Selectel, российский провайдер облачных услуг и дата-центров, объявил о пополнении портфолио своих решений вычислительной системой NVIDIA DGX A100 производительностью 5 Пфлопс, оптимизированной для работы с ИИ — от анализа данных до тренировки и инференса. Решение подойдёт крупным компаниям в сферах AI, ML и обработки данных, исследовательским организациям, промышленным компаниям, а также организациям в сфере образования и науки. Прямо сейчас Selectel предлагает бесплатно протестировать новинку.

NVIDIA DGX A100 представляет собой стоечный сервер в форм-факторе 6U, оснащённый 8 ускорителями NVIDIA Tesla A100 с тензорными ядрами и общим объёмом памяти 320 Гбайт (по 40 Гбайт у каждого). Ёмкость NVMe SSD (PCIe 4.0) составляет 15 Тбайт. Объём оперативной памяти равен 1 Тбайт — всего шестнадцать слотов для модулей памяти DDR4-3200 объёмом 64 Гбайт. Этого достаточно для решения даже самых сложных задач в области ИИ.

В NVIDIA DGX A100 используются два 64-ядерных процессора AMD EPYC 7742 поколения Rome с возможностью одновременной обработки до 128 потоков инструкций и рабочей частотой 2,25 ГГц (максимальная — 3,4 ГГц). Система также включает 6 коммутаторов NVIDIA NVSwitch шестого поколения, 9 адаптеров Mellanox ConnectX-6 VPI HDR/200GbE.

В данной конфигурации система потребляет порядка 5 кВт, но эффективная воздушная система охлаждения позволяет удерживать температуры CPU и GPU в пределах +69 °C. В портфолио Selectel уже есть серверы с восемью PCIe-ускорителями NVIDIA A100, но DGX-система использует более мощные SXM4-версии A100 и быстрый интерконнект NVSwitch. Компания сравнила обе версии A100 в GeekBench 5 Compute и ai-benchmark.

Первый тест оценивает общие вычислительные возможности, а второй позволяет замерить скорость обучения и применения различных нейронных сетей на задачах распознавания и классификации. Если же вы хотите самостоятельно оценить возможности DGX A100 в ваших задачах, то Selectel предлагает бесплатно протестировать новинку. Заявку можно оставить на странице акции.

Российская компания МТС объявила о запуске суперкомпьютера MTS GROM, который будет использоваться для развития цифровой экосистемы. С производительностью 2,26 Пфлопс в мировом рейтинге высокопроизводительных машин TOP500 он находится на 241 месте, а среди российских суперкомпьютеров рейтинга он занимает третье место (из трёх).

Суперкомпьютер MTS GROM построен на базе программно-аппаратной платформы NVIDIA DGX A100 и включает 155 узлов: 2 × AMD EPYC 7742 (64C/128T, 2,25/2,4 ГГц, 256 Мбайт L3-кеш, TDP 225 Вт) + 8 × NVIDIA A100 (40 Гбайт) c NVSwitch. Суммарный объём RAM составляет 20,48 Тбайт, а число ядер CPU достигает 19840. Работает система под управлением Ubuntu 20.04.1 LTS.

Узлы объединены посредством InfiniBand, а для хранения данных используется NVMe-oF СХД NetApp, благодаря чему достигается сверхбыстрое взаимодействие вычислительных узлов с СХД для сокращения времени обучения ИИ-моделей. Система построена является воплощением NVIDIA DGX SuperPOD for Enterprise и была развёрнута всего за месяц.

С помощью нового суперкомпьютера Центр искусственного интеллекта МТС планирует реализовывать внутренние и внешние проекты в области клиентского сервиса и повышения операционной эффективности бизнеса. В частности, MTS GROM будет полезен образовательным учреждениям, крупным научным и медицинским центрам в исследованиях, связанных с моделированием сложных процессов.

Как сообщает компания, «в дальнейшем высокопроизводительные мощности MTS GROM станут доступны российским компаниям в портфеле провайдера #CloudMTS. Это позволит крупному бизнесу кратно сократить время на разработку и внедрение проектов на основе искусственного интеллекта и больших данных. Стартапам — в сотни раз снизить затраты на высокопроизводительные вычисления для анализа речи, обработки видео и распознавания лиц». Воспользоваться мощностями MTS GROM можно будет, оставив заявку на сайте #CloudMTS.

«МТС формирует цифровую экосистему для российских компаний. На базе MTS GROM мы будем развивать самые перспективные технологии, связанные с искусственным интеллектом, анализом больших данных и облачными решениями. Суперкомпьютер MTS GROM призван повысить технологичность компании, а также лечь в основу будущих сервисов, которые бизнес и научные организации смогут получить в облаке #CloudMTS, значительно экономя», — отметил директор облачного бизнеса МТС Олег Мотовилов.

Представленный в апреле суперкомпьютер NVIDIA DGX SATURNV занял 28-е место по быстродействию в обновлённом мировом рейтинге Top500 и 1-е место — по энергоэффективности, которая оценивается в 9,46 гигафлопс на ватт. По этому показателю детище NVIDIA на 27 % обходит ближайшего конкурента из Швейцарии в лице Piz Daint. А если сравнивать с аналогичным по производительности суперкомпьютером Intel Camphore 2 на базе процессоров Xeon Phi Knights Landing, вычислительный центр SATURNV потребляет в 2,3 раза меньше энергии.

Именно графические ускорители дали резкий толчок развитию суперкомпьютерных мощностей и технологий искусственного интеллекта. Машинное самообучение открывает новые горизонты в самых разных сферах науки, медицины, финансов, проектирования и даже искусства.

Кластер общей производительностью 3,3 петафлопс включает 124 системы DGX-1, каждая из которых объединяет 8 графических процессоров Tesla P100 на архитектуре Pascal. По оценкам NVIDIA, один модуль DGX-1 способен заменить 250 серверов с процессорами x86. Неудивительно, что компания сама использует преимущества искусственного интеллекта в исследованиях и разработках.

В частности, ИИ-технологии суперкомпьютера SATURNV задействованы в разработке программного обеспечения платформы автономного вождения NVIDIA DRIVE PX 2, которая, например, станет основой автоматического управления электромобилей Tesla Motors. Более того, нейросети помогают инженерам компании проектировать дизайн новых сложноинтегрированных GPU и SoC.

Среди наиболее значимых сторонних применений серверов DGX-1 NVIDIA называет корпорацию SAP, предоставляющую инструменты бизнес-планирования 320 тысячам своих клиентов; разработчика искусственного интеллекта OpenAI; Стэндфордский и Нью-Йоркский университеты; стартап в области медицины BenevolentAI.