Материалы по тегу: промышленность

14.07.2021 [13:49], Андрей Крупин

«1С» представила защищённое решение для управления производственными предприятиями

Компания «1С» представила программно-аппаратный комплекс управления производственными процессами, разработанный совместно с НПО «Адаптивные промышленные технологии» («Апротех», дочернее предприятие «Лаборатории Касперского»).

В основу комплексного решения положена платформа «1C:ERP. Управление холдингом», дополненная безопасным IIoT-шлюзом Kaspersky IoT Secure Gateway 100 на базе защищённой операционной системы KasperskyOS. Обладая кибериммунитетом, сетевой шлюз устойчив к подавляющему большинству видов кибератак и защищает данные, которые передаёт от устройств и промышленного оборудования на сервер «1C» для последующей обработки данных.

По словам разработчиков, комплекс обеспечивает полный цикл управления крупным промышленным предприятием — от формирования и передачи производственных заданий на роботизированные комплексы до оценки экономической эффективности организации. Отличительной особенностью решения является возможность интеграции с Государственной информационной системой промышленности (ГИСП), созданной по заказу Минпромторга России и предоставляющей сервисы для всех субъектов индустриальной деятельности — от органов власти РФ до отдельных предприятий и индивидуальных предпринимателей.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1044215
24.06.2021 [11:39], Андрей Крупин

Система управления производственными активами «Галактика ЕАМ» дополнилась новыми функциями

Компания «Галактика», работающая на рынке интегрированных систем управления предприятием, объявила о выпуске новой версии системы управления производственными активами «Галактика EAM» 5.7.

Платформа «Галактика EAM» относится к классу систем Enterprise Asset Management и предназначена для повышения эффективности функционирования индустриальных активов предприятия. Программный комплекс позволяет вести учёт используемого в организации промышленного оборудования и мониторинг его технического состояния, прогнозировать вероятность отказа техники, проводить оценку производственных рисков, планировать проведение ремонтных работ на основе анализа вероятности и последствий возможных отказов, а также анализировать эффективность управления производственными активами.

Обновлённая система «Галактика EAM» 5.7 получила доработанные модули «Планирование работ», «Эксплуатация», «Запчасти и материалы», «Работы», «Аудит», «Администратор». В частности, сообщается о расширении функциональности аналитических инструментов, улучшении средств информационной безопасности программного комплекса, реализации новых возможностей обработки, маршрутизации и согласования документов, а также добавлении сервиса оповещений, рассылающего уведомления всем пользователям в режиме реального времени. Отдельное внимание было уделено оптимизации быстродействия EAM-платформы и процессов планирования, многие из которых теперь запускаются в многопоточном режиме.

«Галактика EAM» включена в реестр отечественного ПО и рекомендована для использования в российских промышленных организациях. Дополнительные сведения о продукте представлены на сайте galaktika.ru/eam.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1042756
07.06.2021 [17:50], Андрей Крупин

Промышленная ИИ-система обнаружения аномалий Kaspersky MLAD стала доступна широкому кругу клиентов

«Лаборатория Касперского» объявила о доступности системы обнаружения аномалий Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection (MLAD) широкому кругу корпоративных клиентов.

Kaspersky MLAD использует технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Решение анализирует телеметрию с датчиков оборудования и позволяет обнаружить отклонения в работе автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) на самом раннем этапе. Интерфейс программы отображает графики изменения наиболее значимых технологических параметров и их прогнозируемых значений.

Kaspersky MLAD может обнаружить отклонения в работе оборудования, вызванные ошибкой или атакой, и предотвратить опасную ситуацию на ранних этапах ее развития

Kaspersky MLAD может обнаружить отклонения в работе оборудования, вызванные ошибкой или атакой, и предотвратить опасную ситуацию на ранних этапах её развития

Kaspersky MLAD разворачивается на производственном объекте как самостоятельная система или совместно с Kaspersky Industrial CyberSecurity for Networks. Для работы продукта не требуется установка дополнительных датчиков, а сам комплекс настраивается так, чтобы получать зеркалированный трафик существующих АСУ ТП и SCADA-систем. Решение поддерживает широко используемые в индустриальной среде протоколы, включая OPC UA, MQTT, AMQP и REST, благодаря чему может применяться в промышленных предприятиях с различным оборудованием.

Варианты развёртывания Kaspersky MLAD

Варианты развёртывания Kaspersky MLAD

Чтобы своевременно обнаруживать аномалии, нейронная сеть изучает уже существующий поток телеметрии технологического процесса. Если изменяется параметр производства (например, вводится новый тип сырья) или заменяется часть оборудования, оператор может переобучить нейронную сеть. В дополнение к детектору на основе машинного обучения могут быть добавлены индивидуальные диагностические правила для конкретных случаев.

Kaspersky MLAD может использоваться специалистами по кибербезопасности, операторами и специалистами по технологическим процессам для выявления аномалий в технологических процессах и расследования их причин для последующей корректировки работы производственных объектов.

Более подробная информация о решении Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection доступна по ссылке mlad.kaspersky.ru.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1041430
20.05.2021 [17:40], Андрей Крупин

«Лаборатория Касперского» обновила решение для защиты промышленных сред

«Лаборатория Касперского» сообщила о выпуске новой версии защитного комплекса Kaspersky Industrial CyberSecurity for Networks.

KICS for Networks представляет собой решение для мониторинга промышленных сетей, подключаемое пассивно к инфраструктуре автоматизированных систем управления технологическими процессами. Продукт поставляется разработчиком в виде программного обеспечения или виртуального устройства, которое выявляет аномалии и вторжения в АСУ ТП на ранних этапах и обеспечивает необходимые контрмеры для предотвращения ущерба технологическим процессам.

Обновлённый Kaspersky Industrial CyberSecurity for Networks позволяет не только выявлять несанкционированную активность с помощью мониторинга ОТ-трафика, но и уведомляет об уязвимостях в оборудовании и даёт рекомендации по тому, как избежать их эксплуатации злоумышленниками. Также в решение добавлена поддержка протоколов MICOM, Profinet, TASE.2, DirectLogic и BACnet. Отдельное внимание специалистами «Лаборатории Касперского» уделено доработкам веб-консоли, получившей расширенные инструменты визуализации инцидентов для более детального анализа угроз.

Более подробную информацию о возможностях системы защиты Kaspersky Industrial CyberSecurity for Networks можно найти на сайте ics.kaspersky.ru.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1040074
18.05.2021 [01:02], Владимир Агапов

IIoT-решения Siemens Sitrans SCM IQ и MindSphere повысят производительность предприятий

Компания Siemens представила систему IIoT Sitrans SCM IQ для интеллектуального мониторинга на предприятии. Новое решение объединяет беспроводную сеть датчиков, облачную платформу и алгоритмы машинного обучения для того, чтобы выявлять сбои оборудования и предупреждать о них на ранних этапах. По оценкам компании, производительность предприятий после внедрения системы повышается на 10%.

В состав Sitrans SCM IQ входят беспроводные (Bluetooth) мультисенсорные датчики MS200 с IP68-защитой и промышленный шлюз CC220, а также мобильное приложение SCM IQ App, интегрированные с облачной платформой и операционной системой для IIoT MindSphere. Такое решение позволяет собирать и обрабатывать информацию о функционировании практически любого механического оборудования или узла предприятия.

Алгоритмы машинного обучения распознают потенциальные сбои в их работе по отклонениям в профилях регистрируемых данных. Состояние объектов отображается графически, благодаря чему оператор может заметить неполадки на ранних этапах. В приложении предусмотрены функции документирования, разграничения доступа и уведомления о потенциальных сбоях по электронной почте или SMS. Клиентское оборудование можно подключать к платформе по технологии plug-and-play, а для получения аналитической информации о работе достаточно настроить источники и указать собираемые параметры.

Полномасштабное применение технологий IoT в производственном секторе является частью стратегии по цифровой трансформации и переходу к «Индустрии 4.0». Согласно недавнему отчёту IBM, за месяц один производственный объект может генерировать более 2200 Тбайт неструктурированных данных. Их хранение, обработка и анализ являются нетривиальной задачей. Не многие предприятия имеют опыт и ресурсы для реализации таких проектов с чистого листа. В результате сотрудничества Siemens с IBM и Red Hat заказчики смогут использовать MindSphere как в облаке, так и на собственных серверах по подписке.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1039790
26.10.2020 [17:19], Владимир Мироненко

Siemens: вскоре ИИ сможет управлять промышленным оборудованием и даже целыми заводами

Согласно совместному исследованию «Сименс» и Longitude Research, посвященному вопросам развития и внедрения ИИ, в котором приняли участие более 500 топ-менеджеров из различных отраслей промышленности, большинство респондентов считает возможным, что в течение ближайших пяти лет искусственному интеллекту доверят управление активами большой ценности — заводами, оборудованием и станками.

Getty Images

Getty Images

В ходе исследования 515 менеджерам промышленного сектора (в т. ч. в сферах энергетики, производства, тяжелой промышленности, инфраструктуры и транспорта) задавались следующие вопросы: «Что, если бы вы смогли автоматизировать ряд повседневных операционных решений в своей организации, чтобы сотрудники могли сконцентрироваться на таких стратегических проектах, как разработка новых линеек продукции или расширение бизнеса? Насколько хорошей должна быть модель ИИ, прежде чем вы готовы будете передать ей контроль? Должна ли ее производительность быть на уровне инженеров или же она должна его превосходить? Что, если ошибка может привести к серьезным финансовым потерям или даже травмам?».

Уже сейчас ИИ пользуется высоким уровнем доверия — 56 % респондентов готовы внедрить идеальную модель ИИ вместо поиска опытного сотрудника. Впрочем, это также означает, что остальные респонденты больше доверяют решениям, принимаемым людьми.

Также участники опроса высказали мнение об уровне полезности разных типов контекстуальных данных. Наиболее полезными (71 % голосов) респонденты считают данные от производителей оборудования. За ними следуют внутренние данные других подразделений, регионов или департаментов (70 %), данные поставщиков (70 %) и показатели производительности проданной продукции при использовании заказчиками (68 %).

Многие сценарии использования ИИ предполагают возможность его применения для повышения безопасности рабочих мест.

По мнению 44 % респондентов, в ближайшие 5 лет системы на базе ИИ будут автономно контролировать машинное оборудование, эксплуатация которого несёт потенциальные риски травм или гибели персонала. Еще больше респондентов (54 %) считает, что ИИ до конца этого периода будет автономно контролировать отдельные активы большой ценности их компаний. Но для того потребуется, чтобы ИИ вышел на новый уровень. В большинстве случаев этому будут способствовать новые подходы к управлению, сбору, отображению и обмену данными.

Этот перечень включает графы знаний, отражающие отношения между объектами и связи в различных наборах данных, или цифровые двойники, позволяющие создавать детальные цифровые модели и имитировать поведение реальных систем, активов или процессов. Отмечен также высокий потенциал использования промышленных графов знаний для улучшения моделей ИИ за счет комбинации различных наборов данных.

«Графы знаний добавляют контекст анализируемым данным, — пояснил руководитель отдела научных исследований в области цифровизации и автоматизации компании «Сименс» Норберт Гаус. — Например, технические характеристики станка можно анализировать в контексте данных проектирования, в том числе задач, для которых предназначен станок, температур, при которых он должен работать, ключевых параметров, встроенных в компоненты и т.п. Добавьте сюда историю обслуживания аналогичных станков, в том числе неисправности, отзывы и ожидаемые результаты проверок на протяжении всего срока службы такого станка. Графы знаний существенно упрощают связывание промышленных данных, необходимое для обучения моделей ИИ, и добавляют ценную контекстную информацию».

Постоянный URL: http://servernews.ru/1023835
30.09.2020 [19:47], Илья Коваль

Билайн, Huawei и СУЭК протестировали беспилотный 5G-БЕЛАЗ

На конференции «Цифровое сообщество 2020» представители Билайн и Сибирской угольной энергетической компании рассказали об опыте развёртывания и тестирования промышленной 5G-сети на базе оборудования Huawei для удалённого управления беспилотной техникой на одном из разрезов в Абакане.

Подобного рода системы уже используются на горнодобывающих комплексах по всему миру, но в России такая практика использования 5G стала первой. Разработчикам удалось достичь достаточно высоких скоростей передачи данных, бесшовного покрытия и, что самое главное, малых задержек — менее 10 мс. Последний пункт крайне важен для безопасности при удалённом управлении многотонными механизмами. На мобильную связь пятого поколения компания обратила своё внимание в связи с тем, что мощностей и возможностей имеющейся сети Wi-Fi стало не хватать.

В разрезе используются карьерные роботизированные самосвалы БЕЛАЗ-7513R, которые могут работать в командном, а также дистанционном или автономном режимах в составе роботизированных горнодобывающих комплексов. Каждый «умный» самосвал оснащён лидарами и семью камерами высокого разрешения. Видеопотоки с этих камер по проводной бортовой передаются на 5G-терминал TD Tech в защищённом исполнении. Далее сигнал по 5G-сети попадает на базовую станция, которая связана «оптикой» с аппаратной.

В аппаратной, которая находится непосредственно на разрезе, располагается оборудование ядра сети, отвечающее за обработку трафика и видео, а также серверы приложений, управления и видеонаблюдения. Там же находятся и пульты управления для операторов. При этом система была частично дезагрегирована — часть ядра сети, ответственная за авторизацию и первичное соединение пользователей, находилась в московской лаборатории, тогда как остальной трафик обрабатывался локально.

Непосредственно 5G-сеть покрывала маршрут длиной около 1,5 км. Однако особенность открытой добычи в том, что карьер имеет очень сложный рельеф, который к тому же постоянно меняется. А вместе с ним меняются и маршруты техники. Требования к каналу на первый взгляд не так велики — семь камер машины требуют порядка 30 Мбит/с. Для двух самосвалов нужно, соответственно, вдвое больше. И, как оказалось на практике, именно тако ширины и удалось добиться, несмотря не то, что теоретические расчёты показывали, что можно было «выжать» гораздо больше.

На этапе планирования было определено, что для покрытия достаточно будет четырёх радиомодулей 5G с интегрированной антенной решёткой. Но так как был реализован вариант NSA-сети, потребовалась ещё пара модулей для организации якорной LTE-сети. Всего этого хватило для достижения ключевого показателя — задержка составляла единицы миллисекунд. Тестирование в течение нескольких месяцев было признано удачным, так что Билайн планирует и дальше развивать данное направление, став полноценным интегратором такого рода промышленных решений.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1021909
29.09.2020 [12:04], Владимир Мироненко

«Росатом» предлагает создать национальную промышленную цифровую платформу

Генеральный директор госкорпорации «Росатом» Алексей Лихачев выступил на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2020) с инициативой создания Национальной промышленной цифровой платформы, которая позволит провести ускоренный переход предприятий России к концепции «Индустрии 4.0.».

«Росатом и Ростех сегодня обладают такими компетенциями, которые могут, как мозаику сложить эту платформу. У нас есть опыт, и вы активно работаете в рынке, у нас есть что предложить. Мы готовы к этой задаче», — заявил глава «Росатома», обращаясь к генеральному директору госкорпорации «Ростех» Сергею Чемезову, добавив, что работу по созданию Национальной промышленной платформы целесообразно было бы вести при координации Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.

Лихачёв подчеркнул, что наряду с повышением эффективности производства, создание платформы позволит решить вопросы обеспечения цифровой безопасности российской промышленности. Одним из базовых принципов развития платформы глава «Росатома» назвал её открытость для расширения и подключения функциональных модулей, создаваемых другими участниками российского рынка.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1021737
18.09.2020 [00:41], Владимир Мироненко

Новые функции Nokia Digital Automation Cloud позволят ускорить реализацию стратегии Industry 4.0

Компания Nokia анонсировала новые функции и сервисы цифровой автоматизации платформы Nokia Digital Automation Cloud (DAC) для частных сетей 4.9G/LTE и 5G.

Функции каталога приложений Nokia DAC, работающих на основе облачной прикладной инфраструктуры, включают систему точного позиционирования Nokia High Accuracy Positioning, аналитическую систему Nokia SpaceTime, новую систему групповых коммуникаций Nokia DAC и VoIP, которые обеспечивают надёжную и безопасную одностороннюю и многостороннюю передачу голоса и видео в масштабе кампуса, а также набор промышленных коннекторов для поддержки протоколов машинной связи, таких как PROFINET, EtherCAT и Modbus.

Также в каталог входят сервисы Microsoft Azure IoT, позволяющие устанавливать пограничные модули Microsoft Azure IoT Edge Modules. Сервисы Microsoft Azure IoT обеспечивают возможность использования заказчиками необходимых коммуникаций в различных отраслях, включая промышленное производство, логистику, коммунальные службы, умные города и транспорт. Плагин Microsoft Azure IoT в каталоге Nokia DAC был создан в результате стратегического сотрудничества Microsoft и Nokia, направленного на ускорение цифровой трансформации и Четвёртой промышленной революции.

Nokia DAC — платформа цифровой автоматизации промышленного класса, которую можно масштабировать в соответствии с потребностями заказчика, и которая позволяет создавать надёжную, безопасную, высокопроизводительную частную беспроводную сеть с поддержкой граничных вычислений и каталогом приложений. С помощью Nokia DAC, включающей сетевое оборудование и облачную систему мониторинга операций, пользователи смогут собирать, обрабатывать и контролировать в безопасном режиме в своих помещениях все сгенерированные проприетарные данные.

Nokia недавно объявила о коммерческой доступности частных беспроводных сетей 5G SA, которые уже используют такие компании, как Lufthansa Technik, Toyota Production Engineering и Sandvik.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1020922
15.09.2020 [13:23], Андрей Крупин

«Лаборатория Касперского» отмечает рост атак на нефтегазовые компании и системы автоматизации зданий

Промышленные системы автоматизации по-прежнему являются объектом повышенного интереса со стороны киберпреступников. Об этом свидетельствует исследование, проведённое специалистами центра реагирования на инциденты информационной безопасности промышленных инфраструктур «Лаборатории Касперского» (Kaspersky Lab ICS CERT).

Согласно представленным данным, в первые шесть месяцев 2020 года доля атакованных компьютеров выросла по сравнению с предыдущим полугодием с 38% до почти 40% в системах автоматизации зданий и с 36,3% до 37,8% в АСУ ТП нефтегазовой отрасли.

География атак на системы промышленной автоматизации, первое полугодие 2020 года (источник: «Лаборатория Касперского»)

География атак на системы промышленной автоматизации, первое полугодие 2020 года (источник: «Лаборатория Касперского»)

По мнению экспертов, рост атак на компьютеры АСУ ТП в нефтегазовой отрасли может быть связан с появлением множества новых программ-червей, активность которых была особенно высока в Китае и на Ближнем Востоке. Что касается систем автоматизации зданий, то их уязвимым местом является незащищённая сетевая инфраструктура, делающая поверхность атаки больше, чем для систем АСУ ТП. Кроме того, чаще всего такие устройства принадлежат компаниям-подрядчикам и, соответственно, их безопасность хуже контролируется сотрудниками ИБ-отделов нанимающей компании, что опять же облегчает доступ атакующим.

Результаты исследований ландшафта угроз для систем промышленной автоматизации в первом полугодии 2020 года также показали, что основными источниками угроз для компьютеров в технологической инфраструктуре организаций по-прежнему остаются интернет, съёмные носители и электронная почта. Кроме того, угрозы становятся фокусированными, а значит, более разнообразными и сложными. Стало заметно больше семейств бэкдоров, троянцев-шпионов, эксплойтов для Win32 и вредоносного ПО на платформе .NET.

Подробнее с результатами аналитического исследования Kaspersky Lab ICS CERT можно ознакомиться на сайте ics-cert.kaspersky.ru.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1020653
Система Orphus