Как сообщает портал «билайн now», в поездах «Сапсан» на всём маршруте от Москвы — до Санкт-Петербурга скорость 4G-соединения выросла втрое, а благодаря базовым станциям, расположенным на пути следования, обеспечена бесперебойность интернет-соединения в поезде, движущемся со скоростью 250 км/ч. В составах установлены репитеры, ретранслирующие сигнал базовых станций. Как отмечают «Ведомости», в проект вложено более 100 млн руб., а скорость теперь составит 30–35 Мбит/с.

По данным опроса «билайна», 81 % пользователей прибегает к помощи мобильного интернета именно в общественном транспорте. Вероятно, дома и в других локациях имеется доступ к Wi-Fi. Самыми востребованными оказались музыкальные онлайн-сервисы, поисковики, социальные сети и мессенджеры. Утверждается, что средней скорости, обеспечиваемой «билайном» на пути следования «Сапсана», вполне достаточно для применения популярных онлайн-сервисов и приложений.

Источник изображения: Cosima Neumann/unsplash.com

По словам оператора, в результате обновления сети пассажиры «Сапсанов» могут комфортно пользоваться бизнес-сервисами, медиапорталами и т.д. Как сообщают в ПАО «ВымпелКом», обеспечению связью транспортной инфраструктуры традиционно отдаётся приоритет — особое внимание уделяется как железнодорожным, так и автомобильным магистралям. В конце прошлого месяца сообщалось, что квартальная выручка «билайна» выросла, но число мобильных абонентов сократилось.

BMW намерена углубить сотрудничество с облаком Amazon. Как сообщает пресс-служба немецкого автопроизводителя, инструменты создания автономных и полуавтономных машин перенесут в облачную платформу Amazon Web Services (AWS), развивая уже существующее сотрудничество.

У BMW и AWS уже имеется облачный контракт, но теперь речь идёт о работе с передовыми системами помощи водителю (ADAS), которые начнут применяться в серии электромобилей Neue Klasse с 2025 года. Известно, что автоконцерн будет хранить и обрабатывать данные соответствующих систем в AWS, а в самих автомобилях будет использована платформа Qualcomm Snapdragon Ride, представляющая собой комплект специализированных чипов для обработки данных с периферии — от сенсоров различных типов до видеокамер.

Источник изображения: BMW

Как заявили в AWS, для внедрения новых систем BMW понадобится проанализировать огромные массивы данных для разработки безопасных и надёжных ADAS. AWS предложила универсальную референсную архитектуру для платформы, которая, как считает BMW, ускорит цикл разработки. Хранилище Amazon S3 будет применяться для обработки, каталогизации и хранения информации о миллионах километров поездок, а Amazon SageMaker позволит создавать и развёртывать ИИ-модели в облаке и на периферии.

В качестве примера партнёры привели возможность использования инстансов Amazon для масштабных симуляций. Будут применяться и генеративные ИИ-технологии, но для чего именно они будут использоваться, до сих пор неизвестно. В октябре 2022 года BMW Group и AWS заключили соглашение, согласно которому облачный провайдер должен управлять данными «подключенных» автомобилей. На тот момент на дорогах их уже насчитывалось около 20 млн экземпляров.

Китайский облачный сервис Alibaba Cloud объединил усилия с местной XPeng Motors (12 % которой и принадлежит Alibaba), сообщает портал DataCenter Dynamics. Результатом сотрудничества станет создание облачного дата-центра Fuyao, предназначенного для тестирования и тренировки ИИ автономных автомобилей. Профильный ЦОД расположится в автономном районе Внутренняя Монголия — в полном соответствии с правительственным планом по переносу части вычислительных мощностей на запад страны.

ЦОД будет иметь среднегодовой показатель PUE на уровне менее 1,2. Для охлаждения ему будет достаточно атмосферного воздуха на протяжении 9,5 месяцев года. Именно поэтому правительство и выбрало данный регион для развёртывания новых ЦОД. В округе уже разместились дата-центры Huawei, Apple, UCloud, другие объекты всё той же Alibaba и иных крупных компаний.

Источник изображения: Alibaba Cloud

Партнёры утверждают, что вычислительные мощности объекта составят до 600 Пфлопс. Правда, речь наверняка идёт о вычислениях пониженной или смешанной точности, которые актуальные для работы с ИИ-моделями. По мнению представителей XPeng, благодаря новому вычислительному центру в 2025 году компания добьётся высокого уровня автономного управления своими автомобилями. Согласно ожиданиям, новый объект ускорит тренировку моделей приблизительно в 170 раз.