Материалы по тегу: ии

28.05.2020 [01:15], Владимир Мироненко

KKR выделяет $1 млрд на создание нового гиперскейлера Global Technical Realty

Глобальная инвестиционная компания KKR выделила $1 млрд на создание новой компании для строительства сверхкрупных ЦОД в Европе под руководством опытного и известного в этой области предпринимателя Франека Содзавичны (Franek Sodzawiczny).

Компания получила название Global Technical Realty (GTR). Она будет строить и эксплуатировать ЦОД для сверхкрупных клиентов.

Послужной список Содзавичны включает создание двух британских провайдеров колокейшн-центров обработки данных — Sentrum, который был продан Digital Realty примерно за $1 млрд в 2012 году, и Zenium, проданный компании CyrusOne за $442 млн в 2017 году. В число партнёров нового предприятия вошла компания Mercury Engineering, предоставляющая услуги строительства дата-центров по всему миру.

В условиях быстрого роста облачных сервисов появилась острая потребность в быстром создании новых объектов для ограниченного круга крупных облачных провайдеров. Это задача решается очень крупными операторами центров обработки данных, такими как Digital Realty и СП GIC и Equinix. Но KKR считает, что на рынке есть место и для другого игрока.

GTR, описываемая как платформа для строительства под заказ арендатора и консолидированного приобретения ЦОД, получит $1 млрд из фонда, принадлежащего KKR. В будущем возможны дополнительные финансовые вливания. Во всяком случае в пресс-релизе KKR говорится, что её долевое обязательство может составить более $2,5 млрд, чтобы удовлетворить высокий спрос на ЦОД.

Чтобы успешно работать на этом рынке, «оптовики» вроде Digital Realty и GIC имеют жизнеспособный стандартизированный шаблон ЦОД и методику его быстрого развертывания в нескольких местах одновременно. Mercury Engineering разработает для GTR стандартизированную платформу решений, предназначенную для поставщиков гипермасштабируемых облачных вычислений.

«Мы очень рады, что нашли такого инвестора, как KKR, который разделяет наше видение будущего рынка ЦОД», — отметил генеральный директор и основатель GTR Франек Содзавичны.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1012029
27.05.2020 [18:20], Юрий Поздеев

Tencent потратит $70 млрд на гигантские дата-центры для ИИ и облаков

Китайский технологический гигант Tencent планирует огромные инвестиции в инфраструктуру для ИИ и облачных вычислений. В течение следующих пяти лет компания потратит 500 миллиардов юаней (приблизительно 69,9 млрд долларов) на проекты по строительству гигантских центров обработки данных с более чем миллионом серверов.

Цифры космические, но что же послужило причиной такого громкого заявления?

Похоже, основным мотивом является обострение противостояния США и Китая в торговой войне, где США пытается любыми способами сдержать технологическое развитие Китая, прибегая порой к односторонним пошлинам, нарушающим нормы международного права. Ответ Китая не заставил себя долго ждать — правительство страны заявило, что готово поддержать компании в проектах «новой инфраструктуры», включающей в себя такие технологии как ИИ, 5G, автономные системы и электромобили.

Так что же это за компания, которая может себе позволить такие инвестиции? Tencent не слишком известна за пределами Китая, а между тем она создала WeChat, который используется более чем миллиардом пользователей как платформа для обмена сообщениями, оплаты счетов и заказов товаров, денежных переводов и многого другого. Еще Tencent является крупнейшей в мире компанией по производству видеоигр (в частности, ей принадлежит 40% доля в Epic Games), крупнейшим в Китае поставщиком музыкальных услуг и одной из самых активно инвестирующих в ИТ компаний в мире.

Будем ждать новостей из Поднебесной, ведь это только «первая ласточка». Вероятно, именно так должна выглядеть поддержка отечественного производителя.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1012003
22.05.2020 [13:22], Владимир Мироненко

ВМС США ищут новые технологии для улучшения диагностики и решения проблем судовых ЦОД

ВМС США намерены облегчить эксплуатацию дата-центров и сетей на борту кораблей, а также упростить их диагностику и устранение неисправностей. Военное ведомство объявило о заинтересованности в информации о «современных/новых технологиях, подходах или процессах», которые облегчат жизнь ИТ-специалистов в море.

ВМС США провели открытую презентацию в Zoom, доступную для всех потенциальных подрядчиков, в которой приняли участие репортёры DCD. На ней официальные лица заявили, что военно-морской флот изыскивает внутренние возможности для снижения сложности сетей и центров обработки данных на его огромном флоте.

US Navy/MC3 Josue L. Escobosa

US Navy/MC3 Josue L. Escobosa

Но вместе с тем Военно-морской информационный военный центр в Атлантике (NIWC) занят поиском сторонних компаний для устранения неполадок, возникающих при работе этим систем.

Главный научный сотрудник департамента C4I (Command, Control, Communications, Computers and Intelligence) Ричард Андерсон (Richard Anderson) рассказал на брифинге о трудностях, с которыми сталкиваются ВМС США. «Каждое судно имеет уникальную конфигурацию, разные версии программного обеспечения, и доступность корабля является большой проблемой для проведения обновлений. [Есть] разные приложения, используемые на разных кораблях», — сообщил Андерсон.

По его словам, для управления этими ЦОД зачастую требуются дополнительные навыки. Причём штат сотрудников на корабельном ЦОД гораздо меньше, чем в обычном дата-центре. Возможность обновить ПО таких ЦОД имеется всего 1–2 раза в год. Когда корабли находятся в море, связь с материком может быть ненадёжной, и поэтому система должна быть достаточно автономной и не требовать стабильной связи с центром управления.

«Таким образом, очень сложно поддерживать образованную, квалифицированную среду для конкретной системы», — отметил Андерсон. В случаях серьезных сбоев системы иногда приходится привлекать на борт специалиста для решения проблемы, что далеко не лучший вариант, особенно, если корабль выполняет критическую миссию. «Нам нужна система, которая будет извлекать данные из доступных инструментов, даже из системных журналов, из операционной системы и сможет понять, где находятся проблемы и возможные решения», — сообщил Ричард Андерсон.

В связи с этим ВМС США разместили запрос на предоставление информации от коммерческих операторов и исследовательских учреждений о потенциальном решении этой проблемы. После её рассмотрения возможно заключение контракта с одним или несколькими поставщиками. Представители ВМС США не стали уточнять конкретные требования, что могло бы подготовить подрядчиков к определённому подходу, но признали, что системы искусственного интеллекта и машинного обучения будут приветствоваться в этих решениях.

Современный корабль является весьма сложным устройством, так что желание перевести его на «умное» управление было давно. Правда, не все эксперименты в этой области были удачными. В 1998 году в ходе тестов для SmartShip авианосец USS Yorktown оказался «парализован» и дрейфовал в море более двух часов. Система была построена на обычных ПК по управлением Windows NT.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1011602
19.05.2020 [18:00], Игорь Осколков

Microsoft создала облачный суперкомпьютер для ИИ

На проходящей сейчас конференции Build 2020 компания Microsoft объявила о создании суперкомпьютера на базе Azure, производительность которого, как заявлено, достаточна для того, чтобы попасть в пятёрку лидеров рейтинга TOP-500. Новая машина была развёрнута в Microsoft Azure эксклюзивно для проекта OpenAI, о сотрудничестве с которым было объявлено в прошлом году.

Суперкомпьютер ориентирован на обучение сверхтяжёлых ИИ-моделей следующего поколения.

В частности, корпорация имеет собственное семейство таких моделей, Microsoft Turing models, куда входит и самая крупная из существующих сейчас языковая модель Turing Natural Language Generation (T-NLG), включающая 17 млрд параметров. Обучение такой модели — процесс весьма затратный.

В сообщении компания не приводит точную конфигурацию нового суперкомпьютера, говоря лишь о том, что у него имеется более 285 тыс. ядер CPU, 10 тыс. GPU и 400Gb-интерконнект. В Microsoft Azure есть несколько вариантов HPC-инстансов. Например, в основе NDv2 лежат машины, несущие 8 ускорителей NVIDIA Tesla V100, которые можно объединять в кластеры. Заказчикам доступны кластера из 100 таких машин, объединённых InfiniBand. Есть в Azure и другие ускорители — инстансы NDv3 используют системы с восемью картами Graphcore C2.

Напомним, что на прошлой неделе NVIDIA вместе с анонсом ускорителей A100 на базе архитектуры Amper сообщила, что её собственный ИИ-суперкомпьютер SATURN V пополнился четырьмя системами Superpod, каждая из которых состоит из 140 машин DGX A100. Суммарная производительность в ИИ-задачах достигает фантастических 5 экзафлопс. Впрочем, на «классических» FP64-вычислениях обновление платформы даёт 93 Пфлопс в пике. Этого тоже хватит, чтобы попасть в Топ-5 нынешнего списка TOP-500. Кроме того, SATURN V на самом деле не является единой системы — он разбит на кластеры, находящиеся в четырёх разных местах.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1011312
18.05.2020 [17:05], Андрей Крупин

ФСТЭК России сертифицировала ESET NOD32 Secure Enterprise Pack 6

Компания ESET сообщила о получении положительного заключения Федеральной службы по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК России) на защитный комплекс NOD32 Secure Enterprise Pack версии 6.

Выданный ведомством сертификат допускает использование продукта для защиты информационных систем персональных данных (ИСПДн) до класса К1 и конфиденциальной информации в автоматизированных системах (АС) до класса 1Г в части построения антивирусных систем любого масштаба.

Сертификат распространяется на следующие компоненты решения: средство для защиты рабочих станций Endpoint Antivirus 7.1, файловых серверов File Security for Microsoft Windows Server 7.1 и почтовых серверов Mail Security for Microsoft Exchange Server 7.1, а также на инструментарий централизованного управления Remote Administrator 6.5.

Сертификат соответствия ФСТЭК России действителен до 4 февраля 2025 года. Дополнительные сведения о программном решении можно найти на сайте esetnod32.ru/business/certified/sep.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1011218
07.05.2020 [20:32], Алексей Степин

TYAN представила GPU-серверы с NVIDIA Tesla V100S для машинного обучения

Компания TYAN, крупный разработчик и производитель серверного аппаратного обеспечения, объявила о запуске новой платформы для сферы машинного обучения.

Основой новой серии серверов стали ускорители на базе графических процессоров NVIDIA Tesla V100S и T4.

В настоящее время TYAN является подразделением MiTAC Computing Technology Corporation. Как отметил в анонсе вице-президент TYAN, Дэнни Хсу (Danny Hsu), элементы машинного интеллекта всё активнее проникают в современные центры обработки и хранения данных, и новая серия систем TYAN нацелена именно на построение соответствующей инфраструктуры. В неё входят как решения на базе Intel Xeon Scalable второго поколения, так и системы, использующие в качестве центральных процессоров чипы AMD EPYC 7002.

Так, высокоплотный сервер Thunder HX FT83-B7119 высотой 4U несёт в своей основе пару процессоров Intel Xeon Scalable, но это не основное его оружие: он может содержать либо 10 ускорителей Tesla V100S, либо целых 20 плат T4. Кроме того, имеется свободный слот PCIe x16 для установки высокоскоростного сетевого адаптера InfiniBand или Ethernet. Система имеет 12 дисковых отсеков формата 3,5″ с возможностью горячей замены. Установка накопителей упрощена, так как дисковые отсеки безотвёрточные.

Три других сервера, Transport HX TN83-B8251, Transport HX TS75-B8252 и Transport HX TS75A-B8252 базируются на процессорах AMD EPYC 7002 и поддерживают стандарт PCI Express 4.0. Эти системы компактны, они имеют высоту 2U и могут нести на борту четыре полноразмерных ускорителя Tesla V100S, либо восемь более компактных T4. Первая модель имеет 16 слотов DIMM, две другие поддерживают установку 32 модулей памяти.

Модель TS75-B8252 рассчитана на установку 12 накопителей формата 3,5″, четыре из которых могут поддерживать стандарт NVMe, модель TS75A-B8252 может принять в себя 26 накопителей формата 2,5″, из которых 8 могут быть с поддержкой NVMe.

В новой серии платформ также представлены компактные решения высотой 1U: однопроцессорная Thunder HX GA88-B5631 на базе Xeon Scalable, могущая нести до 4 ускорителей, и аналогичная однопроцессорная Transport HX GA88-B8021 на базе AMD EPYC; последняя вмещает либо четыре Tesla V100S, либо шесть T4.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1010414
07.05.2020 [13:46], Сергей Карасёв

«Эльбрус 842» — четырёхпроцессорные серверы с российскими CPU «Эльбрус-8С1»

В каталоге продукции Института электронных управляющих машин им. И. С. Брука (ИНЭУМ) концерна «Автоматика» госкорпорации Ростех появились новые серверы на российских процессорах «Эльбрус». В частности, дебютировали модели «Эльбрус 842/18-01» и «Эльбрус 842/6-01», рассчитанные на монтаж в стойку.

Первая из названных систем представляет собой сервер баз данных для высоконагруженных проектов. Вторая новинка — это сервер приложений для широкого круга задач.

Обе системы выполнены в формате 2U. Серверы оборудованы четырьмя процессорами «Эльбрус-8С1» (8 ядер, 1200 МГц) и контроллером периферии КПИ-2. Поддерживается до 256 Гбайт оперативной памяти DDR3-1600 ECC Registered (32 × 8 Гбайт).

Сервер баз данных «Эльбрус 842/18-01» допускает установку до 16 дисков формата 2,5 дюйма с интерфейсом SAS/SATA. Кроме того, есть два внутренних 2,5-дюймовых отсека (SATA). Доступны пять разъёмов для низкопрофильных карт расширения.

Сервер протестирован со следующими системами управления базами данных, полностью перенесёнными на платформу «Эльбрус»: PostgreSQL, Postgres Pro, MySQL.

Сервер приложения «Эльбрус 842/6-01» поддерживает установку шести 3,5-дюймовых накопителей с интерфейсом SAS/SATA. Есть семь разъёмов для низкопрофильных карт.

Оба сервера снабжены следующими интерфейсами: два порта Ethernet 10GBase-SR с разъёмами LC, три порта Ethernet 1000Base-T с разъёмами RJ45, два порта Ethernet 100Base-TX с разъёмами RJ45 от МУС (модуль удалённого управления), два порта USB 2.0, видеовыход VGA, порт RS-232.

Функционирование серверов возможно на российских операционных системах, полностью перенесённых на платформу «Эльбрус» и входящих в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных: «Эльбрус Линукс», «Альт», Astra Linux Leningrad, «Лотос», «Роса», защищённая операционная система реального времени «Нейтрино-Э». 

Постоянный URL: http://servernews.ru/1010359
05.05.2020 [17:48], Алексей Степин

Австралийские пожары привели к серьёзным сбоям в работе телекоммуникационных служб

С августа 2019 года в Австралии бушует серия лесных пожаров. Их масштаб давно превысил среднегодовой и считается, что лесные пожары периода 2019 — 2020 годов стали самыми разрушительными за всю историю наблюдений. Помимо прямого вреда, наносимого экосистеме и людям, эти пожары мешают и работе телекоммуникационных систем.

Согласно статистике, они уже отрицательно повлияли на работу 1390 телекоммуникационных объектов, так что Австралия получила печальный, но уникальный опыт. 

Австралия, декабрь 2019: горизонт затянут дымом от лесных пожаров

Австралия, декабрь 2019: горизонт затянут дымом от лесных пожаров (Фото: Wikipedia)

Согласно отчёту, опубликованному правительством Австралии, 77% телекоммуникационных систем так или иначе испытали на себе влияние пожаров. В это число входят стационарные и мобильные базовые станции, места размещения оборудования, а также медные и оптические кабельные системы. Зачастую сбои были достаточно серьёзными — перебои в работе систем связи делали невозможным вызов помощи в те моменты, когда она была нужна.

Из 1390 затронутых объектов 51% мог выходить из строя более чем на четыре часа, 26% испытывали сбои длительностью менее четырёх часов, ещё 23% объектов хотя и пострадали, но работу не прекращали.

Пострадавшие так или иначе от пожаров объекты телекоммуникационной инфраструктуры

Пострадавшие так или иначе от пожаров объекты телекоммуникационной инфраструктуры

Средняя продолжительность перебоев в работе составляет 3,5 дня, но более всего пострадали площадки размещения ИТ-оборудования (equipment shelters) — для их восстановления, в среднем, потребовалось 23 дня. Лишь в одной трети случаев работники телекоммуникационных компаний оказались в состоянии быстро восстановить работу служб, тогда как в 2/3 случаев с доступом к поврежденным объектом возникали трудности: например, доступа не было из-за упавших деревьев.

За весь сезон пожаров огонь уничтожил 51 километр медной кабельной инфраструктуры и около 8,8 километров оптической инфраструктуры. Однако в отчёте указано, что прямое влияние огня, вызывавшее отключение инфраструктурных узлов, невелико и число таких случаев не превышает 1% от общего числа.

В основном сбои в работе телекоммуникационных систем были вызваны перебоями в питании. Часть систем проработала какое-то время от резервных источников питания, но на некоторых площадках, например, резервные генераторы так и не запустились потому, что топливные насосы зависели от внешнего источника питания. В целом, оказалось, что кабельная инфраструктура не пострадала, но для надёжной работы сетей этого было мало. 

Количество пострадавших объектов и тип проблем, вызвавших перебои

Количество пострадавших объектов и тип проблем, вызвавших перебои

На текущий момент известно, что выгорело 186 тысяч квадратных километров территории и уничтожено 5900 зданий. Точное число человеческих жертв неизвестно, но погибло минимум 34 человека. К сожалению, животный мир пострадал намного серьёзнее: потери оцениваются примерно в миллиард особей, включая редкие и находящиеся под угрозой вымирания виды.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1010181
24.04.2020 [14:15], Алексей Разин

Liqid LQD8360: вдвое дешевле и на 20% быстрее NVIDIA DGX-2

Компания NVIDIA делает серьёзную ставку на вычислительные системы DGX-2, которые имеют 16 ускорителей Tesla V100, но Liqid отныне предлагает модульную систему LQD8360, которая использует более доступные комплектующие, вдвое дешевле DGX-2 и при этом ещё и производительнее. 

Следует пояснить, что компоновка систем Liqid позволяет формировать инфраструктуру под различные задачи достаточно гибко, подключая необходимые модули. Система использует собственную PCIe-фабрику, серверы Dell PowerEdge R640 и GPU-модули.

Источник изображения: Liqid

Источник изображения: Liqid

За ускорение работы с нейросетями в составе решения Liqid отвечает так называемый GPU Super Pod — отдельный корпус, способный приютить до 20 графических адаптеров NVIDIA Quadro RTX 8000, каждый из которых будет работать через интерфейс PCI Express x16. Совокупная ёмкость твердотельных накопителей с поддержкой протокола NVMe может достигать 60 Тбайт, предусмотрено до четырёх сетевых портов со скоростью передачи информации 100 Гбит/с.

Связка из двадцати графических процессоров может работать в сочетании с одним, двумя или четырьмя центральными процессорами, в данном случае они будут располагаться внутри готового сервера стороннего производителя. Dell уже адаптировала BIOS своих серверов PowerEdge R640 для корректной работы с 20 графическими адаптерами.

Источник изображения: EnterpriseAI

Источник изображения: EnterpriseAI

Секрет эффективного взаимодействия «внешних» графических адаптеров с головной серверной системой заключается не только в использовании фирменного программного обеспечения Liqid Command Center, но и в применении специального интерфейса, который использует шину PCI Express 3.0 для связи с блоком внешних графических адаптеров. В тесте Resnet50 конфигурация с 16 графическими адаптерами Quadro RTX 8000 оказывается быстрее NVIDIA DGX-2 в распознавании образов, но при этом сохраняет примерно в два раза более низкую стоимость.

Liqid не ставит задачу конкурировать с NVIDIA в этой сфере. В действительности, последняя из компаний помогала специалистам Liqid в настройке системы. Распознавание образов — лишь частный случай применения Liqid LQD8360, связку из 20 адаптеров Quadro RTX 8000 целесообразнее использовать, например, для рендеринга. NVIDIA DGX-2 чаще применяется для обучения нейронных сетей и других сугубо вычислительных задач, поэтому соперничать с Liqid компании-партнёру не придётся.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1009338
17.04.2020 [18:31], Владимир Мироненко

Коронавирус единорогам не помеха: Vast Data привлекла $100 млн инвестиций

Стартап Vast Data со штаб-квартирой в Нью-Йорке, специализирующийся на разработке решений для хранения данных на основе флеш-памяти класса All Flash Array (AFA), привлёк в ходе C-раунда финансирования $100 млн. Общий объём инвестиций в стартап составляет $180 млн, и теперь его рыночная стоимость оценивается в $1,2 млрд.

Возглавила раунд финансирования компания Next47, являющаяся инвестиционным подразделением Siemens AG. 

Vladimir Timofeev/Getty Images

Vladimir Timofeev/Getty Images

«Мы запустили Vast Data с единственной миссией — упростить центр обработки данных и предоставить разработки, которые никогда не были возможны», — сказал основатель и генеральный директор компании Ренен Халлак (Renen Hallak). По словам Халлака, переговоры с инвесторами проходили по видеоконференцсвязи из-за продолжающейся пандемии Covid-19.

Vast Data предлагает решения для хранения данных на основе флеш-памяти AFA вместо многоуровневой модели, позволяя тем самым серверам работать и масштабироваться независимо друг от друга. Компания заявила, что новое финансирование будет использовано для глобального расширения и ускорения следующего этапа её роста. В частности, Vast Data планирует добавить 100 сотрудников к имеющимся 145.

В число клиентов Vast Data входят Министерство здравоохранения и социальных служб США, американская биотехнологическая фирма Gingko BioWorks, Гарвардская медицинская школа и израильский стартап Zebra Medical Vision.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1008750
Система Orphus