Компания Youyeetoo выпустила компактное сетевое хранилище NestDisk на аппаратной платформе Intel Alder Lake-N. Устройство, заключенное в корпус с размерами 146 × 97,5 × 32 мм, может использоваться для создания частного облака в офисных или домашних условиях.

Базовая конфигурация предусматривает использование чипа Intel Processor N150 (4C/4T; до 3,6 ГГц; 6 Вт) с графическим ускорителем Intel UHD Graphics. В наиболее мощном варианте применяется процессор Core 3 N355 (8C/8T; до 3,9 ГГц; 15 Вт). Объём оперативной памяти LPDDR5 может составлять 6, 12 или 16 Гбайт. В оснащение входит флеш-модуль eMMC вместимостью 64 Гбайт.

Внутри есть место для четырёх NVMe SSD формата M.2 2280 с интерфейсом PCIe 3.0 x2 (один из слотов также поддерживает установку SATA-накопителя) суммарной вместимостью до 16 Тбайт. Скорость передачи данных достигает 1969 Мбайт/с. Допускается формирование массивов RAID 0/1/5/6.

Устройство располагает двумя сетевыми портами 2.5GbE RJ45 на базе контроллера Intel I226V, тремя портами USB 3.1 Type-A и аудиогнездом на 3,5 мм. Возможен вывод изображения одновременно на три дисплея через два интерфейса HDMI 2.0 и разъём USB 3.2 Gen2 Type-C (DisplayPort). Присутствуют адаптеры Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.2. Питание подаётся через дополнительный коннектор USB Type-C от сетевого блока мощностью 65 Вт. Для охлаждения задействован вентилятор диаметром 30 мм с низким уровнем шума.

Источник изображения: Youyeetoo

NAS использует программную платформу OpenMediaVault на ядре Linux. Но при необходимости можно загрузить TrueNAS, Unraid, Ubuntu и даже Windows. Цена начинается со €170 в варианте с чипом Intel Processor N150 и 12 Гбайт ОЗУ.

NVIDIA разрабатывает SCADA (Scaled Accelerated Data Access, масштабируемый ускоренный доступ к данным) — новую IO-архитектуру, где GPU инициируют и управляют процессом работы с хранилищами, сообщил Blocks & Files. SCADA отличается от существующего протокола NVIDIA GPUDirect, который, упрощённо говоря, позволяет ускорить обмен данными с накопителями, напрямую связывая посредством RDMA память ускорителей и NVMe SSD. В этой схеме CPU хоть и не отвечает за саму передачу данных, но оркестрация процесса всё равно ложится на его плечи. SCADA же предлагает перенести на GPU и её.

Обучение ИИ-моделей обычно требует передачи больших объёмов данных за сравнительно небольшой промежуток времени. При ИИ-инференсе осуществляется передача небольших IO-блоков (менее 4 Кбайт) во множестве потоков, а время на управление каждой передачей относительно велико. Исследование NVIDIA показало, что инициирование таких передач самим GPU сокращает время и ускоряет инференс. В результате была разработана схема SCADA.

NVIDIA уже сотрудничает с партнёрами по экосистеме хранения данных с целью внедрения SCADA. Так, Marvell отмечает: «Потребность в ИИ-инфраструктуре побуждает компании, занимающиеся СХД, разрабатывать SSD, контроллеры, NAND-накопители и др. технологии, оптимизированные для поддержки GPU, с акцентом на более высокий показатель IOPS для ИИ-инференса. Это будет принципиально отличаться от технологий для накопителей, подключенных к CPU, где главными приоритетами являются задержка и ёмкость».

Источник изображения: NVIDIA

По словам Marvell, в рамках SCADA ускорители используют семантику памяти при работе с накопителями. Однако сами SSD мало подходят для таких задач, поскольку не могут обеспечить необходимый уровень IOPS, когда во время инференса тысячи параллельных потоков запрашивают наборы данных размером менее 4 Кбайт. Это приводит к недоиспользованию шины PCIe, «голоданию» GPU и пустой трате циклов. В CPU-центричной архитектуре, которая подходит для обучения моделей, параллельных потоков данных десятки, а не тысячи, а блоки данных крупные — от SSD требуется высокие ёмкость и пропускная способность, а также малая задержка, поскольку свою задержку в рамках СХД также внесут PCIe и Ethernet.

Внедрение PCIe 6.0 и PCIe 7.0, конечно, само по себе ускорит обмен данными, но контроллеры SSD также нуждаются в обновлении. Они должны уметь использовать возможности SCADA, иметь оптимальные схемы коррекции ошибок для малых блоков данных и быть мультипротокольными (PCIe, CXL, Ethernet). Компания Micron также участвует в разработке SCADA.

Источник изображения: Micron

В рамках SC25 Micron показала прототип SCADA-хранилища на базе платформы H3 Platform Falcon 6048 с PCIe 6.0 (44 × E1.S NVMe SSD + 6 × GPU/DPU/NIC), оснащённой 44 накопителями Micron 9650 (7,68 Тбайт, до 5,4 млн на случайном чтении 4K-блоками с глубиной очереди 512, PCIe 6.0), тремя коммутаторами Broadcom PEX90000 (144 линии PCIe 6.0 в каждом), одним процессором Intel Xeon (PCIe 5.0) и тремя ускорителями NVIDIA H100 (PCIe 5.0). Micron заявила, что система «демонстрирует линейное масштабирование производительности от 1 до 44 SSD», доходя до 230 млн IOPS, что довольно близко к теоретическому максимуму в 237,6 млн IOPS.

«В сочетании с PCIe 6.0 и высокопроизводительными SSD архитектура [SCADA] обеспечивает доступ к данным в режиме реального времени для таких рабочих нагрузок, как векторные базы данных, графовые нейронные сети и крупномасштабные конвейеры инференса», — подытожила Micron.

Корпорация IBM объявила о выпуске обновлённой СХД Storage Scale System 6000, предназначенной для работы с ресурсоёмкими ИИ-приложениями, а также с нагрузками, которым требуется интенсивный обмен большими объёмами информации.

Платформа Storage Scale System 6000 дебютировала в конце 2024 года. Устройство типоразмера 4U оснащено двумя контроллерами, работающими в режиме «активный — активный». Применяются процессоры AMD EPYC Genoa 7642 (48C/96T; 2,3–3,3 ГГц; 225 Вт) или EPYC Embedded 9454 (48C/96T; 2,75–3,8 ГГц; 290 Вт), а максимальный объём оперативной памяти в расчёте на систему составляет 3072 Гбайт. Допускается установка 48 NVMe-накопителей. Также поддерживаются фирменные FCM-модули со сжатием на лету.

Вместимость оригинальной версии достигала 2,2 Пбайт (при использовании комбинации SSD на 30 и 60 Тбайт). При подключении девяти дополнительных JBOD-массивов показатель вырастал до 15 Пбайт. Заявленная производительность — до 13 млн IOPS. Пропускная способность при чтении — до 330 Гбайт/с, при записи — до 155 Гбайт/с.

Источник изображения: IBM

В случае обновлённой модификации Storage Scale System 6000 реализована поддержка QLC-накопителей вместимостью до 122 Тбайт. Кроме того, представлены новые модули расширения All-Flash Expansion Enclosure стандарта 2U, рассчитанные на 26 двухпортовых накопителей QLC. В результате, общая ёмкость СХД в конфигурации в виде стойки 42U достигает 47 Пбайт, что примерно втрое больше по сравнению с оригинальным вариантом. При этом быстродействие поднялось до 28 млн IOPS, а пропускная способность в режиме чтения — до 340 Гбайт/с.

В состав All-Flash Expansion Enclosure входят DPU NVIDIA BlueField-3 (до 4 шт.). Каждый модуль расширения может обеспечить пропускную способность до 100 Гбайт/с. Решение оптимизировано для обучения больших языковых моделей, инференса, НРС-задач и пр. В продажу изделие поступит в декабре; тогда же станет доступно улучшенное ПО для СХД — IBM Storage Scale System 7.0.0.

Компания QNAP Systems анонсировала сетевое хранилище NASbook TBS-h574TX в компактном «настольном» форм-факторе, ориентированное на профессиональных пользователей, которые занимаются видеомонтажом, созданием визуальных эффектов и анимации.

Устройство выполнено на аппаратной платформе Intel Alder Lake. Применён процессор Core i5-1235U с десятью ядрами (2P+8E), функционирующими на тактовой частоте до 4,4 ГГц. В состав чипа входит графический ускоритель Intel Iris Xe. Объём оперативной памяти составляет 16 Гбайт (без возможности расширения), интегрированной флеш-памяти — 5 Гбайт. Кроме того, доступны модификации с 12-ядерным чипом Core i5-1340PE (4P+8E) с тактовой частотой до 4,5 ГГц и 8-ядерным процессором Core i3-1320PE (4P+4E) с такой же максимальной частотой. Объём ОЗУ у этих версий составляет соответственно 16 и 12 Гбайт.

Новинка располагает пятью отсеками для накопителей. Могут устанавливаться SSD типоразмера E1.S толщиной до 15 мм с интерфейсом PCIe 3.0 x2 или M.2 2280 (NVMe) с радиатором охлаждения толщиной до 4,5 мм. Покупателям, в частности, предлагаются варианты с пятью предустановленными SSD стандарта E1.S вместимостью 1,92 или 3,84 Тбайт каждый с суммарной ёмкостью соответственно 9,6 и 19,2 Тбайт.

Источник изображений: QNAP

Хранилище оснащено сетевыми портами 2.5GbE и 10GbE, интерфейсом HDMI 1.4b, разъёмом USB 2.0, двумя портами USB 3.2 Gen2, а также двумя портами Thunderbolt 4, которые можно использовать для прямого подключения к рабочим станциям под управлением Windows и macOS.

Для охлаждения применяются два вентилятора диаметром 40 мм. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C. Габариты составляют 60 × 215 × 199 мм, масса — 2,24 кг (без установленных накопителей). Питание устройство получает от сетевого адаптера мощностью 120 Вт; заявленное типовое энергопотребление — 46 Вт. Производитель предоставляет трёхлетнюю гарантию.

Компания YADRO объявила о предстоящем выходе технологии NVMe over TCP (Non-Volatile Memory Express с транспортным протоколом TCP), которая станет доступна с осенним релизом v3.2 СХД TATLIN.UNIFIED. Новое решение YADRO позволяет снизить задержки, увеличить производительность и достигнуть максимальной простоты работы с данными. Уже сейчас его можно протестировать в режиме предварительного доступа.

Компания отметила, что работа по протоколу Fibre Channel (FC) становится сложнее из-за выросшей стоимости использования и сложности обслуживания оборудования, в то время как протокол iSCSI часто не отвечает требованиям задач бизнеса из-за ограничений по производительности и проблем с надёжностью и отказоустойчивостью. Согласно данным внутреннего тестирования, при использовании NVMe/TCP ускорение операций ввода-вывода по сравнению с FC составило до 30 %, сокращение задержек — 25 %. По сравнению с iSCSI новое решение обеспечивает производительность выше на 62 %.

NVMe over TCP снижает нагрузку на операционную систему, упрощает процесс обнаружения изменений в хранилище и легко интегрируется с ОС на базе ядра Linux, позволяя оптимизировать скорость работы с ресурсоёмкими задачами и высоконагруженными корпоративными приложениями. Встроенная функция многопутевого ввода-вывода (Native NVMe Multipath) обеспечивает стабильную работу даже при подключении тысячи ресурсов/логических томов.

Источник изображения: YADRO

Также следует отметить доступную стоимость внедрения и простоту эксплуатации новой технологии. Для перехода на неё с iSCSI не требуется дополнительное оборудование, а при переходе с FC компания предлагает заказчикам решение на базе сетевых коммутаторов KORNFELD, которые поддерживают NVMe/TCP и интегрированы с СХД TATLIN для построения единой end-to-end NVMe-инфраструктуры.

В настоящее время YADRO ведёт проработку интеграции технологии с решениями технологических партнёров. Некоторые из них уже выпустили или готовят к выпуску в ближайшее время собственных решений с использованием NVMe over TCP.

Компания отметила, что помимо NVMe/TCP в релизе 3.2 будет представлен целый ряд улучшений, включая поддержку LACP на виртуальных портах для файлового доступа, VLAN на виртуальных портах для блочного и файлового доступа и Root squash для файловых ресурсов. Также будут увеличены лимиты ресурсов на систему и повышена производительность и безопасность.

Стартап Novodisq представил блейд-сервер формата 2U ёмкостью 11,5 Пбайт с функцией ускорения ИИ и др. задач. Гиперконвергентная кластерная система разработан для замены или дополнения традиционных решений NAS, SAN и публичных облачных сервисов. Новинка поддерживает платформы Ceph, MinIO и Nextcloud (также планируется поддержка DAOS), предлагая доступ по NFS, iSCSI, NVMe-oF и S3.

Сервер содержит до 20 модулей Novoblade с фронтальной загрузкой. В каждом из них имеется до четырёх встроенных E2 SSD Novoblade объёмом 144 Тбайт каждый, на базе TLC NAND с шиной PCIe 4.0 x4. Накопители поддерживают NVMe v2.1 и ZNS, обеспечивая последовательную производительность чтения/записи до 1000 Мбайт/с, а на случайных операциях — до 70/30 тыс. IOPS. Надёжность накопителей составляет до 24 PBW. Энергопотребление: от 5 до 10 Вт. Система Novoblade предназначена для «тёплого» и «холодного» хранения данных.

Модули Novoblade объединяют вычислительные возможности, ускорители и хранилища. Основной модулей являются гибридные SoC AMD Versal AI Edge Gen 2 (для ИИ-нагрузок) или Versal Prime Gen 2 (для традиционных вычислений) c FPGA, 96 Гбайт DDR5, 32 Гбайт eMMC, модулем TPM2 и двумя интерфейсам 10/25GbE с RoCE v2 RDMA и TSN. Энергопотребление не превышает 60 Вт. Есть функции шифрования накопителей, декодирования видео, ускорения ИИ-обработки, оркестрации контейнеров и т.д. Платформа специально разработана для задач с большими объёмами данных, таких как геномика, геопространственная визуализация, видеоархивация и периферийные ИИ-вычисления. Сервер может работать под управлением стандартных дистрибутивов Linux (RHEL и Ubuntu LTS) с поддержкой Docker, Podman, QEMU/KVM, Portainer и OpenShift.

Источник изображений: Novodisq

2U-шасси глубиной 1000 мм рассчитано на установку до двадцати модулей Novodisq и оснащено двумя (1+1) БП мощностью 2600 Вт каждый (48 В DC). Возможно горизонтальное масштабирование с использованием каналов 100–400GbE. В базовой конфигурации шасси включает четыре 200GbE-модуля с возможностью горячей замены, каждый из которых имеет SFP28-корзины, а также управляемый L2-коммутатор. Предусмотрен набор средств управления, включая BMC с веб-интерфейсом, CLI и поддержкой API Ansible, SNMP и Redfish. Novoblade поддерживает локальное и удалённое управление, может интегрироваться в существующий стек или предоставляться с помощью инструментов «инфраструктура как код» (Infrastructure-as-Code).

По словам разработчика, система Novoblade обеспечивает плотность размещения примерно в 10 раз выше, чем у сервера на основе жестких дисков, и снижает энергопотребление на 90–95 % без необходимости в механическом охлаждении. Novodisq утверждает, что общая стоимость владения системой «обычно на 70–90 % ниже, чем у традиционных облачных или корпоративных решений в течение 5–10 лет».

«Это обусловлено несколькими факторами: уменьшенным пространством в стойке, низким энергопотреблением, отсутствием платы за передачу данных, минимальным охлаждением, длительным сроком службы и значительным упрощением управления. В отличие от облака, ваши расходы в основном фиксированы, а значит, предсказуемы, и, в отличие от традиционных систем, Novodisq не требует дорогостоящих лицензий, внешних контроллеров или постоянных циклов обновления. Вы получаете высокую производительность, долгосрочную надёжность и более высокую экономичность с первого дня», — приводит Blocks & Files сообщение компании.

Для сравнения, узлы Dell PowerScale F710 и F910 на базе 144-Тбайт Solidigm SSD ёмкостью 122 Тбайт, 24 отсеками в 2U-шасси и коэффициентом сжатия данных 2:1 обеспечивают почти 6 Пбайт эффективной емкости, что почти вдвое меньше, чем у сервера Novoblade.

Компания InnoGrit официально представила SSD семейства N3X для ИИ-платформ и периферийных вычислений. Устройства, обладающие повышенной надёжностью, доступны в вариантах вместимостью 800 Гбайт, а также 1,6 и 3,2 Тбайт.

О подготовке накопителей InnoGrit-N3X сообщалось в конце мая текущего года. Тогда говорилось, что устройства оснащены контроллером InnoGrit Tacoma IG5669 и чипами памяти Kioxia XL-Flash второго поколения, функционирующими в режиме SLC. Применяется интерфейс PCIe 5.0 x4 (NVMe 2.0).

По новой информации, задействован контроллер InnoGrit IG5668. Изделия обладают сверхнизкой задержкой: 13 мкс при чтении и 4 мкс при записи. Показатель при чтении, как утверждается, на 75 % ниже по сравнению со стандартными твердотельными накопителями с интерфейсом PCIe 5.0. Заявленная скорость последовательного чтения достигает 14 Гбайт/с, скорость последовательной записи — 12 Гбайт/с. Показатель IOPS (операций ввода/вывода в секунду) составляет до 1,6 млн при произвольной записи блоков данных по 4 Кбайт — это примерно в четыре раза выше, чем у типичных решений PCIe 5.0 для ЦОД.

Источник изображения: InnoGrit

SSD серии InnoGrit-N3X способны выдерживать до 100 полных перезаписей в сутки (100 DWPD): благодаря этому они подходят для использования в составе систем с высокой интенсивностью обмена данными. Реализованы средства сквозной защиты информации и шифрование по алгоритму AES-256. Функция Power Loss Protection (PLP) отвечает за сохранность данных при внезапном отключении питания. Устройства выпускаются в двух форм-факторах — U.2 и E1.S.

Инициатива Open Flash Platform (OFP) призвана полностью пересмотреть работу с флеш-памятью в ИИ ЦОД. Участники OFP — Hammerspace, Linux Foundation, Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL), ScaleFlux, SK hynix и Xsight Systems — намерены отказаться от традиционных All-Flash хранилищ и контроллеров. Вместо них предложено использовать флеш-картриджи с минимумом аппаратной начинки, а доступ к таким массивам предоставлять посредством DPU и pNFS.

Как отмечено в пресс-релизе, OFP отвечает многим фундаментальным требованиям, возникающим в связи со следующим этапом развития СХД для ИИ. Для ИИ требуются поистине огромные массивы данных, но вместе с тем ЦОД сталкиваются с дефицитом энергии, повышением температуры и недостатком свободного места. Именно поэтому в OFP решили, что инфраструктуры хранения для ИИ лучше разработать с чистого листа.

Если 10 лет назад технология NVMe вывела флеш-память на новый уровень производительности благодаря отказу от устаревших шин данных и контроллеров, то теперь OFP обещает раскрыть возможности флеш-памяти, исключив посредников в виде серверов хранения и проприетарных программных стеков. OFP же опирается на открытые стандарты и open source решения, в частности, Parallel NFS (pNFS) и стандартный Linux, для размещения флеш-памяти непосредственно в SAN. А отказ от традиционных СХД обеспечит на порядок большую плотность размещения данных, существенную экономию энергии и значительно более низкую совокупную стоимость владения.

Источник изображения: openflashplatform.org

OFP отметила, что существующие решения изначально привязаны к модели сервера хранения, которая требует чрезмерных ресурсов для повышения производительности и возможностей. Конструкции всех современных поставщиков AFA не оптимизированы для достижения максимальной плотности размещения флеш-памяти и привязаны к сроку службы CPU (обычно пять лет), тогда как срок службы флеш-памяти в среднем составляет восемь лет. Эти серверы хранения также предлагают проприетарные структуры и уровни хранения данных, что приводит к увеличению количества копий данных и добавлению расходов на лицензирование для каждого узла.

Комментируя инициативу, ресурс Blocks & Files отметил, что Pure Storage и другие поставщики AFA уже предлагают оптимизированные схемы лицензирования и подписки, в том числе с обновлением контроллеров и дисковых полок. Та же Pure Storage предлагает более высокую плотность хранения, чем многие другие поставщики, хотя и использует проприетарные решения. Поддержкой DPU тоже удивить нельзя. Например, VAST Data уже поддерживает работу своего ПО на NVIDIA BlueField-3. А большинство поставщиков флеш-массивов и так поддерживают RDMA и GPUDirect.

OFP выступает за открытый, основанный на стандартах подход, включающий несколько основных элементов:

• Флеш-устройства на основе QLC (но не только) для повышения плотности. Закупки не должны быть привязаны к одном поставщику (впрочем, сейчас на рынке именно такая ситуация).
• IPU/DPU, которые стали достаточными зрелыми, чтобы заменить гораздо более требовательные процессоры для обслуживания данных. Более низкая стоимость и энергопотребление означают гораздо более высокую эффективность для сервисов обработки данных.
• Картриджи OFP, которые включают всё необходимое оборудование для хранения и обслуживания данных в форм-факторе, оптимизированном для низкого энергопотребления и повышения плотности размещения флеш-памяти.
• Шасси OFP, которые вмещают несколько картриджей OFP и обеспечивают распределение питания и возможность монтажа в различные типы стоек.
• Linux в качестве основной программной платформы со стандартной реализацией NFS (но это и так индустриальный стандарт).

Благодаря использованию открытых архитектур и компонентов, соответствующих отраслевым стандартам, реализация OFP приведёт к значительному повышению эффективности хранения данных, утверждают основатели инициативы. Так, обещано десятикратное увеличение плотности размещения данных, что позволит «упаковать» в одну стойку 1 Эбайт, попутно снизив энергопотребление на 90 %, увеличив срок службы флеш-памяти на 60 % и уменьшив совокупную стоимость владения (TCO) на 60 % по сравнению со стандартными массивами хранения.

По мнению Blocks & Files, в текущем виде OFP выглядит скорее как маркетинговая инициатива, от которой в первую очеред выиграют её участники. Концепция же «сетевых» SSD сама по себе не нова. Весной Kioxia показала SSD с «оптикой». Да, тут речь идёт скорее о блочном доступе и NVMe-oF, но, например, Nimbus Data в прошлом году представила ExaDrive EN с поддержкой NFS.

Национальная лаборатория им. Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab), принадлежащая Министерству энергетики США (DOE), сообщила о том, что суперкомпьютер Doudna получит передовую подсистему хранения данных на основе технологий IBM и VAST Data. Эта платформа сможет с высокой эффективностью справляться с интенсивными нагрузками, связанными с обучением ИИ-моделей и инференсом.

НРС-комплекс Doudna (NERSC-10) расположится в Национальном вычислительном центре энергетических исследований США (NERSC) в составе Berkeley Lab. Основой суперкомпьютера послужат системы Dell Integrated Rack Scalable Systems и серверы PowerEdge с ускорителями NVIDIA Vera Rubin. По предварительным данным, машина обеспечит FP64-быстродействие до 790 Пфлопс при потреблении 5,8–8,7 МВт.

С целью достижения стабильной и предсказуемой производительности в задачах, требующих анализа данных в режиме, близком к реальному времени, для Doudna выбрана гибридная подсистема хранения, включающая зоны QSS (Quality-of-service Storage System) и PSS (Platform Storage System). Первая ориентирована прежде всего на ИИ-нагрузки: предполагается применение решений VAST Data, включая платформу VAST AI OS. Эта платформа, как утверждается, «объединяет возможности хранения информации, базы данных, вычислений, обмена сообщениями и рассуждений в единую инфраструктуру, созданную с нуля для ИИ и программных агентов».

Источник изображения: Berkeley Lab

В свою очередь, PSS использует в качестве основы программно-определяемое решение IBM Storage Scale: этот сегмент будет функционировать как быстродействующая параллельная файловая система. Говорится о высокой производительности, масштабируемости и эффективности, что поможет устранить узкие места и оптимизировать рабочие процессы, связанные с обработкой данных.

Для обоих сегментов СХД предусмотрено использование архитектуры All-Flash, то есть, будут задействованы исключительно SSD. Как отмечает Berkeley Lab, гибридная подсистема хранения обеспечит в пять раз более высокую производительность, нежели нынешний НРС-комплекс NERSC. Это позволит справляться с крупномасштабными рабочими нагрузками в таких областях исследований, как молекулярная динамика и геофизическое моделирование. Ввести суперкомпьютер в эксплуатацию планируется в 2026 году.

Pure Storage вместе с запуском EDC также расширила портфель All-Flash массивов хранения, представив решения FlashArray//XL, FlashArray//ST и FlashBlade//S следующего поколения.

FlashArray//XL R5 устанавливает новый стандарт производительности, отметил ресурс StorageReview.com. Новая модель обеспечивает вдвое больше IOPS на единицу стойки и до 50​% больше «сырой» емкости, чем у предшественника, позволяя клиентам консолидировать различные рабочие нагрузки на одной платформе. Эта консолидация обеспечивает простоту эксплуатации и экономию средств, что является критически важными преимуществами для организаций, управляющих крупномасштабными средами. Реализована поддержка FC, iSCSI/RoCE и NFS/SMB. Задержка составляет 150 мкс, пропускная способность — 45 Гбайт/с.

Предлагаются модели:

• FlashArray//XL170 R5 с суммарной эффективной ёмкостью до 7,4 Пбайт и суммарной «сырой» вместимостью 1,97 Пбайт.
• FlashArray//XL130 R5 с суммарной эффективной ёмкостью до 5,5 Пбайт и суммарной «сырой» вместимостью 1,464 Пбайт.
• Модуль DirectFlash Shelf с суммарной эффективной ёмкостью до 3,8 Пбайт и суммарной «сырой» вместимостью до 1 Пбайт.

Источник изображения: Pure Storage

В свою очередь, FlashArray//ST специально создана для наиболее чувствительных к задержкам рабочих нагрузок, таких как базы данных в памяти, OLTP, запись журналов, масштабируемые или сегментированные базы данных NoSQL. Предоставляя более 10 млн IOPS всего в пяти стойках, FlashArray//ST обеспечивает производительность с низкой задержкой и высокой пропускной способностью, необходимую для приложений следующего поколения, говорит компания. Во FlashArray также была добавлена поддержка объектного хранилища, что позволяет организациям консолидировать блочное, файловое и объектное хранилище в одной СХД единую систему.

Наконец, FlashBlade//S R2 также предназначено для чувствительных к задержкам рабочих нагрузок, таких как крупномасштабные конвейеры данных, ИИ-нагрузки, OLTP, запись журналов и масштабируемые или сегментированные базы данных NoSQL. Базовая конфигурация FlashBlade//S R2 включает 7–10 «лезвий» на 5U-шасси, до четырёх 37,5-Тбайт модулей DFM на узел //S100. Также есть 1U-шасси XFM, пара которых обеспечивает 16 подключений 400GbE.