительства двух зданий общей площадью около 92–93 тыс. м2. В июне 2025 года было объявлено о реализации энергетической генерирующей инициативы South Power Generation Project на 200 МВт, предусматривающей подачу электричества в ЦОД в Нью-Олбани в обход общих энергосетей. В Нью-Олбани находятся и несколько других крупных ЦОД, в проектах участвуют Microsoft, AWS и Google.

Китайская Cambricon Tecnologies намерена в 2026 году более чем втрое увеличить выпуск ИИ-чипов. Предполагается, что это поможет ей отвоевать в КНР долю рынка у Huawei и заполнить вакуум, образовавшийся после вынужденного ухода с рынка NVIDIA, сообщает Bloomberg.

По словам источников, знакомых с ситуацией, пекинская компания намерена поставить в 2026 году 500 тыс. ИИ-ускорителей. В том числе речь идёт о 300 тыс. наиболее современных чипов Siyuan 590 и 690. В первую очередь будет использоваться производственный техпроцесс SMIC, известный как 7-нм «N+2».

Китайские производители чипов стремительно развиваются после того, как Пекин в 2025 году начал активно препятствовать использованию ускорителей NVIDIA на территории КНР. Это часть долгосрочной стратегии по обретению независимости от американских технологий. В 2026 году вдвое нарастить производство самых передовых ИИ-чипов намерена и Huawei. Перспективная Moore Threads Technology также намерена дебютировать с новыми продуктами.

В ноябре глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) жаловался, что деятельность его компании фактически блокируется в Китае, что может привести усилению конкуренции на внутреннем рынке местных игроков. Хотя американские власти рассматривают разрешение продаж в КНР ускорителей NVIDIA H200, нет гарантий, что Пекин не будет препятствовать их распространению.

Источник изображения: Cambricon

Cambricon стала одним из главных бенефициаров ситуации, в сентябрьском квартале увеличив выручку в 14 раз год к году. Её рыночная капитализация взлетела девятикратно в сравнении с 2021 годом. Теперь у неё все шансы получить крупнейшие заказы от китайских ИИ-гигантов, включая Alibaba Group. Одним из основных заказчиков считается ByteDance, на её долю уже приходится более 50 % заказов Cambricon.

Достижение Cambricon своих целей не в последнюю очередь зависит от способности получить доступ к производственным мощностям китайской SMIC — главного контрактного производителя материкового Китая. Проблема в том, что на те же мощности претендует Huawei, а также другие компании. В 2025 году, по оценкам Goldman Sachs, Cambricon выпустит всего 142 тыс. ИИ-чипов.

Препятствием могут стать и возможности самой SMIC. При выпуске передовых Cambricon Cambricon 590 и 690 процент выхода годных чипов составляет всего 20 %, что значительно повышает их себестоимость. Для сравнения, у тайваньской TSMC процент выхода составляет не менее 60 % в рамках 2-нм техпроцесса, который, по некоторым оценкам, опережает технологии SMIC на три поколения — приблизительно на семь лет. Ещё одна проблема — дефицит высокоскоростной памяти. С этой технологии имеются проблемы у китайских производителей, например, новейшие ускорители Huawei 910С по-прежнему используют южнокорейские модули SK Hynix и Samsung Electronics.

Источник изображения: Cambricon

Тем не менее, стремление Пекина к «полупроводниковому суверенитету» может привлечь только в 2025 году $98 млрд в развитие ИИ-технологий. Huawei и Cambricon — лишь крупнейшие компании быстрорастущей отрасли. В гонку включились и быстро развивающиеся конкуренты вроде Hygon, и стартапы уровня Moore Threads и MetaX. В долгосрочной перспективе поставки отечественных ИИ-чипов будут иметь для китайских игроков от DeepSeek до Alibaba решающее решение — они надеются на равных конкурировать с OpenAI и Google.

Китай раскритиковал попытки США ограничить поставки американских ИИ-чипов в страну и заявил, что будет наращивать внутренний потенциал, чтобы минимизировать зависимость от политических капризов Вашингтона. Как заявляют эксперты Bloomberg, хотя новые инициативы Huawei, Baidu и Cambricon привели к заметному росту поставок в Китае ИИ-ускорителей местного производства, существующий в стране спрос эта продукция удовлетворить не может. Дисбаланс усугубляется высоким процентом брака 7-нм техпроцесса SMIC, что, вероятно, не изменится в ближайшем будущем.

При этом направление развития, вероятно, останется неизменным, поскольку неопределённость относительно доступности чипов NVIDIA подталкивает китайские ИИ-компании к выбору местных поставщиков ускорителей. В Bloomberg утверждают, что в итоге не исключено «раздвоение» глобальной экосистемы ИИ на китайскую и американскую.

Облачный провайдер Vultr строит кластер мощностью 50 МВт из ИИ-ускорителей AMD в дата-центре в Огайо. Новый проект призван обеспечить дополнительные вычислительные мощности по сниженным ценам, сообщает Bloomberg. Поддерживаемая AMD компания намерена инвестировать в объект более $1 млрд, клиенты смогут обучать и эксплуатировать ИИ-модели. Ввод в эксплуатацию запланирован на I квартал 2026 года.

Vultr входит в группу облачных провайдеров, желающих заработать на ажиотажном спросе на ИИ. Новый кластер гораздо меньше гигантских объектов Microsoft, Meta✴ и Google. При этом вычислительные мощности, по словам компании, будут предлагаться по более доступным тарифам. Облако Vultr, как правило, вдвое дешевле, чем предложения гиперскейлеров, сообщают в компании. Утверждается, что её 50-МВт ЦОД с 24 тыс. AMD Instinct MI355X сопоставим с некоторыми гигаваттными проектами по эффективности. Vultr одной из первых получила MI355X, а вскоре перейдёт на MI450.

Кластер называют «беспрецедентным» для облачной компании такого масштаба, но для него пока нет готовых к подписанию соглашений клиентов, хотя активные переговоры уже ведутся. По имеющимся данным, действующие клиенты вроде Clarifai Inc. и LiquidMetal AI, а также биотехнологическая MindWalk Holdings уже пользуются сервисами Vultr на базе решений AMD. В общей сложности компания обслуживает «сотни тысяч» клиентов в 185 странах.

Источник изображения: Vultr

Vultr была основана в 2014 году и многие годы предлагала доступ к решениям на базе CPU. В 2021 году Vultr начала закупать GPU. В последние пару лет ИИ-инфраструктура стала самой быстрорастущей частью бизнеса компании, т.ч. теперь она обеспечивает большую часть выручки. В 2026 году бизнес намерен уделять ИИ ещё больше внимания.

В прошлом году компания привлекла $333 млн, в ходе раунда, возглавленного LuminArx Capital Management и AMD, её капитализация составила $3,5 млрд. В июне 2025 года дополнительно получены $329 млн кредитного финансирования, преимущественно от JPMorgan Chase, Bank of America и Wells Fargo. В эту сумму вошли $74 млн, обеспеченных активами комапнии, в т.ч. ИИ-ускорителями. Vultr значительно расширила кредитную линию для финансирования кластера AMD.

Разрабатывающие ИИ-инфраструктуру компании всё чаще опасаются, что отрасль ожидает формирование пузыря. Также не исключается, что ИИ-ускорителя быстро обесценятся, что тоже способно привести рынок к кризису. В Vultr уверены, что ИИ-инфраструктура всё ещё остаётся «крайне неразвитой», даже если некоторые, чрезвычайно разросшиеся на этом рынке IT-гиганты, вероятно, потерпят неудачу. Что касается времени «обесценивания» технологий, Vultr уверена, что срок службы в шесть лет для ИИ-ускорителей — «разумная, консервативная оценка».

Базирующийся в США стартап PaleBlueDot AI ищет, у кого бы занять $300 млн, чтобы купить ускорители NVIDIA и разместить их в токийском ЦОД — и всё это в интересах китайской медиакомпании RedNote (Xiaohongshu), сообщает Bloomberg. В своё время RedNote получила известность за пределами КНР благодаря временному запрету TikTok в Соединённых Штатах — тогда американцы начали массово регистрироваться в китайской соцсети.

PaleBlueDot AI из Кремниевой долины обратилась к банкам и частным кредитным компаниям для получения финансирования. Сообщается, что JPMorgan Chase & Co. причастен к подготовке маркетинговых материалов для потенциальных заёмщиков, но от участия в самой сделке, вероятно, откажется. Источники утверждают, что сделка обсуждается, как минимум, в последние три месяца, хотя неизвестно, каков прогресс. По словам PaleBlueDot AI, «упомянутая информация не соответствует действительности», в JPMorgan от комментариев отказались, а NVIDIA и Xiaohongshu просто не ответили на запросы.

PaleBlueDot AI позиционирует себя как посредника, предлагающего безопасные и экономически эффективные вычислительные решения. Примечательно, что у истоков компании и в её руководстве числятся бизнесмены китайского происхождения.

Источник изображения: zhang kaiyv/unsplash.com

Планируемый заём наглядно демонстрирует, как именно намерены технологические компании обходить ограничения на продажу в Китай передовых ИИ-чипов, неоднократно ужесточавшиеся с 2022 года. Хотя китайские компании теперь не могут покупать оборудование напрямую, они могут вполне легально получать доступ к ЦОД в странах за пределами Китая. Буквально на днях сообщалось, что Alibaba и ByteDance стали обучать передовые ИИ-модели в дата-центрах Юго-Восточной Азии.

Финансирование подобных проектов всегда воспринимается с осторожностью. Это связано с озабоченностью тем, что американские власти могут наложить дополнительные санкции. Хотя сама NVIDIA давно критикует политику полных запретов поставок ИИ-чипов в Китай, компания постоянно обещает, что будет строго придерживаться политики, предотвращающей попадание чипов «не в те руки». Впрочем, подход американских властей может измениться. По слухам, уже рассматривается возможность поставок в КНР относительно устаревших вариантов — NVIDIA H200.