Материалы по тегу: суперкомпьютер

23.09.2020 [23:00], Владимир Мироненко

Fujitsu поставит Canon ARM-суперкомпьютер PRIMEHPC FX1000 мощностью 649 Тфлопс для моделирования новых продуктов

Компания Fujitsu Limited объявила на этой неделе о получении заказа от Canon на поставку нового суперкомпьютера Fujitsu PRIMEHPC FX1000, который является ближайшим родственником самого быстрого в мире суперкомпьютера Fugaku. Ожидаемая теоретическая пиковая производительность нового суперкомпьютера составит 648,8 терафлопс.

Этому суперкомпьютеру отведена ключевая роль в реализации инициативы Canon по разработке различных устройств без создания прототипов, включая МФУ и принтеры, а также фотоаппараты и оборудование для полупроводниковой литографии. Вместо создания прототипов Canon использует 3D CAD в аналитическом моделировании для оценки различных аспектов разрабатываемых устройств, включая функциональность и простоту производства.

Ранее Canon полагалась на суперкомпьютеры Fujitsu PRIMEHPC FX10 и Fujitsu PRIMEHPC FX100. Теперь, чтобы выйти на новый уровень, Canon внедряет систему Fujitsu PRIMEHPC FX1000, которая сочетает надёжность, высокую производительность и самую высокую в мире энергоэффективность. Помимо PRIMEHPC FX1000 со 192 узлами компания также поставит дополнительные серверы Fujitsu Server Primergy и Fujitsu Storage Eternus.

Сообщается, что суперкомпьютерная система позволит, к примеру, проводить более масштабный анализ последствий падения устройства с оценкой повреждений или деформации на моделях с более чем 100 млн элементов, с которыми не могли справиться предыдущие системы. Новая система также позволит производить анализ воздушного потока и электромагнитных волн. Эти преимущества в конечном итоге помогут улучшить процесс разработки продукта в рамках инициативы Canon по отказу от использования прототипов.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1021365
21.09.2020 [12:08], Андрей Крупин

Опубликована новая редакция рейтинга TOP 50 самых мощных суперкомпьютеров СНГ

Представлена новая, 33-ая по счёту редакция 50 самых производительных суперкомпьютеров СНГ. Суммарная пиковая производительность всех систем рейтинга составила 29,9 Пфлопс (30,6 Пфлопс в предыдущей версии списка). Основной причиной уменьшения производительности стало выведение из списка суперкомпьютера «Ломоносов», который был установлен в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова. Всего за полгода в списке появилось два новых вычислительных комплекса и произошло обновление ещё трёх систем.

Лидером списка остался суперкомпьютер «Кристофари» (Christofari) производства компаний SberCloud и NVIDIA, установленный в Сбербанке и демонстрирующий пиковую производительность 8,8 Пфлопс. Вторую позицию сохранил установленный в МГУ имени М.В. Ломоносова вычислительный комплекс «Ломоносов-2» производства компании «Т-Платформы», чья пиковая производительность составляет 4,9 Пфлопс. На третьей строчке рейтинга с пиковой производительностью в 1,3 Пфлопс фигурирует суперкомпьютер производства компаний «T-Платформы» и CRAY, установленный в главном вычислительном центре Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды.

Новичками рейтинга стали вычислительные машины, установленные в Физико-техническом институте им. А.Ф. Иоффе (пиковая производительность 92,2 Тфлопс) и Высшем колледже информатики Новосибирского государственного университета (196,7 Тфлопс). Оба суперкомпьютера задействованы для решения научных и исследовательских задач.

В обновлённом рейтинге 49 из 50 систем построены на базе процессоров Intel. Количество гибридных машин, использующих для вычислений ускорители, уменьшилось с 27 до 26. Количество суперкомпьютеров, использующих коммуникационную сеть InfiniBand, уменьшилось с 33 до 32, при этом число суперкомпьютеров, использующих для взаимодействия узлов лишь коммуникационную сеть Gigabit Ethernet, осталось равным 8. Количество систем в списке на основе технологии Intel Omni-Path увеличилось с 5 до 6.

Суперкомпьютер «Ломоносов-2»

Суперкомпьютер «Ломоносов-2»

Приводятся составителями рейтинга и другие количественные показатели. В частности, сообщается, что количество систем, задействованных в науке и образовании, увеличилось с 23 до 26; количество систем, ориентированных на конкретные прикладные исследования, сократилось с 10 до 8; число систем, используемых в промышленности, уменьшилось с трёх до двух. По количеству представленных в списке систем лидером осталась Hewlett Packard Enterprise (14 разработанных суперкомпьютеров), далее следует группа компаний РСК (12 систем в рейтинге) и компания «Т-Платформы» с десятью вычислительным комплексами.

С полной версией рейтинга 50 самых мощных суперкомпьютеров СНГ можно ознакомиться на сайте top50.supercomputers.ru.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1021101
19.09.2020 [19:33], Владимир Мироненко

Евросоюз инвестирует €8 млрд в суперкомпьютерный проект EuroHPC

Европейская комиссия объявила о планах инвестировать €8 млрд в EuroHPC, панъевропейский проект по разработке современных суперкомпьютеров, в том числе экзафлопсного класса, запущенный в ноябре 2018 года. В настоящее время он включает 32 европейские страны. Весной, напомним, случилась заминка, так как только половина стран-участниц согласилась софинансировать проект, а зимой в связи с Brexit'ом проект покинула Великобритания.

Инвестиции предполагается выполнить в форме нового регулирования, которое пока ещё не было официально принято Советом Европейского Союза. Об этом объявила в ходе доклада о положении дел председатель Европейской комиссии Урсула фон дер Ляйен (Ursula von der Leyen). «Я рада объявить об инвестициях в размере 8 млрд евро в суперкомпьютеры следующего поколения — передовые технологии, созданные в Европе, — сказала фон дер Лайен. — И мы хотим, чтобы европейская промышленность разработала наш собственный микропроцессор следующего поколения, который позволит нам использовать увеличивающиеся объёмы данных энергоэффективно и безопасно. В этом вся суть цифровой декады Европы!».

Упомянутый в докладе чип будет создан в рамках программы European Processor Initiative (EPI), для которой SiPearl разрабатывает высокопроизводительный микропроцессор с низким энергопотреблением под кодовым названием Rhea. Процессор, подробности о котором «просочились» в Сеть на прошлой неделе, планируется выпустить в 2021 году и использовать в 2022 году в будущем европейском суперкомпьютере с вычислительной мощностью в эксафлопс. Rhea — первое поколение из запланированных EPI чипов. За ним последуют поколения Zeus, Titan и Chronos. Первый CPU SiPearl получит 72 ядра ARM Neoverse, поддержку HBM2E и DDR5. Параллельно компания ведёт разработку вычислительных блоков на базе архитектуры RISC-V.

Еврокомиссия распределила финансирование на 13 лет (2021–2033). Из 8 млрд евро «всего» 3,5 млрд поступит от самой Еврокомиссии, а остальная сумма будет внесена государствами-участниками и получена из других источников. Многие из стран-участниц сформировали национальные центры компетенции через EuroHPC, чтобы обеспечить более лёгкий доступ к суперкомпьютерным ресурсам для местных исследователей и организаций. В новом документе также подчеркнута лидирующая роль квантовых вычислений, включая как квантовые компьютеры, так и гибридные компьютеры, сочетающие элементы квантовых и классических вычислений. Основная задача проекта — снизить зависимость Европы в области HPC от технологий США.

«Высокопроизводительные вычисления являются важным цифровым потенциалом для Европы, — отметила Маргрет Вестагер (Margrethe Vestager), исполнительный вице-президент инициативы Европейской комиссии A Europe Fit for the Digital Age. — Как мы увидели в борьбе с пандемией коронавируса, суперкомпьютеры уже помогают в поиске методов лечения, распознавании и прогнозе распространение инфекции или принятии решений о мерах сдерживания». Она добавила, что данные в сочетании с искусственным интеллектом и суперкомпьютерами также являются важным активом в обнаружении закономерностей экосистем, помогая смягчить последствия изменения климата и избежать катастроф.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1021045
19.09.2020 [11:40], Владимир Мироненко

Швейцарский суперкомпьютер помог с высокой точностью смоделировать изменения климата

Из-за очень сложной взаимосвязанной природы климатических систем большая часть работы по изучению того, что происходит с ними и почему, проводится на суперкомпьютерах, хотя ограничения в вычислительной мощности до нынешнего времени сужали возможности такого моделирования.

В настоящее время ситуация изменилась. И команда климатологов из Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zurich) получила возможность использовать суперкомпьютерные мощности для создания климатических моделей со сверхвысоким разрешением, охватывающих всю Европу и центральную часть Атлантического океана.

При анализе климата и погоды низкое разрешение может создавать серьезные проблемы, препятствуя моделированию таких важных массивов, как облака и штормы. В свою очередь, это порождает неравномерность в моделировании, которая приводит к большой неопределённости. Например, оценки будущего повышения температуры на Земле, если содержание CO2 в атмосфере удвоится, колеблются от 1,5 °C до 4,5 °C. Это огромный диапазон, который, по словам Кристофа Шера (Christoph Schär), профессора климатологии ETH Zurich, «в основном связан с низким разрешением моделей нынешнего климата», лучшие из которых зачастую всё ещё имеют широкий диапазон от 12 до 50 км.

Шер и его коллеги решили изменить эту парадигму. Они сотрудничают со Швейцарским национальным суперкомпьютерным центром (CSCS) и MeteoSwiss (национальное метеорологическое бюро Швейцарии), чтобы адаптировать популярную негидростатическую атмосферную модель COSMO, ранее предназначавшуюся только для CPU-расчётов, для использования на графических процессорах — шаг, который, по словам Шера, «делает вычисления эффективнее, быстрее и дешевле».

Партнёрство по передовым вычислениям в Европе (PRACE) предоставило учёным возможности для работы на суперкомпьютере Piz Daint, установленном в Швейцарском национальном суперкомпьютерном центре (CSCS). Piz Daint содержит 5704 узла Cray XC50 (каждый с Intel Xeon E5-2690 и NVIDIA Tesla P100) в дополнение к 1813 узлам XC40 (каждый с двумя Intel Xeon E5-2695). Piz Daint обеспечивает производительность в тесте Linpack 21,2 Пфлопс, что помещает его в первую десятку самых мощных суперкомпьютеров в мире согласно последнему рейтингу Top500.

Используя COSMO и Piz Daint, исследователи создали климатические проекции большей части Европы (включая районы Скандинавии, Средиземноморья и Африки) со сверхточным разрешением 2,2 км. Более высокое разрешение позволило исследователям сделать новые прогнозы, например, что ежечасные осадки будут увеличиваться по интенсивности на 7 % на каждый градус повышения температуры. «В Европе нас в первую очередь интересуют кратковременные проливные дожди, поскольку они часто случаются летом», — сказал Шер. Основываясь на результатах моделирования, он сообщил, что «водная инфраструктура должна быть адаптирована к более частым и сильным дождям».

Еще одним важным элементом нового моделирования была более точная оценка альбедо, показателя, характеризующего отражательную способности поверхности предмета. Более точное представление облаков (которые имеют относительно высокое альбедо) с помощью нового моделирования помогло исследователям более точно измерить их общее альбедо и продемонстрировать, что даже небольшие различия в этих значениях могут иметь колоссальные последствия.

Как отметил Шер, учёным «предстоит пройти ещё долгий путь». Даже с учётом резкого увеличения разрешающей способности моделирование климата было ограничено Европой. Для действительно точной модели глобального климата оно должно охватывать весь земной шар.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1021024
08.09.2020 [20:45], Алексей Степин

7-нм процессоры SiPearl Rhea для европейских суперкомпьютеров получат 72 ядра ARM Neoverse и поддержку памяти HBM2E и DDR5

Компания Silicon Pearl, как уже сообщалось, стала членом консорциума European Processor Initiative ещё в начале этого года. Создавалась эта компания с целью разработки процессоров для будущих европейских суперкомпьютеров. В дальнейшем появилась информация о том, что первый CPU от SiPearl получит ядра ARM Neoverse Zeus, а сейчас стали появляться первые данные о серверном процессоре под кодовым названием Rhea.

Эти данные хорошо согласуются с ранее опубликованными: Rhea будет представлять собой первое поколение процессоров общего назначения SiPearl. Довольно интересные плакаты были продемонстрированы пиар-командой SiPearl во время визита Александры Дюбланше (Alexandra Dublanchet), вице-президента по экономическому развитию региона.

В числе опубликованных в официальном твиттере SiPearl фотографий виден достаточно подробный план кристалла Rhea. Если ранее о платформе говорилось лишь в общих чертах, то на представленном плакате видны некоторые детали.

Например, данный процессор ориентирован на использование техпроцесса TSMC N7 (7 нм). К сожалению, фотографий крупным планом на данный момент не существует, но можно всё же разглядеть не менее 72 процессорных ядер и 68 разделов кеша L3, соединённых ячеистой сетью (mesh network). Помимо традиционных каналов DDR5, коих в новом процессоре может быть от 4 до 6, возможно использование 4 сборок HBM2E.

В качестве основного ядра подтверждено использование Neoverse N1 Zeus, этот дизайн ранее успешно дебютировал в процессоре Ampere QuickSilver. В его основе лежит архитектура ARM v8.2+, что косвенно подтверждается явным наличием mesh-сети. Данное ядро отличается высокой энергоэффективностью и прекрасной масштабируемостью, поскольку известны проекты с количеством ядер N1 от 8 до 128 с потреблением от 20 до 200 Ватт, при этом N1 существенно (на 60%) производительнее Cortex-A72.

На представленном плакате фигурируют и другие функциональные блоки, но, к сожалению, надписи разглядеть не представляется возможным. Однако в твиттер-аккаунте HPC Guru появились более детальные сведения о деятельности SiPearl. В частности, известно, что семейство Rhea станет первой производительной европейской вычислительной платформой общего назначения, причём первые воплощения появятся также в форме плат с интерфейсом PCI Express и в виде автомобильных компьютеров.

Не собирается SiPearl прекращать работу и над процессором на основе набора инструкций RISC-V по проекту EPAC. Серьезнейшее внимание компания уделяет разработке блоков векторных и стенсильных вычислений, блоков вычислений с плавающей запятой переменной точности и «нейроускорителей» для задач машинного обучения. Базовый «строительный блок» EPAC будет включать в себя 4 векторных ядра, 3 блока машинного обучения и по блоку векторных и стенсильных вычислений.

Что касается временных рамок, то официальный запуск первой общеевропейской платформы для нужд супервычислений и машинного обучения запланирован на 2021 и 2022 года, а уже в промежутке между 2022 и 2023 должно увидеть свет второе поколение процессоров, Cronos. Третье поколение европейских процессоров общего назначения стоит ожидать не ранее 2024 года.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1020144
07.09.2020 [20:29], Владимир Мироненко

Суперкомпьютеры дороги, но выгодны: каждый доллар инвестиций в высокопроизводительные вычисления приносит 44 доллара прибыли

Исследование Hyperion Research показало, что высокопроизводительные вычисления (HPC) приносят $44 прибыли на каждый доллар инвестиций.

Все, кто использует HPC для научно-исследовательских работ и создания технологических инноваций, понимают внутреннюю ценность этой технологии. Благодаря сочетанию HPC, больших наборов данных и таких методов, как машинное обучение, пользователи теперь могут генерировать идеи, которых было бы практически невозможно достичь без экстремальных вычислений. Вместе с тем доказать ценность HPC с финансовой точки зрения до недавних пор было не так уж и просто.

В настоящее время организации получили более чёткое представление о рентабельности инвестиций в HPC благодаря исследованиям, проведенным фирмой Hyperion Research и разработкам Министерства энергетики США. Hyperion изучила и проанализировала, как финансовые выгоды, так и влияние научных открытий, сделанных с помощью систем HPC.

Финансовые выгоды были смоделированы на основе доходов, экономии или прибыли, а также рабочих мест, созданных в результате инвестиций в высокопроизводительные вычисления, отметила Hyperion в официальном докладе под названием «Инвестиции в высокопроизводительные вычисления приносят высокую прибыль».

«Финансовая рентабельность инвестиций в базу данных HPC состоит из более чем 150 сценариев использования по всему миру, которые показывают средний доход в $463 доллара на $1 инвестиций в HPC, а также $44 прибыли на каждый $1 инвестиций в HPC, — сообщила компания. — Чтобы представить это в контексте, для системы HPC, приобретённой за $100 000 частной корпорацией, анализ показывает, что прибыль составит около $4,4 млн».

Hyperion сообщила, что, хотя рентабельность инвестиций во всей экосистеме высокопроизводительных вычислений высока, некоторые секторы экономии позволяют получить ещё большую отдачу от вложенных средств. Например, в финансовой сфере каждый доллар инвестиций приносит $834 дохода и $61 прибыли.

В дополнение к рассмотрению финансовой отдачи, в исследовании Hyperion изучалось влияние и ценность проектов, направленных на развитие науки, а не на получение финансовой отдачи. В частности, исследователями рассматривалось количество важных инноваций в той или иной области за определённый период времени. Большинство организаций сообщило о 5–10 инновациях в своей области и относительно повсеместной распространённости практической ценности открытий, сделанных с помощью HPC.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1020051
01.09.2020 [11:46], Юрий Поздеев

Supermicro и Preferred Networks создали самый энергоэффективный суперкомпьютер

Supermicro совместно с Preferred Networks заняли первое место в отраслевом рейтинге Green500. Японская система MN-3 достигла рекордных 21,11 ГФлопс производительности на ватт в тестовом прогоне, что на 15% выше прошлого результата (рекорд июня 2018 года), а общая производительность решения составила 1,62 ПФлопс.

Решение MN-3 основано на сервере Supermicro GPU с платой X11DPG-OT-CPU, в котором используются платы расширения MN-Core, разработанные Preferred Networks. Система поддерживает до 6 ТБайт оперативной памяти DDR4, установку до 8 ускорителей и два процессора Intel Xeon Scalable второго поколения.

Тестовая система состояла из 48 (по два процессора Intel Xeon 8260M на сервер) узлов, четырех узлов коммутации MN-Core DirectConnect и пяти коммутаторов 100 Гбит/с Ethernet. Каждый вычислительный узел имел 4 платы MN3, 384 Гбайт DRR4 и 3 Тбайт Intel Optane DCPMM.

Совместное решение Supermicro и Preferred Networks доказывает, что суперкомпьютеры могут быть энергоэффективными, если изменить свой подход к созданию подобных систем. И дело тут даже не в «зеленом движении» за окружающую среду, а скорее в том, что современные HPC-системы уже подошли к пределу эффективности систем воздушного охлаждения, а применение систем жидкостного охлаждения все еще достаточно дорого. Новый подход к построению высокопроизводительных и при этом энергоэффективных систем сделает подобные решения более доступными и простыми в эксплуатации.

Впрочем, нельзя не отметить, что MN-3 используют специализированные ASIC для машинного обучения, и именно поэтому суперкомпьютер оказался столь эффективным. В обычном списке TOP500 он занимает всего лишь 393 место. Тем не менее, данная машина обогнала систему Selene на базе новейших NVIDIA A100, которая находится на втором месте в Green500 и на седьмом в TOP500. Тройку лидеров замыкает ещё одно японское творение с необычными решениями PEZY, которое в TOP500 находится на 468 позиции.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1019558
28.08.2020 [23:19], Владимир Мироненко

Oracle создала сверхбыстрое облачное хранилище для Fugaku, быстрейшего суперкомпьютера в мире

В июне этого года суперкомпьютер Fugaku на базе Arm, созданный совместными усилиями специалистов научно-исследовательского института RIKEN и Fujitsu занял первую строку TOP500, рейтинга самых высокопроизводительных публичных вычислительных систем мира. В то время его хранилище было разделено на три части: 15,9 Пбайт NVMe СХД, общее хранилище на базе Lustre и некое облачное хранилище, который до этого момента являлся безымянным.

Однако теперь компания Oracle объявила, что работу облачного хранилища Fugaku обеспечивает её решение Oracle Cloud, отметив высокие показатели облачной инфраструктуры Oracle Cloud Infrastructure (OCI) в тесте производительности систем хранения IO500.

Согласно Oracle, партнёрство RIKEN и Oracle Cloud Infrastructure позволяет пользователям Fugaku работать с суперкомпьютером через японскую научную информационную сеть (Science Information Network, SINET) на сверхвысоких скоростях. RIKEN запустил совместный проект с предоставленным Oracle облачным хранилищем, с целью использования облачных возможностей для расширения присутствия за рубежом в партнёрстве с Altair, HPC Systems и Foundation for Computational Science.

Oracle подчеркнула особое значение FastConnect, инструмента своей облачной инфраструктуры для создания выделенных частных подключений с увеличенной пропускной способностью, а также повышенной надёжностью и стабильностью.

«В исследовательских проектах, где объём данных может достигать петабайт, можно использовать высокопроизводительные вычислительные ресурсы и ресурсы хранения Oracle Cloud Infrastructure, не беспокоясь о больших расходах на передачу данных, и выполнять рабочие нагрузки с предсказуемо низкими затратами», — пишет Oracle в своем блоге. Согласно последнему рейтингу IO500, Oracle Cloud Infrastructure заняла 7-е место среди самых быстрых систем хранения.

«Подавляющее большинство других систем в списке — это специализированные локальные среды, включая исследовательские суперкомпьютеры, — поясняет Oracle. — Мы достигли пропускной способности операций ввода-вывода 500 Гбит/с и производительности метаданных 13,1 млн IOPS с высокопроизводительной параллельной файловой системой с использованием 270 узлов в кластерной сети HPC с файловой системой BeeGFS (и использованием технологии) BeeOND».

По словам Oracle, приложение её клиента для видеоконференций Zoom перемещает около 7 Пбайт данных в день примерно среди 300 миллионов пользователей, и что кластер, обеспечивший победу в IO500, способен обрабатывать такие данные локально менее чем за четыре часа.

«Oracle проделала большой путь к созданию высокопроизводительных конфигураций и масштабируемости с помощью OCI, — заявил Эддисон Снелл (Addison Snell), генеральный директор Intersect360 Research. — OCI добилась высоких результатов в IO500, предлагая выбор в пользу параллельных файловых систем. Взаимодействие с RIKEN и Fugaku помогли закрепить за OCI серьезное присутствие в HPC».

Постоянный URL: http://servernews.ru/1019373
21.08.2020 [15:11], Алексей Степин

Старый, но не бесполезный: суперкомпьютер Bebop помог разработать способ превращения углекислого газа в этанол

Как правило, новости, касающиеся мира супервычислений, рассказывают о новейших машинах и технологиях, вроде японского монстра Fugaku или американского Summit. Однако и системы старых поколений всё ещё способны существенно помочь науке. На этот раз звездой стал уже далеко не новый кластер Bebop Аргоннской национальной лаборатории — он помог ученым разработать метод превращения бесполезного и даже вредящего климату углекислого газа в полезный этанол.

По меркам мира HPC Bebop уже можно считать настоящим ветераном: первые результаты в TOP500 он внёс ещё летом 2017 года, заняв 118 позицию. По тогдашним меркам эта система Cray серии CS400 могла считаться средоточием новейших технологий и тенденций.

В её основу легло сочетание процессоров Intel Xeon E5-2695 v4 (Broadwell, 18C/36T, 2,1 ‒ 3,3 ГГц, 45 Мбайт кеша) и Xeon Phi 7230 (Knights Landing, 64С/64T, 1,3 ‒ 1,5 ГГц, 32 Мбайт кеша), в качестве системы межсоединений использовалась шина Intel Omni-Path. Сейчас мы знаем, что идея Xeon Phi себя не оправдала, а планы по развитию Omni-Path были отменены самой Intel, но на тот момент это был сплав новейших технологий, способный дать до 1,75 Пфлопс вычислительной мощности.

Новый катализатор синтезируется на основе соединений лития и меди

Новый катализатор синтезируется на основе соединений лития и меди. Ответственный за расчёты — суперкомпьютер Bebop

Несмотрян на то, что к лету 2019 года позиция в списке TOP500 сменилась на 468, а в последнем рейтинге Bebop вообще нет, эта система продолжает использоваться и приносить пользу науке. При этом списывают и разбирают и гораздо более мощные машины.

Группа исследователей из Университета северного Иллинойса сообщила, что ей удалось найти способ превращения углекислого газа и воды в этанол с помощью нового электрокатализатора. Все расчёты при создании этого катализатора производились на Bebop. С помощью нового метода станет возможным производство недорогого топлива из промышленных выбросов, которые сейчас просто вредят атмосфере и оказывают влияние на климат. Подробности опубликованы в выпуске научного журнала Nature Energy от 27 июля. Абстракт исследования содержится также на ResearchGate.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1018798
11.08.2020 [12:17], Юрий Поздеев

Суперкомпьютер Summit приглашает в виртуальный тур

Summit, второй по мощности суперкомпьютер в мире, теперь можно осмотреть, совершив виртуальный тур на 3D-платформе Matterport. В процессе виртуального путешествия можно «ходить» вокруг массивного суперкомпьютера по дата-центру Oak Ridge National Laboratory (ORNL) в штате Теннесси, США.

Несмотря на то, что этот суперкомпьютер в Top500 был недавно свергнут новой системой Fugaku от RIKEN, вычислительная мощность Summit (148,6 ПФлопс) по-прежнему ставит его на второе место в мире и на первое место в США. Эту мощность обеспечивают 4662 сервера IBM AC922, оснащенные процессорами IBM POWER9 и ускорителями на базе NVIDIA Volta. Недавно на базе Summit была проведена важная симуляция, направленная на поиск путей лечения вируса Covid-19 (SARS-CoV-2).

Summit не первый суперкомпьютер, доступный для виртуального тура, за последние месяцы подобные проекты были реализованы Hawk в Центре высокопроизводительных вычислений Университета Штутгарта (HLRS) и MareNostrum в Барселонском суперкомпьютерном центре (BSC). Некоторые суперкомпьютерные центры, такие как BSC, предлагают и физические туры, но из-за Covid-19 многие из этих туров были отменены. Summit, с другой стороны, никогда не был регулярно доступен для посетителей, что делает этот тур еще более редким.

До сих пор все три виртуальные тура проводились на платформе Matterport. В процессе тура пользователи могут перемещаться по коридорам и серверным шкафам, с управлением аналогичным Google Street View. Есть возможность взаимодействовать с различными объектами дата-центра, например, можно получить информацию о файловой системе Oak Ridge, узнать о победах в рейтинге Top500 ORNL, просмотреть сертификаты и многое другое.

Пользователи, которым требуется еще большее погружение, могут использовать встроенную возможность виртуальной реальности (при наличии соответствующей гарнитуры).

Вы можете отправиться в виртуальный тур по этой ссылке, используя только браузер, регистрация и какие-то дополнительные устройства не требуются.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1017910
Система Orphus