На прошлой неделе Tanzanite Silicon Solutions, Inc. совместно с Liqid и Samsung продемонстрировала первую платформу для создания CXL-пулов памяти, а уже на днях компания Marvell Technology объявила о приобретении этого разработчика. Данная сделка позволит Marvell ускорить разработку решений для компонуемой инфраструктуры. Как ожидается, сделка будет закрыта во II финансовом квартале 2022 года.

Основанная в 2020 году компания Tanzanite была одной из первых на развивающемся рынке CXL-решений, в первую очередь для работы с памятью. Компания создала чип Tanzanite Smart Logic Interface Connector (SLIC^TZ), который позволяет создать CXL-фабрику для работы с многоуровневыми пулами памяти, причём с минимальной задержкой.. С момента своего появления технология получила поддержку более 190 поставщиков, включая Intel, AMD, IBM и NVIDIA.

Источник изображения: Marvell Technology

Marvell прогнозирует, что в будущем вычислительные ресурсы, память и хранилища будут дезагрегированы в отдельные блоки, с возможностью компоновки по запросу. Компания считает, что CXL-решения Tanzanite будут играть ключевую роль в достижении этой цели. Интерес Marvell к Tanzanite в первую очередь связан с возможностью формирования более гибкой архитектуры памяти, поскольку требования к её объёму и скорости постоянно растут, а «привязка» DRAM-контроллеров к CPU/GPU не позволяет достичь нужной плотности размещения данных.

Tanzanite же уже сейчас позволяет формировать пулы объёмом до 80 Тбайт с задержкой доступа ниже, чем у типичного двухсокетного сервера. При этом каждый хост может получить пропускную способность, эквивалентную 32 каналам DDR4 или 16 каналам DDR5. Впрочем, для Marvell применение данной технологии не ограничивается только памятью — ускорители CXL будут интегрированы в широкий спектр продуктов, включая блоки обработки данных и системы хранения.

Одной из самых больших проблем, стоящих перед CXL, является расширение её использования за пределы серверного шасси, что необходимо для формирования полноценной компонуемой инфраструктуры. Применение Ethernet в качестве интерконнекта является нецелесообразным из-за больших задержек. А вот CXL-фабрики для этой задачи подходят идеально. Однако Marvell всё равно придётся решать задачи масштабирования таких фабрик за пределы стойки.

За развитием CXL мы следим давно, поскольку эта технология служит фундаментом для компонуемой инфраструктуры, где все ресурсы физически разнесены и могут быть объединены в нужную конфигурацию по запросу. Внедрение CXL 2.0 позволит организовывать и отдельные пулы DRAM или быстрой энергонезависимой памяти вроде Optane.

Демонстрационная платформа Tanzanite (Изображения: Business Wire)

Первый вариант пулов памяти CXL совместно представили Liqid, Samsung и Tanzanite. У Liqid есть PCIe-платформа и ПО для управления дезагрегированными ресурсами, Samsung уже представила первую CXL-память DDR5, а Tanzanite занята разработкой CXL-фабрики на базе чипсета собственной разработки SLIC^TZ. Liquid недавно получила новые инвестиции от DigitalBridge Ventures и Blackwells Capital, что говорит о заинтересованности крупных инвесторов в развитии идей дезагрегации и композитных вычислительных сред.

Но самое интересное в совместном решении компаний — чип SLIC^TZ. Он может работать в качестве коммутатора CXL и предоставляет все нужные для организации выделенных пулов CXL-памяти технологии, включая поддержку энергонезависимых модулей и разбиение пула на уровни (tiering). Текущая реализация SLIC^TZ базируется на флагманских ПЛИС Intel Agilex, но это всего лишь прототип, так что компания со временем наверняка выпустит и ASIC.

Пул композитной памяти Tanzanite

Тем не менее, даже первое поколение SLIC^TZ способно управлять пулом памяти объёмом 80 Тбайт, предоставляя каждому подключённому хосту пропускную спосоность, эквивалентную 32 каналам DDR4 или 16 каналам DDR5. Более того, по словам создателей, задержка доступа будет даже меньше, чем у типичного двухсокетного сервера.

Сама Tanzanite планирует наделить SLI^TZ достаточно высокой производительностью для поддержки концепции «вычисления рядом с памятью» (Near Memory Compute), что позволит организовать первичную обработку данных и разгрузить, тем самым, хост-процессоры. Не является ли это отходом от базовых принципов дезагрегации, покажет время.