Компания NVIDIA, по сообщению Reuters, начала принимать предварительные заказы на новый ИИ-ускоритель H20, разработанный специально для Китая. Утверждается, что данное изделие стоит примерно столько же, сколько конкурирующий продукт Huawei — Ascend 910B.

Отмечается, что в последние недели NVIDIA оценивает решение H20 в диапазоне от $12 тыс. до $15 тыс. Некоторые китайские дистрибьюторы уже предлагают этот ускоритель за $15 500. Для сравнения: Ascend 910B на местном рынке стоит приблизительно $16 900.

Ради обхода санкционных ограничений, введённых властями США, компании NVIDIA пришлось снизить производительность H20 по сравнению со своими флагманскими чипами. По некоторым ключевым параметрам H20 уступает карте Ascend 910B. Вместе с тем, согласно имеющимся данным, H20 превосходит конкурирующее изделие Huawei с точки зрения скорости передачи данных между ускорителями внутри готовой системы.

Источник изображения: NVIDIA

Reuters также сообщает, что серверы, оснащённые восемью ускорителями H20, доступны в Китае для заказа по цене примерно $197 тыс. Это практически на треть меньше по сравнению с системами, оборудованными восемью чипами H800: такие устройства в прошлом году стоили около $282 тыс.

Китайские дистрибьюторы сообщили, что смогут начать поставлять ускорители H20 небольшими партиями в текущем квартале, тогда как массовые отгрузки запланированы на II четверть 2024 года. При этом любое ужесточение санкций со стороны США может поставить крест на продажах новинок.

Китайский техногигант Tencent разместил солнечную электростанция в своём кампусе Tianjin High-Tech Cloud Data Center. Как сообщает Datacenter Dynamics, суммарная мощность установленных на крыше панелей составляет 10,54 МВт, они могут генерировать до 12 млн кВт∙ч ежегодно. В Tencent уже заявили, что такого количества энергии достаточно для снабжения до 6 тыс. домохозяйств.

Комапания пообещала стать углеродно-нейтральной к 2030 году. Сейчас на возобновляемую энергию приходится 54 % всего потребляемого ежегодно дата-центрами электричества, а более 70 % её кампусов ЦОД получают энергию из «зелёных» источников. У самой компании есть уже более 50 МВт собственных «зелёных» мощностей.

Источник изображения: Tencent

Энергия от новой станции проходит фильтрацию и преобразование для того, чтобы её было легче использовать, поскольку станция включена в основную энергосеть региона. Для хранения избыточной энергии установлено хранилище неназванного типа, а специальная ИИ-система управляет электропитанием ЦОД. В Tencent подчёркивают, что возобновляемые источники из-за нерегулярности поступления энергии значительно усложняют управление энергообеспечением дата-центров. Приходится прогнозировать расход электричества в зависимости от погоды и нагрузок, а также разрабатывать рекомендации по энергосбережению.

Финская компания Nokia, по сообщению South China Morning Post, приняла решение продать контролирующую долю в пекинской фирме TD Tech — совместном предприятии с Huawei. Причина заключается в усиливающейся напряжённости между США и Китаем.

Компания TD Tech была основана в 2005 году и изначально являлась совместным предприятием Huawei и немецкого технологического конгломерата Siemens. Фирма специализируется на оборудовании для беспроводных сетей, в том числе 4G и 5G. TD Tech присутствует более чем в 100 странах и обслуживает приблизительно 8 млн бизнес-клиентов.

Источник изображения: Nokia

В 2007 году Siemens продала половину своей доли в TD Tech финской Nokia. А в 2013-м Siemens полностью вышла из данного предприятия, передав Nokia оставшуюся часть актива. В результате, Nokia стала основным акционером с долей в 51 %, тогда как ещё 49 % принадлежат Huawei. При этом, как отмечается, несмотря на меньшее участие, именно Huawei фактически контролировала деятельность TD Tech.

В 2023 году Nokia попыталась продать свою долю в TD Tech китайскому производителю чернил New East New Materials. Однако Huawei выступила против данной сделки, пригрозив, что прекратит лицензировать свои технологии фирме TD Tech. Соглашение так и не было подписано. Huawei, вероятно, не хотела терять контроль над TD Tech, поскольку это совместное предприятие теоретически может помочь в обходе некоторых американских санкций.

Теперь говорится, что Nokia продаст свою долю в TD Tech группе, которая будет совместно контролироваться корпорацией Huawei, а также рядом других структур, включая государственные Chengdu High-Tech Investment Group и Chengdu Gaoxin Jicui Technology Co, венчурную инвестиционную фирму Huagai и пр. Регулирующие органы заявили, что у них нет никаких опасений по поводу сделки в плане возможного нарушения антимонопольного законодательства.

Первый коммерческий подводный дата-центр в Китае, который создаётся компанией HiCloud Data Center Technology (подразделение Highlander), подтвердил свою работоспособность. Система, как сообщает Datacenter Dynamics со ссылкой на китайские СМИ, стабильно функционирует с момента ввода в эксплуатацию в конце прошлого года. Более того, HiCloud сообщила, что получила заказы от China Telecom и SenseTime на создание таких же ЦОД в других регионах страны.

ЦОД, о котором идёт речь, расположен у побережья города Санья (о. Хайнань). Проектом предусмотрено использование специальных модулей массой около 1300 т с оборудованием, которые монтируются на глубине примерно 35 м. Первый такой блок был установлен в апреле 2023-го, второй — в ноябре прошлого года.

Источник изображения: HiCloud

Модули используют морскую воду для охлаждения. По сравнению с наземными объектами они имеют более высокую вычислительную плотность. Благодаря герметичной конструкции блоков внутренняя электроника меньше подвержена сбоям. Ожидается, что срок службы модулей составит 25 лет.

Технические характеристики применяемого оборудования не раскрываются. Кроме того, не уточняется, сколько именно модулей уже эксплуатируются на сегодняшний день. Но известно, что после полного развёртывания подводный ЦОД объединит 100 модулей. По сравнению с наземными дата-центрами сопоставимого масштаба площадка позволит экономить 122 млн кВт·ч и 105 тыс. тонн пресной воды ежегодно, а также 68 тыс. м² земли.

Подводные ЦОД Microsoft Natick, по образу и подобию которых были сконструированы модули Highlander, по итогам нескольких лет работы тоже доказали свою работоспособность и надёжность ещё три года назад, однако до коммерческого развёртывания дело не дошло. Впрочем, некоторые эксперты сомневаются в экономической целесообразности массового развёртывания подобных подводных модулей.

Стремящаяся ускорить технологическое развитие Индия, вероятно, сместит Китай на пьедестале крупного покупателя передовых ускорителей NVIDIA. Как сообщает The Register, это поможет производителю сохранить приемлемые финансовые результаты даже на фоне соблюдения антикитайских санкций. Тем более, что с рынка КНР компания полностью не уходит. Индийские IT-гиганты активно осваивают рынок ИИ.

Например, индийская Yotta готовится к 2025 году получить 32 тыс. ускорителей NVIDIA на сумму порядка $1 млрд, в первую очередь H100 и наиболее современные H200, для создания облачной ИИ-платформы Shakti Cloud. Yotta полагается на оценки экспертов, по прогнозам которых ещё до конца текущего десятилетия на системы машинного обучения в Индии потратят $14 млрд. Кроме того, Reliance Jio закупит ускорители H200 и вместе с NVIDIA создаст большую языковую модель, а Tata и NVIDIA развернут ИИ-инфраструктуру на базе H200.

Источник изображения: Aditya Siva/unsplash.com

После очередного санкционного удара США по Китаю в октябре 2023 года бизнес NVIDIA в КНР оказался под угрозой, но индийский рынок может скомпенсировать вероятные потери. Хотя финансовые эксперты NVIDIA полны оптимизма и ожидают, что рост спроса на ускорители покроет убытки от сокращения китайского рынка, полностью уходить из Поднебесной компания не планирует.

Ранее NVIDIA подготовила для Китая урезанные по возможностям ускорители A800 и H800 суммарной стоимостью порядка $5 млрд. Впоследствии компании пришлось создать для Китая три новые модели ускорителей, соответствующие обновлённым санкционным требованиям, а уже выпущенные решения пристраивать на других рынках. Впрочем, по слухам, в Китае восприняли идею дальнейшего ухудшения ИИ-чипов для страны весьма прохладно. К тому же некоторые заказчики успели накопить запасы ускорителей.

Китай запустил облачную ИИ-платформу, управляемую окологосударственным холдингом Beijing Energy Holding (BEH). «Пекинская публичная вычислительная платформа» (Beijing AI Public Computing Platform), также известная как проект Shangzhuang, поможет смягчить «острую нехватку вычислительных мощностей» в стране, необходимых для развития технологий ИИ.

Платформа доступна для использования образовательными учреждениями, исследовательскими центрами, а также малыми и средними предприятиями. Её первая фаза с вычислительной мощностью 500 Пфлопс (FP16) была официально запущена в самом конце 2023 года. В I квартале 2024 года планируется завершить вторую фазу строительства, доведя производительность Shangzhuang до 1,5 Эфлопс. А в будущем остаётся возможность построить ещё 2 Эфлопс мощностей.

Фото: BEH

BEH заявил о своём стремлении сделать проект максимально экологически дружественным, выразив намерение в будущем полностью обеспечивать платформу чистой энергией. С этой целью BEH подписал соглашения о стратегическом сотрудничестве с Alibaba Cloud Computing, Sugon Information Industry и стартапом Zhipu AI для совместной работы в области зелёной энергетики, публичного облака и инфраструктуры интеллектуальных вычислений.

Компания Barracuda Networks устранила очередную уязвимость в своих шлюзах безопасности Email Security Gateway (ESG). Как сообщает ресурс SiliconANGLE, эта брешь (CVE-2023-7102) эксплуатировалась злоумышленниками для получения несанкционированного доступа к устройствам и внедрения вредоносного ПО.

Выявленная уязвимость затрагивает стороннюю библиотеку Spreadsheet::ParseExcel. Дыра позволяет киберпреступнику выполнить произвольный программный код в атакуемой системе. Для этого необходимо отправить жертве электронное письмо, содержащее сформированную особым образом таблицу в формате Excel (в виде вложения).

Выяснилось, что хакеры через уязвимость CVE-2023-7102 внедряли на устройства Barracuda ESG версии зловредов Seaspy и Saltware. Barracuda выпустила патч для дыры 21 декабря 2023 года: это обновление распространяется автоматически — какие-либо действия со стороны пользователей для загрузки и установки апдейта не требуются.

Источник изображения: pixabay.com

Расследование, проведённое фирмой Barracuda совместно со специалистами по кибербезопасности из компании Mandiant (принадлежит Google Cloud), показало, что за новыми атаками стоят китайские хакеры из группировки UNC4841. Эти же киберпреступники ранее организовали «смертельный» взлом шлюзов Barracuda ESG. Оказалось, что устранить дыру, использованную злоумышленниками, невозможно, а поэтому Barracuda порекомендовала клиентам выкинуть затронутые устройства.

Целями UNC4841 стали в основном правительственные структуры в США и Канаде, а также в Великобритании. Группировка сосредоточена прежде всего на шпионаже. Предыдущими мишенями хакеров становились компании и организации в военном, оборонном, аэрокосмическом, IT- и телекоммуникационном секторах.

По оценкам Canalys, объём рынка облачных инфраструктур в Китае в III квартале 2023 года достиг $9,2 млрд, что на 18 % больше по сравнению с результатом за аналогичный период 2022-го. При этом в общемировом масштабе на долю КНР приходится примерно 12 % расходов.

Alibaba Cloud остаётся лидером китайского облачного рынка с долей около 39 % в III четверти 2023-го. В ноябре компания сообщила об отказе от прежних планов по выделению облачного бизнеса в самостоятельную публичную структуру. Причиной данного решения стали ужесточившиеся санкции со стороны США.

Источник изображения: Canalys

Вместе с тем Alibaba, как отмечается, предпринимает меры по повышению прибыли за счёт сокращения низкорентабельных операций. Несмотря на замедление роста доходов, компания продолжает развивать сервисы на базе ИИ. В октябре 2023-го Alibaba запустила платформу Bailian для разработки базовых ИИ-моделей. Она упрощает выполнение сложных задач, таких как тонкая настройка и обучение. Кроме того, Alibaba Cloud объявила об официальном открытии своего первого ЦОД в Ухане в центральном Китае.

На втором месте в рейтинге ведущих облачных провайдеров КНР находится платформа Huawei Cloud с долей приблизительно 19 %. В годовом исчислении выручка площадки поднялась на 16 %. В сентябре 2023 года Huawei Cloud представила платформу AI Gallery, которая включает различные базовые ИИ-модели с открытым кодом.

Замыкает тройку Tencent Cloud: эта платформа показала рост на 14 % в годовом исчислении, а доля оказалась на отметке 15 %. Показатели Tencent Cloud превзошли ожидания аналитиков благодаря отказу от проектов с небольшим доходом. Все прочие игроки китайского облачного рынка в III квартале 2023 года сообща заняли 27 %.

Министерство промышленности и информатизации Китая (MIIT) сообщило о том, что в течение января–ноября 2023 года совокупный объём телекоммуникационной отрасли страны достиг ¥1,55 трлн (примерно $218 млрд), увеличившись на 6,9 % по сравнению с аналогичным периодом 2022-го.

Отмечается, что в КНР значительный рост демонстрируют такие сегменты, как большие данные, облачные вычисления и Интернет вещей (IoT). Три государственных телеком-провайдера — China Telecom, China Mobile и China Unicom — показали по этим направлениям рост на 20,1 % в годовом исчислении: суммарная выручка составила ¥332,6 млрд ($46,9 млрд).

Источник изображения: pixabay.com

Наибольший рост отмечен в сферах облачных вычислений и больших данных — плюс 39,7 % и 43,3 % соответственно. Услуги широкополосного доступа в интернет принесли трём перечисленным компаниям ¥240,4 млрд ($33,9 млрд) с января по ноябрь включительно, что на 8,5 % больше по сравнению с 2022-м.

Согласно данным MIIT, к концу ноября 2023 года количество базовых станций стандарта 5G в Китае достигло 3,28 млн, что отражает рост на 42 % год к году. При этом на долю 5G приходится 28,5 % всех установленных базовых станций в КНР. По состоянию на конец ноября общее количество абонентов China Telecom, China Mobile и China Unicom достигло примерно 1,73 млрд. Среди них 771 млн используют 5G-смартфоны, что на 210,4 млн больше, чем в конце прошлого года. Доля владельцев аппаратов с поддержкой 5G составила 44,7 % от общего числа сотовых абонентов.

Китайская компания Moore Threads, по сообщению ресурса VideoCardz, анонсировала специализированный ускоритель MTT S4000 для приложений ИИ и работы с большими языковыми моделями (LLM). Решение выполнено в виде двухслотовой карты расширения с интерфейсом PCIe 5.0 х16.

В основу изделия положена архитектура MUSA третьего поколения, подробности о которой не раскрываются. Есть 48 Гбайт памяти GDDR6 с пропускной способностью до 768 Гбайт/с. Реализована технология MTLink 1.0, которая позволяет объединять в одной системе несколько ИИ-ускорителей.

Источник изображений: Moore Threads

Как утверждает Moore Threads, новинка обладает производительностью до 25 Тфлопс на операциях FP32, до 50 Тфлопс на операциях TF32, до 100 Тфлопс на операциях FP16/BF16 и 200 TOPS на операциях INT8. Для сравнения: ИИ-ускоритель предыдущего поколения MTT S3000 несёт на борту 32 Гбайт памяти и обеспечивает пиковую производительность FP32 на уровне 15,2 Тфлопс. Таким образом, размер памяти увеличен на 50 %, тогда как быстродействие FP32 поднялось на 64 %.

Изделие MTT S4000 оснащено пассивным охлаждением. Предусмотрены четыре разъёма DisplayPort, что позволяет подключать мониторы. Заявлена возможность одновременной обработки до 96 видеопотоков в формате 1080p. Сопутствующие инструменты разработки USIFY позволяют полноценно использовать программное обеспечение NVIDIA на базе CUDA.

Ускорители Moore Threads MTT S4000 будут поставляться по отдельности и в составе систем Kuae, аналогичных NVIDIA DGX. Платформа Kuae MCCX D800 содержит восемь карт; возможно объединение таких серверов в кластеры. Говорится о поддержке различных LLM, таких как LLaMA, GLM, Aquila, Baichuan, GPT, Bloom, Yuyan объёмом до 130 млрд параметров.

Первые 1000 ускорителей MTT S4000 лягут в основу нового китайского кластера для ИИ-задач. Moore Threads отмечает, что китайский исследовательский институт Чжиюань посредством кластера с 1000 ускорителей смог обучить модель с 70 млрд параметров за 33 дня, тогда как для 130 млрд параметров потребуется 56 суток.