Материалы по тегу: cern

07.02.2021 [00:06], Владимир Мироненко

ЦЕРН пожертвовала Техническому университету Такоради в Гане 104 сервера и хранилище ёмкостью более одного петабайта

Европейская организация по ядерным исследованиям (ЦЕРН/CERN) бесплатно передала вычислительное оборудование Техническому университету Такоради (Гана). 26 января ЦЕРН отправила в адрес университета 104 сервера (более 2300 процессорных ядер), системы хранения данных ёмкостью более 1,1 Пбайт, а также пять сетевых коммутаторов.

Пожертвованное оборудование будет использовано университетом для поддержки учебного процесса, преподавания и изучения статистики на Факультете математики, статистики и актуарных расчётов, а также для предоставления студентам доступа к программам и вычислительным ресурсам для статистических расчётов. Это оборудование также будет использоваться другими факультетами университета для обучения студентов и для курсов повышения квалификации специалистов в области статистики в Гане.

ЦЕРН

ЦЕРН

С 2012 года ЦЕРН регулярно жертвует вычислительное оборудование, которое больше не отвечает его строгим требованиям к эффективности, но все ещё может использоваться для менее сложных задач. В общей сложности ЦЕРН на данный момент передала 2356 серверов и 134 сетевых коммутатора в дар ряду стран и международным организациям, в частности, Алжиру, Болгарии, Эквадору, Египту, Гане, Мексике, Марокко, Непалу, Палестине, Пакистану, Филиппинам, Сенегалу, Сербии, а также научно-исследовательскому центру SESAME в Иордании.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1032061
01.02.2021 [17:17], Андрей Галадей

Лицензия Open Hardware License от CERN получила одобрение OSI

Некоммерческая организация OSI (Open Source Intitiative) одобрила вторую версию Open Hardware License (OHL) за авторством ЦЕРН (CERN). Это значит, что она соответствует определению Open Source и поддерживает идеалы движения. Как заявили в ЦЕРН, их задачами являются не только фундаментальные исследования, но и стремление сделать их открытыми для всего мира. Именно это и привело к появлению OHL.

При этом возникает закономерный вопрос: почему бы не использовать GPL, MIT или Apache 2.0? Как заявил руководитель отдела оборудования Beam Controls Group Хавьер Серрано (Javier Serrano), эти лицензии не полностью походят для аппаратного обеспечения. Потому было принято решение создать свою.

home.cern

home.cern

Отмечается, что изначально в ЦЕРНе рассматривали три варианта лицензий:

  • «строгая» лицензия (аналог GPL), при которой производные проекты остаются бесплатными и открытыми — CERN-OHL-S;
  • «слабая» лицензия, при которой проект может использоваться в качестве компонента в других проектах, но при этом полностью не становится открытым (CERN-OHL-W);
  • разрешающая лицензия (аналог Apache 2.0), которая позволяет пользователям свободно смешивать открытые и проприетарные компоненты — CERN-OHL-P.

При этом есть и другие проблемы. При создании оборудования сложно создать полностью бесплатные проекты, которые не полагаются на какие-либо проприетарные решения. В этом плане работа с библиотеками для ПО куда проще. Другая проблема — со стандартными комплектующими, многие из которых также «закрыты».

Идея состоит в том, чтобы считать комплектующие доступными компонентами, что позволит обойти ограничения лицензии. Ведь данные по доступным компонентам нет нужды публиковать повторно. В качестве примера приводятся резисторы — нет никакой нужды описывать их конструкцию и принципы изготовления.

В числе уже готовых решений с открытым аппаратным дизайном в ЦЕРН приводят маски от COVID-19 и аппараты ИВЛ. Само собой, такая лицензия ещё должна пройти проверку временем и рынком, однако прецедент уже создан.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1031547
24.06.2020 [00:25], Владимир Фетисов

Процессоры AMD EPYC ускоряют исследования на Большом адронном коллайдере

AMD и Европейская организация по ядерным исследованиям (ЦЕРН) объявили о проведении совместного исследования. ЦЕРН использовал процессоры AMD EPYC второго поколения для сбора огромных объёмов данных с детекторов Большого адронного коллайдера (БАК) — поток информации о столкновении частиц составляет колоссальные 40 Тбайт в секунду.

ЦЕРН осуществляет подготовку к перезапуску коллайдера, которая намечена на 2021 год и ищет технологическую платформу, способную обеспечить обработку столь гигантского потока данных. В рамках эксперимента с использованием самого маленького из четырёх детекторов коллайдера LHCb учёные рассчитывают понять, что произошло после Большого взрыва и почему Вселенная сформировалась в том виде, в котором существует в наше время.

Для проведения эксперимента необходимые сверхбыстрые ввод-вывод и память. Большое количество процессорных ядер сделало возможным проведение быстрой обработки, тогда как 128 линий PCI Express 4.0 стали уникальным преимуществом. Во время проведения эксперимента использовалось по четыре 200G-адаптера Mellanox InfiniBand на сервер. В свою очередь 64-ядерные процессоры AMD EPYC 7742 сделали возможной работу адаптеров без задержек.

Учёные отмечают, что благодаря процессорам AMD удалось обрабатывать поток более 1 Тбит данных в секунду в течение дней. Примечательно, что достигнуть таких показателей удалось без использования суперкомпьютера, как это было прежде.

«У нас нет вычислительных мощностей Google или Facebook, но процессоры AMD EPYC позволили нам производить необходимые вычисления с помощью относительно небольшой и компактной системы. 10-15 лет назад это было невозможно. Теперь есть пространство для развития. С той же технологией EPYC можно удвоить наши возможности, оставшись в том же объёме пространства», — сказал Нико Нойфельд (Niko Neufeld), руководитель проекта LHCb Online Computing в ЦЕРН.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1014093
29.04.2020 [14:27], Владимир Мироненко

ЦЕРН предоставит 10 000 процессорных ядер для борьбы с коронавирусом

Европейская организация по ядерным исследованиям (ЦЕРН/CERN) решила внести вклад в борьбу с пандемией COVID-19, предоставив бесплатно вычислительные ресурсы Folding@home, проекту распределённых вычислений для моделирования процессов свёртывания/развёртывания молекул белка с целью лечения таких заболеваний, как COVID-19, болезнь Альцгеймера и рак.

ЦЕРН предоставит проекту возможность использования для вычислений 10 000 процессорных ядер своего главного центра обработки данных.

Это лишь треть общего числа «рабочих единиц», которые исследовательский центр подготовил для Folding@home. Остальная часть поступит непосредственно от компьютерных систем Большого адронного коллайдера (LHC). Благодаря совместному вкладу, компьютерная команда ЦЕРН и LHC стала 87-м крупнейшим участником проекта по состоянию на 21 апреля.

С момента старта пандемии коронавируса число систем в Folding@home увеличилось более чем на 1200 %. Максимальная совокупная вычислительная мощность распределённой системы Folding@home в настоящее время составляет почти 2,5 эксафлопса, что делает её более мощной, чем все суперкомпьютеры рейтинга TOP-500 вместе взятые.

Эти вычислительные мощности будут использоваться для улучшения понимания внутренней структуры коронавируса с помощью моделирования. Компьютерное моделирование играет важную роль в секвенировании белков (определение последовательности аминокислотных остатков в белках) для определения того, как трёхмерная структура белков может изменяться со временем. В конечном итоге это позволит значительно ускорить разработку новых лекарственных препаратов.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1009737
31.07.2015 [08:02], Андрей Крупин

Brocade и CERN начинают сотрудничество в сфере SDN

Компания Brocade, разрабатывающая решения в отрасли для сетей хранения, центров обработки данных, сервис-провайдеров и корпоративных сетей, объявила о начале сотрудничества с CERN openlab, цель которого — помочь крупнейшему международному научно-исследовательскому центру разработать долгосрочную стратегию развития сетей с применением технологий SDN (программно-определяемых сетей).

Brocade будет сотрудничать с CERN openlab по новому решению, которое поможет организации решать долгосрочные задачи, связанные с сетевой инфраструктурой. Задача совместного проекта — создать инновационную сеть на базе New IP, которая обладает инфраструктурой SDN-приложений, оптимизирующих маршрутизацию входящего и исходящего трафика данных. Brocade также разработает специальные интерфейсы своих решений, которые предоставят команде CERN возможность просматривать диаграммы и визуализации, отображающие информацию о трафике в реальном времени.

Открытое SDN-решение будет базироваться на протоколе OpenFlow с применением контроллера Brocade SDN Controller и приложения Brocade Flow Optimizer для повышения производительности сети, оптимизации планирования пропускной способности и устранения перегрузок. Кроме того, будут использоваться маршрутизаторы серии MLXe и коммутаторы серии ICX, поддерживающие протокол OpenFlow.

«Одна из самых сложных машин, когда-либо построенных человеком, Большой адронный коллайдер, нуждается в передовых ИКТ-решениях как для осуществления контроля операций, так и для анализа огромных объёмов данных, получаемых в результате экспериментов. И поэтому мы обязаны находиться на передовой сферы сетей и управления инфраструктурой. Мы рады начать сотрудничество с Brocade по разработке современной и гибкой сети, которая будет поддерживать исследования CERN в ближайшие годы», — прокомментировал сотрудничество с Brocade Альберто Ди Мельо (Alberto Di Meglio), глава CERN openlab.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/918035
21.07.2015 [15:50], Сергей Карасёв

«Яндекс» и ЦЕРН учредили конкурс для специалистов по большим данным

Российская компания «Яндекс» и Европейский центр ядерных исследований (ЦЕРН) объявили конкурс Flavour of Physics, к участию в котором приглашаются специалисты в области анализа больших данных.

Будущим участникам состязания предстоит написать алгоритм, способный обработать огромный массив информации о событиях эксперимента LHCb, который проводится на Большом адронном коллайдере (БАК). Это может помочь сделать новые открытия.

Одной из задач эксперимента LHCb является поиск явлений, которые не вписываются в Стандартную модель — современный свод представлений об элементарных частицах и их взаимодействиях. Пример такого явления — распад частицы под названием тау-лептон на три другие частицы: два мюона и один антимюон. Стандартная модель утверждает, что такой распад невозможен в принципе, но у физиков есть основания предполагать, что он всё-таки происходит.

Если распад обнаружат, это станет важным достижением, однако сложность заключается в том, что данное событие — даже если оно и имеет место в действительности — является крайне редким. Вероятность распада тау-лептона на три мюона очень мала — менее 10-40. Задача учёных — попробовать поймать распад среди миллиардов других распадов, которые каждую секунду происходят в кольце БАК.

Цель конкурса как раз и заключается в том, чтобы разработать программный алгоритм, способный «уловить» описанное явление в огромном массиве данных. Для этого необходимо разделить все события эксперимента LHCb на «сигнал» (распад тау-лептона на три мюона) и «фон» (всё остальное).

Визуализация примера данных события, зарегистрированного детектором эксперимента LHCb

Визуализация примера данных события, зарегистрированного детектором эксперимента LHCb

Конкурс алгоритмов будет проходить на ресурсе Kaggle.com — платформе для проведения состязаний по машинному обучению и анализу данных. Победители будут выбраны автоматически — с помощью метрики сравнения алгоритмов.

Участник состязания, занявший первое место, получит приз в размере $7000 тыс. Премии за второе и третье место составят $5000 и $3000 долларов. Другие участники, показавшие самые полезные с точки зрения физиков результаты, смогут претендовать на специальную премию в размере $2000 от компании Intel, а кроме того, получат приглашение на семинар в Цюрихе. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/917462
24.03.2015 [13:28], Андрей Крупин

CERN задействует платформу Seagate Kinetic Open Storage для хранения исследовательских данных

Компания Seagate Technology объявила о заключении трехлетнего соглашения с Европейским центром ядерных исследований (CERN), предполагающего сотрудничество с исследовательской организацией в рамках проекта openlab и разработку масштабной системы хранения данных для CERN на базе платформы Seagate Kinetic Open Storage.

Платформа Seagate Kinetic Open Storage предлагает новый взгляд на традиционную архитектуру серверного хранения данных. Она позволяет подключать объектно-ориентированные приложения непосредственно к устройствам хранения, а также уменьшить число уровней оборудования и ПО, которые используются в традиционных стеках. Как следствие, Seagate Kinetic улучшает производительность и помогает на 15-40% снизить расходы на хранение и управление огромными массивами данных.

«Ежедневно CERN создает колоссальные объемы информации, поэтому наша главная цель — найти безопасный и эффективный способ хранения всех этих данных, — говорит Альберто Ди Мельо (Alberto Di Meglio), директор CERN openlab. — Мы рады сотрудничать с компанией Seagate Technology: вместе мы сможем лучше понять, какую пользу архитектура хранения Kinetic способна принести нашей организации в плане упрощения инфраструктуры хранения данных и снижения расходов. Это необходимо для эффективной реализации программ исследований на Большом адронном коллайдере».

Партнеры подчеркивают, что текущим проектом сотрудничество Seagate Technology и CERN не ограничится. В будущем планируется провести совместное исследование с целью выявления возможностей для оптимизации и улучшения используемой CERN системы хранения EOS.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/911475
29.10.2014 [21:53], Алексей Степин

ЦЕРН сталкивает лбами ARM и Xeon

Организацию ЦЕРН никому представлять не надо — все знают Большой адронный коллайдер (БАК). Но не все знают, что эксперименты, проводимые на установках такого класса, требуют чудовищных вычислительных мощностей для обработки полученных результатов. И без своего спутника, распределённой вычислительной сети LCG (LHC Computing Grid) БАК был бы бесполезной дорогой игрушкой. Но большие вычислительные мощности означают и соответствующий уровень энергопотребления. Чтобы выяснить, какая процессорная архитектура показывает себя наиболее эффективной и экономичной в деле построения вычислительных сетей класса LCG, в ЦЕРН был проведён соответствующий эксперимент.

Честь архитектуры ARMv8 выпало защищать серверу Applied Micro X-Gene 1, поддерживающему 64-битные вычисления. А соперниками выступили системы на базе Intel Xeon E5-2650 и ускоритель Xeon Phi SE10/7120. В качестве программной платформы для архитектуры x86 использовался специальный дистрибутив Linux, созданный в ЦЕРН, а для платформы ARM была использована Fedora 19. Тестирование с помощью теста Geant4 ParFullCMS показало, что чудес не бывает, и чистая производительность без учёта энергопотребления по-прежнему остаётся вотчиной Intel. Победителем стал Xeon Phi SE10/7120, способный работать с 244 потоками кода.

Однако двухпроцессорный сервер на базе Xeon E5-2650 уступил ему совсем незначительно. И в аутсайдерах, ожидаемо, оказалась платформа ARM X-Gene1, показавшая в 2,48 раз меньший результат. Но если взглянуть на результаты с другой стороны, то при обработке восьми потоков X-Gene 1 потреблял энергии меньше, нежели Xeon E5-2650, работающий с единственным потоком, демонстрируя при этом почти трёхкратное преимущество в производительности (x2,73). Следовательно, в ряде случаев использование архитектуры ARM может быть более выгодным, нежели применение традиционных серверов на базе Intel Xeon. Особенно, если речь идёт о массивной параллельной нагрузке, а такой сценарий обработки данных весьма характерен для экспериментов ЦЕРН.

Заключение исследователей из ЦЕРН звучит примерно так: «даже при отсутствии оптимизаций в используемом для ARMv8 64-битном компиляторе GCC, платформа X-Gene 1 показывает многообещающие результаты, доказывающие, что разработки Applied Micro могут составить серьёзную конкуренцию Intel Xeon, особенно в плане энергоэффективности». Команда исследователей заявила, что будет рада протестировать новое поколение северов X-Gene 2 — процессоры, установленные в них, произведены с использованием 28-нанометрового техпроцесса и могут иметь до 16 ядер с частотой 2,8 ГГц.

Постоянный URL: http://servernews.ru/904408
22.01.2013 [11:02], Андрей Крупин

Яндекс предоставит вычислительные ресурсы Европейскому центру ядерных исследований

Яндекс объявил о заключении соглашения с Европейской организацией по ядерным исследованиям (CERN), крупнейшей в мире лабораторией физики высоких энергий.

В рамках сотрудничества российская компания будет предоставлять ученым-физикам CERN свои вычислительные ресурсы и инновационные методы обработки данных, в том числе технологию машинного обучения "Матрикснет", уже используемую специалистами лаборатории для анализа распадов мезонов. С помощью "Матрикснета" можно обрабатывать огромные массивы данных и фиксировать явления, которые происходят экстремально редко. Высокая точность обнаружения этих явлений позволяет ученым подтверждать или опровергать научные теории и гипотезы.

Яндекс предоставит вычислительные ресурсы Европейскому центру ядерных исследований

"У нас уже есть сложившиеся дружеские связи с Европейским центром ядерных исследований. Официальное соглашение только закрепляет и расширяет наше сотрудничество, - говорит Андрей Устюжанин, руководитель проекта по работе с CERN. - Теперь у нас будет больше возможностей для участия в исследованиях центра и широкий доступ к данным экспериментов. На этом материале мы сможем совершенствовать свои технологии и, надеемся, внесем свой вклад в развитие физики".

Яндекс сотрудничает с CERN с 2011 года. Специально для ученых, которые проводят эксперименты на Большом адронном коллайдере, компания разработала поисковый сервис для работы с данными исследования Large Hadron Collider beauty experiment (LHCb). Расширение партнерских отношений позволит Яндексу подключимся и к другим научно-исследовательским проектам лаборатории.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/597010
Система Orphus