Компания Eviden, дочерняя структура Atos, объявила о заключении соглашения с Датским центром инноваций в области искусственного интеллекта (Danish Centre for AI Innovation) на создание передового суперкомпьютера для решения ИИ-задач. Вычислительный комплекс под названием Gefion, как ожидается, заработает до конца текущего года.

Как сообщается, в основу Gefion ляжет платформа NVIDIA DGX SuperPOD. Конфигурация включает 191 систему NVIDIA DGX H100, а общее количество ускорителей NVIDIA H100 составит 1528 штук. Говорится о применении интерконнекта NVIDIA Quantum-2 InfiniBand.

В состав суперкомпьютера также войдут 382 процессора Intel Xeon Platinum 8480C поколения Sapphire Rapids. Эти чипы насчитывают 56 ядер (112 потоков), работающих на частоте 2,0/3,8 ГГц. Для подсистемы хранения выбрано решение DataDirect Networks (DDN).

Ожидаемая ИИ-производительность Gefion на операциях FP8 составит около 6 Эфлопс. В рамках проекта Eviden отвечает за доставку компонентов комплекса, монтаж и пуско-наладочные работы. Система разместится в дата-центре Digital Realty. Её питание будет на 100 % обеспечиваться за счёт энергии из возобновляемых источников.

Источник изображения: NVIDIA

Датский центр инноваций в области ИИ принадлежит фонду Novo Nordisk Foundation и Экспортно-инвестиционному фонду Дании. При этом Novo Nordisk Foundation, основанный в Дании ещё в 1924 году, представляет собой корпоративный фонд с филантропическими целями. Его видение заключается в улучшении здоровья людей, повышении устойчивости общества и планеты. Отмечается, что Novo Nordisk Foundation обеспечит финансирование центра в размере примерно 600 млн датских крон (около $87,5 млн), а Экспортно-инвестиционный фонд — 100 млн датских крон ($14,6 млн).

«Инициатива Чан Цукерберг» (CZI), благотворительная организация основателя Facebook✴ Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), намерена создать высокопроизводительный вычислительный кластер с ускорителями NVIDIA. Об этом сообщает ресурс Datacenter Dynamics. Говорится, что в основу платформы лягут более тысячи изделий NVIDIA H100. Кластер планируется использовать для биомедицинских исследований с применением средств ИИ.

Суперкомпьютер будет использоваться для разработки открытых моделей человеческих клеток. При этом планируется применять прогностические методы, обученные на больших наборах данных, таких как те, которые интегрированы в программный инструмент Chan Zuckerberg CELL by GENE (CZ CELLxGENE). Модели также будут обучаться на данных, полученных исследовательскими институтами CZ Science, таких как атлас расположения и взаимодействия белков OpenCell и клеточный атлас Tabula Sapiens, созданный Биоцентром Чана Цукерберга в Сан-Франциско (Biohub San Francisco).

Источник изображения: pixabay.com

Разработка цифровых моделей, способных предсказывать поведение различных типов клеток, поможет исследователям лучше понять здоровое состояние организма и изменения, происходящие при различных заболеваниях.

Немецкоязычная группа клиентов SAP (DSAG) призвала разработчика программного обеспечения продлить поддержку специализированного отраслевого решения SAP IS-H для больниц и организаций здравоохранения на основе устаревшей платформы SAP ECC на фоне опасений нарушения процессов отчётности в больницах в Германии, Швейцарии и Австрии, пишет The Register.

Как отметила DSAG, только в июне этого года SAP заявила, что позволит третьим сторонам разрабатывать преемника решения IS-H посредством лицензионного соглашения с такими партнёрами как T-Systems Austria. И тогда же SAP заявила, что не планирует выпускать следующую версию IS-H. Однако фактически замена IS-H доступна только для клиентов, которые уже перешли или собираются перейти на актуальную платформу S/4HANA, сообщила DSAG.

Чтобы перейти на альтернативу IS-H, пользователям ECC придётся мигрировать на S/4HANA до окончания основной поддержки ECC в 2027 году. При этом у них будет очень мало времени для миграции на новую платформу, жизненно важную для работы медицинских организаций. Поэтому DSAG призвала SAP продлить поддержку ECC для таких клиентов без дополнительной оплаты. Сейчас SAP предлагает купить расширенную поддержку таких систем до 2030 года.

Источник изображения: SAP

Вальтер Шиннерер, член правления DSAG в Австрии, заявил, что во избежание дополнительных затрат клиникам и больницам придётся заменить IS-H с SAP ERP в течение трёх лет. «Хотя новое решение должно быть доступно с 2025 года, T-Systems Austria и всем компаниям, которых это касается, будет сложно произвести миграцию до окончания срока основного обслуживания IS-H в 2027 году», — сообщил он. Шиннерер отметил, что это нереально, поскольку только на проведение тендера на разработку преемника IS-H уйдёт около двух лет.

«Поскольку SAP изменила свою собственную отраслевую стратегию, она теперь должна дать какие-то гарантии, чтобы окончательно не потерять доверие клиентов. Первым дело можно было бы предложить расширенное обслуживание без дополнительной оплаты для SAP Patient Management (IS-H)», — сказал Шиннерер. По данным DSAG, обслуживание более 95 % всех пациентов Австрии зависит от этого решения. Без новой платформы невозможно будет принять пациентов, сделать выписку и выставить счета, заявила DSAG.

SAP согласилась, что третьи стороны могут разработать решение для больничной отрасли непосредственно на S/4HANA, но предпочтительным методом создания отраслевого ПО она назвала использование облачной среды. По словам DSAG, пользователи не хотели бы разворачивать новое решение в облаке из-за потенциального конфликта с местным законодательством.

Источник изображения: SAP

Представитель SAP заявил The Register, что стратегия выпуска и обслуживания ПО остаётся неизменной. «Здравоохранение стратегически важно для SAP. Мы находимся в постоянном и тесном контакте с нашими клиентами и партнёрами из системы здравоохранения, чтобы помочь им оставаться эффективными даже в нестабильные времена», — сообщил представитель компании. «Наша цель на будущее, основанная на отзывах наших клиентов и соответствующая стратегии SAP, состоит в том, чтобы предоставить модульную систему», — добавил он.

«SAP также выполняет свои существующие обязательства по решению SAP Patient Management (IS-H); продукт основан на SAP Business Suite и, таким образом, соответствует текущим обязательствам по техническому обслуживанию», — подытожил представитель SAP. Продлит ли SAP срок бесплатной поддержки IS-H на ECC, пока не сообщается.

Консорциум MLCommons объявил о доступности открытого бенчмарка MedPerf, с помощью которого компании смогут безопасно проверять ИИ-модели для медицинской сферы на реальных данных без раскрытия последних, пишет SiliconANGLE. MedPerf поможет «катализировать более широкое внедрение медицинского ИИ», что приведёт к более эффективной и рентабельной клинической практике. ИИ-бенчмарки MLPerf консорциума MLCommons уже стали отраслевым стандартом для тестирования и проверки моделей ИИ.

Согласно статье, подготовленной MLCommons Medical Working Group для журнала Nature Machine Intelligence, медицинский ИИ обладает огромным потенциалом для развития здравоохранения. Для раскрытия этого потенциала необходим систематический количественный метод оценки эффективности ИИ-моделей с помощью крупномасштабных гетерогенных датасетов, которые могут охватывать широкий спектр групп пациентов. По словам создателей, MedPerf как раз предлагает последовательную и строгую методологию для количественной оценки производительности медицинских ИИ-моделей для реальных приложений.

Источник: MLCommons

При этом MedPerf обеспечивает полную конфиденциальность данных и защиту интеллектуальной собственности каждой модели, гарантируя, что любые используемые данные никогда не покинут системы провайдера медицинских сервисов. Кроме того, используемый метод совместного проектирования поддерживает нейтральный и научный подход к клинической проверке ИИ и позволяет выявить новые варианты приложений, где ИИ может повысить клиническую эффективность.

MLCommons заявил, что его бенчмарки оказали положительное влияние на развитие технологий ИИ во многих отраслях, и что предлагаемый бенчмарк для медицинского ИИ поможет ускорить развитие отрасли здравоохранения. В частности, MedPerf поможет ускорить внедрение ИИ в медицине, предоставив разработчикам лучший способ обслуживания недостаточно представленных групп пациентов. MedPerf уже прошёл валидацию в рамках Federated Tumor Segmentation Challenge и четырёх других академических пилотных исследований.

Один из крупнейших производителей медицинского оборудования Medtronic со штаб-квартирой в Дублине и чипмейкер NVIDIA заключили соглашение о сотрудничестве с целью интеграции передовых ИИ-технологий NVIDIA в медицинское оборудование Medtronic для повышения его эффективности.

Как сообщается в пресс-релизе, ИИ-технологии NVIDIA будут интегрированы в интеллектуальный эндоскопический модуль GI Genius от Medtronic, разработанный и произведённый Cosmo Pharmaceuticals. GI Genius — это первый одобренный FDA инструмент для колоноскопии с ИИ, позволяющий обнаруживать полипы, которые без надлежащего лечения могут привести к колоректальному раку. Первые системы GI Genius, созданные с использованием технологии NVIDIA, будут доступны в конце этого года.

Источник изображения: NVIDIA

GI Genius используется набор ИИ-алгоритмов, а интеграция с медицинской платформой NVIDIA Clara позволит Medtronic масштабировать разработку алгоритмов для анализа данных в реальном времени и повысить эффективность лечения заболеваний. «Мы сотрудничаем с Medtronic, чтобы ускорить инновации в области ИИ, предоставив программно-определяемую бизнес-модель с целью улучшения процесса принятия клинических решений, снижения количества неточностей и улучшения результатов лечения пациентов», — сообщила NVIDIA.

Источник изображения: NVIDIA

Medtronic планирует использовать в системе колоноскопии GI Genius ИИ-обработку в режиме реального времени на базе промышленной аппаратной платформы NVIDIA IGX. Платформы NVIDIA Holoscan и IGX делают возможным создание программно-определяемых медицинских устройств, позволяя разработчикам эффективно обучать и проверять модели ИИ, после чего предоставлять к ним доступ в маркетплейсе Medtronic GI Genius AI Access по модели «Программное обеспечение как медицинское устройство» (SaMD).

Компании Mitsui и NVIDIA в ходе весенний конференции GTC 2023 анонсировали проект Tokyo-1. Это, как утверждается, первый в мире суперкомпьютер с генеративным ИИ, спроектированный специально для фармацевтической отрасли. Мощности новой системы будут предоставляться японским заказчикам, включая фармацевтические организации и стартапы. HPC-комплекс поможет ускорить разработку передовых лекарственных препаратов благодаря использованию ИИ. Клиенты также смогут запускать на базе Tokyo-1 большие ИИ-модели с помощью ПО и сервисов NVIDIA BioNeMo.

На начальном этапе суперкомпьютер объединит 16 узлов NVIDIA DGX H100, каждый из которых получит восемь ускорителей NVIDIA H100. За работу системы будет отвечать фирма Xeureka, дочерняя структура Mitsui, специализирующаяся на разработке лекарств с помощью ИИ. С течением времени в состав комплекса будут включены дополнительные вычислительные узлы, что позволит поднять его производительность. Ввод суперкомпьютера в эксплуатацию намечен на конец 2023 года.

Источник изображения: NVIDIA

Модели ИИ, работающие на базе Tokyo-1, помогут в создании новых молекулярных структур для лекарственных препаратов. Инициатива также будет включать семинары и обучающие курсы по применению ускоренных вычислений в фармацевтической области. Клиенты смогут получить доступ к выделенному серверу на платформе Tokyo-1, а также воспользоваться технической поддержкой со стороны Xeureka и NVIDIA. Заказчики смогут приобрести программные решения Xeureka для молекулярной динамики, квантовой химии и иных расчётов.

Отмечается, что, используя NVIDIA BioNeMo, исследователи смогут масштабировать ИИ-модели до миллионов и миллиардов параметров в различных приложениях, включая предсказание структуры белка. Крупные японские фармацевтические компании, включая Astellas Pharma, Daiichi-Sankyo и Ono Pharmaceutical, уже заявили о намерении использовать Tokyo-1 при реализации своих проектов.

Череда увольнений, ударившая по IT-отрасли, коснулась и компании Merative — бизнес, до прошлого года называвшийся IBM Watson Health, потеряет десятую часть сотрудников. Как сообщает The Register со ссылкой на источники в отрасли, из примерно 2 тыс. человек компания лишится в процессе оптимизации порядка 200 сотрудников. По неподтверждённым данным портала TheLayoff.com, компания уволила 12,5 % сотрудников, но эта цифра может не учитывать контрактных работников.

Массовые сокращения менеджмент компании обосновал реализацией трёхлетнего плана, но точных причин не назвал. По имеющимся данным, увольнения коснулись людей старше 40 лет. Они получают трёхмесячное выходное пособие. Известно, что преобразование IBM Watson Health в Merative в прошлом году тоже сопровождалось сокращениями. По словам уволенных, на этот раз им пришлось обучать «оффшорный персонал» и оставшихся сотрудников для выполнения прежних задач. Бывший владелец, компания IBM, ранее также передавала значительную часть работ на аутсорс ради экономии.

Источник изображения: Merative

В самой Merative заявили, что отказываются комментировать слухи и «выстраивают организацию» в соответствии с долгосрочным планом роста бизнеса. Нынешняя Merative куплена у IBM венчурным инвестором Francisco Partners в январе прошлого года. Хотя детали сделки не разглашались, эксперты рынка IT по косвенным данным смогли установить, что речь шла о сделке в $1 млрд и прибыли до вычета налогов на уровне $230 млн — сумма очень небольшая с учётом того, что прежний владелец инвестировал в компанию с 2015 года $4 млрд.

В самой IBM тоже продолжаются увольнения. В конце января 2023 года компания, несмотря на неплохие финансовые показатели, сообщила о намерении сократить 3900 рабочих мест. Согласно официальным данным, её штат на конец года равнялся 260 тыс. человек, речь идёт о сокращении порядка 1,5 % сотрудников.

Якутский разработчик программного обеспечения медицинского назначения «Сайберия» (торговая марка Sciberia) создал многоместную рабочую станцию на базе отечественного процессора «Эльбрус-16С» и российской операционной системы ALT Linux, обеспечив сразу четыре независимых рабочих места в одном из местных медицинских учреждений.

«Сайберия» производит профессиональные инструменты для врачей-рентгенологов и модули обработки медицинских изображений, использующие методы компьютерного зрения и машинного обучения Sciberia. В 2022 году компания собрала первое в России автоматизированное рабочее место (АРМ) для работы врачей-рентгенологов на базе отечественного процессора «Эльбрус». Кроме того на данный момент у Sciberia реализуется пять пилотных проектов по различным модулям, в том числе для выявления заболеваний легких и инсультов головного мозга.

Источник: Министерство инноваций, цифрового развития и инфокоммуникационных технологий Республики Саха (Якутия)

«Сайберия» является резидентом якутского «ИТ-Парка». В марте 2022 года компания получила 173 млн руб. (включая 150 млн руб. из фонда «Восход») на создание комплекса программ для диагностического медицинского оборудования. Медицинские комплексы Sciberia используются в Якутской городской больнице №3 и диагностическом центре «Радикс Мед». В 2022 году в режиме апробации к ПО Sciberia были подключены медицинские организации пяти регионов страны.

Отключение доступа к IT-сервисам в двух лондонских больницах в связи со сбоем в работе ЦОД из-за аномальной жары в июле прошлого года принесло Национальной службе здравоохранения Великобритании (NHS) убытки в размере £1,4 млн, сообщил ресурс DatacenterDynamics со ссылкой на отчёт ведомства.

Два дата-центра, которые обеспечивали поддержку компьютерных систем больниц фонда Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust, столкнулись с проблемами в функционировании оборудования из-за рекордной температуры в более чем +40 °C. О сбоях в системах охлаждения ЦОД и массовых отключениях сервисов тогда сообщили Google и Oracle. А из-за перегрева оборудования в некоторых ЦОД поливали водой из шлангов внешние модули систем кондиционирования на крыше, чтобы хоть как-то их охладить.

Источник изображения: Pixabay

В результате сбоя врачи были вынуждены перейти на бумажные медицинские карты, а более 100 приёмов пришлось отложить или отменить. Также не удалось получить орган для трансплантации одному из пациентов больницы. В отчёте NHS сообщается, что возникшие проблемы вызвали «усталость, стресс, а также оказали негативное влияние на моральный дух» персонала. На полное восстановление сервисов потребовалось шесть недель.

NHS отметила, что этого можно было бы избежать, если бы дата-центры были должным образом подготовлены к подобной ситуации. В частности, дефектный разъем шланга стал причиной задержки в запуске системы охлаждения одного из ЦОД, в то время как в другом были обнаружены проблемы с водоснабжением.

Помимо новых GPU с архитектурой Ada компания NVIDIA на конференции GTC 2022 анонсировала множество новинок и не последней из них стала новая периферийная платформа IGX, призванная вывести «умную» промышленность на новый уровень. Главный упор в IGX сделан на обеспечении повышенной безопасности, причём как информационной, так и физической.

Использовать совместный труд роботов в промышленности пытаются уже давно, но до недавних пор такие решения были нестандартными и весьма дорогостоящими. IGX призвана обеспечить безопасность, стандартизацию и высокий уровень производительности, достаточный для современной робототехники.

Сердцем платформы IGX являются высокоинтегрированные модули серии Jetson AGX Orin, сочетающие в себе достаточно мощный процессор общего назначения, GPU-ускоритель, ускорители ИИ, машинного зрения, а также отдельный сопроцессор sMCU, отвечающий за обеспечение безопасности в проактивном режиме. Последний работает в комплексе с новыми программными расширениями, легко интегрируемыми в большинство коммерческих ОС благодаря сопутствующему программному стеку NVIDIA AI Enterprise.

NVIDIA IGX. Здесь и далее источник изображений: NVIDIA

Что касается проактивной защиты, то, к примеру, получив сигнал с видеокамер о том, что человек приближается к «зоне ответственности» роботов, система автоматически изменит траекторию движения последних, предупредит сотрудников, а также на основании полученных данных скорректирует поведение роботов в дальнейшем. Также с помощью технологии «цифровых двойников» можно будет провести симуляцию, дабы заранее выяснить возможные точки потенциально опасных столкновений машин и людей.

NVIDIA IGX сделает подобные сценарии безопасными

Производительность центрального модуля IGX составляет 275 Топс в режиме INT8. Обеспечение сетевых возможностей возложено на плечи современного сетевого адаптера ConnectX-7, гарантирующего прецизионные тайминги, позволяющие использовать платформу не только в промышленности, но и в медицине, где вопросы безопасности и точности жизненно важны.

Естественно, индустрия нового поколения не может обойтись без унифицированных средств управления и обеспечения кибербезопасности. Весь комплекс решений на базе новой платформы IGX может развёртываться и управляться с единой консоли с помощью облачной системы NVIDIA Fleet Command. За безопасность при этом отвечает выделенный контроллер. На более высоком уровне за интеграцию новой платформы в единую экосистему отвечает фреймворк NVIDIA Metropolis, с помощью которого можно создавать по-настоящему крупномасштабные комплексы, включая целые «умные города».

Программно-аппаратный состав новой платформы

Отдельного упоминания заслуживает то, что новая платформа NVIDIA IGX избрана в качестве основы разработчиками медицинских систем, в частности, цифровой и робо-хирургии, такими как Activ Surgical, Moon Surgical и Proximie. Это стало возможным как благодаря аппаратным свойствам платформы, таким как низкая латентность и гарантированное время отклика, так и сочетанию фреймворков MONAI и Clara Holoscan.

Первый позволяет обучать специфические ИИ-модели на основании массивов медицинских данных. Эти модели затем могут интегрироваться с помощью Clara Holoscan SDK в реальные системы ультразвукового сканирования, эндоскопии или робохирургии. Помимо встроенных средств ускорения IGX, Clara Holoscan поддерживает и внешние ускорители NVIDIA RTX A6000, а технология Rivermax обеспечит передачу видеоданных для робота-хирурга на скорости 100 Гбит/с прямо в набортную память GPU.

Комплекты разработчика IGX Orin будут доступны заказчикам в начале следующего года. Уже достигнуты соглашения с производителями встраиваемого оборудования ADLINK, Advantech, Dedicated Computing, Kontron, Leadtek, MBX, Onyx, Portwell, Prodrive Technologies и YUAN; уже испытывает новинку в деле Siemens. Также NVIDIA сотрудничает с Canonical, Red Hat и SUSE в целях обеспечения долговременной поддержки платформы, срок которой составит не менее 10 лет.