Banana Pi, по сообщению ресурса CNX Software, начала поставки одноплатного компьютера BPI-F3, особенностью которой является использование процессора SpacemiT K1 на открытой архитектуре RISC-V. Изделие подходит для работы с приложениями ИИ. Новинка была анонсирована в феврале этого года.

Чип SpacemiT K1 объединяет восемь 64-бит RISC-V ядер, неназванный графический блок с поддержкой OpenCL 3.0, OpenGL ES3.2 и Vulkan 1.2, а также нейропроцессорный модуль (NPU) с производительностью до 2 TOPS. Говорится о возможности кодирования/декодирования материалов H.265, H.264, VP9, VP8.

Источник изображения: Banana Pi

Объём оперативной памяти LPDDR4 может составлять 2 или 4 Гбайт, вместимость флеш-модуля eMMC — 8 или 16 Гбайт. Есть слот для карты microSD и коннектор M.2 Key-M для SSD с интерфейсом PCIe 2.1 x1 или SATA. Опционально могут быть добавлены флеш-чипы SPI NAND на 32 Мбайт и SPI NOR на 4 Мбайт.

В оснащение входят два порта 1GbE (RJ-45) на контроллере Realtek RTL8211F с опциональной поддержкой PoE (через плату RT5400), а также адаптеры Wi-Fi 5 (2,4/5 ГГц) и Bluetooth 4.2 на базе Realtek RTL8852BS. Дополнительно предлагается модем 4G в виде модуля mPCIe (плюс слот для SIM-карты).

Доступны четыре порта USB 3.0 Type-A, разъём USB 2.0 Type-C и коннектор HDMI 1.4 (до 1080p60). Поддерживаются интерфейсы MIPI DSI (4 линии) и 2 × MIPI-CSI (4 линии). Кроме того, упомянуты 26-контактная колодка GPIO, инфракрасный порт и разъём для подсоединения вентилятора. Питание (12 В / 3 A) подаётся через DC-гнездо. Габариты составляют 148 × 100 мм, вес — около 200 г. Цена начинается примерно с $63.

Компания «Микрон», входящая в ГК «Элемент», по сообщению газеты «Ведомости», столкнулась с повышенным спросом на изделие «MIK32 Амур» — первый полностью отечественный микроконтроллер на открытой архитектуре RISC-V. Популярность новинки оказалось настолько высокой, что собственных мощностей для её выпуска недостаточно.

Решение «MIK32 Амур» вышло в феврале нынешнего года. Микроконтроллер объединяет ядро RISC-V, однократно программируемую память (ПЗУ на 256 бит), ОЗУ ёмкостью 16 Кбайт, а также ПЗУ (EEPROM; 8 Кбайт). Есть 12-битные АЦП и ЦАП с частотой дискретизации до 1 МГц, датчик температуры, часы реального времени с поддержкой полного календаря.

Источник изображения: «Микрон»

Говорится, что объём производства «MIK32 Амур» исчисляется миллионами штук. Корпусирование изделий компания «Микрон» вынуждена осуществлять не только на своих мощностях в подмосковном Зеленограде, но и на линиях стороннего контрактного производителя. Утверждается, в частности, что заказы размещены на калининградском предприятии GS Group. Представители ГК «Элемент» не уточняют, какой именно объём производства изделия заказан у GS Group, но осведомлённые источники утверждают, что речь идёт о более чем 2 млн штук в 2024–2025 гг.

Контроллер «MIK32 Амур» предназначен для устройств промышленной автоматизации и Интернета вещей, беспроводной периферии, интеллектуальных сетей, охранных систем, сигнализации, телеметрии, мониторинга, умного дома, а также для управления климатом, освещением и пр.

В конце 2022 года говорилось, что «Микрон» намерен вложить в разработку изделия 80–90 млн руб., а в последующую организацию серийного производства — ещё 100–300 млн руб. К 2025-му компания намеревается занять 30 % рынка таких контроллеров в России. Кроме того, рассматривается возможность экспорта продукта в страны Юго-Восточной Азии.

«Возможный высокий спрос на микроконтроллер "Амур" выглядит вполне закономерным, поскольку на текущий момент это единственный отечественный микроконтроллер, который и разработан, и произведён в России, и доступен для массового производства. Его можно считать прорывным устройством не только для самого "Микрона", но и в целом для российской микроэлектроники», — отмечает гендиректор «Байкал Электроникс».

Компания Samsung Electronics, по сообщению ресурса Business Korea, откроет новую научно-исследовательскую и опытно-конструкторскую (R&D) лабораторию в Кремниевой долине. Её специалисты займутся прежде всего созданием ИИ-чипов на открытой архитектуре RISC-V.

По имеющейся информации, Технологический институт Samsung SAIT (Samsung Advanced Institute of Technology) учредил исследовательский центр Advanced Processor Lab (APL). Южнокорейская компания намерена расширить свои возможности в области разработки ИИ-решений, чтобы в перспективе бросить вызов американским корпорациям, в числе которых называется NVIDIA.

Около месяца назад Samsung сформировала лабораторию Semiconductor AGI Computing Lab, сотрудники которой разрабатывают чипы следующего поколения для ИИ-приложений. Офисы данного подразделения располагаются в Южной Корее и США. Основным направлением исследований являются системы «общего искусственного интеллекта» (Artificial General Intelligence, AGI). В заявлении в LinkedIn глава Samsung Semiconductor Ке Хён Гён (Kye Hyun Kyung) отметил, что на первом этапе лаборатория сосредоточит усилия на разработке чипов для больших языковых моделей (LLM), тогда как реализация проектов в области AGI начнётся позднее.

Источник изображения: pixabay.com

Между тем власти США в рамках «Закона о чипах» выделили Samsung $6,4 млрд безвозвратных субсидий на строительство предприятий в Техасе. По условиям соглашения, в городе Тейлоре будут построены два завода по выпуску полупроводниковых изделий с нормами 4 и 2 нм. «Мы считаем, что полупроводниковые технологии нового поколения, созданные с использованием ИИ и компьютерной техники, сыграют ключевую роль в повышении качества жизни. Именно поэтому SAIT тесно сотрудничает с учёными и экспертами в поисках новых долгосрочных драйверов роста для Samsung», — говорит Гёйонг Джин (Gyoyoung Jin), президент SAIT.

Компания «Микрон» (входит в ГК «Элемент») представила прототип первого в России программируемого логического контроллера (ПЛК) на базе «MIK32 Амур» с открытой архитектурой RISC-V. Новинка предназначена для автоматизации критических инфраструктур.

Изделие «MIK32 Амур» содержит ядро RISC-V, однократно программируемую память (ПЗУ на 256 бит), ОЗУ ёмкостью 16 Кбайт, а также ПЗУ (EEPROM; 8 Кбайт). Предусмотрены 12-битные АЦП и ЦАП с частотой дискретизации до 1 МГц, датчик температуры, часы реального времени с поддержкой полного календаря.

Новый ПЛК, как утверждается, ориентирован прежде всего на те сферы, где требуется обеспечение бесперебойной работы оборудования. Это топливно-энергетические инфраструктуры, светотехника, охранные системы, решения для сектора машиностроения, системы водоснабжения и пр.

Источник изображения: «Микрон»

Изделие обладает следующими техническими характеристиками:

• Количество дискретных входов — 10;
• Тип дискретного входа — сухой контакт (замыкание на землю);
• Количество аналоговых входов — два (0–10 В);
• Количество дискретных выходов — восемь;
• Тип дискретного выхода — реле (220В, 5А);
• Напряжение питания — 12–24 В DC;
• Интерфейсы — внешний (USB или RS485), шина расширения (RS485);
• Оперативная память — 16 Кбайт;
• Память программ — EEPROM — 8 Кбайт, флеш — 2 Мбайт.

Говорится, что новая разработка снижает зависимость от импортных компонентов и предоставляет возможность в короткие сроки обеспечить российским защищённым решением объекты критической инфраструктуры. Сроки начала массовых поставок изделия не уточняются.

Калифорнийский стартап Rivos, основанный в 2021 году, сообщил о проведении раунда финансирования Series-A3, в ходе которого на развитие привлечено более $250 млн. Ключевым инвестором стала фирма Matrix Capital Management. Кроме того, средства предоставили Intel Capital, Dell Technologies Capital, MediaTek и др.

Rivos занимается разработкой чипов на открытой архитектуре RISC-V для приложений ИИ и больших языковых моделей (LLM). Изделия планируется изготавливать на предприятии TSMC с применением 3-нм технологии. Предполагается, что такие решения станут менее дорогой альтернативой ускорителям NVIDIA. Привлеченные средства стартап направит на ускорение разработки чипов и коммерциализацию решений. При этом ориентировочные сроки начала массового производства таких изделий пока не раскрываются.

Источник изображения: pixabay.com

На сегодняшний день Rivos раскрывает лишь общую информацию о характеристиках своих чипов. В их состав войдёт узел Data Parallel Accelerator и вычислительные ядра с архитектурой RISC-V. Узлы чипа получат доступ к памяти DDR DRAM и HBM. Rivos также предоставит набор специальных программных инструментов для своих чипов. С их помощью разработчики смогут развёртывать и обучать модели ИИ. По имеющейся информации, Rivos нацеливается на приложения ИИ, которые смогут работать с PyTorch и JAX.

Барселонский суперкомпьютерный центр (Centro Nacional de Supercomputación, BSC-CNS) и бразильский институт Эльдорадо (Instituto Eldorado) объявили о заключении соглашения о сотрудничестве в области процессоров с открытой архитектурой RISC-V.

Основная цель проекта — развитие направлений НРС и ИИ. Стороны намерены заняться совместной разработкой специализированного блока ускорения матричного умножения, который в перспективе планируется интегрировать в чипы RISC-V.

В рамках соглашения о сотрудничестве BSC-CNS и институт Эльдорадо подписали меморандум о взаимопонимании. О размере инвестиций в проект пока ничего не сообщается. Но отмечается, что инициатива является частью Приоритетной программы национальных интересов Бразилии (PPI-Softex) и осуществляется при поддержке Министерства науки, технологий и инноваций страны. Речь идёт об установлении технологического партнёрства между Бразилией и Европейским союзом, укреплении обмена знаниями, а также о поддержке передовых исследований и разработок.

Источник изображения: BSC-CNS

BSC-CNS и институт Эльдорадо намерены выполнять работы в сотрудничестве со специалистами Университета Кампинаса (UNICAMP) в штате Сан-Паулу (Бразилия). Ожидается, что в перспективе чипы с архитектурой RISC-V произведут революцию в области НРС. Новое партнёрство призвано ускорить внедрение инноваций в соответствующей области.

Стоит отметить, что недавно центр BSC-CNS заключил многолетнее соглашение о сотрудничестве с NVIDIA. Этот проект нацелен на разработку инновационных решений, объединяющих технологии НРС и ИИ. Стороны, в частности, займутся созданием больших языковых моделей (LLM).

Компания Meta✴ поделилась подробностями о следующем собственных ИИ-ускорителей Meta✴ Training and Inference Accelerator. Новый чип отличается более высокой производительностью по сравнению со чипом MTIA v1, представленным в мае прошлого года, и будет играть решающую роль в обеспечении работы ИИ-моделей Meta✴.

Следующее поколение крупномасштабной инфраструктуры Meta✴ рассчитано на поддержку новых продуктов и услуг в области генеративного ИИ, рекомендательных систем и передовых исследований в области ИИ. Создание нового чипа является частью инвестиций в инфраструктуру. В ближайшие годы, как ожидается, затраты в этом направлении будут расти, поскольку требования к вычислительным ресурсам для поддержки моделей будут расти вместе с усложнением последних.

Источник изображений: Meta✴

Архитектура чипа ориентирована на обеспечение «правильного баланса вычислений, пропускной способности и объёма памяти» даже при относительно небольших размерах обрабатываемых последовательностей. MTIA v2 в сравнении с MTIA v1 в 3,5 раза быстрее в обычных вычислениях и в 7 раз — в разреженных. Новый чип изготавливается по 5-нм техпроцессу TSMC и имеет габариты 25,6 × 16,4 мм (упаковка 40 × 50 мм). Ускоритель работает на частоте 1,35 ГГц, а его TDP составляет 90 Вт, тогда как 7-нм MTIA v1 работал на частоте 800 МГц и имел TDP всего 25 Вт. Готовая стоечная система вмещает до 72 ускорителей и состоит из трёх шасси с 12 платами, на каждой из которых размещено по два ускорителя. Для дальнейшего масштабирования можно добавить RDMA-сеть.

Чип состоит из 64 вычислительных элементов (PE). У каждого PE есть небольшой блок локальной памяти объёмом 384 Кбайт с ПСП 1 Тбайт/с. На весь чип приходится 256 Мбайт SRAM (2,7 Тбайт/с), а внешняя память представлена 128 Гбайт LPDDR5 (204,8 Гбайт/с). Для подключения к хосту используется интерфейс PCIe 5.0 x8 (32 Гбайт/с). При работе с матрицами чип развивает 177 (FP16/BF16) и 354 (INT8) Тфлопс, в разреженных вычислениях — вдвое больше. SIMD-блоки выдают 2,76 Тфлопс для FP32 и 5,53 Тфлопс для INT8/FP16/BF16. В векторных расчётах значения те же, только для INT8 показатель составляет уже 11,06 Тфлопс.

MTIA v2 совместим с кодами, разработанными для MTIA v1. Стек MTIA ориентирован на PyTorch 2.0 и включает компилятор Triton-MTIA. Предварительные испытания MTIA v2 на четырёх ключевых ИИ-моделях компании показали, что он втрое быстрее MTIA v1 чип первого поколения. А на уровне платформы достигнуто шестикратное увеличение пропускной способности модели и рост производительности на Вт в 1,5 раза. Чипы MTIA уже развёрнуты в ЦОД компании. Правда, для обучения Meta✴ их пока не использует.

Компания Imagination Technologies анонсировала новый продукт в семействе Catapult CPU — процессор приложений APXM-6200 с открытой архитектурой RISC-V. Ожидается, что новинка найдёт применение в интеллектуальных, потребительских и промышленных устройствах.

APXM-6200 — это 64-бит процессор без внеочередного выполнения инструкций. Изделие использует 11-стадийный конвейер с возможностью одновременной обработки двух инструкций. Чип может содержать одно, два или четыре вычислительных ядра. Под заказ также будут доступны варианты с 8 и 12 ядрами. Объём кеша L1 составляет до 128 Кбайт, L2 — 1 Мбайт на ядро (кеш L3 не предусмотрен).

Источник изображений: Imagination

Imagination утверждает, что по сравнению с сопоставимыми по классу процессорами, уже представленными на рынке, чип APXM-6200 обеспечивает повышение производительности на 65 % и увеличение плотности производительности в 2,5 раза. Реализована поддержка векторных расширений и различных средств обеспечения безопасности. Говорится о совместимости с Linux и Android. В целом, как утверждается, новинка сочетает в себе высокую производительность при низком энергопотреблении и ИИ-функциональности.

Изделие APXM-6200 подходит для устройств умного дома (смарт-телевизоры, телеприставки и пр.), носимых гаджетов, оборудования промышленного Интернета вещей, логических и сетевых контроллеров и др. Разработчикам техники на базе RISC-V компания Imagination предлагает комплект Catapult SDK.

Отмечается, что количество устройств на базе RISC-V стремительно растёт: по прогнозам, к 2030 году их будет более 16 млрд. Причём основную часть составят продукты для потребительского рынка. Ожидается, что к концу текущего десятилетия пятая часть всех потребительских устройств будет оснащена процессором на базе RISC-V.

Компания SiFive представила платформу для разработчиков HiFive Premier P550 на архитектуре RISC-V. Новинка подходит для проектов, связанных с машинным зрением, видеоанализом, ИИ и пр.

В основу решения положена «система на чипе» Eswin EIC7700 SoC с четырьмя вычислительными ядрами SiFive Performance P550 с внеочередным выполнением инструкций. Объём кеша L2 составляет 256 Кбайт, кеша L3 — 4 Мбайт. В состав SoC входят графический блок 2D/3D GPU, аппаратный модуль кодирования/декодирования видео, нейропроцессорный движок (NPU), контроллер памяти DDR5 и пр. Отмечается, что новинка обеспечивает ИИ-производительность до 13,3 TOPS. Возможна обработка видеоматериалов формата 8K@50 или 28 каналов 1080р@30.

Источник изображения: SiFive

В зависимости от модификации плата несёт на борту 16 или 32 Гбайт оперативной памяти LPDDR5. Вместимость флеш-модуля eMMC составляет 128 Гбайт. В оснащение включены два сетевых порта 1GbE, порт SATA-3, слот PCIe 3.0 х16, пять портов USB 3.2 Gen1, коннектор M.2 E-Key (PCIe 3.0) для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Решение выполнено в формате miniDTX с габаритами 203 × 170 мм.

Ожидается, что HiFive Premier P550 поступит в продажу на платформе Arrow Electronics в июле 2024 года. Говорится о совместимости с Linux — при создании новинки SiFive сотрудничала с компанией Canonical, отвечающей за развитие Ubuntu. SiFive называет новинку самой высокопроизводительной на сегодняшний день платой на базе RISC-V для разработчиков.

Хотя сенсоры многочисленных орбитальных спутников собирают немало информации, у космических аппаратов не хватает вычислительных способностей, чтобы обрабатывать данные на месте. TechCrunch сообщает, что стартап Aethero намерен стать «Intel или NVIDIA в космической индустрии» — компания разрабатывает защищённые от радиации компьютеры для периферийных вычислений на спутниках.

Несколько лет назад основатели Aethero создали стартап Stratodyne, занимавшийся строительством стратостатов для дистанционного зондирования (ДЗЗ). Позже компания закрылась, а создатели вернулись к изучению встраиваемых систем для агрессивных сред.

Как заявляет Aethero, современные компьютеры для космоса используют устаревшие FPGA и не способны выполнять сложные вычисления вроде тренировки на орбите ИИ-моделей или обслуживания систем компьютерного зрения. Aethero, привлёкшая $1,7 млн, намерена только в этому году трижды отправить свои разработки в космос. Одна из миссий будет выполнена SpaceX уже в июне. Целью является демонстрация работоспособности прототипов вроде возможности обновления набортных моделей компьютерного зрения или тренировки таких моделей непосредственно в космосе на собранных здесь же данных.

Источник изображений: Aethero

Космический компьютер первого поколения ECM-NxN использует чип NVIDIA Jetson Orin Nano. В компании утверждают, что сегодня это лучший периферийный ИИ-ускоритель на рынке, а надёжное оборудование собственной разработки позволит сохранить его работоспособность на низкой околоземной орбите в течение 7–10 лет. При этом платформа уместится даже в небольшом аппарате вроде кубсата и обеспечивает производительность в 20 раз выше в сравнении с уже существующими решениями.

Впоследствии Aethero намерена выпустить более крупный модуль ECM-NxA на базе NVIDIA AGX, а потом перейти к разработке собственного RISC-V чипа для модуля ECM-0x1. Утверждается, что тот будет потреблять меньше энергии и будет производительнее, чем продукты техногигантов. Выпуск планируется совместно с Intel приблизительно в 2026 году, хотя обстоятельства могут измениться.

В Aethero отмечает, что подобные решения могут быть интересны операторам ДЗЗ, орбитальным сервисам и будущим частным космическим станциям. Например, только МКС генерирует терабайты данных ежедневно, напоминает компания. Правда, на МКС работает уже второе поколение космического суперкомпьютера HPE Spaceborne-2, разработчики которого отмечали проблемы с SSD и кешами процессоров из-за радиации. На МКС была протестирована и edge-платформа AWS Snowcone. Более того, ИИ-софт AWS для анализа снимков уже успел поработать на низкоорбитальном спутнике.