Материалы по тегу: лингвистика

09.10.2018 [07:27], Андрей Крупин

Решения Awatera задействуют в системах машинного перевода документов

Компании ABBYY Language Solutions и «Трактат» объявили о выводе на рынок нового бренда Awatera, в рамках которого партнёры займутся совместным продвижением программных решений корпоративного уровня для машинного перевода текстов на различные языки.

В портфеле Awatera представлено несколько продуктов. В их числе — облачный сервис, предоставляемый по модели Machine Translation-as-a-Service (MTaaS) или в виде отдельной интеграции по API. От публичных сервисов он отличается безопасностью, отсутствием ограничений на объем переводимой информации и возможностью кастомизации. Сервис Awatera представляет из себя агрегатор всех известных движков машинного перевода (Google, Microsoft, IBM, Yandex и др.), которые отличаются друг от друга качеством выдачи и ценой. В результате клиент получает через одно окно кастомизированный под его нужды продукт на базе всех известных вендоров искусственного интеллекта с возможностью фильтрации и настройки сервиса под определённый тип задач документооборота.

Второй продукт компании — ERP-система Awatera, представляющая собой отраслевое решение для автоматизации лингвистических процессов как владельцев многоязычного контента, так и переводческих компаний. Система охватывает весь производственный цикл, начиная с формирования коммерческого предложения и равномерного распределения ресурсов и заканчивая контролем качества выпускаемой продукции, а также интегрируется с другими системами управления ресурсами предприятия, такими как SAP или 1C.

Наконец, третий продукт компании — API-коннектор Awatera. Это бесплатный сервис для владельцев многоязычного контента, позволяющий мгновенно переводить обновления, будь то новости или другой динамический контент. API-коннектор Awatera может быть интегрирован с любой CMS-системой: 1С Bitrix, WordPress, Drupal и т.д. Благодаря этому решению процесс обновления контента многоязычных сайтов сокращается до нескольких кликов. Поддержка переводов осуществляется на 155 языках мира. Сервисом уже пользуется компания «Аэрофлот», локализуя свои сервисы на 7 языков за несколько часов вместо нескольких недель.

По данным аналитиков, рынок машинного перевода на сегодняшний день является одним из самых быстрорастущих в отрасли. Ожидается его рост до 1 млрд долларов США к 2022 году.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/976535
25.03.2015 [16:13], Андрей Крупин

ABBYY сфокусируется на развитии бизнес-решений на базе лингвистической технологии Compreno

ABBYY объявила о намерении активно развивать направление корпоративного бизнеса в области интеллектуальной обработки информации, которое является неотъемлемой частью рынков ECM, ERP, текстовой аналитики и поиска. Компания планирует сфокусироваться на расширении возможностей бизнес-решений в сфере обработки неструктурированных данных с помощью Compreno — технологии понимания и анализа текстов на естественных языках.

В ABBYY подчеркивают, что в отличие от систем, основанных на статистике и правилах, технология Compreno выполняет полный семантико-синтаксический анализ текста, создает семантическое представление текста, извлекает сущности, события и связи между ними. Это позволяет повысить качество анализа необходимой информации и сделать его более полным и точным. Новая технология поддерживает обработку текстов на русском и английском языках, помогает извлекать из документов ключевые факты и в оптимальные сроки настраивается на предметную область заказчика.

На базе ABBYY Compreno в данный момент реализовано три решения: InfoExtractor SDK, Smart Classifier SDK и Intelligent Search SDK. Пилотные проекты с использованием инновационной технологии стартовали в Государственной Думе, КЭС-Холдинге, крупной нефтяной, энергетической и других компаниях из разных отраслей.

По оценкам аналитиков, объемы документооборота и неструктурированной информации растут колоссальными темпами. Задача ее быстрой обработки становится критически важной для организаций, так как позволяет повысить конкурентоспособность и эффективность бизнес-процессов.

По данным IDC, к 2020 году объем цифровых данных в мире превысит 35 тысяч эксабайт, из которых более 80% будут неструктурированными. Аналитики IDG Enterprise1 отмечают, что сегодня 78% организаций во всем мире уделяют особое внимание структурированию данных. За прошедший год количество компаний, которые внедрили решения по анализу данных, возросло на 125%. Как отмечает IDG Enterprise, технологии анализа данных позволяют на 61% увеличить качество принятия бизнес-решений, на 57% увеличивают точность при планировании и прогнозировании, а также на 51% увеличивают скорость принятия решений в компании.

Работу над универсальной лингвистической платформой Compreno компания ABBYY начала 20 лет назад, в 1995 году. Общие собственные инвестиции разработчика в проект составили более 80 миллионов долларов. С данным проектом ABBYY стала одним из первых резидентов «Сколково», получив от Фонда около 14 миллионов долларов (примерно 475 млн рублей). С более подробной информацией о системе Compreno можно ознакомиться в материале 3DNews «Лингвистические технологии ABBYY. От сложного — к совершенному».

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/911558
09.04.2014 [12:39], Андрей Крупин

ABBYY представила первые решения на базе лингвистической технологии Compreno

Компания ABBYY объявила о выпуске программных инструментов Intelligent Search и Intelligent Tagger, предназначенных для корпоративного рынка и построенных на базе технологии понимания, анализа и переводов текстов Compreno.

Первое решение — Intelligent Search — позволяет с высокой точностью искать документы, основываясь на понимании смысла текста. Благодаря алгоритмам Compreno оно учитывает не только все формы слов, но и их семантические значения, выявляет смысловые связи между словами, определяет смысл и контекст всего документа. Такой подход позволяет значительно повысить эффективность поиска по сравнению с традиционными системами полнотекстового поиска, которые ищут данные по ключевым словам. Второй продукт — Intelligent Tagger — анализирует неструктурированную текстовую информацию и автоматически извлекает из нее именованные сущности (персоны, организации, даты и другие) и метаданные документов. Полученные данные можно использовать для совершенствования и автоматизации различных бизнес-задач, таких как поиск и анализ знаний, классификация и маршрутизация входящей информации, управление документацией и выявление конфиденциальных данных в ней. Оба решения в настоящий момент поддерживают английский и русский языки.

«Сегодняшний анонс — это новый этап в истории компании. Мы верим, что будущее за лингвистическими технологиями анализа и понимания смысла текста. Решения на базе этих технологий будут способны изменить эффективность корпоративных информационных систем», — сказал Сергей Андреев, президент и генеральный директор группы компаний ABBYY.

Работу над универсальной лингвистической платформой Compreno компания ABBYY начала 19 лет назад, в 1995 году. Общие собственные инвестиции разработчика в проект составили более 80 миллионов долларов. С данным проектом ABBYY стала одним из первых резидентов «Сколково», получив от Фонда около 14 миллионов долларов (примерно 475 млн рублей). С более подробной информацией о системе Compreno можно ознакомиться в материале 3DNews «Лингвистические технологии ABBYY. От сложного — к совершенному».

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/817375
Система Orphus