NVIDIA в рамках GTC 2023 объявила о новом решении, которое привносит возможности ускорения работы в сферу вычислительной литографии. Это позволит крупным игрокам полупроводниковой отрасли, таким как ASML, TSMC и Synopsys, ускорить разработку и производство микросхем нового поколения по мере приближения характеристик чипов к физическим ограничениям.

Речь идёт о библиотеке NVIDIA cuLitho для вычислительной литографии. Говорится, что её интеграцией уже занимаются контрактный производитель TSMC, а также фирма Synopsys, работающая в области САПР для проектирования электроники. Производитель оборудования ASML также сотрудничает с NVIDIA в области GPU и cuLitho. Эти компании намерены встроить cuLitho в своё ПО, производственные процессы и системы на базе чипов с архитектурой NVIDIA Hopper.

Говорится, что предприятия, использующие cuLitho, смогут ежедневно производить в 3–5 раз больше фотошаблонов при в 9 раз меньших затратах энергии по сравнению с традиционными методами.

Источник изображения: NVIDIA

Предполагается, что решение NVIDIA позволит проектировать микросхемы по более «тонкому» техпроцессу, нежели это возможно сейчас. Кроме того, сократится время выхода продуктов на рынок и повысится энергоэффективность крупных дата-центров, отвечающих за управление производственными процессами. В частности, с применением cuLitho может быть заложена основа для выпуска изделий с нормами 2 нм и менее.

Источник изображения: NVIDIA

Утверждается, что, работая на базе GPU разработки NVIDIA, платформа cuLitho обеспечивает скачок производительности до 40 раз по сравнению с обычной литографией. Это даёт возможность 500 системам NVIDIA DGX H100 заменить 40 000 CPU благодаря параллельной обработке различных элементов вычислительной литографии. Кроме того, значительно снижается энергопотребление ЦОД и сокращается негативное воздействие на окружающую среду.

Грег Лэвендер (Greg Lavender), технический директор Intel, сообщил о том, что к корпорации присоединился Брендан Грегг (Brendan Gregg) — известный эксперт в области оптимизации производительности Linux и BSD. Он займёт должность научного сотрудника Intel.

Брендан Грегг ранее работал в Netflix, Sun Microsystems, Oracle и Joyent. Он разработал ряд методик для оценки и детального анализа производительности компьютерных систем. Это, в частности, технология USE Method — Utilization Saturation and Errors Method. Грегг развивал DTrace, а также приложил руку к ZFS и повлиял на развитие (e)BPF. Кроме того, он является автором целого ряда книг.

Источник изображения: brendangregg.com

Open source инструменты Брендана Грегга включены во многие операционные системы и продукты и используются компаниями по всему миру. Его разработки дают возможность получать уникальную информацию о поведении системы. В Intel Брендан Грегг будет работать в команде разработчиков ПО для Intel xPU, то есть CPU, GPU, ускорителей и т.д.