Компания SiPearl уточнила спецификации разрабатываемых ею серверных Arm-процессоров Rhea1, которые будут использоваться, в частности, в составе первого европейского экзафлопсного суперкомпьютера JUPITER, хотя основными чипами в этой системе будут всё же гибридные ускорители NVIDIA GH200. Заодно SiPearl снова сдвинула сроки выхода Rhea1 — изначально первые образцы планировалось представить ещё в 2022 году, а теперь компания говорит уже о 2025-м.

При этом существенно дизайн процессоров не поменялся. Они получат 80 ядер Arm Neoverse V1 (Zeus), представленных ещё весной 2020 года. Каждому ядру полагается два SIMD-блока SVE-256, которые поддерживают, в частности, работу с BF16. Объём LLC составляет 160 Мбайт. В качестве внутренней шины используется Neoverse CMN-700. Для связи с внешним миром имеются 104 линии PCIe 5.0: шесть x16 + две x4. О поддержке многочиповых конфигураций прямо ничего не говорится.

Источник изображения: SiPearl

Очень похоже на то, что SiPearl от референсов Arm особо и не отдалялась, поскольку Rhea1 хоть и получит четыре стека памяти HBM, но это будет HBM2e от Samsung. При этом для DDR5 отведено всего четыре канала с поддержкой 2DPC, а сам процессор ожидаемо может быть поделён на четыре NUMA-домена. И в такой конфигурации к общей эффективности работы с памятью могут быть вопросы. Именно наличие HBM позволяет говорить SiPearl о возможности обслуживать и HPC-, и ИИ-нагрузки (инференс).

Источник изображения: SiPearl

На примере Intel Xeon Max (Sapphire Rapids c 64 Гбайт HBM2e) видно, что наличие сверхбыстрой памяти на борту даёт прирост производительности в означенных задачах, хотя и не всегда. Однако это другая архитектура, другой набор инструкций (AMX), другая же подсистема памяти и вообще пока что единичный случай. С Fujitsu A64FX сравнения тоже не выйдет — это кастомный, дорогой и сложный процессор, который, впрочем, доказал эффективность и в HPC-, и даже в ИИ-нагрузках (с оговорками). В MONAKA, следующем поколении процессоров, Fujitsu вернётся к более традиционному дизайну.

Источник изображения: EPI

Пожалуй, единственный похожий на Rhea1 чип — это индийский 5-нм C-DAC AUM, который тоже базируется на Neoverse V1, но предлагает уже 96 ядер (48+48, два чиплета), восемь каналов DDR5 и до 96 Гбайт HBM3 в четырёх стеках, а также поддержку двухсокетных конфигураций. AWS Graviton3E, который тоже ориентирован на HPC/ИИ-нагрузки, вообще обходится 64 ядрами Zeus и восемью каналами DDR5. Наконец, NVIDIA Grace и Grace Hopper в процессорной части тоже как-то обходятся интегрированной LPDRR5x, да и ядра у них уже Neoverse V2 (Demeter), и своя шина для масштабирования имеется.

Источник изображения: EPI

В любом случае в 2025 году Rhea1 будет выглядеть несколько устаревшим чипом. Но в этом же году SiPearl собирается представить более современные чипы Rhea2 и обещает, что их разработка будет не столь долгой как Rhea1. Компанию им должны составить европейские ускорители EPAC, тоже подзадержавшиеся. А пока Европа будет обходиться преимущественно американскими HPC-технологиями, от которых стремится рано или поздно избавиться.

Операторам дата-центров и суперкомпьютеров не хватает инструментов для корректного измерения энергоэффективности их оборудования и оценки прогресса на пути к экоустойчивым вычислениям. Как утверждает NVIDIA, нужна нова система оценки показателей при использовании оборудования в реальных задачах.

Для оценки эффективности ЦОД существует как минимум около трёх десятков стандартов, некоторые уделяют внимание весьма специфическим критериям вроде расхода воды или уровню безопасности. Сегодня чаще всего используется показатель PUE (power usage effectiveness), т.е. отношение энергопотребления всего объекта к потреблению собственно IT-инфраструктуры. В последние годы многие операторы достигли практически идеальных значений PUE, поскольку, например, на преобразование энергии и охлаждение нужно совсем мало энергии.

В эпоху роста облачных сервисов оценка PUE показала довольно высокую эффективность, но в эру ИИ-вычислений этот индекс уже не вполне соответствует запросам отрасли ЦОД — оборудование заметно изменилось. NVIDIA справедливо отмечает, что PUE не учитывает эффективность инфраструктуры в реальных нагрузках. С таким же успехом можно измерять расход автомобилем бензина без учёта того, как далеко он может проехать без дозаправки. При этом среднемировой показатель PUE дата-центров остаётся неизменным уже несколько лет, а улучшать его всё дороже.

Источник изображений: NVIDIA

Что касается энергопотребления, разное оборудование при одинаковых затратах может давать самые разные результаты. Другими словами, если современные ускорители потребляют больше энергии, это не значит, что они менее эффективны, поскольку они дают несопоставимо лучший результат в сравнении со старыми решениями. NVIDIA неоднократно приводила подобные сравнения и между своими GPU с обычными CPU, а теперь предлагает распространить этот подход на ЦОД целиком, что справедливо, учитывая стремление NVIDIA сделать минимальной единицей развёртывания целую стойку.

Как считают в NVIDIA, оценивать качество ЦОД можно только с учётом того, сколько энергии тратится для получения результата. Так, ЦОД для ИИ могут полагаться на MLPerf-бенчмарки, суперкомпьютеры для научных исследований могут требовать измерения других показателей, а коммерческие дата-центры для стриминговых сервисов — третьих. В идеале бенчмарки должны измерять прогресс в ускоренных вычислениях с использованием специализированных сопроцессоров, ПО и методик. Например, в параллельных вычислениях GPU намного энергоэффективнее обычных процессоров

Не так давно эксперты Стэнфордского университета отметии, что с 2003 года производительность ускорителей выросла приблизительно в 7 тыс. раз, а соотношение цены и производительности стало в 5,6 тыс. раз лучше. А с учётом того, что современные ЦОД достигли PUE на уровне приблизительно 1,2, подобная метрика практически исчерпала себя, теперь стоит ориентироваться на другие показатели, релевантные актуальным проблемам.

Хотя напрямую сравнить некоторые аспекты невозможно, сегментировав деятельность ЦОД на типы рабочих нагрузок, возможно, удалось бы получить некоторые результаты. В частности, операторам ЦОД нужен пакет бенчмарков, измеряющих показатели при самых распространённых рабочих ИИ-нагрузках. Например, неплохой метрикой может стать Дж/токен. Впрочем, NVIDIA грех жаловаться на недостойные оценки — в последнем рейтинге Green500 именно её системы заняли лидерские позиции.

Компания «Солар» (дочернее предприятие «Ростелекома», работающее в сфере информационной безопасности) выпустила на рынок программно-аппаратный комплекс Solar NGFW, виртуальное исполнение которого было представлено в прошлом году.

Созданное российским разработчиком решение относится к классу межсетевых экранов нового поколения (NGFW). Комплекс обеспечивает защиту корпоративной сети от сетевых атак и вредоносного ПО, а также управление доступом к веб‑ресурсам. Продукт устанавливается в разрыв трафика и проверяет все проходящие через него пакеты данных. При этом механизмы защиты Solar NGFW работают параллельно, но каждый по своим базам сигнатур и правил. Это обеспечивает комплексную проверку трафика на соответствие политике безопасности. Решение также может быть использовано для изоляции сегментов сети с целью снижения площади атаки и отделения общедоступных корпоративных сервисов от внутренних.

Место Solar NGFW в корпоративной IT-инфраструктуре (здесь и далее источник изображений: rt-solar.ru)

Аппаратное исполнение Solar NGFW реализовано в сотрудничестве со специалистами российской компании Kraftway и представлено в одноюнитовом форм-факторе, что позволяет заместить импортное решение в стойке без изменения в ней компоновки оборудования.

Линейка устройств Solar NGFW насчитывает три модели — L2000, XL4000 и XXL10000 (будет выпущена на рынок в 2025 году), разнящиеся аппаратной начинкой и производительностью в режиме межсетевого экрана.

Самый младший вариант — L2000 — обеспечивает производительность до 20 Гбит/с и предназначен для небольших организаций или филиалов.

Средняя модель — XL4000 — позволяет обрабатывать трафик со скоростью до 40 Гбит/с и подходит для обеспечения безопасности организаций enterprise-уровня.

Самая старшая модель — XXL10000 — обеспечивает обработку трафика со скоростью до 100 Гбит/c и предназначена для обеспечения защиты передачи данных между дата-центрами.

По словам разработчиков, отличительной особенностью межсетевого экрана является экспертиза Центра исследования киберугроз Solar 4RAYS, который аккумулирует информацию о наиболее значимых атаках на инфраструктуру отечественных организаций. Эти знания передаются в NGFW в виде новых сигнатур IPS. SLA их доставки составляет 24 часа с момента обнаружения атаки.

В настоящий момент запущен процесс сертификации программно-аппаратного комплекса Solar NGFW по требованиям ФСТЭК России. Получение сертификата соответствия ожидается в октябре 2024 года.

Российский рынок сетевой безопасности активно развивается. По данным аналитиков, в 2025 году его объём достигнет 100 млрд рублей, при этом около 60 % защитных продуктов придётся на решения класса NGFW. Такие прогнозы игроки рынка связывают с требованиями правительства РФ по переводу к упомянутому сроку критической информационной инфраструктуры на преимущественное использование отечественных разработок в сфере ИБ.

Согласно прогнозам правительства Японии, в стране придётся производить на 35 % или даже 50 % больше энергии к 2050 году. По данным Reuters, это связано с растущим спросом на электричество со стороны заводов по выпуску полупроводников и ростом числа дата-центров, занятых ИИ-вычислениями.

Если в текущем десятилетии ожидается энергогенерация на уровне 1 трлн кВт∙ч, то в 2050 году речь будет идти уже о 1,35-1,5 трлн кВт∙ч. Как сообщили в правительстве страны в понедельник, это будет необходимо для того, чтобы удовлетворить спрос, поскольку Япония строит всё больше дата-центров, заводов по выпуску чипов и прочих предприятий, потребляющих электроэнергию в больших объёмах.

Власти отмечают, что столь заметный рост спроса на энергию ожидается впервые за 20 лет, что потребует крупномасштабных вложений в создание генерирующих мощностей. Кроме того, предполагается, что если объёмы генерации возобновляемой энергии не увеличатся, о стабильных поставках энергии не может быть и речи, поскольку сейчас Япония сильно зависит от углеводородов с Ближнего Востока.

Источник изображения: Tianshu Liu/unsplash.com

Поэтому уже разрабатывается обновлённая стратегия декарбонизации и промышленной политики до 2040 года. В частности, в прошлом году принят закон об инвестициях в декарбонизацию более ¥150 трлн ($962 млн) в течение 10 лет в частном и государственном секторах. Для того, чтобы удовлетворить спрос в возобновляемой энергии, в Японии планируют применять современные перовскитные солнечные элементы, плавучие оффшорные ветроэлектростанции, возобновить работу АЭС и представить реакторы нового поколения.

В стране наблюдается дефицит собственных природных ресурсов — она практически полностью зависит от импорта энергоносителей. При этом уже к 2030 году планируется снизить углеродные выбросы на 46 % в сравнении с 2013 годом, а полной «углеродной нейтральности» достичь к 2050 году. Пока же Япония считается пятой страной мира по объёмам выбросов углекислого газа.

С учётом своих планов она пересмотрела решение о фактически полном отказе от АЭС — с учётом высоких цен на нефть и газ, было решено возобновить работу некоторых реакторов, включая крупнейшую в стране АЭС Kashiwasaki Kariwa на 8,2 ГВт. При этом Япония в формате G7 подписала запрет на использование угольных ТЭС до 2035 года, но, похоже, временно не станет его придерживаться наряду с Германией — из-за зависимости этих стран от стабильной угольной энергетики при отсутствии сопоставимых альтернатив.

Microsoft планирует инвестировать €4 млрд ($4,31 млрд) на создание инфраструктуры ЦОД во Франции и заключение соглашений о покупке «зелёной» энергии (PPA). Планы по развитию бизнеса в стране имеет и основной конкурент в лице Amazon.

Новый ЦОД Microsoft построят близ города Мюлуз (Mulhouse) на востоке Франции, а уже существующие площадки в Париже и Марселе IT-гигант намерен расширить. Реализацию нового проекта анонсировали 13 мая на инвестиционном саммите Choose France, проводимом главой страны Эммануэлем Макроном (Emmanuel Macron). Уже имеющиеся во Франции ЦОД Microsoft открыла в 2017 году. По словам президента Microsoft Брэда Смита (Brad Smith), крупные инвестиции демонстрируют приверженность компании к поддержке цифровых инноваций и экономического развития Франции.

Компания строит в стране передовую облачную и ИИ-инфраструктуру, а к 2027 году намерена обучить работе с ИИ 1 млн человек и поддержать 2,5 тыс. местных ИИ-стартапов. Реализация нового плана предполагает поставку более 25 тыс. самых современных ИИ-ускорителей к концу 2025 года. При этом не сообщается, какое оборудование будет закупаться. На фоне планов Microsoft иметь к концу 2024 года 1,8 млн ускорителей — это просто капля в море.

Источник изображения: Microsoft

Ранее появлялась информация о намерении превратить в ЦОД бывший автозавод в Ренне на западе страны, но ничего подобного в ходе последнего анонса не упоминалось. Также Microsoft упомянула о покупке PPA, но о сертификатах на какую именно возобновляемую энергию шла речь, не сказала. По данным компании, к концу 2024 года она оплатит экоустойчивые энергопроекты во Франции приблизительно на 100 МВт. Ранее уже появлялась информация, что облачный бизнес Microsoft ищет людей для расширения присутствия в Европе, Африке и на Ближнем Востоке, с поиском свободных площадок для новых ЦОД.

Microsoft — не единственный гиперскейлер, желающий активно развиваться во Франции. Amazon также планирует инвестировать в цифровую инфраструктуру страны — компания готова выделить €1,2 млрд ($1,29 млрд) и обещает создать 3 тыс. рабочих мест. Деньги в основном пойдут на облачные проекты во Франции, связанные с ИИ-решениями, а также логистические сервисы для системы доставок Amazon.

По информации компании, речь идёт о развитии облачной инфраструктуры в Париже — рабочие места будут создаваться дополнительно к тем 2 тыс., которые компания уже обещала обеспечить во Франции в 2024 году. Текущие вливания являются частью инвестицонного плана объёмом €6 млрд, который Amazon реализует в 2017–2031 гг.

Китайский гигант электронной коммерции Alibaba по примеру Microsoft, финансировавшей успешный ИИ-стартап OpenAI, пытается расширить своё присутствие на рынке ИИ-технологий с помощью инвестиций в китайские стартапы в области генеративного ИИ. Разница лишь в том, что Alibaba предлагает большей частью не традиционное финансирование деньгами, а кредиты на использование своей облачной инфраструктуры для обучения ИИ-моделей, пишет газета Financial Times.

В числе стартапов, пользующихся поддержкой Alibaba, газета назвала Moonshot, Zhipu, MiniMax и 01.ai, которые разрабатывают локальные версии американских приложений, таких как ChatGPT и чат-бот-аватар Character.ai. Так, в феврале этого года Alibaba возглавила раунд финансирования Moonshot AI, разработчика ИИ-решений для компаний в сфере электронной коммерции, включая чат-бот Kimi AI, привлёкшего $1 млрд инвестиций, после чего его рыночная стоимость оценивалась в $2,5 млрд.

По словам источников Financial Times, Alibaba инвестировала в Moonshot AI $800 млн, но лишь чуть больше половины было предоставлено деньгами, а остальная часть поступила в виде кредитов на облачные вычисления. Как утверждают источники, в течение 2023 года глава Alibaba Эдди Юнмин У (Eddie Yongming Wu) лично контролировал выделение инвестиций четырём ведущим ИИ-стартапам Китая, что говорит о том, какое значение компания придаёт этому направлению.

Источник изображений: Alibaba

После отказа из-за санкций США от амбициозного плана реструктуризации, предполагавшего проведение IPO облачным подразделением, на фоне растущей конкуренцией со стороны ByteDance и PDD Holdings на своём основном рынке электронной коммерции, Alibaba пытается найти новые драйверы роста. После отмены реструктуризации Эдди Юнмин У взял под личный контроль облачный бизнес, сделав ставку на ИИ в скорректированной стратегии по стимулированию роста компании.

Порядок выделения инвестиций Alibaba в Moonshot повторяет подход Microsoft и Amazon, согласно которому денежные средства передаются ИИ-стартапам при условии, что те будут использовать их для обучения и запуска моделей в облаках Azure и AWS соответственно. Разница заключается в том, что в случае Alibaba напрямую деньги никогда не передаются китайским стартапам. Вместо этого они хранятся на условном депонировании, который компания может считать поступающим доходом.

«Предоставление вычислений на самом деле более ценно, чем наличные, — заявил китайский эксперт в области ИИ. — Из-за нехватки чипов очень сложно получить доступ к кластеру Alibaba из 10 тыс. ускорителей». Alibaba Cloud и другие игроки успели приобрести крупные объёмы современных ускорителей NVIDIA, в том числе урезанные A800 и H800, прежде чем США ввели ограничения. И теперь компания стремится извлечь из владения ими выгоду, прежде чем они устареют.

Крупнейшие интернет-компании Китая, в том числе Alibaba, Meituan, Xiaohongshu и Tencent, играют огромную роль в финансировании новой волны ИИ-стартапов по сравнению с предыдущим поколением стартапов, где доминировали компании SenseTime и Megvii, специализирующиеся на разработке решений для распознавания лиц и видеонаблюдения.

Компания Positive Technologies сообщила о получении сертификата Федеральной службы по техническому и экспортному контролю на программный комплекс MaxPatrol EDR.

Разработанный российской компанией продукт относится к системам класса Endpoint Detection & Response и предназначен для предотвращения, обнаружения и реагирования на киберинциденты в корпоративной сети. MaxPatrol EDR обеспечивает многоуровневую защиту рабочих станций и серверов, а также включает технологии статического и поведенческого анализа аномалий в IT-инфраструктуре организации. Решение поддерживает Windows, macOS, Linux (в том числе отечественные сертифицированные ОС) и предоставляет ИБ-службам широкий выбор действий для автоматического и своевременного реагирования на угрозы: остановка процесса, удаление файлов, изоляция устройства, отправка на анализ, синкхолинг (sinkholing).

Как работает MaxPatrol EDR (источник изображения: ptsecurity.com)

Выданный ФСТЭК России сертификат подтверждает соответствие программного комплекса требованиям техническим условиям и требованиям регулятора к защитным решениям по четвёртому уровню доверия. Документ официально свидетельствует о том, что MaxPatrol EDR можно использовать для защиты конечных точек государственных информационных систем и значимых объектов критической информационной инфраструктуры самого высокого класса защищённости.

MaxPatrol EDR поставляется с набором экспертных правил PT Expert Security Center, благодаря чему программный комплекс способен выявлять угрозы и популярные тактики и техники злоумышленников из матрицы MITRE ATT&CK (топ-50 для Windows и топ-20 для Linux). Кроме того, положенные в основу решения технологии позволяют обнаруживать атаки с использованием легитимных инструментов (PowerShell, WMI, CMD, BASH), которые могут пропустить традиционные средства защиты, основанные на сигнатурном анализе.

Руководитель DigitalBridge Марк Ганзи (Marc Ganzi) выступил с чрезвычайно пессимистичным прогнозом. По данным Datacenter Dynamics, он уверен, что энергия для дата-центров закончится уже через два года — значительно раньше, чем прежде считали в самой компании.

Американская DigitalBridge владеет ЦОД и инвестирует в инфраструктуру по всему миру. На её долю приходится более 60 дата-центров и 20 интерконнект-хабов на 30 региональных рынках, а также модульная ЦОД-платформа для периферийных вычислений.

Выступление главы бизнеса состоялось в ходе отчёта о финансовых показателях I квартала 2024 года. По словам Ганзи, энергия будет исчерпана в ближайшие 18–24 месяца. Ранее он был более оптимистичен — на мероприятии Berlin Infrastructure Conference руководитель DigitalBridge заявлял, что электричество для ЦОД закончится только через пять лет.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

По его мнению, в американских сетях остался резерв менее 7 ГВт и менее 3 ГВт — в Европе. Проблема даже не только и не столько в производстве энергии, сколько в её передаче и распределении, поскольку допустимая ёмкость сетей электропередач ограничена. При этом бизнесмен подчеркнул, что разрешение на новую линию электропередач или подстанцию гораздо сложнее получить, чем, например, на вышку мобильной связи.

В DigitalBridge сообщают, что к концу 2023 года компания зарезервировала доступ к более 5 ГВт, а сейчас идёт строительство 2 ГВт ёмкостей. При расходах по $10 млн за МВт, компания ожидает, что капитальные издержки в грядущие годы составят $20 млрд. Также Ганзи добавил, что DigitalBridge намерена построить объекты ёмкостью 3 ГВт при сотрудничестве с Silver Lake для удовлетворения спроса на ИИ и облачную инфраструктуру.

Ранее Ганзи заявлял, что потенциал рынка ЦОД для генеративных облачных ИИ-решений, кабелей и другого оборудования имеет ёмкость в 38 ГВт и сотни миллионов долларов. Компания намерена обучать ИИ-модели с низкой задержкой с использованием ЦОД, расположенных недалеко от существующих «зелёных» энергомощностей, т.е. ветряных, солнечных, газовых и гидроэлектростанций.

Например, принадлежащий DigitalBridge оператор ЦОД — компания Switch использует преимущественно ветряную и солнечную энергию, активно применяются и гидроресурсы. Ганзи назвал искусственный интеллект частью решения проблемы энергетики, по его словам, ИИ будет внедряться для оптимизации дата-центров DigitalBridge.

Компания Supermicro анонсировала новые серверы для задач ИИ и НРС. Дебютировали системы высокой плотности с жидкостным охлаждением, а также устройства, оборудованные высокопроизводительными ускорителями AMD, Intel и NVIDIA.

Источник изображений: Supermicro

В частности, представлены серверы SYS-421GE-TNHR2-LCC и AS-4125GS-TNHR2-LCC в форм-факторе 4U, оснащённые СЖО. Первая из этих моделей рассчитана на установку двух процессоров Intel Xeon Emerald Rapids или Xeon Sapphire Rapids (до 385 Вт), а также 32 модулей DDR5-5600. Второй сервер поддерживает два чипа AMD EPYC 9004 Genoa с показателем TDP до 400 Вт и 24 модуля DDR5-4800.

Обе новинки могут быть оборудованы восемью ускорителями NVIDIA H100 (SXM). В одной стойке могут размещаться до восьми серверов, что в сумме даст 64 ускорителя. При этом общая заявленная производительность такого кластера на операциях FP16 превышает 126 Пфлопс. Серверы оборудованы восемью фронтальными отсеками для SFF-накопителей NVMe. Питание обеспечивают четыре блока мощностью 5250 Вт с сертификатом Titanium. Слоты расширения выполнены по схеме 8 × PCIe 5.0 x16 LP и 2 × PCIe 5.0 x16 FHHL.

На ISC 2024 компания Supermicro также демонстрирует сервер типоразмера 8U, оборудованный ускорителями Intel Gaudi3. Это одна из первых систем такого рода. Кроме того, представлена система AS-8125GS-TNMR2 формата 8U, рассчитанная на восемь ускорителей AMD Instinct MI300X. Этот сервер может комплектоваться двумя процессорами EPYC 9004 с TDP до 400 Вт, 24 модулями оперативной памяти DDR5-4800, фронтальными накопителями SFF (16 × NVMe и 2 × SATA), двумя модулями M.2 NVMe. Установлены шесть блоков питания на 3000 Вт с сертификатом Titanium.

Наконец, Supermicro готовит серверы формата 4U с жидкостным охлаждением, которые могут оснащаться восемью ускорителями NVIDIA H100 и H200. Компания демонстрирует на конференции ISC 2024 и другие системы для приложений ИИ, а также задач НРС.

Компания Huawei, по сообщению Datacenter Dynamics, представила СХД нового поколения OceanStor A800, специально разработанную для задач ИИ. Новинка позволяет формировать массивы экзабайтного уровня.

Питер Чжоу (Peter Zhou), президент подразделения систем хранения Huawei, отмечает, что стремительное внедрение ИИ, в том числе генеративных сервисов, изменило требования к традиционным платформам СХД. Поэтому возникают проблемы с производительностью, надёжностью и масштабируемостью. В этой связи Huawei стремится переосмыслить подход к хранению информации, внедряя инновации по ряду направлений, включая новые парадигмы данных, повышение устойчивости и быстродействия.

Источник изображений: Huawei

Платформа OceanStor A800 использует архитектуру SmartMatrix Pro для разделения уровней данных и управления: это позволяет передавать информацию через интерфейсные модули на/с SSD, обходя узкие места, связанные с CPU и памятью. В результате, как утверждается, производительность повышается практически на порядок по сравнению с традиционными хранилищами. В частности, A800 до восьми раз быстрее позволяет загружать наборы данных для обучения ИИ, а средняя утилизация GPU/NPU в кластере повышается почти на треть.

Новая система выполнена в формате 8U. Конструкция включает два модуля обработки с поддержкой CPU и GPU, а также два модуля хранения на основе SSD. В качестве CPU применяется фирменное изделие Huawei Kunpeng с архитектурой Arm. Модули обработки могут дооснащаться дополнительными GPU, DPU и NPU. Основной шиной является PCIe 5.0. Показатель IOPS достигает 24 млн, а пропускная способность — 500 Гбайт/с.

СХД поддерживает проприетарные накопители Palm SSD с высокоплотной упаковкой NAND-чипов и вместимостью 30 или 50 Тбайт, а в следующем году будет реализована возможность применения SSD на 128 Тбайт. Утверждается, что OceanStor A800 обеспечивает плотность хранения более 1 Пбайт на 1U, а энергоэффективность составляет 0,7 Вт/Тбайт. Платформа может масштабироваться до 512 контроллеров и 4096 вычислительных блоков, что обеспечивает вместимость в экзабайты и возможность обслуживания моделей с триллионами параметров.

Применена параллельная файловая система OceanFS, причём Huawei предлагает унифицированное управление данными сразу в нескольких кластерах посредством Omni-Dataverse. Поддерживаются протоколы NFS, SMB, HDFS, S3, POSIX, MP-IO, а также интерфейсы для работы с векторными/тензорными данными. Предусмотрены встроенные средства обнаружения программ-вымогателей, эффективность которых, по заявлениям Huawei, достигает 99,99 %.