Компания NVIDIA объявила о приобретении стартапа Run:ai из Тель-Авива (Израиль), занимающегося разработкой ПО для управления рабочими нагрузками и оркестрации на базе Kubernetes, которое позволяет более эффективно использовать вычислительные ресурсы при работе с ИИ-приложениями.

Стоимость сделки не раскрывается. По данным TechCrunch, покупка обошлась NVIDIA в $700 млн. Это одно из крупнейших приобретений Nvidia с момента покупки Mellanox за $6,9 млрд в марте 2019 года. Два года назад NVIDIA купила Bright Computing, разработчика решений для управления НРС-кластерами.

NVIDIA отметила, что развёртывание ИИ-приложениЙ становится всё более сложным. Оркестрация генеративного ИИ, рекомендательных и поисковых систем, а также других рабочих нагрузок требует сложного планирования для оптимизации производительности. ПО Run:ai позволяет управлять и оптимизировать вычислительную инфраструктуру как локально, так и в облаке или в гибридных средах.

Источник изображения: NVIDIA

Созданная стартапом открытая платформа поддерживает все популярные варианты Kubernetes и интегрируется со сторонними инструментами и платформами ИИ. Компании из различных отраслей используют платформу Run:ai для управления кластерами ускорителей в масштабе ЦОД.

Как сообщается, на относительно раннем этапе деятельности Run:ai удалось создать большую клиентскую базу из компаний из списка Fortune 500, что позволило привлечь венчурные инвестиции. Перед сделкой Run:ai привлекла капитал в размере $118 млн от ряда инвесторов, включая Insight Partners, Tiger Global, S Capital и TLV Partners.

NVIDIA заявила, что в ближайшем будущем продолжит предлагать продукты Run:ai в рамках той же бизнес-модели, а также продолжит инвестировать в развитие Run:ai в рамках платформы NVIDIA DGX Cloud, предоставляющей корпоративным клиентам доступ к вычислительной инфраструктуре и ПО для обучения моделей генеративного и других форм ИИ.

Решения Run:ai уже интегрированы с NVIDIA DGX, NVIDIA DGX SuperPOD, NVIDIA Base Command, контейнерами NGC, ПО NVIDIA AI Enterprise и другими продуктами. По словам NVIDIA, пользователи серверов и рабочих станций NVIDIA DGX, а также DGX Cloud также получат доступ к возможностям Run:ai, что особенно полезно при развёртывании генеративного ИИ в нескольких ЦОД.

Российская группа компаний «Астра» сообщила о выходе платформы Astra Automation для автоматизации IT-инфраструктуры. В основу продукта положен исходный код проекта Ansible, который развивается международным сообществом: это, как отмечается, один из самых популярных в мире инструментов для управления конфигурациями.

Astra Automation представляет собой набор библиотек инфраструктурного кода для управления развёртыванием типовых сценариев и конфигурирования IT-инфраструктуры с использованием концепции IaC (инфраструктура как код). Решение позволяет автоматизировать установку и обновление ПО, настройку сетевого оборудования и формирование политик безопасности (в соответствии с требованиями регуляторов либо на основе собственных требований заказчика).

Источник изображения: «Астра»

Ключевым компонентом платформы является Astra Automation Controller — центр управления автоматизацией. Это приложение с веб-интерфейсом, функционирующее в среде Astra Linux Server. Контроллер выполнен на базе исходного кода проекта AWX. Можно использовать как индивидуально разработанные сценарии автоматизации, так и те, что предоставляются разработчиками Astra Automation и доступны в соответствующем репозитории готовых решений «Группы Астра» — Astra Automation Hub.

Среди ключевых преимуществ применения Astra Automation разработчик называет снижение стоимости владения IT-инфраструктурой; уменьшение ресурсов на поддержку автоматизации развёртывания продуктов компании в соответствии с требованиями регуляторов; сокращение времени развёртывания ПО «Группы Астра» и партнёров; сокращение затрат на настройку серверной части и пр.

Пользователям Astra Automation предоставляется русскоязычная документация и полная техническая поддержка. На Astra Automation Hub доступны шаблоны по работе с другими продуктами «Группы Астра», а также программными и аппаратными решениями её партнёров в рамках программы Ready for Astra Automation.

Компания МТС объявила о внедрении специализированной платформы, предназначенной для автоматизации управления сетью фиксированного доступа Network Orchestration Platform (NOP). Данное решение, как утверждается, призвано в числе прочего повысить уровень безопасности.

В основу платформы легла микросервисная архитектура с использованием открытых стандартов. Говорится о поддержке сотен тысяч устройств в сети МТС. Обеспечена возможность работы с маршрутизаторами абонентов, а также с оборудованием для Интернета вещей.

Централизованное автоматизированное управление сетевой инфраструктурой в режиме реального времени позволяет контролировать процессы, связанные с внедрением изменений, и отслеживать качество предоставляемых услуг, сообщает МТС. Применяется унифицированный формат данных, благодаря чему достигается взаимозаменяемость оборудования различных производителей.

Lars Kienle / Unsplash

МТС отмечает, что автоматизация позволяет более эффективно использовать ресурсы. Благодаря сохранению истории изменений конфигурации оборудования можно быстро восстановить настройки как отдельного устройства, так и группы устройств. В целом, новая платформа помогает сделать сетевую инфраструктуру устойчивой к внешним угрозам. При этом информация о состоянии сети может использоваться для мониторинга доступности оборудования и отслеживания долгосрочных трендов. Технологические изменения в сети могут централизованно внедряться в масштабах всей страны.

«Обеспечение высокого уровня устойчивости сети — необходимая основа, без которой невозможно развитие продуктов и услуг для клиентов. Кроме того, платформизация позволяет высвободить ресурсы команд за счёт сокращения непрофильной нагрузки и сфокусировать их на ключевых задачах», — говорит первый вице-президент по технологиям МТС.

Компания «РСК Технологии» сообщила о включении в реестр отечественного программного обеспечения платформы «РСК БазИС» (RSC BasIS).

«РСК БазИС» представляет собой набор интегрированных друг с другом компонентов с открытыми исходным кодом. Система предназначена для автоматизации задач управления и обслуживания кластерного высокопроизводительного вычислительного комплекса (суперкомпьютера, центра обработки данных), в том числе с помощью интуитивно понятного веб-интерфейса. Ядром продукта является централизованная база данных объектов управления и методов работы с ними, основанная на использовании иерархических топологий.

Отличительными особенностями «РСК БазИС» являются единая расширяемая экосистема микросервисов, функционирующих с использованием технологий контейнеризации, система управления конфигурациями ресурсов на основе настраиваемых шаблонов, а также встроенные инструменты инженерного мониторинга, обеспечивающие сбор, обработку и отображение критически важных параметров состояния объектов управления.

В сочетании с аппаратными платформами «РСК Технологии» программный комплекс «РСК БазИС» позволяет создавать гиперконвергентные решения для высокопроизводительных вычислений и эффективной обработки больших объёмов данных.

Включение в реестр подтверждает российское происхождение системы «РСК БазИС» и позволяет коллективу разработчиков компании «РСК Технологии» рассчитывать на государственные меры поддержки, оказываемой поставщикам отечественного ПО.

На сегодняшний день в реестре российского ПО зарегистрированы более 19,8 тысяч продуктов. С полным перечнем представленных в реестре программных решений можно ознакомиться на сайте Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.

Nokia Bell Labs представила технологию Natural-Language Networks («Сети на естественном языке»), которая позволит управлять сетями с помощью простой речи или текстовых подсказок. Как утверждает компания, благодаря использованию новой технологии сети будут «понимать» намерения пользователей и обладать достаточным интеллектом, чтобы автономно действовать в соответствии с этими намерениями.

Компания сообщила, что Natural-Language Networks упростит управление сетями, а также позволит гораздо лучше реагировать на потребности конечных пользователей. Используя ИИ, технология позволит поставщикам услуг предоставлять и поддерживать идеальную конфигурацию сети для любого клиента в любой момент, когда ему это потребуется.

Источник изображения: Nokia

Кроме того, Natural-Language Networks постоянно совершенствуется, обучаясь на выполняемых операциях и всё глубже оптимизируя сеть с каждым последующим запросом. По мере накопления знаний Natural-Language Networks начинает предвидеть потребности в услугах и приложениях и самостоятельно адаптируется к ним без какого-либо вмешательства человека.

Чаба Вулкан (Csaba Vulkan), руководитель исследований в области автоматизации сетевых систем в Nokia Bell Labs, отметил, что операторам не нужно будет изучать технические каталоги или сложные описания API при настройке сетей. Для этого будет достаточно команды «Оптимизировать сеть в местоположении X для услуги Y». С помощью голосового управления можно будет оптимизировать беспроводную сеть, например, на заводе для автоматизации роботов или для согласования потока загрузок в социальные сети.

Решение Natural-Language Networks является компонентом новой исследовательской инициативы Nokia Bell Labs под названием UNEXT, которая направлена на изменение стека сетевого ПО и систем. Ожидается, что UNEXT сделает процесс безопасной интеграции компонентов с сетью простой задачей, превратив саму сеть в операционную систему.

Облачная платформа Yandex Cloud создала собственные модули для инструмента управления инфраструктурой с открытым исходным кодом Terraform — Terraform Yandex Cloud Modules уже доступны на GitHub.

Terraform позволяет быстро создать облачную инфраструктуру в Yandex Cloud и управлять ею с помощью специальных файлов конфигураций. Такие файлы содержат описание инфраструктуры на языке HCL (HashiCorp Configuration Language): при их изменении Terraform автоматически определяет, какая часть инфраструктуры уже развёрнута, что следует добавить или удалить.

Источник изображения: Yandex Cloud

Выпущенные модули — это готовые наборы файлов с настройками для облачных сервисов, которые ускоряют работу DevOps-инженеров. Эти модули упрощают управление кодом и помогают избегать его дублирования. Применяя их, разработчики могут сосредоточиться на задачах по автоматизации инфраструктуры.

«Если нужно создать 10 кластеров Kubernetes в разных проектах, достаточно использовать один модуль и 10 раз его вызвать, не нужно писать сотни строк кода», — отмечает Yandex Cloud. Платформа Yandex Cloud поддерживает Terraform с 2018 года. Модули дают возможность создать кластеры Kubernetes, PostgreSQL, MySQL и ALB, VPC и Security Group. В дальнейшем количество модулей на GitHub планируется увеличивать.

Компания «НТЦ ИТ РОСА», занимающая разработкой системного программного обеспечения на базе Linux, выпустила платформу для управления гибридной инфраструктурой на всех этапах жизненного цикла ВМ «Менеджер ресурсов», сообщает CNews.

Платформа поддерживает различные виртуальные, облачные и контейнерные среды. Администраторы получают информацию о конфигурациях ВМ, оборудовании, производительности, загрузке, использованных ресурсах и событиях в контексте связей и зависимостей. На основании данных о конфигурациях, изменениях, событиях, статистики производительности и загрузке «Менеджер ресурсов» дает рекомендации по более эффективному использованию корпоративной инфраструктуры и снижает расходы на оборудование и управление.

Источник: CNews

«Менеджер ресурсов» содержит единый набор функций управления для нескольких платформ виртуализации (ROSA Virtualization, VMware vSphere и Microsoft Hyper-V) и частного облака на основе OpenStack, публичных облачных платформ (Yandex.Cloud), контейнерных платформ на основе Kubernetes и SDN. Решение интегрировано с Ansible для автоматизации технологических процессов. Благодаря режиму multi-tenancy пользователи могут раздельно использовать среду виртуализации без потери конфиденциальности.

С платформой «Менеджер ресурсов» ИТ-отделы смогут контролировать и администрировать свою инфраструктуру, повысить время безотказной работы и сократить простои, обеспечить соответствие нормативным требованиям и сократить расходы на ИТ-инфраструктуру и обслуживание, сообщает компания.

Softline представила новый продукт Clouder, мультиоблачный оркестратор, который автоматизирует предоставление ИТ-ресурсов, упрощает процесс бюджетирования на основе реальных данных об утилизации ресурсов. Решение размещено на собственной мультиоблачной платформе CloudMaster.

Сервис предназначен для управления приватной и публичной серверной инфраструктурой из различных популярных систем виртуализации в единой панели управления. Решение содержит механизм, который дает возможность согласовывать квоты ресурсов для команд и подразделений, а также осуществлять самообслуживание в вопросе создания виртуальных машин для конечных потребителей.

Источник: Softline

Благодаря Clouder администраторы, топ-менеджмент и потребители ресурсов в компании могут видеть, например, сколько места на дисках у какого подразделения осталось, у кого можно забрать, а кому отдать эти ресурсы. Возможность самостоятельного создания и редактирования параметров виртуальных машин пользователями в рамках выделенных квот позволяет высвободить силы администраторов.

В будущем функциональные возможности сервиса расширятся: постоянно будет увеличиваться количество вендоров и технологий виртуализации. Также появится возможность выделять финансовые квоты для разных типов вычислительных ресурсов, интегрировать продукт со сторонними системами, предоставлять различные ИТ-ресурсы компании в виде каталога услуг и проводить детальный мониторинг состояния каждой виртуальной машины.

Компания NVIDIA сообщила о заключении соглашения по приобретению фирмы Bright Computing, разработчика специализированных программных продуктов для управления кластерами. О сумме сделки ничего не сообщается.

Bright Computing была выделена из состава нидерландской ClusterVision в 2009 году; последняя после банкротства в 2019 году была поглощена Taurus Group. Штаб-квартира Bright Computing базируется в Амстердаме. Основным направлением деятельности компании является разработка инструментов, позволяющих автоматизировать процесс построения и управления Linux-кластерами.

Источник изображения: Bright Computing

В число клиентов Bright Computing входят более 700 корпораций и организаций по всему миру. Среди них упоминаются Boeing, Siemens, NASA, Университет Джонса Хопкинса и др. Отмечается, что NVIDIA и Bright сотрудничают уже более десяти лет. Речь идёт об интеграции ПО с аппаратными платформами и другими продуктами NVIDIA.

Поглощение Bright Computing, как ожидается, позволит NVIDIA предложить новые решения в области НРС, которые будут отличаться относительной простотой развёртывания и управления. Эти решения могут применяться в дата-центрах, в составе различных облачных платформ и edge-систем. В рамках сделки вся команда Bright Computing присоединится к NVIDIA.