Материалы по тегу: искусственный интеллект
20.09.2019 [08:48], Андрей Созинов
Huawei Atlas 900: самый производительный кластер для машинного обученияКомпания Huawei анонсировала самый производительный в мире кластер для обучения нейронных сетей, который называется Atlas 900. Как заявляет сама компания, данная высокопроизводительная платформа поможет «сделать ИИ доступнее для широкого спектра научных исследований и инновационных бизнес-решений». ![]() В основе кластера Atlas 900 лежат процессоры Ascend 910, которые и были разработаны специально для решения задач, связанных с ИИ. Точное количество чипов в системе не уточняется, но отмечается что их там «тысячи». Остальные характеристики кластера Huawei также предпочла оставить в тайне. ![]() Однако китайская компания с гордостью заявила, что на обучение нейросети ResNet-50, которая является чуть ли не золотым стандартом для измерения производительности в машинном обучении, кластеру Atlas 900 при использовании 1024 процессоров Ascend 910 понадобилось всего 59,8 секунды. Это на 10 секунд меньше предыдущего мирового рекорда. ![]() По словам Huawei, высокопроизводительная система Atlas 900 может быть задействована для решения задач в самых разных сферах: от астрономии, прогнозирования погоды и автономного вождения до разведки нефтяных месторождений. Компания также обеспечила доступ к Atlas 900 посредством собственного облачного сервиса Huawei Cloud, тем самым обеспечив своим клиентам из различных отраслей простой способ использовать вычислительные мощности новой системы. Также заметим, что Huawei предлагает доступ университетам и научно-исследовательским организациям по всему миру с большой скидкой.
19.08.2019 [12:37], Андрей Крупин
SAP выпустила новую платформу для работы с даннымиКомпания SAP, являющаяся одним из крупнейших европейских производителей программного обеспечения для корпоративного рынка, объявила о выпуске новой платформы для работы с данными Data Intelligence. Ключевой особенностью SAP Data Intelligence является поддержка технологий машинного обучения и систем искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. В составе решения представлены инструменты для создания и работы с моделями данных, их наполнения, обучения, переобучения, прогнозирования и дальнейшей промышленной эксплуатации. Продукт может интегрироваться с SAP-системами и с любым другим программным обеспечением предприятия. ![]() SAP Data Intelligence упрощает сбор, анализ и визуализацию данных из различных источников, в том числе территориально распределённых. Платформа включает шаблоны для типовых сценариев использования данных, содержит среду для их исследования и разработки моделей машинного обучения, позволяет комбинировать информационные потоки из структурированных и неструктурированных источников, а также решать прочие задачи. Подробные сведения о продукте доступны на сайте sap.com.
07.08.2019 [21:05], Геннадий Детинич
Оружие победы? ― Xilinx представила FPGA-ускорители Alveo U50Второй крупнейший игрок на рынке программируемых матриц компания Xilinx представил новые ускорители на ПЛИС модели Alveo U50. Ускорители выполнены в формфакторе PCIe-адаптеров с низким профилем и занимают на материнской плате один слот. До этого в семействе продуктов Alveo были представлены лишь двухслотовые модели, требующие дополнительного питания PCIe. Устройства построены на 16-нм чипах с архитектурой FPGA UltraScale+. Адаптеры Xilinx Alveo U50 питаются исключительно через слот и свободны от подключения дополнительных разъёмов, что, безусловно, означает пониженное потребление и меньшую производительность. Но эти жертвы могут окупиться сполна. Ускорители Alveo U50 можно установить практически в любой сервер, где есть хоть один свободный слот PCIe. Это решение может стать массовым и оказаться тем камешком с горы, который вызовет лавину интереса к продукции Xilinx и экосистеме ИИ-платформ компании. Фактически Alveo U50 могут стать для Xilinx оружием победы, как бы громко это ни звучало. ![]() Отказ от дополнительного питания свёл пиковое потребление адаптера Alveo U50 до 75 Вт или до номинального значения 50 Вт. Тем самым адаптер Xilinx оказался конкурентом NVIDIA Tesla T4 и предназначен для платформ ИИ с функцией принятия решений. Это могут быть как локальные (пограничные) системы, так и облачные. Компания Xilinx активно работает с облачным сервисом Amazon (AWS) и предоставляет драйверы, компиляторы и другие необходимые программные компоненты. ![]() Интерфейс Xilinx Alveo U50 ― это PCI Express 4.0 с поддержкой спецификаций CCIX. В семействе ускорителей Alveo шину PCIe 4.0 и CCIX поддерживает только старшее решение Alveo U280. Это ещё один плюс в копилку преимуществ младшего и, как надеются в Xilinx, массового решения. Другим преимуществом стало использование в качестве бортовой памяти массива HBM2 объёмом 8 Гбайт с пропускной способностью до 460 Гбайт/с. Адаптеры U200 и U250 используют память DDR4, которая дешевле, но не так быстра. ![]() Наконец, адаптеры Alveo U50 поддерживают протокол NVMe-oF. Это означает, что адаптер снимает с процессора задачу по обслуживанию передачи пакетов данных и обеспечивает минимальные задержки при работе с данными ― на уровне обмена с прямым подключением, хотя может находиться удалённо. Сетевой разъём у адаптера, кстати, QSFP28, который позволяет обмениваться данными со скоростью до 100 Гбит/с. Также предусмотрена модификация Alveo U50DD с двумя портами QSFP28. О цене вопроса не сообщается, но будет явно не выше цен на адаптеры NVIDIA Tesla T4. ![]()
07.08.2019 [19:31], Сергей Карасёв
В России прошло первое заседание комитета по искусственному интеллектуСостоялось первое расширенное заседание Технического комитета по стандартизации № 164 «Искусственный интеллект» (ТК 164). Названный комитет был сформирован 25 июля 2019 года. Ожидается, что его работа будет способствовать внедрению в нашей стране технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Комитет займётся созданием нормативно-технической базы в области ИИ и продвижением российских стандартов на международный уровень. ![]() Нужно отметить, что в состав комитета вошли более 70 организаций и компаний. Среди них — Минкомсвязи России, Минздрав России, МГУ имени М.В. Ломоносова, МФТИ, «Сбербанк», «Яндекс», Фонд перспективных исследований и пр. Отмечается, что в ходе заседания было принято решение о создании пяти рабочих групп: «Основополагающие стандарты», «Качество систем искусственного интеллекта», «Прикладные технологии искусственного интеллекта», «Большие данные» и «Искусственный интеллект в образовании». ![]() «Благодаря разрабатываемым стандартам потребитель технологий искусственного интеллекта сможет убедиться, например, что беспилотный автомобиль безопасен для пассажиров и окружающих, а качество работы системы поддержки принятия медицинских решений не уступает квалификации опытного врача», — говорят участники заседания.
05.08.2019 [17:00], Андрей Крупин
ABBYY приобрела разработчика платформы для комплексного анализа бизнес-процессовКомпания ABBYY объявила о приобретении разработчика платформы для комплексного анализа бизнес-процессов TimelinePI. Условия сделки не разглашаются. Созданный TimelinePI программный комплекс относится к классу решений Process Intelligence (PI) и в полной мере использует технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Продукт позволяет в реальном времени получать подробную информацию о работе бизнес-процессов в организации и текущем положении дел, сведения о производительности сотрудников, «узких местах» в корпоративной среде и возможных рисках для бизнеса, а также проверять, соответствует ли текущее положение дел в компании регламенту, оценивать эффект от внедрения той или иной IT-системы и решать прочие задачи вплоть до прогнозной аналитики. ![]() В опубликованном ABBYY сообщении подчёркивается, что дальнейшее развитие и совершенствование платформы TimelinePI станет одним из ключевых элементов стратегии компании на рынках интеллектуальной обработки информации и цифровой трансформации бизнеса. Платформа TimelinePI будет дополнена ИИ-разработками ABBYY, что позволит системе понимать бизнес-процессы на глубинном уровне с использованием технологий обработки естественного языка. ABBYY будет предлагать заказчикам платформу как отдельно, так и в составе существующих и перспективных решений компании. С поглощением TimelinePI компания ABBYY намерена выступить на новом для себя поле: активно развивающемся рынке интеллектуальных решений и методов глубинной аналитики бизнес-процессов Process Mining. По оценке Gartner, в 2018 году мировой рынок такого ПО составил $160 млн. Аналитики Research and Markets прогнозируют, что к 2023 году он достигнет $1,42 млрд и будет расти более, чем на 50% ежегодно.
15.07.2019 [15:11], Сергей Карасёв
К 2022 году количество проектов в сфере ИИ увеличится практически на порядокGartner прогнозирует быстрое развитие проектов в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. ![]() Сейчас организации и компании, работающие с платформами ИИ и машинного обучения, реализуют в среднем по четыре проекта в соответствующих сферах. В целом, 59 % респондентов сообщили, что в том или ином виде применяют средства искусственного интеллекта. В течение следующего года организации, которые уже применяют ИИ, намерены развернуть в среднем ещё по шесть проектов с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Таким образом, их количество достигнет десяти. ![]() В 2021-м названный показатель, как ожидается, увеличится до 20, то есть вырастет в пять раз по сравнению с текущим годом. А в 2022 году, согласно прогнозам Gartner, организации и компании доведут количество проектов, связанных с ИИ, до 35. Иными словами, данная величина увеличится практически на порядок по сравнению с нынешним годом. Средства искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют автоматизировать выполнение многих рутинных операций, а также ускорить развёртывание новых сервисов и клиентских платформ.
15.07.2019 [15:00], Андрей Крупин
КРОК представил ИИ-систему промышленной видеоаналитикиРоссийский системный интегратор КРОК разработал систему промышленной видеоаналитики, предназначенную для контроля и обеспечения безопасности на производственных предприятиях. Впервые решение было представлено на проходившей в Екатеринбурге выставке «Иннопром-2019». Особенностью созданного специалистами КРОК продукта являются технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Комплекс в онлайн-режиме обрабатывает параллельные потоки данных с камер видеонаблюдения, отслеживает события по заданным параметрам и позволяет наглядно отображать ситуацию на трёхмерной информационной модели объекта. ![]() Система видеоаналитики КРОК может применяться для мониторинга производственных площадей и инфраструктуры. Благодаря искусственному интеллекту комплекс способен распознавать лица сотрудников, следить за обстановкой на территории объекта, контролировать соблюдение техники безопасности, отслеживать местоположение персонала и доступ в опасные зоны, фиксировать возникающие инциденты и решать прочие задачи. Комплекс поддерживает работу с любыми системами видеонаблюдения и безопасности, в том числе с промышленными носимыми устройствами. Возможно использование системы видеоаналитики в составе интеграционной платформы КРОК «Цифровой рабочий», которая собирает данные из различных информационных систем, в том числе поступающие от промышленных IoT-устройств — умных касок, браслетов, очков. В настоящее время продукт в пилотном режиме развёрнут в нескольких индустриальных предприятиях РФ. В частности, в крупной энергетической компании — для распознавания нарушений при работах на высоте, и на химическом комбинате — для выявления фактов отсутствия средств индивидуальной защиты. Материалы по теме: Источник:
11.07.2019 [18:31], Сергей Карасёв
Искусственный интеллект и машинное обучение встанут на борьбу с мошенничествомИсследование, проведённое компанией SAS и Ассоциацией сертифицированных специалистов по расследованию хищений и мошенничества (ACFE), говорит о том, что всё больше компаний и организаций будут применять защитные решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Речь идёт об инструментах нового поколения, предназначенных для борьбы с мошенничеством. ИИ-технологии и машинное обучение позволят повысить эффективность выявления преступных схем и прогнозирования рисков. ![]() В настоящее время антифрод-инструменты на базе ИИ и машинного обучения применяют примерно 13 % организаций. Ещё 25 % компаний, принявших участие в исследовании, намерены внедрить подобные технологии в течение года или двух. Таким образом, к 2021-му около 40 % организаций будут использовать для борьбы с мошенничеством ИИ и машинное обучение. Сейчас большинство организаций чаще всего пользуются преднастроенными отчётами по ключевым событиям мошенничества с использованием классических инструментов, например, от Microsoft Office. Это стандартный инструмент для 64 % компаний, охваченных исследованием. На втором месте по популярности стоит автоматический мониторинг с использованием экспертных бизнес-правил — его применяют 54 % организаций. Замыкает тройку визуальное исследование данных с использованием инструментов Business intelligence (BI) — 35 %. ![]() Ожидается, что к 2021 году 72 % организаций будут использовать для борьбы с мошенничеством автоматический мониторинг данных, автоматическое обнаружение аномалий и др. Предиктивная аналитика планируется использоваться в 52 % организаций.
04.07.2019 [17:51], Сергей Карасёв
AccuWeather и учёные создают ИИ-систему для прогнозирования плохой погодыПриродные катаклизмы ежегодно уносят тысячи жизней и приводят к многомиллиардным убыткам. Причём с каждым годом ситуация только ухудшается. Быстрее и точнее прогнозировать атмосферные явления вскоре поможет новая система на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ). ![]() В разработке участвуют специалисты Университета штата Пенсильвания (Penn State), американского провайдера прогнозов погоды AccuWeather и испанского Альмерского университета (University of Almería). Исследователи применяют фреймворк машинного обучения для обнаружения вращательного движения в структурах облаков, запечатлённых на спутниковых снимках. В частности, алгоритмы ищут образования в форме запятой, которые связаны с такими атмосферными явлениями, как град, грозы и бураны. Для тренировки модели использовались аннотированные вручную снимки — с упором как на форму, так и на параметры движения. ![]() Пример спутникового снимка с атмосферным образованием в форме запятой В результате, новая модель смогла с точностью до 99 % выявлять атмосферные образования указанного типа со средней скоростью 40 секунд на один прогноз. В целом, система позволяет охватить 64 % всех прогнозов плохой погоды, что превосходит результат для других используемых сейчас моделей.
21.06.2019 [15:54], Сергей Карасёв
В Дубае открылся российский центр цифровых инновацийМинистерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации (Минкомсвязи) сообщает о том, что в Объединённых Арабских Эмиратах (ОАЭ) открылся первый на Ближнем Востоке российский центр цифровых инноваций и ИКТ. ![]() Центр распахнул двери в «Кремниевой долине» в Дубае (Dubai Internet City). Его резиденты будут работать над новыми продуктами и услугами в сфере искусственного интеллекта, облачного хостинга, больших данных, информационной безопасности, электронного правительства, «умных» городов, электронного образования и т. д. Новая площадка создана под эгидой Минкомсвязи. Содействие в реализации проекта оказал Российский экспортный центр. ![]() «Россия активно инвестирует в различные экономики и собирается занять положение одной из крупнейших цифровых держав в мире. Мы давно наблюдаем за Ближним Востоком как за большим, устойчивым и перспективным регионом. Кроме того, здесь нам удалось найти надёжных партнёров в лице Российского совета предпринимателей в Дубае и северных эмиратах. Поэтому для пилотной платформы и был выбран именно Дубай», — заявляют в Минкомсвязи. Ожидается, что новый центр поможет российским IT-компаниям расширить присутствие на рынках Ближнего Востока и Северной Африки. |
|