Материалы по тегу: hyperion

25.11.2024 [11:40], Владимир Мироненко

Hyperion Research: рынок HPC куда больше, чем считается, и растёт он куда быстрее

Аналитики The Next Platform считают, что обучение и инференс ИИ в ЦОД также относятся к высокопроизводительным вычислениям (HPC), хотя в некоторых случаях могут значительно отличаться от их традиционного определения.

HPC используют небольшой набор данных, расширяя его до огромных симуляций, таких как прогнозы погоды или климата, в то время как ИИ анализирует массу данных о мире и преобразует их в модель, в которую можно добавлять новые данные для ответа на вопросы, сообщается на ресурсе The Next Platform.

HPC и ИИ имеют разные потребности в вычислительных ресурсах, памяти и пропускной способности на разных этапах обработки приложений. Но в конечном итоге как при HPC, так и при обучении ИИ компании стремятся объединить множество узлов в единую систему для выполнения больших объёмов работы, которые невозможно выполнить иначе.

 Источник изображений: Hyperion Research

Источник изображений: Hyperion Research

Для получения «реальных» данных о рынке HPC необходимо добавить к расходам на традиционные платформы ModSim (моделирование и симуляция) средства, потраченные на применение технологий генеративного ИИ, традиционное обучение и инференс ИИ в ЦОД. Исходя из этого, Hyperion Research значительно пересмотрела оценку рынка, учтя продажи серверов ИИ, которые ранее не включались в расчёты, в том числе решения компаний NVIDIA, Supermicro и других.

В обновлённом прогнозе рынка HPC, представленном Hyperion Research в минувший вторник, расходы на серверы значительно выросли благодаря добавлению «нетрадиционных поставщиков». В 2021 году было продано серверов в объединённом секторе HPC/ИИ на $1,34 млрд, в 2022 году расходы на их покупку составили $3,44 млрд, а в 2023 году, благодаря буму на генеративный ИИ, они подскочили до $5,78 млрд. Hyperion Research ожидает, что эти производители заработают на серверах $7,46 млрд в 2024 году, и их доходы почти удвоятся к 2028 году, достигнув $14,97 млрд.

Историческая часть рынка серверов HPC/ИИ (согласно прежней методике), показанная синим цветом на диаграмме, как ожидается, составит $17,93 млрд в этом году и вырастет до $26,81 млрд к 2028 году. Объединённый рынок HPC/ИИ с учётом нового подхода составит в этом году $25,39 млрд и будет расти ежегодно на 15 %, достигнув $41,78 млрд к 2028 году.

Как отметили в Hyperion Research, теперь не все расходы на вычисления HPC и ИИ осуществляются локально (on-premise). Большая часть ИТ-бюджета на рабочие нагрузки HPC и ИИ переносится в облако.

Hyperion подсчитала, что приложения HPC и ИИ, работающие в облаке, в совокупности «потребили» $7,18 млрд виртуальных серверных мощностей в 2023 году и что эти цифры вырастут на 21,2 % до $8,71 млрд в 2024 году. К 2028 году расходы на вычислительные мощности HPC и ИИ в облаке составят $15,11 млрд, а совокупные годовые темпы роста с 2023 по 2028 год составят 16,1 %.

Помимо затрат на вычисления, бюджет HPC и ИИ включает расходы на хранение, ПО и сервисы. Hyperion ожидает, что в 2024 году общие расходы на HPC и ИИ вырастут на 22,4 %, с $42,4 млрд до $51,9 млрд. При совокупном годовом темпе роста в 15 % в период с 2023 по 2028 год все затраты на HPC и ИИ составят к 2028 году $85,5 млрд, что в два раза превышает показатель нынешнего года.

Согласно данным Hyperion, в 2021 году в Китае было установлено две экзафлопсные системы стоимостью $350 млн каждая. Также по одной системе с такой же стоимостью было установлено в 2023 году и нынешнем году. Hyperion ожидает, что в 2025 году Китай установит ещё одну или две экзафлопсные системы с оценочной стоимостью $300 млн за штуку и ещё две с такой же стоимостью в 2026 году.

Общая стоимость девяти экзафлопсных систем составит около $2,95 млрд — примерно столько стартап xAI, курируемый Илоном Маском (Elon Musk), израсходовал на создание кластера Colossus из 100 000 ускорителей NVIDIA H100.

В Японии до сих пор нет суперкомпьютера эксафлопсного класса (речь об FP64-производительности), и она получит свой первый такой суперкомпьютер стоимостью $200 млн в 2026 году. В 2027 и 2028 годах, как ожидает Hyperion, Япония построит две или три такие суперкомпьютерные системы стоимостью около $150 млн за единицу, потратив в общей сложности $300–450 млн.

В Европе есть несколько преэкзафлопсных систем, и в 2025 году она получит две экзафлопсные системы по оценочной стоимости $350 млн каждая, а в 2026 году здесь появится ещё две или три системы стоимостью около $325 млн. Также следует ожидать строительство двух или трёх машин в 2027 году стоимостью $300 млн каждая и двух или трёх в 2028 году стоимостью $275 млн каждая. То есть в предстоящие несколько лет в Европе будет построено одиннадцать экзафлопсных суперкомпьютеров общей стоимостью $3,4 млрд.

 Источник изображения: LLNL

Источник изображения: LLNL

В США установили одну экзафлопсную систему в 2022 году (Frontier в Ок-Риджской национальной лаборатории, ORNL) и две — в 2024 году (Aurora в Аргоннской национальной лаборатории и El Capitan в Ливерморской национальной лаборатории им. Э. Лоуренса). По оценкам The Next Platform, за последние годы Соединённые Штаты потратили $1,4 млрд на установку трёх экзафлопсных машин.

Согласно прогнозу Hyperion Research, в Соединённых Штатах в 2025 году установят две экзафлопсные системы стоимостью около $600 млн каждая, в 2026 году — одну или две стоимостью $325 млн каждая и одну или две стоимостью $275 млн каждая в 2027 и 2028 годах. В общей сложности будет потрачено $4,35 млрд на одиннадцать экзафлопсных систем.

Постоянный URL: http://www.servernews.ru/1114495
09.04.2024 [12:45], Сергей Карасёв

Hyperion Research: спрос на облачные НРС-услуги будет быстро расти

Компания Hyperion Research, по сообщению ресурса HPC Wire, сделала прогноз по мировому рынку облачных HPC-решений. По мнению аналитиков, спрос на такие услуги в ближайшие годы будет быстро расти, что объясняется стремительным внедрением ИИ, генеративных сервисов и других современных решений.

Говорится, что значение CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) на рынке облачных НРС-сервисов в перспективе пяти лет составит 18,1 %. При этом, как отмечается, данный показатель не в полной мере учитывает значительное влияние ИИ на увеличение спроса на технические вычисления в облаке.

Аналитики отмечают, что обучение ИИ-моделей, имеющее большое значение, может быть отодвинуто на второй план из-за роста потребностей в инференсе. Дело в том, что обучение требует значительных вычислительных ресурсов, но на относительно небольшие периоды времени. Кроме того, обучение выполняет сравнительно небольшое количество пользователей. Вместе с тем инференс востребован среди широкого круга заказчиков для самых разных приложений.

 Источник изображения: pixabay.com

Источник изображения: pixabay.com

В исследовании также говорится, что рост использования генеративного ИИ продолжится, тогда как его темпы внедрения стабилизируются. В сегменте больших языковых моделей (LLM) популярность начнут обретать фреймворки.

В плане аппаратного обеспечения, как полагают аналитики Hyperion Research, резко возрастёт востребованность Arm-процессоров. В сегменте НРС выручка от Arm-систем в 2024 году поднимется в два раза по отношению к предыдущему году. Кроме того, ожидается рост популярности чипов с открытой архитектурой RISC-V. Прогнозируется также увеличение интереса к локальным квантовым компьютерам, которые будут дополнять квантовые вычисления через облако.

Постоянный URL: http://www.servernews.ru/1102958
13.12.2023 [13:06], Сергей Карасёв

Hyperion Research: объём мирового рынка квантовых вычислений превысит $1,5 млрд в 2026 году

Компания Hyperion Research опубликовала прогноз по глобальному рынку квантовых вычислений на ближайшие годы. Аналитики считают, что отрасль будет демонстрировать устойчивый рост и уже в следующем году превысит знаковую отметку в $1 млрд.

По оценкам, в 2023-м глобальные затраты в сегменте квантовых вычислений составили приблизительно $848 млн. В дальнейшем показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) ожидается на уровне 22,1 %. В результате, в 2024 году расходы поднимутся до $1,036 млрд, в 2025-м — до $1,264 млрд. По итогам 2026 года объём рынка может составить $1,544 млрд.

 Источник изображений: Hyperion Research

Источник изображений: Hyperion Research

Hyperion Research отмечает, что экосистема квантовых вычислений становится всё более сложной на фоне появления специализированных аппаратных решений и развития технологий. Вместе с тем остаётся большое количество неопределённостей: от определения архитектуры квантовых элементов до реализации необходимой коррекции ошибок и масштабирования систем. Кроме того, требуется создание библиотеки квантовых алгоритмов и приложений для выполнения практических задач.

Из всех компаний, деятельность которых проанализировали специалисты Hyperion Research, только две сообщили о том, что их выручка от квантового бизнеса в 2023 году превысила $50 млн. Ещё два игрока рынка заявили о поступлениях в размере $25–$50 млн, пять — от $10 млн до $25 млн, девять — от $5 млн до $10 млн. У 20 компаний, развивающих квантовые вычисления, выручка оказалась в диапазоне от $1 млн до $5 млн, у девяти — от $500 тыс. до $1 млн. Ещё 17 участников опроса сообщили о поступлениях менее $500 тыс.

Исследование показало, что приблизительно 57 % всех компаний и организаций, ведущих исследования и разработки в области квантовых вычислений, в 2023 году находились в Северной Америке. Около 23 % игроков рынка базировались в Европе, примерно 10 % — в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Доля Японии составила 7 %, Ближнего Востока и Африки — 2 %.

Постоянный URL: http://www.servernews.ru/1097382
29.05.2023 [14:50], Владимир Мироненко

Hyperion Research: рынок HPC вырос в 2022 году на 4 %, а ИИ и облака ускорят его развитие

Согласно исследованию Hyperion Research, о результатах которого было объявлено в ходе конференции ISC 2023, рынок HPC-вычислений вырос в 2022 году в годовом исчислении на 4 %. Гендиректор Hyperion Эрл Джозеф (Earl Joseph) отметил, что на фоне всех проблем цепочек поставок и экономических последствий темпы роста рынка оказались ниже прогнозов аналитиков.

В своей оценке роста Hyperion Research учла показатели последнего квартального отчёта лидера рынка ускорителей NVIDIA, результаты которого значительно превзошли прогнозы, благодаря чему акции NVIDIA выросли на 25 %. Согласно расчётам Hyperion Research, ключевым драйвером отрасли HPC в течение следующих четырёх лет будет долгосрочный рост использования генеративного ИИ, в результате чего среднегодовой темп роста сектора в период 2021–2026 годов составит 17,9 %.

 Источник изображений: Hyperion Research

Источник изображений: Hyperion Research

По словам Джозефа, 4-процентный рост HPC относится ко всему рынку, включая локальные серверы, СХД, промежуточное ПО и сервисы приложений, а также расходы на выполнение рабочих нагрузок HPC в облаке. Он отметил, что ожидания роста рынка на 6 или 7 % не оправдались, поскольку «некоторые показатели (например, реальные поступления) сократились с 2022 по 2023 год». Общие выручка отрасли выросла за счёт сегмента суперкомпьютеров на сумму $7,3 млрд (системы стоимостью более $500 тыс.), а доходы от экзафлопсных и предэкзафлопсных систем стимулировали рост рынка.

По данным Hyperion Research, HPE сохранила лидерство на рынке HPC-серверов, на втором месте — Dell. Выручка HPE от продажи серверов в 2022 году составила $5,1 млрд, а у Dell — $3,6 млрд. За ними следуют Lenovo ($1,2 млрд), Inspur ($1,1 млрд) и Sugon с $600 млн. Замыкают рейтинг IBM, Atos (Eviden), Fujitsu, NEC и Penguin.

Если рассматривать сегментам локальных систем, то крупнейшим был сектор государственных лабораторий ($3,3 млрд), за ним следуют университеты и академические учреждения ($2,7 млрд), CAE ($1,8 млрд), оборонная отрасль ($1,6 млрд) и биологические науки ($1,1 млрд). Если государственные лаборатории и оборонную отрасль объединить в одну государственную категорию, её объём составил бы почти $5 млрд.

Hyperion Research прогнозирует «пристойный рост» HPC-рынка в 2023 году, чему будет способствовать запуск нескольких систем эксафлопсного класса, а также рост расходов на ИИ и облачные HPC-решения. В этом году на HPC-рынке выручка от продажи локальных систем, как ожидается, составит примерно $17 млрд, а общие расходы на локальные HPC — $33 млрд.

Как ожидают аналитики Hyperion Research, расходы на облачные HPC-решения вырастут с $6,3 млрд в 2022 году до $7,4 млрд в этом году, к 2026 году этот показатель достигнет $11,6 млрд. В период 2020–2026 гг. облачные HPC будут иметь среднегодовой темп роста в пределах 17,9 %.

Джозеф заявил, что Hyperion Research ожидает «поворотный момент» в росте облачных HPC-решений, частично обусловленный расширением использования ИИ. «Мы ожидаем примерно 18-процентный рост за пятилетний период, что является просто феноменальным ростом на рынке. Мы ожидаем, что к 2026 году расходы на высокопроизводительные вычисления в облаке составят порядка $12 млрд», — сообщил он.

В 2022 году Европа оставалась растущим регионом HPC (две из четырёх лучших систем в списке TOP500 самых мощных суперкомпьютеров мира находятся на континенте). Hyperion Research сообщила, что в 2023 году в целом по региону EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) сектор суперкомпьютерных серверов достигнет $2,2 млрд, составив $2,9 млрд в 2026 году при среднегодовом темпе роста в 2022–2026 годах на уровне 9,3 %.

Постоянный URL: http://www.servernews.ru/1087491
23.05.2023 [19:24], Владимир Мироненко

Низкая энергоэффективность оборудования тормозит развитие HPC и ИИ

В апреле 2023 года Hyperion Research при поддержке Dell, Intel и NVIDIA провела опрос относительно экологической устойчивости высокопроизводительных вычислений (HPC). В опросе приняли участие менеджеры и руководители ЦОД HPC и провайдеров облачных услуг (CSP), а также учёные, исследователи и инженеры.

По словам Жаклин Лудема (Jaclyn Ludema), ведущего аналитика по устойчивому развитию Hyperion Research, исследование свидетельствует о значительном повышении важности показателей экоустойчивости и энергоэффективности в списках приоритетов для многих планов закупок, уступающих лишь показателю производительности, и обладающих даже более высоким приоритетом, чем цена.

Согласно опросу, 57 % респондентов нацелены на то, чтобы выполнить больше работ с меньшими затратами энергии. По мере роста числа рабочих нагрузок, связанных с искусственным интеллектом (ИИ), машинным обучением (ML) и высокопроизводительным анализом данных (HPDA) стремление к расширению вычислительных возможностей сталкивается с увеличением затрат на энергию. 55 % респондентов, включая промышленный сектор, госучреждения и научные организации, отметили, что затраты на электроэнергию влияют на уровень инвестиций в новые системы HPC.

 Источник изображения: Hyperion Research

Источник изображения: Hyperion Research

О непомерно высоких затратах на электроэнергию сообщили 33 % участников опроса. Вместем с тем 48 % респондентов назвали экологические, социальные и управленческие цели (ESG) важными именно в контексте экологически устойчивого развития, а не только в контексте затрат. Впрочем, госрегулирование также является мотиватором устойчивого развития.

Отвечая на вопрос по поводу влияния расходов на электроэнергию на работу ЦОД HPC, 58 % респондентов указали несколько последствий воздействия этого фактора. В том числе:

  • 60 % сообщили, что рост затрат на электроэнергию отсрочит покупку новых систем;
  • 43 % считает, что это ограничит возможности существующих систем;
  • 34 % указали, что из-за этого сократят время работы своих систем.

Исследователи отметили, что рост использования облачных сервисов HPC обусловлен целым рядом факторов, в том числе возможностью передать на аутсорсинг операционные вопросы, такие как затраты на электроэнергию и ресурсы. Также сообщается, что всё больше предприятий обращаются к провайдерам облачных услуг для удовлетворения новых требований к энергоэффективности.

Респонденты распределили главные приоритеты при решении задач устойчивого развития следующим образом:

  • 52 % отдают предпочтение эффективной конфигурации оборудования (более высокая производительность на Ватт);
  • 42 % — оптимизации охлаждению и распределению энергии;
  • 34% — оптимизации рабочих нагрузок (выявление эффективных нагрузок для работы локально и в облаке).

Исследователи ожидают, что закупка более экологичного оборудования будет частью регулярных планов закупок для 48 % площадок. Также отмечено, что использование интеллектуального управления питанием (телеметрии) находится на подъёме. В течение следующих 18 месяцев количество объектов, внедряющих телеметрию, увеличится до 40 % с нынешних 27 %.

Почти половина (49 %) руководителей ЦОД, участвовавших в опросе, сообщили, что в настоящее время они имеют возможность измерять углеродный след, потребление энергии или воздействие на окружающую среду, что повышает вероятность успеха в реализации планов по обеспечению устойчивого развития.

Согласно исследованию Hyperion Research, для создания энергоэффективного ЦОД требуются:

  • Возобновляемые источники энергии;
  • Эффективная конфигурация оборудования;
  • Оптимизированная технология охлаждения;
  • Интеллектуальное управление платформой;
  • Управление питанием центра обработки данных;
  • Оптимизированные рабочие нагрузки;
  • Ответственный вывод оборудования из эксплуатации.
Постоянный URL: http://www.servernews.ru/1087146
Система Orphus