Материалы по тегу: api

01.10.2020 [19:04], Алексей Степин

Мир, дружба, oneAPI: открытая платформа Intel упростит разработку для чипов AMD, ARM, NVIDIA, POWER и FPGA

Ни для кого не секрет, что единой оптимальной вычислительной архитектуры не существует. Разные виды задач и сценариев порождают и разные виды нагрузок, с которыми разные процессоры справляются по-разному. Программировать подо всё это разнообразие очень непросто, вот почему Intel взяла на себя задачу создать единую модель разработки в рамках проекта oneAPI, первый мажорный релиз которой вышел на днях.

Архитектура Intel oneAPI

Архитектура Intel oneAPI

По мере того, как вычислительная техника и ИТ-технологии проникают во все сферы жизни, рождаются всё новые и новые виды нагрузок. К примеру, в последнее время очень популярна поддержка целочисленных форматов типа INT8 для задач машинного обучения, где точностью, достигаемой в формате FP64, можно пожертвовать ради скорости и эффективности. Процессоры «обвешиваются» всё новыми инструкциями, появляются целые новые классы вычислительных устройств — и над всеми ними встаёт вопрос о том, как подо всё это эффективно писать программное обеспечение.

Многие видят ответ в создании унифицированных прослоек, вроде упомянутой недавно VMware с её Project Monterey. Корпорация Intel придерживается похожей точки зрения со своим проектом oneAPI. Данная разработка представляет собой унифицированную и открытую программную платформу, позволяющую абстрагироваться от аппаратной архитектуры устройств и писать код, задействующий все имеющиеся вычислительные ресурсы, будь то CPU, GPU, DPU или иные. Основой для oneAPI стал язык DPC++, который, в свою очередь, базируется на стандартах C++ и Kronos SYCL.

Один API, чтобы править всеми

Один API, чтобы править всеми (видами вычислений)

Впервые об oneAPI мир узнал в конце 2018 года, а сегодня проект достиг важной вехи: компания официально объявила о релизе oneAPI 1.0. Проект, как уже было сказано, имеет открытые спецификации, с которыми можно ознакомиться в соответствующем разделе сайта, посвящённого oneAPI; есть у новинки и свой репозиторий на GitHub. В состав oneAPI входят базовые библиотеки, компилятор DPC++ на базе LLVM/Clang, ряд библиотек производительности Intel, а также средства анализа и отладки кода.

Немаловажен и тот факт, что в состав проекта входит средство миграции кода, написанного на CUDA — таким образом, всё программное богатство, наработанное для ускорителей NVIDIA, может быть сделано доступным и для других платформ. Отдельно заслуживает упоминание богатство библиотек для создания приложений с использованием машинного обучения и аналитики: oneDNNL, one Video Processing Library и других. Опробовать oneAPI можно также в специальной облачной «песочнице», развёрнутой Intel специально для разработчиков, заинтересованных в новых методах разработки ПО.

Так как и сама платформа, и нижележащая инфраструктура LLVM открыты, расширить возможности oneAPI относительно просто, чем и занимается ряд организаций. Например, над совместимостью с NVIDIA работает Codeplay, центр URZ занят добавлением расширений DPC++ в проект hipSYCL, который работает с любыми CPU (OpenMP), GPU NVIDIA (CUDA) и AMD Radeon (HIPC/ROCm). А некоторые one-библиотеки от самой Intel уже имеют поддержку ARM и POWER. Для собственных FPGA у Intel тоже есть наработки, а вот Xilinx, похоже, пока остаётся за бортом. Последняя, впрочем, имеет своё видение процесса разработки.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1021990
05.02.2020 [12:42], Алексей Степин

Codeplay обеспечила поддержку Intel oneAPI и Kronos SYCL для ускорителей NVIDIA

Компания Codeplay, работавшая над созданием открытой прослойки для запуска Intel oneAPI и Data Parallel C++ на графических процессорах NVIDIA, дополнила свой проект поддержкой Kronos SYCL.

SYCL — это бесплатная кроссплатформенная прослойка, позволяющая писать приложения для гетерогенных система, используя стандартный C++, что ускоряет и упрощает разработку таких приложений. Intel oneAPI, напомним, расширяет возможности SYCL.

Codeplay анонсировала экспериментальную поддержку SYCL для графических процессоров NVIDIA, причём без посредничества OpenCL. Вместо этого используется LLVM и бэк-энд NVPTX, работающий непосредственно с бинарными драйверами NVIDIA. По сути, используется CUDA, и проект носит соответствующее название, SYCL-for-CUDA.

Пример выбора устройства на SYCL

Пример выбора устройства на SYCL

С использованием этого проекта разработка программного обеспечения теперь может выглядеть следующим образом: для создания нужного приложения можно использовать Intel Data Parallel C++, либо, в случае уже имеющегося CUDA-приложения, портировать его «под SYCL». В последнем случае это позволяет запускать портированное приложение в средах без поддержки CUDA. Разработчики надеются, что Intel включит их наработки в массив кода компилятора Intel LLVM. Более подробную информацию можно найти в официальном блоге Codeplay.

Отдельно отметим рост популярности LLVM как основы для создания новых средств разработки для различных архитектур. На днях был представлен проект HPVM для параллельных гетерогенных вычислений, ранее Google представила MLIR для работы с ИИ-ускорителями, а этой весной в LLVM, наконец, появится официальная поддержка Fortran, что завершит перенос «большой тройки» HPC-языков в инфраструктуру компилятора. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/1003005
05.12.2019 [21:12], Владимир Романченко

Intel делает первые шаги по продвижению oneAPI в России

Intel провела первый в мире хакатон по гетерогенному программированию с использованием языка Data Parallel C++ для студентов. 

Одновременно Intel также провела в Нижнем Новгороде первое открытое командное соревнование для разработчиков по решению прикладных задач в области компьютерного зрения с иcпользованием инструментария Intel Distribution of OpenVINO.

Язык Data Parallel C++ (DPC++) является частью проекта oneAPI, представленного на SC19. Финалисты решали задачи по оптимизации кода под процессоры Intel Xeon Gold с использованием DPC++, открытого инструментария oneAPI Base toolkit и облачного сервиса для разработки Intel DevCloud. Призовой фонд студенческого состязания составил 60 тысяч рублей.

Результаты финального тура проверялись на специально сконфигурированных серверах. Основным критерием оценки стала производительность. Победителями стали студенты первого и второго курсов, при этом лучшее решение позволило за время хакатона добиться ускорения вычислений в 14 раз.

Хакатон Intel по компьютерному зрению c продолжался 30 часов, в нем приняли участие 40 опытных разработчиков. Задачей турнира стало создание алгоритмов на основе нейронных сетей для решения одной или нескольких актуальных прикладных задач и создание рабочего прототипа с применением инструментария Intel Distribution of OpenVINO. Сама концепция OpenVINO и стала во многом основой для oneAPI. Призовой фонд хакатона по компьютерному зрению составил 180 тысяч рублей.

Первое место занял проект по распознаванию речи и эмоций по аудио, что является областью применения OpenVINO. «Серебряные» призеры представили способ таргетирования рекламы по распознаванию посетителей магазинов, а также механизм поощрения клиентов за участие в мини-игре с использованием жестов. Третье место присуждено за решение проблемы поиска свободных мест на парковках. 

Отдельно жюри отметило работу по определению номеров автобусов, подъезжающих к остановкам. Озвучивая номера маршрутов, автоматическая система могла бы помочь слабовидящим людям выбрать нужный им транспорт.

Постоянный URL: http://servernews.ru/999133
28.11.2019 [13:03], Алексей Степин

SC19: открытый стандарт OpenCAPI продолжает борьбу с PCI Express

Консорциум OpenCAPI был основан в октябре 2016 года, в него вошли такие известные компании как AMD, IBM, Google, Mellanox и ряд других игроков на рынке HPC. Целью организации является продвижение открытой альтернативы PCI Express.

В отличие от разработанных ранее стандартов CAPI, OpenCAPI не требует инфраструктуры PCIe и базируется на технологиях IBM Bluelink (25 Гбит/с на линию) и NVIDIA NVLink 2.0. Стандарт использован в системах на базе процессоров IBM POWER9. Эти процессоры имеют 48 линий OpenCAPI.

В 2017 году мы выдвинули предположение о том, что OpenCAPI будет активно развиваться на фоне стагнации PCI Express 3.0 и даже сможет серьёзно потеснить PCIe. Хотя это предположение не оправдалось, а внедрение новой, четвёртой версии PCIe, напротив, активизировалось, разработчики OpenCAPI продолжают демонстрировать новые решения на базе данного стандарта.

На выставке SC19 был продемонстрирован ряд решений, использующих наработки консорциума. В частности, была показана любопытная система хранения данных IBM Power S924. В нём используются 8, 10 или 12-ядерные процессоры POWER9 с частотой до 3,3 ГГц и поддержкой SMT4. Помимо классической оперативной памяти объёмом до 4 Тбайт система поддерживает модули SCM Memory (ближайший аналог Intel Optane).

Эти модули используют шину OpenCAPI x4, обладают пропускной способностью 80 Гбайт/с, а общий объём такой энергонезависимой памяти может достигать 12 Тбайт. Каждая карта SCM HMS имеет ёмкость 1,5 или 3 Тбайт, некоторый объём DRAM-кеша и устанавливается в слот PCIe, но использует его возможности только для питания ‒ данные передаются через отдельный разъём OpenCAPI x4.

Своё решение показал крупный тайваньский производитель Wistron. Он продемонстрировал компактный сервер на базе процессоров POWER9, поддерживающий подключение 24 NVMe-накопителей. Эта система с поддержкой OpenCAPI позиционируется в качестве основы для систем машинного обучения, аналитики больших объёмов данных и решений класса Big Data в целом.

Сама шина может быть реализована не только с помощью классических слотов, аналогичных PCIe по электромеханическому конструктиву, но и с помощью разъёма SlimSAS, имеющего 8 линий по 25 Гбит/с и позволяющего компоновать системы подобно тому, как это реализовано в серверах с ускорителями NVIDIA в формате SXM2.

Разработчики показали различные решения на базе OpenCAPI. Так, в числе прочих, был продемонстрирован адаптер OpenCAPI Gateway на базе ПЛИС Xilinx Zynq UltraScale+, предназначенный для разработки ускорителей с поддержкой нового стандарта передачи данных.

Разработки Mellanox, входящей в консорциум, были представлены «умной» сетевой картой Innova-2. Она базируется на связке чипов ConnectX-5 и Xilinx Kintex UItraScale+ и располагает двумя портами с поддержкой различных скоростей Ethernet или InfiniBand ‒ от 25 до 100 Гбит/с. Карта поддерживает как PCI Express 4.0 x8, так и OpenCAPI x8.

Компания Alpha Data показала похожее решение, но на базе чипа Xilinx Virtex UltraScale+, имеющего собственные сборки HBM2 и не требующего установки на плату микросхем DRAM. Адаптер ADM-PCIE-9H7 предлагает уже четыре порта QSFP28 и обслуживается двумя интерфейсами OpenCAPI x8. Новинка обладает существенным энергопотреблением и требует подключения шестиконтактного разъёма питания PCIe. Есть у Alpha Data и менее мощные решения.

Можно заключить, что стандарт OpenCAPI не умер. На его основе активно разрабатываются новые решения, включая уникальные системы на базе архитектур, отличных от x86. Но перспективы этой шины теперь выглядят куда менее радужными, нежели в 2017 году, и на то есть ряд причин.

Будут ли разъёмы OpenCAPI пустовать?

С появлением на рынке процессоров AMD EPYC 7002 стандарт PCI Express 4.0 стал активно продвигаться в жизнь. В отличие от OpenCAPI, он использует существующую электромеханическую инфраструктуру и располагает обратной совместимостью с предыдущими стандартами PCIe, что является весьма серьёзным преимущество в мире ИТ.

Постоянный URL: http://servernews.ru/998600
18.11.2019 [04:00], Андрей Созинов

SC19: Intel oneAPI — унифицированная модель программирования для разных архитектур

Помимо первого ускорителя на архитектуре Xe, компания Intel в рамках конференции SC19 представила oneAPI — единую унифицированную модель программирования, которая должна упростить разработку программного обеспечения, работающего сразу с несколькими архитектурами.

Проще говоря, Intel создала бесплатную, открытую и стандартизированную альтернативу NVIDIA CUDA и подобным проприетарным решениям, которая позволяет легко адаптировать ПО под другие архитектуры и оборудование, будь то центральные или графические процессоры, ПЛИС или ускорители. Причём oneAPI не привязан к оборудованию Intel и способен работать на самых разных устройствах.

Как отмечает Intel, инициатива кросс-архитектурной модели разработки oneAPI основана на отраслевых стандартах и открытой спецификации, что должно обеспечить широкое внедрение и распространение. Спецификация oneAPI включает в себя язык прямого программирования Data Parallel C++ (расширение Khronos SYCL), мощные API, готовые библиотеки и инструменты разработки.

Однако в инициативе oneAPI компания Intel не ставит задачу создать какой-то универсальный код для всех платформ. Вместо этого предполагается, что за счёт oneAPI при переносе ПО с одной архитектуры на другую можно будет адаптировать лишь части кода, не меняя всё остальное.

Бета-версия программного обеспечения oneAPI, также представленная Intel, предоставляет разработчикам полный набор инструментов для разработки, включающий компиляторы на базе LLVM, готовые библиотеки и отладчики, собранные в специальные наборы инструментов (Toolkit), предназначенные для тех или иных областей применения. Ещё Intel выпустит множество обучающих материалов по oneAPI и готова оказывать разработчикам помощь в адаптации их кода под oneAPI.

Ещё Intel предоставляет разработчикам возможность тестирования программного обеспечения в процессе адаптации его под oneAPI. Для этого был создан сервис DevCloud, который позволяет тестировать ПО на различных актуальных архитектурах Intel, включая как серверные процессоры Xeon Scalable, так и настольные Core (для тестирования ПО на встроенных GPU), а также FPGA Arria и Stratix.

Первая бета-версия oneAPI как раз и предназначена для серверных процессоров Intel Xeon Scalable, потребительских процессоров Intel Core с интегрированной графикой и программируемых матриц Intel FPGA. С выходом новых версий модели набор поддерживаемого аппаратного обеспечения будет расширяться.

В конце же отметим, что инициативу Intel oneAPI уже поддержало довольно много компаний и университетов. В том числе: Lenovo, AtoS, Cray, HPE, Tencent, Стокгольмский университет и многие другие.

Постоянный URL: http://servernews.ru/997868
14.11.2019 [13:05], Андрей Галадей

Khronos Group готовит API для рендеринга аналитических данных

В последнее время Khronos Group расширяет своё присутствие во многих областях. В сфере её интересов есть OpenXR, 3D Commerce и многое другое. А в настоящее время группа создаёт исследовательскую команду, которая будет разрабатывать программный интерфейс для систем «аналитического» рендеринга (Analytic Rendering API), то есть для наглядного отображения и изучения комплексных наборов данных. 

Как ожидается, он должен стать отраслевым стандартом для визуализации данных и будет востребован учёными и инженерами. 

Этот API, как обещают создатели, будет абстрагирован от конкретных графических интерфейсов, таких как Vulkan. Традиционные графические API дают много возможностей для рендеринга, однако слишком сложны и требуют немало усилий. Khronos же хочет дать возможность описывать объекты и их взаимодействия в сцене. Технически новый стандарт будет походить на NVIDIA VisRTX или Intel OSPray, однако не будет привязан к конкретному вендору. 

Правда, новый API всё ещё находится на ранних стадиях, его ещё предстоит формализовать. Однако в будущем он будет взаимодействовать с различными API-интерфейсами для графики и рендеринга: от Vulkan и OpenGL до AMD Radeon Rays, NVIDIA Optix и Intel Embree.

На текущий момент не уточняется, когда именно выйдет первая финальная версия стандарта.

Постоянный URL: http://servernews.ru/997613
19.08.2019 [19:26], Сергей Карасёв

Selectel и Salt Security внедряют ИИ-защиту от атак на API

Компании Selectel и Salt Security объявили о выводе на российский рынок уникального решения, предназначенного для защиты программных интерфейсов (API) от кибератак.

По мнению экспертов, атаки на API являются одними из наиболее опасных с точки зрения работоспособности корпоративных информационных систем. В ходе таких нападений злоумышленники могут эксплуатировать индивидуальные уязвимости в логике отдельных программных интерфейсов.

Новое защитное решение разработано и запатентовано компанией Salt Security. Оно предназначено для выявления и предотвращения атак на API мобильных, веб- и IoT-приложений, SaaS и микросервисов.

В основе продукта лежат технологии искусственного интеллекта (ИИ). Они позволяют осуществлять детальный анализ конкретного API, определяя признаки его нормального и аномального поведения. В дальнейшем это позволяет выявлять и блокировать атаки ещё на этапе разведки.

Система в автоматическом режиме непрерывно отслеживает любые обновления и изменения защищаемого API. Это позволяет в реальном времени выявлять «слепые зоны» и препятствовать доступу через них к конфиденциальным данным.

Любопытно, что решение также собирает данные в интересах разработчиков API. Сервис использует атакующих в качестве тестировщиков, предоставляя пользователям подробные сведения о выявленных в ходе каждой атаки уязвимостях. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/992658
26.07.2019 [16:45], Сергей Карасёв

Российский рынок коммуникационного API вырос практически вдвое

Компания «ТМТ Консалтинг» обнародовала результаты исследования российского рынка коммуникационного API — услуг, предоставляемых операторами связи и IT-компаниями через программные интерфейсы.

Речь идёт о таких сервисах, как обратный вызов (Callback), интеллектуальная маршрутизация звонков, голосовой бот, отправка/получение SMS-сообщений и сообщений через мессенджеры, отслеживание звонков и пр.

По оценкам, в 2018 году объём рынка коммуникационного API в России составил 2,6 млрд рублей. Это практически в два раза — на 91 % — больше по сравнению с 2017 годом. При этом количество компаний-клиентов выросло в годовом исчислении на 71 % и приблизилось к 48 тыс.

Лидером рынка по доходам с долей 27 % в 2018 году стала компания МТТ. Оператор активно продвигает услуги на базе коммуникационной платформы «Гнездо». Первое место по количеству компаний-клиентов (42 %) и второе место по выручке (20 %) принадлежит компании Voximplant, владеющей одноименной облачной API-платформой, позволяющей разработчикам интегрировать функции телефонии и аудио/видео-коммуникаций в веб- или мобильные приложения.

И всё же, как отмечается, пока отрасль коммуникационного API в нашей стране находится в начальной стадии развития. В ближайшее время росту рынка будут способствовать активное развитие сегмента виртуальных АТС и облачных колл-центров, внедрение облачных CRM, развитие онлайн-каналов взаимодействия с клиентами, оптимизация внутренних коммуникационных процессов в работе компаний и другие факторы. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/991422
11.12.2017 [21:30], Алексей Степин

OpenCAPI набирает силу: кто поддерживает новинку сегодня?

На прошлой неделе к консорциуму OpenCAPI присоединился ещё один игрок — компания Cavium, которая занимается разработкой серверных ARM-процессоров. Решениями компании заинтересовался производитель суперкомпьютеров Atos, а недавно Аргоннская национальная лаборатория изъявила желание развернуть кластер из серверов на базе этих процессоров. Всё вместе это закладывает основу для создания полноценной альтернативы x86-платформе и нынешнему лидеру списка TOP500, которая будет включать и CPU различных архитектур, и универсальную открытую шину. 

Очевидно, что шина PCI Express в текущем виде неспособна обеспечить уровень производительности, необходимый для подключения между собой процессоров и различных ускорителей. Текущая версия далека от идеала, а недавно представленный стандарт PCI-E 4.0 пока что весьма далёк от внедрения. Собственно говоря, пока что его поддерживают только процессоры IBM POWER9. Но они же предлагают и другой, более совершенный, по мнению создателей, стандарт OpenCAPI, или просто CAPI (Coherent Accelerator Processor Interface). Текущая третья версия совместима с NVLink 2.0, а ведь самые быстрые ускорители NVIDIA используют именно эту шину. Нельзя сказать, что стандарт развивался быстро, но в 2017 году он уже имеет весьма солидную армию последователей.


Ускоритель Alpha Data подключён к процессорному разъёму POWER9 посредством кабеля OpenCAPI

Целый ряд имён имеет свои решения для новой платформы. Mellanox располагает «умными» сетевыми адаптерами Innova-2 с поддержкой OpenCAPI, Molex Electronic Solutions демонстрировала на SC 17 прототип флеш-хранилища с пропускной способностью порядка 200 Гбайт/с. Alpha Data уже предлагает свои платы ускорителей на базе ПЛИС Xilinx UltraScale+, подключаемые непосредственно к процессору POWER9 специальным кабелем. О самой Xilinx нечего и говорить — один из крупнейших разработчиков ПЛИС предлагает целый спектр платформ разработчика OpenCAPI. Скоростная шина требует специальных кабелей, и они есть у Amphenol Corporation.

Прототип Zaius/Barreleye G2

Прототип Zaius/Barreleye G2

Такой гигант в мире накопителей как Western Digital внимательно следит за развитием OpenCAPI и занимается исследованиями в этой области, тестируя прототипы CAPI-памяти и ускорителей. Micron возлагает на OpenCAPI огромные надежды в области создания новой технологии энергонезависимой памяти. Компания Rackspace работает совместно с Google над созданием двухсокетных серверов Zaius/Barreleye G2 на базе POWER9. А где POWER9, там и OpenCAPI, а где Google — там и ускорители различного рода. Tektronix предлагает решения, способные полноценно тестировать решения OpenCAPI, работающие на скоростях 25 Гбит/с и выше. Полноценная отладка поддерживается для скорости 32 Гбит/с.

Сила OpenCAPI в его универсальности и единообразии

Сила OpenCAPI в его универсальности и единообразии

Toshiba также заинтересована в новом стандарте. Она уже работает над созданием собственного кремния, использующего OpenCAPI. По словам представителей компании, решения Toshiba вскоре смогут помочь быстро развернуть инфраструктуру на базе CAPI любому желающему и для любого рода задач. Компания Wistron успешно продемонстрировала на том же мероприятии SC 17 дизайны систем на базе процессоров IBM POWER9. Представитель компании считает OpenCAPI действительно универсальным стандартом, отвечающим задачам, которые будут поставлены перед ИТ-инфраструктурой грядущим десятилетием. Inventec также представила своё видение POWER9, но она концентрирует усилия в направлении внедрения нового стандарта питания с напряжением 48 вольт.

Иными словами, список компаний, интересующихся OpenCAPI, вызывает уважение, начиная с самого «голубого гиганта» и NVIDIA. Можно считать, что поезд тронулся, и в мире появилась серьёзная многопроцессорная, многопоточная и универсальная платформа, способная справиться с любым спектром задач.

Постоянный URL: http://servernews.ru/962736
06.12.2017 [23:45], Сергей Юртайкин

IBM представила первый сервер на процессоре POWER9

IBM представила свой первый собственный сервер на процессоре POWER9. Особенность решения под названием IBM Power Systems AC922 заключается в том, что новая аппаратная платформа разработана специально для работы с интенсивными вычислительными нагрузками технологий искусственного интеллекта (ИИ).

CPU IBM POWER9

CPU IBM POWER9

В IBM отмечают, что Power 9 позволяет ускорить тренировки фреймворков глубинного обучения обучения почти в четыре раза, благодаря чему клиенты смогут быстрее создавать более точные ИИ-приложения. Утверждается, что новый сервер разработан для получения значительных улучшений производительности всех популярных фреймворков ИИ, таких как Chainer, TensorFlow и Caffe, а также современных баз данных, использующих ускорители, например, Kinetica.

Сервер IBM Power System AC922

Сервер IBM Power System AC922

Сервер IBM Power Systems AC922 использует шину PCI-Express 4.0 и технологии NVIDIA NVLink 2.0 и CAPI 2.0/OpenCAPI, способные ускорить пропускную способность в 9,5 раза по сравнению с системами x86 на базе PCI-E 3.0. Это, в частности, позволяет задействовать ускорителям (GPU или FPGA) системную ОЗУ без значительных, по сравнению с прошлыми решениями, потерь производительности, что важно для обработки больших массивов данных. Кроме того, новые поколения карт расширения и ускорителей уже поддерживают эту шину.

IBM Power Systems AC922 создан в нескольких конфигурациях, оснащаемых двумя процессорами POWER9. Стандартные версии включают CPU c 16 (2,6 ГГц, турбо 3,09 ГГц) и 20 (2,0/2,87 ГГц) ядрами (4 потока на ядро), а позже появятся версии с 18- и 22 -ядерными процессорами. Всего в сервере есть 16 слотов для модулей ECC DDR4-памяти, что на текущий момент позволяет оснастить его 1 Тбайт RAM. Для хранения данных предусмотрено два слота для 2,5" SSD/HDD (RAID-контроллера нет).

AC922 может иметь на  борту от двух до четырёх ускорителей NVIDIA Tesla V100 форм-фактора SXM2 с памятью 16 Гбайт и шиной NVLink 2.0. В сумме они дают до 500 Тфлопс на расчётах половинной точности. Дополнительные ускорители можно подключить к слотам PCI-E 4.0. 

Сервер рассчитан на установку четырёх дополнительных низкопрофильных карт расширения: два слота PCI-E 4.0 x16, один PCI-E 4.0 x8 и один PCI-E 4.0 x4. Все слоты, кроме последнего, также умеют работать с CAPI. Также есть два порта USB 3.0. Поддерживается ОС Red Hat Enterprise Linux 7.4 for Power LE.

Процессоры IBM Power 9, которые нашли применение в IBM Power Systems AC922, легли в основу суперкомпьютеров Summit и Sierra Министерства энергетики США, а также используются компанией Google. Чипы и использующие их системы стали частью совместной работы участников организации OpenPower Foundation, в которую входят IBM, Google, Mellanox, NVIDIA и др.

Процессор IBM Power 9

Процессор IBM Power 9

«Мы создали уникальную в своём роде систему для работы с технологиями ИИ и когнитивными вычислениями, — говорит старший вице-президент подразделения IBM Cognitive Systems Боб Пиччиано (Bob Picciano). — Серверы на Power 9 являются не только основой самых высокопроизводительных компьютеров, они позволят заказчикам масштабировать невиданные ранее инсайты, что будет способствовать научным прорывам и революционным улучшениям бизнес-показателей».

Сервер имеет стандартное 2U-шасси и оснащается двумя (1+1) блоками питания мощностью 2,2 кВт каждый. Система охлаждения может быть гибридной. Начало продаж  IBM Power Systems AC922 намечено на 22 декабря 2017 года. В 2018 году будут доступны конфигурации с шестью ускорителями Tesla и СЖО.

Постоянный URL: http://servernews.ru/962463
Система Orphus