Материалы по тегу: промышленность

26.10.2020 [17:19], Владимир Мироненко

Siemens: вскоре ИИ сможет управлять промышленным оборудованием и даже целыми заводами

Согласно совместному исследованию «Сименс» и Longitude Research, посвященному вопросам развития и внедрения ИИ, в котором приняли участие более 500 топ-менеджеров из различных отраслей промышленности, большинство респондентов считает возможным, что в течение ближайших пяти лет искусственному интеллекту доверят управление активами большой ценности — заводами, оборудованием и станками.

Getty Images

Getty Images

В ходе исследования 515 менеджерам промышленного сектора (в т. ч. в сферах энергетики, производства, тяжелой промышленности, инфраструктуры и транспорта) задавались следующие вопросы: «Что, если бы вы смогли автоматизировать ряд повседневных операционных решений в своей организации, чтобы сотрудники могли сконцентрироваться на таких стратегических проектах, как разработка новых линеек продукции или расширение бизнеса? Насколько хорошей должна быть модель ИИ, прежде чем вы готовы будете передать ей контроль? Должна ли ее производительность быть на уровне инженеров или же она должна его превосходить? Что, если ошибка может привести к серьезным финансовым потерям или даже травмам?».

Уже сейчас ИИ пользуется высоким уровнем доверия — 56 % респондентов готовы внедрить идеальную модель ИИ вместо поиска опытного сотрудника. Впрочем, это также означает, что остальные респонденты больше доверяют решениям, принимаемым людьми.

Также участники опроса высказали мнение об уровне полезности разных типов контекстуальных данных. Наиболее полезными (71 % голосов) респонденты считают данные от производителей оборудования. За ними следуют внутренние данные других подразделений, регионов или департаментов (70 %), данные поставщиков (70 %) и показатели производительности проданной продукции при использовании заказчиками (68 %).

Многие сценарии использования ИИ предполагают возможность его применения для повышения безопасности рабочих мест.

По мнению 44 % респондентов, в ближайшие 5 лет системы на базе ИИ будут автономно контролировать машинное оборудование, эксплуатация которого несёт потенциальные риски травм или гибели персонала. Еще больше респондентов (54 %) считает, что ИИ до конца этого периода будет автономно контролировать отдельные активы большой ценности их компаний. Но для того потребуется, чтобы ИИ вышел на новый уровень. В большинстве случаев этому будут способствовать новые подходы к управлению, сбору, отображению и обмену данными.

Этот перечень включает графы знаний, отражающие отношения между объектами и связи в различных наборах данных, или цифровые двойники, позволяющие создавать детальные цифровые модели и имитировать поведение реальных систем, активов или процессов. Отмечен также высокий потенциал использования промышленных графов знаний для улучшения моделей ИИ за счет комбинации различных наборов данных.

«Графы знаний добавляют контекст анализируемым данным, — пояснил руководитель отдела научных исследований в области цифровизации и автоматизации компании «Сименс» Норберт Гаус. — Например, технические характеристики станка можно анализировать в контексте данных проектирования, в том числе задач, для которых предназначен станок, температур, при которых он должен работать, ключевых параметров, встроенных в компоненты и т.п. Добавьте сюда историю обслуживания аналогичных станков, в том числе неисправности, отзывы и ожидаемые результаты проверок на протяжении всего срока службы такого станка. Графы знаний существенно упрощают связывание промышленных данных, необходимое для обучения моделей ИИ, и добавляют ценную контекстную информацию».

Постоянный URL: http://servernews.ru/1023835
30.09.2020 [19:47], Илья Коваль

Билайн, Huawei и СУЭК протестировали беспилотный 5G-БЕЛАЗ

На конференции «Цифровое сообщество 2020» представители Билайн и Сибирской угольной энергетической компании рассказали об опыте развёртывания и тестирования промышленной 5G-сети на базе оборудования Huawei для удалённого управления беспилотной техникой на одном из разрезов в Абакане.

Подобного рода системы уже используются на горнодобывающих комплексах по всему миру, но в России такая практика использования 5G стала первой. Разработчикам удалось достичь достаточно высоких скоростей передачи данных, бесшовного покрытия и, что самое главное, малых задержек — менее 10 мс. Последний пункт крайне важен для безопасности при удалённом управлении многотонными механизмами. На мобильную связь пятого поколения компания обратила своё внимание в связи с тем, что мощностей и возможностей имеющейся сети Wi-Fi стало не хватать.

В разрезе используются карьерные роботизированные самосвалы БЕЛАЗ-7513R, которые могут работать в командном, а также дистанционном или автономном режимах в составе роботизированных горнодобывающих комплексов. Каждый «умный» самосвал оснащён лидарами и семью камерами высокого разрешения. Видеопотоки с этих камер по проводной бортовой передаются на 5G-терминал TD Tech в защищённом исполнении. Далее сигнал по 5G-сети попадает на базовую станция, которая связана «оптикой» с аппаратной.

В аппаратной, которая находится непосредственно на разрезе, располагается оборудование ядра сети, отвечающее за обработку трафика и видео, а также серверы приложений, управления и видеонаблюдения. Там же находятся и пульты управления для операторов. При этом система была частично дезагрегирована — часть ядра сети, ответственная за авторизацию и первичное соединение пользователей, находилась в московской лаборатории, тогда как остальной трафик обрабатывался локально.

Непосредственно 5G-сеть покрывала маршрут длиной около 1,5 км. Однако особенность открытой добычи в том, что карьер имеет очень сложный рельеф, который к тому же постоянно меняется. А вместе с ним меняются и маршруты техники. Требования к каналу на первый взгляд не так велики — семь камер машины требуют порядка 30 Мбит/с. Для двух самосвалов нужно, соответственно, вдвое больше. И, как оказалось на практике, именно тако ширины и удалось добиться, несмотря не то, что теоретические расчёты показывали, что можно было «выжать» гораздо больше.

На этапе планирования было определено, что для покрытия достаточно будет четырёх радиомодулей 5G с интегрированной антенной решёткой. Но так как был реализован вариант NSA-сети, потребовалась ещё пара модулей для организации якорной LTE-сети. Всего этого хватило для достижения ключевого показателя — задержка составляла единицы миллисекунд. Тестирование в течение нескольких месяцев было признано удачным, так что Билайн планирует и дальше развивать данное направление, став полноценным интегратором такого рода промышленных решений.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1021909
29.09.2020 [12:04], Владимир Мироненко

«Росатом» предлагает создать национальную промышленную цифровую платформу

Генеральный директор госкорпорации «Росатом» Алексей Лихачев выступил на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2020) с инициативой создания Национальной промышленной цифровой платформы, которая позволит провести ускоренный переход предприятий России к концепции «Индустрии 4.0.».

«Росатом и Ростех сегодня обладают такими компетенциями, которые могут, как мозаику сложить эту платформу. У нас есть опыт, и вы активно работаете в рынке, у нас есть что предложить. Мы готовы к этой задаче», — заявил глава «Росатома», обращаясь к генеральному директору госкорпорации «Ростех» Сергею Чемезову, добавив, что работу по созданию Национальной промышленной платформы целесообразно было бы вести при координации Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.

Лихачёв подчеркнул, что наряду с повышением эффективности производства, создание платформы позволит решить вопросы обеспечения цифровой безопасности российской промышленности. Одним из базовых принципов развития платформы глава «Росатома» назвал её открытость для расширения и подключения функциональных модулей, создаваемых другими участниками российского рынка.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1021737
18.09.2020 [00:41], Владимир Мироненко

Новые функции Nokia Digital Automation Cloud позволят ускорить реализацию стратегии Industry 4.0

Компания Nokia анонсировала новые функции и сервисы цифровой автоматизации платформы Nokia Digital Automation Cloud (DAC) для частных сетей 4.9G/LTE и 5G.

Функции каталога приложений Nokia DAC, работающих на основе облачной прикладной инфраструктуры, включают систему точного позиционирования Nokia High Accuracy Positioning, аналитическую систему Nokia SpaceTime, новую систему групповых коммуникаций Nokia DAC и VoIP, которые обеспечивают надёжную и безопасную одностороннюю и многостороннюю передачу голоса и видео в масштабе кампуса, а также набор промышленных коннекторов для поддержки протоколов машинной связи, таких как PROFINET, EtherCAT и Modbus.

Также в каталог входят сервисы Microsoft Azure IoT, позволяющие устанавливать пограничные модули Microsoft Azure IoT Edge Modules. Сервисы Microsoft Azure IoT обеспечивают возможность использования заказчиками необходимых коммуникаций в различных отраслях, включая промышленное производство, логистику, коммунальные службы, умные города и транспорт. Плагин Microsoft Azure IoT в каталоге Nokia DAC был создан в результате стратегического сотрудничества Microsoft и Nokia, направленного на ускорение цифровой трансформации и Четвёртой промышленной революции.

Nokia DAC — платформа цифровой автоматизации промышленного класса, которую можно масштабировать в соответствии с потребностями заказчика, и которая позволяет создавать надёжную, безопасную, высокопроизводительную частную беспроводную сеть с поддержкой граничных вычислений и каталогом приложений. С помощью Nokia DAC, включающей сетевое оборудование и облачную систему мониторинга операций, пользователи смогут собирать, обрабатывать и контролировать в безопасном режиме в своих помещениях все сгенерированные проприетарные данные.

Nokia недавно объявила о коммерческой доступности частных беспроводных сетей 5G SA, которые уже используют такие компании, как Lufthansa Technik, Toyota Production Engineering и Sandvik.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1020922
15.09.2020 [13:23], Андрей Крупин

«Лаборатория Касперского» отмечает рост атак на нефтегазовые компании и системы автоматизации зданий

Промышленные системы автоматизации по-прежнему являются объектом повышенного интереса со стороны киберпреступников. Об этом свидетельствует исследование, проведённое специалистами центра реагирования на инциденты информационной безопасности промышленных инфраструктур «Лаборатории Касперского» (Kaspersky Lab ICS CERT).

Согласно представленным данным, в первые шесть месяцев 2020 года доля атакованных компьютеров выросла по сравнению с предыдущим полугодием с 38% до почти 40% в системах автоматизации зданий и с 36,3% до 37,8% в АСУ ТП нефтегазовой отрасли.

География атак на системы промышленной автоматизации, первое полугодие 2020 года (источник: «Лаборатория Касперского»)

География атак на системы промышленной автоматизации, первое полугодие 2020 года (источник: «Лаборатория Касперского»)

По мнению экспертов, рост атак на компьютеры АСУ ТП в нефтегазовой отрасли может быть связан с появлением множества новых программ-червей, активность которых была особенно высока в Китае и на Ближнем Востоке. Что касается систем автоматизации зданий, то их уязвимым местом является незащищённая сетевая инфраструктура, делающая поверхность атаки больше, чем для систем АСУ ТП. Кроме того, чаще всего такие устройства принадлежат компаниям-подрядчикам и, соответственно, их безопасность хуже контролируется сотрудниками ИБ-отделов нанимающей компании, что опять же облегчает доступ атакующим.

Результаты исследований ландшафта угроз для систем промышленной автоматизации в первом полугодии 2020 года также показали, что основными источниками угроз для компьютеров в технологической инфраструктуре организаций по-прежнему остаются интернет, съёмные носители и электронная почта. Кроме того, угрозы становятся фокусированными, а значит, более разнообразными и сложными. Стало заметно больше семейств бэкдоров, троянцев-шпионов, эксплойтов для Win32 и вредоносного ПО на платформе .NET.

Подробнее с результатами аналитического исследования Kaspersky Lab ICS CERT можно ознакомиться на сайте ics-cert.kaspersky.ru.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1020653
01.01.2020 [19:19], Андрей Крупин

«1С» представила специализированное решение для промышленного сектора

В преддверии Нового года компания «1С» выпустила на рынок новый продукт «1С:RCM Управление надёжностью», созданный на базе платформы «1С:Предприятие» 8.3 в сотрудничестве с центром разработки «Деснол Софт».

Комплекс «1C:RCM Управление надёжностью» предназначен для оптимизации профилактических и диагностических программ технического обслуживания оборудования на предприятиях различных отраслей промышленности. В основе продукта лежит методология RCM (Reliability Centered Maintenance — техническое обслуживание, ориентированное на обеспечение надёжности), позволяющая сформировать оптимальную программу технического обслуживания и ремонта (ТОиР) производственной техники.

Платформа «1C:RCM Управление надёжностью» позволяет взять на карандаш все составляющие технического обслуживания оборудования, проводить оценку стоимости работ и последствий отказов техники до и после воздействия с помощью матрицы рисков, формировать нормативно-справочную документацию, обмениваться данными с внешними системами для управления сервисными работами (EAM/ERP-системы), а также решать прочие задачи.

Система поддерживает работу в режиме тонкого клиента и через веб-интерфейс. Возможно создание мобильных рабочих мест с использованием планшетов и иных портативных устройств. Дополнительные сведения о продукте можно найти на сайте компании-разработчика 1c.ru.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1000759
12.12.2019 [14:19], Андрей Крупин

Вышла новая версия системы мониторинга промышленного оборудования «Диспетчер»

Инновационный центр «Станкосервис» (подразделение компании «Цифра») объявил о выпуске обновлённой версии системы мониторинга работы промышленного оборудования и производственного персонала «Диспетчер» 2.8.

Система «Диспетчер» представляет собой программно-аппаратный комплекс, позволяющий осуществлять мониторинг работы оборудования в реальном времени.

Решение позволяет выполнять классификацию и анализ простоев оборудования, проводить своевременную диспетчеризацию сервисных служб, выполнять передачу программ на станки с ЧПУ, проводить отчётность и аналитику, работать с системами управления производством ТОиР, EAM, MES, ERP, в частности, с системами 1С:ERP и 1С:УПП. В состав продукта включены различные модули и функции, позволяющие руководителям разных уровней предприятия анализировать ключевые показатели эффективности работы предприятия, принимать оптимальные управленческие решения и отслеживать экономический эффект от внедрения таких решений.

В релизе «Диспетчер» 2.8 существенным доработкам подвергся веб-клиент платформы. Теперь через веб-интерфейс операторы могут управлять программами для устройств с ЧПУ: загружать их на станок, изменять иерархию хранилища, скачивать для редактирования, анализировать выполнение и сравнивать с эталонными версиями. Также была реализована поддержка протокола обмена данными с системами управления электроэрозионными станками Sodick и возможность передавать управляющие программы на промышленное оборудование по USB-интерфейсу без помощи терминалов ТВВ-10М. В числе прочих изменений отмечаются функции автоматического заполнения технологических справочников, новое приложение «Мобильный ТОРО» для организации работ ремонтных служб предприятия и новый пульт мониторинга ПМ-10 на основе промышленного планшета собственной разработки «Станкосервиса». С полным списком нововведений можно ознакомиться по этой ссылке.

Система мониторинга промышленного оборудования «Диспетчер» включена в реестр российского ПО как рекомендованная для закупки российскими компаниями и госструктурами.

Дополнительные сведения о продукте, а также техническая документация представлены на сайте intechnology.ru.

Постоянный URL: http://servernews.ru/999607
19.11.2019 [23:13], Андрей Крупин

Эксперты: кибербезопасность АСУ ТП оставляет желать лучшего

Проблематика защиты автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) продолжает оставаться в центре внимания экспертов по информационной безопасности.

Об актуальности защиты АСУ ТП свидетельствует проведённое специалистами компании «Ростелеком-Солар» исследование, в ходе которого было выявлено более 170 незакрытых уязвимостей в индустриальных системах, массово используемых в электроэнергетике, нефтегазовой и химической промышленности, на производственных и прочих предприятиях.

Подчёркивается, что почти три четверти (72%) всех выявленных брешей в коде АСУ ТП относятся к высокому или критическому уровню опасности. При этом основная масса уязвимостей имеет сетевой вектор, то есть для их эксплуатации нужен удалённый доступ к атакуемой системе.

«По нашим оценкам, по всему миру около 20% уязвимостей выявляются в промышленном сетевом оборудовании. При этом многие международные компании, в том числе Schneider Electric, в последнее время публикуют бюллетени по кибербезопасности, в том числе по уязвимостям, исключительно на собственных ресурсах или, в лучшем случае, передают их только в национальные CERT. Это приводит к снижению информированности предприятий о возможных векторах кибератак на технологические сегменты инфраструктуры и, как результат, к снижению общего уровня защищённости», — говорит Владимир Карантаев, руководитель направления кибербезопасности АСУ ТП компании «Ростелеком-Солар».

Подробнее с результатами аналитического исследования «Ростелеком-Солар» можно ознакомиться на сайте rt-solar.ru.

Постоянный URL: http://servernews.ru/998031
15.11.2019 [13:36], Андрей Крупин

«Лаборатория Касперского»: 67 % промышленных компаний замалчивают произошедшие киберинциденты

Две трети (67%) промышленных предприятий в мире не сообщают регулирующим органам о произошедших в их сетях киберинцидентах. Об этом свидетельствует исследование, проведённое ARC Advisory Group по заказу «Лаборатории Касперского».

Соответствие различным нормам и требованиям является обязательным для современных индустриальных компаний и даже служит одним из главных факторов инвестиций в IT-безопасность, однако далеко не все предприятия соблюдают данные правила.

В случае с сокрытием киберинцидентов промышленные компании сильнее всего переживают из-за штрафов, которые может наложить регулятор, а также из-за того, что обнародование информации о подобных событиях может повредить их репутации. В ходе опроса респонденты признались, что больше половины ИБ-инцидентов (52 %) приводят к нарушению требований регуляторов, а 63 % опрошенных рассказали, что их очень волнует потенциальная возможность потери доверия клиентов вследствие киберинцидента.

Из всех опрошенных компаний более 80 % заявили, что кибербезопасность технологических процессов имеет высокий приоритет. Тем не менее лишь в 31% случаев предприятия внедрили процесс реагирования на инциденты; 37 % респондентов заявили, что такой процесс будет внедрён на их предприятиях в ближайшие 12 месяцев. Такая статистика вызывает беспокойство у экспертов, поскольку без чёткого плана реагирования компании вряд ли смогут эффективно нейтрализовать последствия кибератаки.

Более подробно ознакомиться с исследованием ARC Advisory Group можно на сайте «Лаборатории Касперского» ics.kaspersky.ru/the-state-of-industrial-cybersecurity-2019.

Постоянный URL: http://servernews.ru/997753
14.10.2019 [17:41], Сергей Карасёв

Российские учёные помогут уменьшить количество аварий на производстве

В Томском государственном университете (ТГУ) разрабатывается технология, позволяющая в автоматическом режиме выявлять аномалии в технологических процессах.

Речь идёт об анализе информации, которая поступает от различных измерительных датчиков. Такие сенсоры могут быть установлены на промышленном оборудовании.

«Сейчас технологические сигналы в большинстве случаев анализируется человеком-оператором, но, во-первых, не у каждого сотрудника хватит квалификации для того, чтобы выявить аномалии, во-вторых, объем поступающих данных настолько высок, что для их обработки потребуются десятки специалистов. Гораздо быстрее и качественнее эту задачу выполнят компьютерные модели», — говорят учёные.

Российские исследователи разрабатывают модель предиктивного анализа технологических сигналов. Такая система тренируется распознавать моменты, когда оборудование работает в штатном режиме, затем учится выявлять аномальные фрагменты в сигнале и анализировать риски.

«Аномалии в технологических сигналах могут носить как позитивный, так и негативный характер, но, как правило, они являются свидетельством сбоев в работе оборудования либо предвестником отказа техники», — говорят исследователи.

Работу над созданием нового инструмента для «Индустрии 4.0» планируется завершить в конце 2021 года. Эта концепция предполагает массовое внедрение киберфизических систем в производство и обслуживание человеческих потребностей. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/995574
Система Orphus