Материалы по тегу: qualcomm
10.04.2024 [00:31], Николай Хижняк
Qualcomm представила энергоэффективный Wi-Fi чип для IoT и платформу RB3 Gen 2 для роботовQualcomm представила двухдиапазонный Wi-Fi чип QCC730, обеспечивающий улучшенную дальность работы и скорость передачи данных при сниженном потреблении энергии. Новинка предназначена для устройств интернета вещей (IoT). Qualcomm заявляет для него уменьшение энергопотребления на 88 % по сравнению с решением предыдущего поколения. Новый Wi-Fi-чип предлагает прямое подключение к облаку, интеграцию с Matter, открытый SDK а также возможность разгрузки подключения к облаку через программный стек. Он представлен как альтернатива Bluetooth для IoT-приложений и может функционировать в том числе в хост-режиме. Впрочем, возможности QCC730 весьма скромны, хотя и достаточны для IoT. Он предлагает поддержку Wi-Fi 4 (802.11a/b/g/n) в конфигурации 1×1 с шириной канала 20 МГц и канальной скоростью менее 30 Мбит/с (MCS3). «Сердцем» SoC является ядро Cortex-M4F. Помимо QCC730 компания Qualcomm также представила ИИ-платформу для роботов RB3 Gen 2 корпоративного и промышленного назначения. В состав платформы входит процессор Qualcomm QCS6490 (8 ядер с частотой до 2,7 ГГц) с графическим ядром Adreno 643. Для неё заявляется поддержка нескольких датчиков камеры, а также наличие встроенного модуля Wi-Fi 6E. Кроме того, RB3 Gen 2 предлагает поддержку Bluetooth 5.2 и LE-аудио. Платформа RB3 Gen 2 предназначена для широкого спектра продуктов, включая дроны, камеры и другие промышленные устройства. Комплекты для разработчиков включают блок питания, динамики, USB-кабель и плату. Qualcomm также предлагает Vision Kits с монтажными кронштейнами и камерами CSI. Для заинтересованных клиентов платформа Qualcomm RB3 Gen 2 станет доступна в июне этого года.
13.03.2024 [22:40], Алексей Степин
Больше флопс за те же ватты: Cerebras представила царь-ускоритель WSE-3 и подружилась с QualcommКомпания Cerebras Systems, известная своими разработками в области сверхбольших ИИ-процессоров, рассказала о третьем поколении чипов Wafer Scale Engine. В своё время компания произвела фурор, представив процессор, занимающий всю площадь кремниевой пластины (46225 мм2). В первом поколении WSE речь шла о 1,2 трлн транзисторов при 400 тыс. ядер и 18 Гбайт сверхбыстрой памяти. WSE-2 состоял из 2,6 трлн транзисторов, имел 850 тыс. ядер и 40 Гбайт интегрированной памяти. В WSE-3 разработчики перешли на использование 5-нм техпроцесса TSMC, что позволило разместить на пластине такого же размера уже 4 трлн транзисторов, составляющих 900 тыс. ядер и 44 Гбайт SRAM. Суммарная пропускная способность набортной памяти достигает 21 Пбайт/с, а внутреннего интерконнекта — 214 Пбит/с. Казалось бы, выигрыш в количестве ядер по сравнению с WSE-2 не так уж велик, однако на этот раз Cerebras сделала упор на архитектуру. Если верить заявлениям разработчиков, WSE-3 практически вдвое быстрее WSE-2 при сопоставимом уровне энергопотребления (15 кВт) и той же цене: 125 Пфлопс против 75 Пфлопс в разреженных FP16-вычислениях. WSE-3 в 62 раза быстрее NVIDIA H100, хотя и сам чип WSE-3 в 57 раз больше. WSE-3 по-прежнему требует специфического окружения. Он станет сердцем новой системы CS-3 (23 кВт), содержащей всю необходимую сопутствующую инфраструктуру, включая СЖО, подсистемы питания, а также сетевого интерконнекта Ethernet. Последний не изменился и состоит из 12 каналов со скоростью 100 Гбит/с. Для подготовки «сырых» данных по-прежнему будет использоваться внешний суперсервер. А для их хранения будут использоваться узлы MemoryX ёмкостью до 1200 Тбайт (1,2 Пбайт). Главной задачей CS-3 станет «натаскивание» сверхбольших языковых моделей, в 10 раз превышающих по количеству параметров GPT-4 и Google Gemini. Cerebras говорит о 24 трлн параметров, причём без необходимости различных ухищрений для эффективного распараллеливания процесса обучения, что требуется в случае с GPU-кластерами. По словам компании, для обучения Megatron 175B на таких кластерах требуется 20 тыс. строка кода Python/C++/CUDA, а в случае WSE-3 потребуется лишь 565 строк на Python. CS-3 поддерживает масштабирование вплоть до 2048 систем. Такая конфигурация вкупе с MemoryX сможет обучить модель типа Llama 70B всего за день. Первый суперкомпьютер на базе CS-3 — 8-Эфлопс Condor Galaxy 3 — будет скромнее и получит всего 64 стойки CS-3, которые разместятся в Далласе (США). В совокупности с уже имеющимися кластерами на базе CS-1 и CS-2 вычислительная мощность систем Cerebras должна достигнуть 16 Эфлопс. В сотрудничестве c группой G42 запланировано создание ещё шести систем CS-3, что в сумме позволит довести производительность до 64 Эфлопс. Condor Galaxy 3 будет отличаться от предшественников ещё одним нововведением: в рамках сотрудничества с Qualcomm Cerebras установит в новом кластере существенное число инференс-ускорителей Qualcomm Cloud AI100 Ultra. Каждый такой ускоритель имеет 64 ядра, 128 Гбайт памяти LPDDR4x, потребляет 140 Вт и развивает 870 Топс на INT8-операциях. Причём програмнный стек полностью интегрирован, что позволит в один клик запустить обученные WSE-3 модели на ускорителях Qualcomm. Сотрудничество Cerebras и Qualcomm носит официальный характер, его целью является оптимизация ИИ-моделей для запуска на AI100 Ultra с учетом различных продвинутых техник, таких как разреженные вычисления, спекулятивное исполнение (сочетание малых LLM для получения быстрого результата с проверкой большой LLM), использование «сжатого» формата MxFP6 для весов и других. Благодаря мощностям, предоставляемым WSE-3, цикл разработки, оптимизации и тестирования таких моделей удастся существенно ускорить, что в итоге должно обеспечить десятикратное улучшение удельной производительности новых решений.
12.12.2023 [13:35], Сергей Карасёв
Zyxel выпустила точку доступа WBE660S стандарта Wi-Fi 7 для малого и среднего бизнесаКомпания Zyxel Networks сообщила о начале продаж точки доступа WBE660S WiFi 7 BE22000 Triple-Radio NebulaFlex Pro — своего первого решения данного типа с поддержкой стандарта Wi-Fi 7, ориентированного на поставщиков управляемых услуг (MSP), а также предприятия малого и среднего бизнеса. Устройство поддерживает работу в частотных диапазонах 2,4, 5 и 6 ГГц. Канальная скорость передачи данных достигает соответственно 1376, 8646 и 11530 Мбит/с. Радиочастотный фильтр с усовершенствованной конструкцией устраняет помехи между диапазонами 5 и 6 ГГц, а встроенный фильтр 4G/5G обеспечивает беспрепятственное сосуществование с сотовыми сетями, сообщает компания. Точка доступа выполнена с применением технологии смарт-антенны. Она отвечает за эффективное подавление внутриканальных помех, постоянно контролируя соединения и динамически регулируя диаграммы направленности. Благодаря этому достигается оптимальная производительность для каждого соединения. Говорится о поддержке WEP, WPA, WPA2 и WPA3, аутентификации IEEE 802.1x и RADIUS, MAC-фильтрации, L2-изоляции и пр. Применён процессор Qualcomm с четырьмя ядрами. Точка доступа располагает сетевым портом 1/2.5/5/10GbE с поддержкой PoE и разъёмом USB Type-C с возможностью подачи питания (15 В / 3 А). В конструкции, как утверждается, используются тщательно отобранные высококачественные компоненты, обеспечивающие надёжность и увеличенный срок службы. Благодаря технологии NebulaFlex Pro устройством можно управлять через центр Nebula или при помощи аппаратного контроллера. Использовать новинку также можно в автономном режиме. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +45 °C. Габариты составляют 310 × 178 × 56 мм, вес — 1,4 кг. Модель Zyxel WBE660S предлагается по ориентировочной цене $800.
19.11.2023 [01:46], Сергей Карасёв
В облаке Cirrascale появились ИИ-ускорители Qualcomm Cloud AI 100Компания Cirrascale Cloud Services сообщила о том, что в её облаке AI Innovation Cloud стали доступны инстансы на основе специализированных ИИ-ускорителей Qualcomm Cloud AI 100. Сервис предназначен для инференса, обработки больших языковых моделей (LLM), генеративных ИИ-систем, приложений машинного зрения и т. п. Решение Qualcomm Cloud AI 100, выполненное в виде однослотовой 75-Вт карты PCIe с пассивынм охлаждением. Ускоритель поддерживает вычисления FP16/32 и INT8/16. Задействованы 16 ядер Qualcomm AI Cores и 16 Гбайт памяти LPDDR4x-2133 с пропускной способностью 136,5 Гбайт/с. Qualcomm Cloud AI 100 обеспечивает быстродействие до 350 TOPS на операциях INT8 и до 175 Тфлопс при вычислениях FP16. Cirrascale Cloud Services предлагает инстансы на базе одной, двух, четырёх и восьми карт Qualcomm Cloud AI 100. Количество vCPU варьируется от 12 до 64, объём оперативной памяти — от 48 до 384 Гбайт. Во всех случаях задействован SSD вместимостью 1 Тбайт (NVMe). Разработчики могут использовать комплект Qualcomm Cloud AI SDK, который предлагает различные инструменты в области ИИ — от внедрения предварительно обученных моделей до развёртывания приложений глубокого обучения. Стоимость инстансов варьируется от $329 до $2499 в месяц (при оформлении годовой подписки — от $259 до $2019 в месяц).
13.10.2023 [22:38], Алексей Степин
Wi-Fi 7 корпоративного класса: CommScope представила точку доступа Ruckus R770Вслед за анонсами чипов с поддержкой 802.11be подтягиваются и производители сетевого оборудования. Так, компания CommScope анонсировала точку доступа Wi-Fi 7, относящуюся к корпоративному классу. Модель Ruckus R770 наделена широкими возможностями и включает в себя ряд фирменных технологий. Модель R770 разработана Ruckus Networks, ранее бывшей частью Arris International, но выкупленной CommScope в 2019 году за $7,4 млрд. Главной особенностью новой точки доступа, естественно, является поддержка Wi-Fi 7. Этот стандарт беспроводных сетей должен прийти на смену Wi-Fi 6 — в теории он сможет обеспечить минимум вчетверо более высокую пропускную способность беспроводных соединений. В основе R770 лежит платформа Qualcomm Networking Pro третьего поколения. В данном случае предусматривается работа в трёх радиодиапазонах (2,4 ГГц, 5 ГГц и 6 ГГц), поддержка модуляции 4K QAM, каналов шириной до 320 МГц и восьми потоках. Это позволяет говорить о совокупной пропускной способности каналов на уровне 12,2 Гбит/с. Проводная же часть представлена 10GbE-интерфейсом. В конструкции R770 использованы фирменные адаптивные антенны BeamFlex+. Одной из интересных технологий является поддержка MLO (multilink operations), позволяющая задействовать одному устройству сразу несколько радиопотоков, что существенно повышает скорость обмена данными. Кроме того, R770 может работать с соединениями Bluetooth LE и Zigbee, что делает её подходящей в качестве точки доступа для IoT-сред. В дальнейшем компания планирует добавить поддержку протоколов Matter и Thread. Питается точка доступа или от внешнего DC-адаптера, потребляя до 32 Вт, или посресдством PoE (802.3bt). Также в R770 реализованы фирменные технологии, в частности, интеллектуальная система диагностики Ruckus AI, способная ранжировать возникающие проблемы по степени их серьёзности и предлагать способы решения этих проблем. Другой интересной функцией является Dynamic PSK. Как правило, в пределах одной Wi-Fi-сети все устройства подключаются к точке доступа с помощью единого пароля, но R770 позволяет назначить уникальные пароли каждому клиентскому устройству. Это повышает администраторам сети более тонко управлять аспектами безопасности. Спектр применения Ruckus R770 широк: в качестве возможных сценариев использования производитель предлагает применение новинки в гостиницах, жилых зданиях, образовательных учреждениях, в производственных помещениях и т.д. В настоящее время новинка уже доступна избранным клиентам CommScope, а массовые поставки R770 должны начаться в декабре.
17.06.2023 [15:11], Владимир Мироненко
Lenovo представила новые ИИ-серверы для периферии и ЦОДLenovo планирует инвестировать $1 млрд в течение трёх лет в разработку оборудования и программного обеспечения для ИИ-сектора. Речь идёт не только о решениях для ЦОД, но и для периферии. Сейчас Lenovo занимается сертификацией большей части своего существующего оборудования для обработки ИИ-нагрузок. По словам Роберта Дейгла (Robert Daigle), старшего менеджера подразделения Lenovo ISG Global AI, компания работала с 45 партнёрами над созданием 150 систем и ИИ-решений «под ключ». На днях компания анонсировала два новых ИИ-сервера для периферийных вычислений. ThinkEdge SE360 V2 предназначен ускорених таких нагрузок, как компьютерное зрение, голосовой ИИ и генеративный ИИ. ThinkEdge SE360 V2 построен на базе процессоров Intel Xeon D-2700 и ускорителей NVIDIA A2/L4 (с поддержкой NVIDIA AI Enterprise) или Qualcomm Cloud AI 100. Устройство имеет компактные размеры (2U, ½ ширины) и прочный корпус, что позволяет его использовать в условиях неблагоприятной окружающей среды. 1U-сервер Lenovo ThinkEdge SE350 V2 разработан для гибридного облака и использования в гиперконвергентной инфраструктуре. У этого сервера увеличенная ёмкость дисковой подсистемы в сочетании с процессором Intel Xeon D-2700 и 100G-подключением. Сервер главным образом предназначен для консолидации рабочих нагрузок, резервного копирования данных при совместной работе и доставке контента. Также Lenovo представила ИИ-сервер ThinkSystem SR675 V3 на базе AMD EPYC Genoa. В шасси высотой 3U можно разместить HGX-плату с четырьмя SXM-ускорителями H100 или четыре или восемь ускорителей двойной ширины NVIDIA или AMD. В зависимости от конфигурации доступны различные варианты дисковой подсистемы, но упор сделан на NVMe SSD. Также для платформы есть опция установки фирменной СЖО Neptune. ThinkSystem SR675 V3 оптимизирован для работы с цифровыми двойникам в сочетании с ИИ с целью улучшения бизнес-процессов и результатов проектирования. Lenovo также работала с NVIDIA над повышением производительности рабочих нагрузок Omniverse Enterprise. Ещё один новый проект Lenovo — Центр передового опыта Lenovo AI Discover, который проводит семинары для клиентов, желающих начать работу с такими технологиями, как генеративный ИИ и компьютерное зрение.
25.04.2023 [18:42], Сергей Карасёв
Qualcomm представила четыре новых SoC для IoT-устройствКомпания Qualcomm анонсировала сразу четыре SoC для различного IoT-оборудования — дронов, устройств для облачных игр, мобильных гаджетов и пр. Изделия, представленные в ходе отраслевой выставки Hannover Messe 2023, получили обозначения QCS8550, QCM8550, QCS4490 и QCM4490. Первые два из дебютировавших чипов — это мощные модели, единственное различие между которыми заключается в том, что вариант «М» имеет встроенный сотовый модем. Они изготавливаются по 4-нм технологии. Конфигурация включает одно ядро Kryo GoldPlus (3,2 ГГц), четыре ядра Gold (2,8 ГГц) и три ядра Silver (2,0 ГГц). Возможно использование оперативной памяти LPDDR5/5x-4200. В состав SoC входят блок Adreno 740 GPU, приёмник GPS/GLONASS/BeiDou/Galileo/QZSS/NavIC, адаптеры Wi-Fi 7 (802.11be) и Bluetooth 5.3, модуль сенсоров Qualcomm Sensing Hub 3.0, NPU-блок Qualcomm Hexagon Tensor Processor (HTP) и пр. Поддерживается фотосъёмка с разрешением до 200 МПикс. Чип QCM8550 наделён модемом 5G. Возможно декодирование видеоматериалов 4K240/8K60. Новинки подходят для таких сфер применения, как автономные мобильные роботы, промышленные дроны, ИИ-устройства и др. В свою очередь, QCS4490 и QCM4490 оптимизированы для мобильных Android-гаджетов. Они получили два ядра Gold A78 (2,4 ГГц) и шесть ядер Silver A55 (2,0 ГГц), ускоритель Adreno GPU 613, контроллер памяти LPDDR4X/LPDDR5, адаптеры Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.2 и поддержку GPS/BeiDou/GLONASS/Galileo/NavIC. В состав QCM4490 включён модем 5G.
16.03.2023 [15:18], Сергей Карасёв
DFI и Qualcomm представили первый в мире одноплатный компьютер на чипе QRB5165Компании DFI и Qualcomm в ходе конференции Embedded World 2023 анонсировали первый в мире одноплатный компьютер, оборудованный процессором Qualcomm QRB5165. Новинка предназначена для систем промышленной автоматизации, робототехники, периферийных ИИ-вычислений и пр. Чип Qualcomm QRB5165 содержит восемь вычислительных ядер Kryo 585 с тактовой частотой до 2,84 ГГц, графический ускоритель Adreno 650, ISP-блок Qualcomm Spectra 480, а также цифровой сигнальный процессор Hexagon 698. Говорится о поддержке OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.1, DX12 и OpenCL 2.0. Одноплатный компьютер выполнен в формате 3,5″ с габаритами 146 × 102 мм. Объём оперативной памяти LPDDR4 может составлять 6/8 Гбайт (в дальнейшем планируется реализация поддержки LPDDR5). Для хранения данных служит флеш-модуль UFS 3.0 вместимостью 128 Гбайт. Платформа Qualcomm QRB5165 обеспечивает поддержку Wi-Fi 6 (802.11ax) и Bluetooth 5.1. Плата наделена коннекторами M.2 B key 3052/2242 (PCIe x2, USB 3.1) и M.2 E key 2230 (PCIe x1), а также слотом Nano SIM. Таким образом, может быть добавлен модуль для работы в сотовых сетях. Доступны по два порта USB 3.1 Gen1 Type-A и USB 2.0, разъём USB 3.1 Type-C, последовательный порт RS232/422/485 (DB9), сетевой разъём RJ-45 (1GbE), интерфейс HDMI 1.4, коннектор Micro-USB, стандартное аудиогнездо на 3,5 мм. Питание подаётся через разъём DC (12 В). Упомянута CAN-шина. Диапазон рабочих температур — от 0 до +60 ºC. Говорится о совместимости с ОС Ubuntu 18.04 (ядро 4.19).
18.08.2022 [23:23], Игорь Осколков
Qualcomm надумала вернуться в серверный бизнес с новым Arm-процессоромBloomberg, ссылаясь на собственные источники, сообщает, что компания Qualcomm намерена вернуться в сегмент серверных CPU с новыми чипами, основанными на наработках купленного в прошлом году стартапа Nuvia. Nuvia была сформирована выходцами из Apple — компания обещала создать Arm-процессоры Phoenix, которые были бы быстрее и энергоэффективнее AMD EPYC и Intel Xeon. После поглощения речь о серверных решениях уже не велась. Теперь же Qualcomm, судя по всему, пытается диверсифицировать свой бизнес. Это не первая попытка компании освоить серверный рынок — в 2018 году она отказалась от развития чипов серии Centriq 2400, предпочтя сосредоточиться на решениях для мобильных устройств. Не исключено, что к изменению курса компанию подтолкнул успех Ampere Computing, Arm-процессоры которой появились не только у ряда облачных провайдеров второго эшелона, но и в Google Cloud Platform, Microsoft Azure, а также в серверах Gigabyte, HPE и т.д. Из «большой тройки» облаков Ampere Altra были проигнорированы (во всяком случае официально) только AWS. Зато в AWS доступно уже третье поколение Arm-процессоров Graviton собственной разработки. Кроме того, у AWS есть собственные же DPU, SSD, ИИ-ускорители для обучения (Trainium) и инференса (Inferentia), т.е. практически полный аппаратный стек. Тем не менее, компания продолжает закупать продукты AMD, Intel и NVIDIA. А теперь, по данным Bloomberg, в AWS якобы обратили внимание и на новые серверные чипы Qualcomm. Сейчас альтернатив Arm-чипам Ampere в серверном сегменте не так много. Alibaba Cloud пошла по пути Amazon, занявшись разработкой собственных процессоров Yitian. Наследие Broadcom, пройдя через руки Cavium и Marvell, оказалось заброшенным. AMD в своё время также отказалась от развития Arm-чипов, и это решение Джим Келлер впоследствии назвал глупым. Китайские HiSilicon и Phytium пострадали от санкций. А Fujitsu A64FX и NVIDIA Grace ориентированы в первую очередь на HPC-нагрузки. Европейские же чипы SiPearl пока не готовы.
23.06.2022 [22:23], Владимир Мироненко
Qualcomm представила унифицированный ИИ-стек Qualcomm AI StackQualcomm Technologies анонсировала стек Qualcomm AI Stack, объединяющий «лучшие в своём классе программные предложения для ИИ» компании в единый пакет. Цель компании — унифицировать и упростить набор программных инструментов для OEM-производителей и разработчиков, чтобы они могли создавать, оптимизировать и развёртывать ИИ-решения на базе продуктов Qualcomm, которые охватывают всё больше сегментов, от встраиваемых решений до целых ЦОД. Qualcomm AI Stack поддерживает популярные ИИ-платформы и среды, в том числе TensorFlow, PyTorch, ONNX. Новый стек состоит из базовых библиотек и сервисов для разработчиков, системного ПО, инструментов и компиляторов. По словам компании, теперь любую ИИ-функциональность, разработанную для одного устройства, можно легко развёрнуть на других — с помощью нового стека можно единожды создать и оптимизировать ИИ-модель, а затем быстро перенести её на другую платформу и настроить, что помогает существенно экономить время и ресурсы. В стек входят Neural Processing SDK, AI Model Efficiency Toolkit (AIMET) Pro, AIMET Model Zoo, Model Analyzers, Neural Architecture Search и т.д. Кроме того, Qualcomm недавно перенесла SDK Qualcomm Neural Processing SDK на Microsoft Windows, а решение Qualcomm AI Engine Direct теперь доступно для всех продуктов Qualcomm, включая ИИ-ускоритель Qualcomm Cloud AI 100. От последнего, к слову, Meta✴ в своё время отказалась как раз из-за проблем с ПО. Как отметила компания, Qualcomm Neural Processing SDK для Android и недавно анонсированная Windows-версия остаются ключевыми продуктами для OEM-производителей и разработчиков и будут получать регулярные обновления и поддержку. В Qualcomm AI Software Stack также входят три SDK для автономных транспортных средств (Snapdragon Ride SDK), Intelligent Multimedia и SDK для робототехники, Интернета вещей и виртуальной реальности (Snapdragon Spaces SDK). Общая основа этих SDK помогает разработчикам поддерживать весь портфель аппаратных решений Qualcomm в различных сегментах. |
|