Материалы по тегу: xilinx

18.09.2021 [12:08], Сергей Карасёв

AWS запустила инстансы VT1 на базе FPGA Xilinx Alveo U30 для транскодирования видео

Облачная платформа Amazon Web Services (AWS) сообщила о запуске инстансов Amazon EC2 VT1, предназначенных для многопоточного транскодирования видеоматериалов в режиме реального времени. Услуга, как ожидается, будет востребована среди создателей контента, стримеров и пр.

Система работает на базе FPGA-ускорителей Xilinx Alveo U30. Это карта расширения PCIe в однослотовом исполнении с энергопотреблением 40 Вт. Она способна осуществлять одновременное транскодирование до двух потоков в формате 4K со скоростью 60 к/с.

AWS заявляет, что применение ускорителей Xilinx Alveo U30 позволяет на 30 % сократить затраты в расчёте на один поток по сравнению с вычислениями на базе GPU. Если же сравнивать с обработкой на основе CPU, то выигрыш в стоимости достигает 60 % в расчёте на один поток.

Реализована поддержка кодеков H.264/AVC и H.265/HEVC. Предлагаются варианты с использованием одного, двух и восьми ускорителей Xilinx Alveo U30 с возможностью одновременной обработки соответственно 8, 16 и 64 потоков в формате 1080p60.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1049338
31.07.2021 [22:05], Владимир Мироненко

Xilinx получила рекордную квартальную выручку, несмотря на проблемы с поставками компонентов

Xilinx, американский разработчик решений в области программируемой логики и адаптивных вычислительных систем, сообщил о рекордной выручке в размере $879 млн за первый финансовый квартал 2022 года, что на 3 % больше, чем в предыдущем квартале и на 21 % больше чем в аналогичном квартале в прошлом году. Этот результат был достигнут несмотря на продолжающиеся проблемы в цепочке поставок во всей отрасли.

Выручка подразделения Data Center Group (DCG) в первом квартале увеличилась на 14 % по сравнению с предыдущим благодаря высоком спросу со стороны гиперскейлеров, облачных провайдеров и рынка финансовых технологий. Выручка подразделения Wired and Wireless Group (WWG) выросла на 13 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года (оставаясь на уровне предыдущего квартала), благодаря продолжающемуся глобальному развёртыванию 5G.

Выручка подразделения Aerospace & Defense, Industrial and Test, Measurement & Emulation (AIT) снизилась на 10 % по сравнению с предыдущим кварталом, при этом рекордные показатели промышленного сегмента были компенсированы снижением продаж в аэрокосмической и оборонной промышленности и умеренным снижением TME. Выручка Automotive, Broadcast and Consumer (ABC) за квартал выросла на 13 % по сравнению с предыдущим кварталом.

В отчётном квартале продолжалась трансформация платформ, и общий доход от продаж Adaptive SoC, включая платформы Zynq и Versal, вырос на 13 % по сравнению с предыдущим кварталом и на 83 % по сравнению с прошлым годом, составив 28 % всей выручки. Чистая прибыль (GAAP) за первый финансовый квартал составила $206 млн, а по Non-GAAP — $236 млн. Можно сказать, что AMD выбрала весьма удачно момент для слияния с Xilinx.

Из достижений компании в отчётном квартале можнол отметить анонс серии устройств Versal AI Edge, предназначенной для внедрения инноваций в области ИИ. Сферы их применения включают автоматизированное вождение, робототехнику, системы прогнозирования для предприятий и здравоохранения, а также многоцелевые полезные нагрузки для аэрокосмического и оборонного рынков.

Xilinx также представила серию ускорителей вычислений Versal HBM (ACAP), предназначенную для удовлетворения более высоких потребностей в памяти наиболее ресурсоёмких приложений для ЦОД и сетей, задач тестирования и измерения, а также для рынков аэрокосмической и оборонной промышленности. Кроме того, был представлен Vivado ML Editions, первый в отрасли набор инструментов EDA для FPGA, основанный на алгоритмах оптимизации машинного обучения, а также на расширенных командных процессах проектирования, обеспечивающих значительную экономию времени и средств.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1045677
14.07.2021 [18:29], Алексей Степин

Ускорители Xilinx Versal обзавелись набортной памятью HBM2e

Адаптивное аппаратное обеспечение сегодня развивается быстрыми темпами, сложность современных ускорителей всё время растёт. Неудивительно, что растут и требования к памяти, сопутствующей FPGA, DPU и сетевым процессорам. Компания Xilix, один из ведущих разработчиков программируемой логики, дополнила свою универсальную адаптивную платформу Versal сверхбыстрой памятью HBM2e.

Сама платформа Versal появилась достаточно давно — в начале 2020 года Xilinx анонсировала уже третье поколение этих чипов. Напомним, к Versal не подходят классические определения FPGA или SoC — чип содержит очень разные по структуре и назначению наборы элементов: ядра общего назначения ARM Cortex-A, ядра реального времени ARM Cortex-R, движки DSP, криптографические движки, массив конфигурируемой логики, а также вспомогательные контроллеры. Разработчики назвали данную серию термином «адаптивная платформа ускорения вычислений» (apatptive compute acceleration platform, ACAP).

Наиболее производительными представителями серии являются Versal Premium, позиционирующиеся компанией как основа высокоскоростных сетевых устройств нового поколения. Но до этого момента даже столь многофункциональные процессоры поддерживали лишь внешнюю память DDR4, а её пропускной способности в некоторых сценариях может уже оказаться недостаточно.

Но сегодня Xilinx исправила свою недоработку, анонсировав новую версию Versal, которая получила поддержку набортной памяти HBM2e. Объём банка HBM2e у новинок составляет 32 Гбайт, а пропускная способность достигает 820 Гбайт/с, что в 8 раз быстрее версий, использующих DDR5. При этом такой чип всё равно на 63% экономичнее варианта с DDR5. Для сравнения, NVIDIA A100 в версии c 80 Гбайт HBM2e развивает более 2 Тбайт/с, но этот более сложный и энергоёмкий чип.

Новый вариант ACAP может обеспечить пропускную способность последовательных интерфейсов на уровне 5,6 Тбит/с (используются трансиверы PAM4 со скоростью 112 Гбит/с), 2,4 Тбит/с производительность подсистемы Ethernet, 1,2 Тбит/с на криптографических задачах. Основным интерфейсом является PCI Express 5.0, причём поддерживаются подмножества CCIX и CXL.

В числе применений для Versal с HBM2e на борту Xilinx называет машинную аналитику, ускорение работы с базами данных (которым особенно пригодится быстрая набортная память), финансовое моделирование и инференс-системы для машинного обучения. Найдет своё применение новинка и в сетевых устройствах поколения 800G: маршрутизаторах, умных коммутаторах и брандмауэрах. NPU классической компоновки с такой производительностью потребует нескольких сетевых процессоров и отдельных подсистем памяти, а новые Versal справляются в одиночку и при этом потребляют меньше энергии, что, естественно, положительных сказывается на стоимости владения и обслуживания ЦОД.

Доступна новая версия Xilinx ACAP будет в первой половине следующего года в серии Versal Premium, затем быструю набортную память получат и обычные Versal. Документация и средства разработки появятся раньше, уже во второй половине этого года. Детали можно узнать на сайте Xilinx.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1044242
10.06.2021 [23:34], Владимир Агапов

Xilinx анонсировала пополнение в семействе ACAP: AI Edge для периферийных ИИ-вычислений

Компания Xilinx, известная своими решениями в области программируемой логики и адаптивных вычислительных систем, представила новую серию устройств Versal AI Edge, ориентированную на периферийные ИИ-вычисления и обработку сигналов для машинного зрения, радаров, лидаров, SDR и т.д.

Данная серия пополнит семейство ACAP (Adaptive Compute Acceleration Platform) — чипов, ставших ответом компании на потребности рынка в решениях, сочетающих гибкость FPGA с возможностями готовых процессорных ядер, памяти, контроллеров интерфейсов и других аппаратных блоков. Соединив их в одном кристалле, Xilinx получила платформу для ускорения вычислений с гибкими возможностями адаптации под широкий спектр возможных приложений, которую назвала Versal.

В AI Edge компания использует уже освоенную 7-нм архитектуру Versal, которую оптимизировала для ИИ-вычислений и снижения энергопотребления, вплоть до 6 Вт в минимальной конфигурации. ИИ-движок получит увеличенный до 38 Мбайт объём памяти. Дополнительно может быть встроено ещё 4 Мбайт ОЗУ. Максимальная производительность достигает 479 TOPS на INT4-операциях. Внешние интерфейсы представлены блоками DDR4-3200/LPDDR4-4266, трансиверами 32 Гбит/с, 40GbE, PCIe 4.0 с CCIX, а также MIPI с поддежкой датчиков разрешением от 8 Мпикс. Последние критически важные для систем автопилота (ADAS) второго уровня и выше.

Всё это, по заявлению Xilinx, делает её платформу лидером в области периферийных вычислений — благодаря самой высокой в мире ИИ-производительности в пересчёте на Вт она оставляет далеко позади решения на основе специализированных чипов ASSP (Application Specific Standard Product) и GPU, в том числе и NVIDIA Jetson Xavier.

Однако поставки первых образцов новинок запланированы на первую половину 2022 года, а наборов для тестирования и разработки — на вторую половину. Поэтому сравнение с решениями последних двух лет выглядит странно — к моменту выхода на рынок Versal AI Edge конкуренты тоже обновят портфолио продуктов.

Как бы то ни было, анонсированная платформа Xilinx будет достаточно интересным решением. Благодаря наличию FPGA продукты на её основе смогут получить более длительный жизненный цикл, поскольку со временем их можно будет обновлять, добавляя новые функции или оптимизируя имеющиеся.

Ожидается, что Versal AI Edge найдёт применение в системах автономного вождения с повышенными функциями безопасности, системах прогнозирования, робототехнике, медицине, а также изделиях оборонного и космического назначения. Облегчить разработчикам освоение новой платформы позволят фирменные инструменты проектирования Vivado, Vitis и Vitis AI, а также специализированные библиотеки, фреймворки и ОС для конкретных областей применения.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1041731
24.04.2021 [12:25], Сергей Карасёв

Модули Xilinx Kria ускорят создание ИИ-решений для периферийных вычислений

Компания Xilinx анонсировала семейство продуктов Kria: это SoM-изделия (system-on-module), а также встраиваемые платы небольшого форм-фактора, предназначенные для быстрого создания различных Edge-устройств для обработки приложений искусственного интеллекта (ИИ).

Первым решением в новом семействе стал модуль Kria K26, предназначенный для обработки задач, связанных с машинным зрением. В дальнейшем появятся и другие продукты.

В состав Kria K26 входят четыре ядра ARM Cortex-A53 и блок Xilinx FPGA. Заявленная производительность достигает 1,4 TOPS. Возможно использование до 4 Гбайт памяти DDR4.

Модуль способен обрабатывать данные от 15 камер. Поддерживаются интерфейсы USB 2.0 и USB 3.0, а также Ethernet (до 40 Гбит/с).

На текущий момент Xilinx представила комплект Kria KV260, который включает модуль Kria K26, активный кулер с вентилятором и базовую плату с набором различных разъёмов. В число последних входят интерфейсы HDMI и DisplayPort, сетевой порт 1GbE, а также порты USB 2.0 и USB 3.0. Стоит такое решение $199.

Более подробно с характеристиками и возможностями новой аппаратной платформы можно ознакомиться здесь

Постоянный URL: http://servernews.ru/1038077
20.03.2021 [13:47], Сергей Карасёв

Xilinx представила компактные решения UltraScale+ для периферийных вычислений

Компания Xilinx расширила семейство продуктов UltraScale+, анонсировав ультракомпактные изделия Artix и Zynq, рассчитанные на применение в сфере периферийных (edge) вычислений. Чипы позволят решать различные задачи в сферах машинного зрения, вещания, здравоохранения, транспорта и пр.

Новинки будут производиться по 16-нанометровой технологии и использовать упаковку InFO (Integrated Fan-Out) компании TSMC. Утверждается, что изделия приблизительно на 70 % компактнее традиционных современных чипов.

Новое семейство Artix UltraScale+ включает небольшие ПЛИС (FPGA). Они отлично подходят для машинного зрения, высокоскоростных сетевых устройств, видеооборудования класса 8K-Ready и пр. Упомянуты трансиверы с пропускной способностью 16 Гбит/с.

В свою очередь, решения Zynq UltraScale+ — это микропроцессорные системы на кристалле (MPSoC), оптимизированные с целью снижения стоимости. Они могут содержать два или четыре вычислительных ядра ARM Cortex-A53, а также программирые элементы и DSP. Эти изделия подходят для оборудования Интернета вещей, интегрируемых видеокамер, различного медицинского оборудования и пр.

Пробные производство и поставки новых чипов планируется организовать в третьем квартале текущего года. Подробности о новинках представлены в презентации компании.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1035347
23.02.2021 [19:24], Сергей Карасёв

Xilinx представила 100GbE-адаптеры Alveo SN1000 с FPGA и 16-ядерным ARM CPU на борту

Компания Xilinx анонсировала «умные» сетевые адаптеры Alveo SN1000, рассчитанные на использование в современных центрах обработки данных с высокой нагрузкой. Пробные поставки изделий уже начались, а массовые продажи планируется организовать 31 марта.

Устройства относятся к решениям SmartNIC. Они позволяют перенести нагрузку с центральных процессоров серверов непосредственно на сетевые адаптеры, оптимизировав тем самым работу всей IT-инфраструктуры. Адаптеры Alveo SN1000 являются полностью программно-определяемыми и подходят для создания компонуемой инфраструктуры.

В их основу положена 16-нм FPGA XCU26 серии UltraScale+, дополненная SoC от NXP с 16 ядрами ARM Cortex-A72 (2 ГГц, 8 Мбайт кеш). Процессору выделен один, а FPGA — два 4-Гбайт модуля памяти DDR4-2400. Первенец семейства, адаптер SN1022, выполнен в виде FHHL-карты с интерфейсом PCIe 3.0 x16 / PCIe 4.0 x8 и двумя 100GbE-портами QSFP28.

Для набортной SoC заявлена совместимость с Ubuntu и Yocto Linux. В качестве основного хранилища есть 16-Гбайт NAND-модуль eMMC, а для загрузчика — NOR-чип ёмкостью 64 Мбайт. Среди совместимых ОС для хоста указаны RHEL, CentOS и Ubuntu.

Фактически в состав адаптера входят и control plane, и data plane. Поддерживается аппаратная разгрузка virtio-net, а также ускорение работы Intel DPDK и Onload TCPDirect, Open Virtual Switch, Ceph RDB, IPSec и так далее. Часть функциональности перешла по наследству от SolarFlare, но Xilinx пошла дальше и открыла доступ к готовым IP-решениям в магазине App Store.

В магазине пока нет готовых решений для SN1000, но для этой серии доступна платформа разработки Xilinx Vitis. Более подробную информацию о новинках можно найти здесь. Вместе с новыми SmartNIC и магазином компания также представила платформы Smart World и Accelerated Algorithmic Trading (ATT). Первая предназначена для ИИ-видеоаналитики в режиме реального времени, а вторая, как нетрудно догадаться, для высокочастотного трейдинга (HFT).

Постоянный URL: http://servernews.ru/1033338
05.01.2021 [22:01], Алексей Степин

S2C Prodigy Logic Matrix: новые вершины FPGA-прототипирования

Микросхемы с программируемой логикой (ПЛИС/FPGA) обеспечивают максимальную гибкость, в том числе, и при разработке новых процессорных архитектур. Компания S2C, известный поставщик средств разработки и прототипирования микроэлектроники начала поставки новых систем эмуляции и отладки под общим названием Prodigy Logic Matrix.

Требования к вычислительным мощностям, в том числе, и самих ПЛИС, постоянно растут. Нередко речь заходит о создании систем, включающих в себя более одной такой микросхемы, а иногда речь идёт о десятках ПЛИС, которые должны работать в составе одного вычислительного комплекса. Но встаёт вопрос об оптимальной системе интерконнекта, единого ответа на который в индустрии нет.

Новые системы Prodigy Logic Matrix позволяют обойти данный вопрос, поскольку не имеют жёстко заданной схемы межсоединений. Каждый такой модуль S2C содержит 8 мощных ПЛИС, в стандартную стойку может входить до 8 модулей, что дает тестовый комплекс из 64 ПЛИС в одной стойке. И это не предел, предусмотрена возможность дальнейшего расширения.

В основе каждого модуля Prodigy Logic Matrix лежит 20-нм матрица Xilinx Virtex UltraScale VU440. Это проверенное временем и хорошо задокументированное решение, имеющее свыше 5,5 миллионов логических ячеек, 2880 слайсов DSP и 48 трансиверов со скоростью 16,3 Гбит/с. Ожидаемый масштаб эмуляции ASIC в для LX1 составляет 240 миллионов ASIC-вентилей на каждую ПЛИС. Уже во втором квартале компания собирается выпустить вторую версию Logic Matrix LX2 на базе более сложных чипов Xilinx UltraScale+ VU19P, что должно повысить масштаб эмуляции до 392 миллионов ASIC-вентилей. Пока речь идёт о поставках первой версии Logic Matrix, которые уже начались.

Возвращаясь к вопросу о межсоединениях: каждая из восьми ПЛИС на плате Logic Matrix окружена множеством высокоплотных разъёмов Samtec: 64 LVDS, 80 mini-SAS и 8 специализированных высокоскоростных порта. Для связи между соседними FPGA используется интерконнект ShortBridge, а для остальных — SysLink. Кроме того, есть TransLink со встроенными SerDes-блоком для удалённого подключения по медным или оптическим кабелям.

Prodigy Logic Matrix может работать совместно с другими компонентами S2C, включая отладочные модули MDM Debug и ProtoBridge; последний посредством интерфейса AXI-PCIe позволяет подключать рабочую станцию, управляющую всей системой. Кроме того, в системе Prodigy Logic Matrix предусмотрен богатый набор разнообразных дочерних плат Prototype Ready IP с поддержкой PCI Express, USB, Ethernet, HDMI и ряда других интерфейсов. Также в состав входит необходимое программное обеспечение и библиотеки. Более подробную информацию можно запросить непосредственно у компании S2C.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1029358
03.12.2020 [11:58], Юрий Поздеев

Xilinx приобрела Falcon Computing, чтобы получить продвинутый компилятор Merlin

Xilinx приобрела Falcon Computing и теперь владеет технологиями компиляторов, для создания высокопроизводительных приложений с использованием FPGA и адаптивных систем на кристалле (SoC).

Falcon Computing Solutions разработала технологии оптимизации для компилятора высокого уровня (HLS), который позволяет использовать аппаратное ускорение для приложений. Xilinx заявила, что после приобретения Falcon Computing, ее технологии адаптивных вычислений станут более доступными для разработчиков программного обеспечения за счет улучшения унифицированной программной платформы Vitis с помощью автоматизированных оптимизаций для аппаратного обеспечения.

Интеграция технологий Falcon Computing в платформу Vitis позволит ускорять приложения, написанные на C++, не обладая при этом глубокими знаниями оборудования, что снижает нагрузку на разработчиков приложений при адаптации своего кода для конкретного «железа». По словам Falcon Computing, использование Merlin позволяет достигать ускорения на порядок больше, чем при использовании обычных средств разработки, за счет повторного использования данных при вычислениях, разделения памяти, параллельного и конвейерного ускорения вычислений.

Использование единого исходного кода, по стилю похожего на OpenMP, очень удобно для большинства разработчиков на C/C++, которые привыкли использовать стандартные конструкции языка программирования при разработке своих приложений.

Компилятор Merlin от Falcon Computing позволяет приложениям использовать параллельные вычисления в комбинации со специализированным оборудованием, таким как многоядерные процессоры, графические ускорители и FPGA. Компилятор автоматически преобразует код, написанный на C/C++ в код для FPGA, таким образом устраняя разрыв в специализированных навыках разработчиков и делая доступным эту технологию для более широкого круга программистов, которые до этого имели сложности с оптимизацией кода для гетерогенных платформ.

Falcon Computing не первая компания, которую купила Xilinx, в 2010 году она приобрела AutoESL (который теперь стал платформой Vitis), в 2013 году Neptune Design Automation (теперь Vivado). Xilinx стремится создать большую экосистему для эффективной разработки, покупая профильные компании, причем это не поглощение с целью уничтожения конкурентов, а приобретение технологий, с целью расширения своего бизнеса.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1026894
23.11.2020 [15:39], Андрей Галадей

Kameleon ProSPU станет первым чипом безопасности, совместимым с OCP Hardware Root of Trust

Стартап Kameleon объявил о сотрудничестве с Xilinx. В рамках партнёрства планируется выпустить новый продукт для кибербезопасности — чип под названием ProSPU (проактивный блок обеспечения безопасности), который можно использовать как аппаратный Root of Trust (RoT).

Он же станет первым чипом, совместимым со спецификацией Open Compute Project (OCP) Hardware Root of Trust для серверов, центров обработки данных и облачных вычислений. Первая версия спецификации была выпушена на прошлой неделе. В её рамках подразумевается, что при любых действиях с прошивками (загрузка устройство обновление, восстановление и прочее), они должны проходить аутентификацию.

itpeernetwork.intel.com

itpeernetwork.intel.com

Это позволит обнаружить любые попытки вторжения и/или изменения. Новый же чип должен, как утверждается, защищать серверные и облачные системы на всех этапах — от загрузки до ежедневной работы, обеспечивая ту самую аутентификацию.

В Xilinx заявили, что система работает в соответствии со стандартами OCP, динамически защищая вычислительную платформу на всех этапах работы. При этом в будущем обещано, что исходный код ProSPU выпустят для сообщества. А готовые решения с чипами проактивной защиты появятся в 2021 году. Разработчики надеются, что новые решения найдут применение не только в серверах гиперскейлеров.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1026030
Система Orphus