Материалы по тегу: ии

30.07.2021 [01:00], Владимир Мироненко

Ampere объявила о покупке разработчика ИИ-решений OnSpecta

Компания Ampere Computing, специализирующаяся на разработке серверных чипов на архитектуре ARM, объявила о достижении договорённости по покупке стартапа OnSpecta, программное обеспечение которого, как сообщается, позволяет увеличить производительность инференс-систем в облаке и на периферии до 10 раз. Оптимизации в OnSpecta Deep Learning Software (DLS) позволяют обеспечить значительное повышение производительности по сравнению с традиционными фреймворками машинного обучения.

DLS — это готовая библиотека для многих популярных ИИ-фреймворков, которая значительно ускоряет инференс-задачи на процессорах Ampere Altra, позволяя задействовать FP16-вычисления, что может давать двухкратный рост производительности по сравнению с FP32 без значительной потери точности или повторного обучения модели. Компании уже являются партнёрами и продемонстрировали более чем четырёхкратное ускорение в инстансах на базе Ampere, выполняющих популярные инференс-нагрузки.

Приобретение будет включать в себя ряд готовых, оптимизированных моделей для движков рекомендаций, работы с видео, распознавания объектов и т.д. Условия сделки не разглашаются, но ожидается, что она будет завершена в августе после утверждения регулирующими органами. Согласно прогнозу IDC Research, к 2024 году рынок ИИ-серверов превысит $26 млрд с годовым темпом роста 13 %. Клиенты Ampere ищут способы управления затратами и растущими требованиями к инференсам-задачам как в ЦОД, так и на периферии.

«Мы уже убедились в высокой производительности и простоте использования Ampere Altra и OnSpecta на примере OCI Ampere A1, — отметил Клэй Магоуирк (Clay Magouyrk), исполнительный вице-президент Oracle Cloud Infrastructure. — Благодаря совместимости DLS со всеми основными платформами ИИ с открытым исходным кодом, включая Tensorflow, PyTorch и ONNX, а также предсказуемой производительности Ampere Altra, мы ожидаем увидеть дальнейшие инновации при использовании OCI Ampere A1 для инференс-нагрузок».

Постоянный URL: http://servernews.ru/1045547
27.07.2021 [23:11], Андрей Крупин

«Почта России» превратит корпоративные бумажные письма в электронные

Федеральное государственное унитарное предприятие «Почта России» запустило новый сервис для бизнеса по автоматической обработке входящей корреспонденции. Проект реализован в сотрудничестве с компанией ABBYY. В основу сервиса положена платформа интеллектуальной обработки информации из любых типов документов ABBYY FlexiCapture, которую используют сотрудники «Почты России». Они вскрывают конверты, наклеивают на письма штрих-коды и сканируют документы.

Оцифрованные версии писем в формате PDF и регистрационные карточки поступают заказчику в личный кабинет или систему электронного документооборота, что избавляет организации от необходимости отправлять курьеров за корреспонденцией в офисы оператора российской государственной почтовой сети. Это сокращает расходы на транспортировку и обработку бумажной корреспонденции.

Источник изображения: пресс-служба «Почты России»

Источник изображения: пресс-служба «Почты России»

Отмечается, что отдельный акцент разработчиками сервиса сделан на безопасности обрабатываемых данных. Для защиты коммерческой и конфиденциальной информации «Почта России» предварительно подписывает с клиентами соглашение о неразглашении данных (NDA), что гарантирует сохранение и неприкосновенность важных для бизнеса сведений, а также ответственность за их разглашение.

По данным «Почты России», сервис по оцифровке бумажной корреспонденции уже тестируют несколько крупных заказчиков из государственных предприятий, медицинской и строительной отраслей. Услуга может быть также востребована в инфраструктуре каршеринга, сетевых поставщиков продуктов, банков и других организаций, деятельность которых связана с большим потоком бумажных писем. Подчёркивается, что подобное решение для крупных компаний предоставляется в России впервые.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1045327
27.07.2021 [01:29], Андрей Галадей

NVIDIA и Королевский колледж Лондона ускорили исследования мозга с помощью суперкомпьютера Cambrdige-1

Компания NVIDIA и Королевский колледж Лондона обнародовали новые подробности об одном из первых проектов, запущенном на суперкомпьютере Cambridge-1, самой мощной системой такого класса в Великобритании. Система состоит из 80 модулей DGX A100 (80 Гбайт), объединённых интерконнектом InfiniBand HDR на базе DPU Bluefield-2. Постройка суперкомпьютера обошлась NVIDIA в $100 млн. В рейтинге TOP500 он занимает сейчас 41 место.

Сейчас суперкомпьютер используется для создания ИИ-моделей, способных генерировать синтетические изображения мозга на основе изображений, полученных с помощью МРТ. Это даёт возможность научить ИИ отличать здоровый мозг от больного, поскольку его тренируют на снимках пациентов разного возраста и с различными недугами. Как ожидается, в перспективе это позволит диагностировать возможные неврологические отклонения или заболевания мозга на ранней стадии.

Также новая методика с использованием ИИ может стать новаторским решением в понимании того, как формируется мозг, как травмы и болезни влияют на него, и как помочь ему восстановиться. Как отмечается, суперкомпьютер ускорил работы, сократив время обучение ИИ-моделей с месяцев до недель, а также дал возможность создавать более чёткие изображения.

В качестве программной составляющей используется свободный фреймворк MONAI на основе PyTorch, библиотека NVIDIA CUDA Deep Neural Network (cuDNN) для ускорения глубокого обучения нейросетей, а также NVIDIA Omniverse — открытая платформа для виртуального моделирования и визуализации в реальном времени.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1045221
26.07.2021 [13:17], Сергей Карасёв

«Билайн» и Политех займутся большими данными и машинным обучением

«ВымпелКом» (бренд «Билайн») и Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого объявили о заключении соглашения о сотрудничестве. Стороны намерены сообща развивать ряд перспективных направлений, связанных с большими данными и искусственным интеллектом. Кроме того, будут вестись исследования в сфере систем защиты облачной инфраструктуры и информационной безопасности.

По условиям договора планируется формирование рабочих групп для реализации совместных научно-исследовательских работ в рамках национальных проектов и государственных программ. Стороны намерены осуществлять исследования и разработки, а также проводить совместные научно-технические мероприятия.

Наконец, «Билайн» и Политех будут совместно участвовать в научно-технических программах, направленных на решение хозяйственных, социальных и других проблем Санкт-Петербурга, Ленинградской области и Северо-Западного федерального округа.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1045162
23.07.2021 [14:04], Сергей Карасёв

Atos задействует ИИ-ускорители Graphcore в своей платформе ThinkAI

Компании Atos и Graphcore объявили о заключении партнёрского соглашения, целью которого является вывод на рынок решений для высокопроизводительных ИИ-вычислений. Речь идёт об интеграции платформы Atos ThinkAI с передовыми вычислительными системами Graphcore IPU-POD. Системы IPU-POD представлены в нескольких версиях, предназначенных для решения различных ИИ-задач. Производительность достигает 16 Пфлопс.

Напомним, что ThinkAI — это безопасное, комплексное, масштабируемое решение, которое позволяет организациям проектировать, разрабатывать и предоставлять высокопроизводительные приложения искусственного интеллекта. Ожидается, что сотрудничество будет выгодно обеим сторонам. Так, Graphcore сможет предложить свои продукты клиентам компании Atos, которая занимает одну из лидирующих позиций на европейском рынке высокопроизводительных вычислений.

Graphcore

Graphcore

Вместе с тем Atos сможет привлечь дополнительных заказчиков из таких отраслей, как финансы, телекоммуникации, здравоохранение и пр. Кроме того, планируется работа с национальными лабораториями и университетами. Одним из первых клиентов Atos и Graphcore в рамках партнёрства стал корейский технологический гигант NHN.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1045006
23.07.2021 [14:00], Владимир Мироненко

Tachyum утроила капитализацию и готовится к выпуску 128-ядерных процессоров Prodigy

Словацкая компания Tachyum, разработчик универсальных процессоров для ЦОД, призванных стать конкурентами чипам Intel, объявила о завершении раунда финансирования серии B, который возглавил частный инвестор IPM Group в сотрудничестве с Across Private Investments. В результате раунда рыночная стоимость Tachyum долларах США выросла в три раза. Правда, точные суммы компания не указала.

Собранные средства будут использованы для завершения проекта по созданию 128-ядерных процессоров Prodigy, поскольку компания переходит от успешной демонстрации прототипа на основе FPGA к финальной стадии разработки Tape-out, а затем к производству чипов. В дальнейшем Tachyum планирует провести раунд финансирования серии C, который позволит получить капитал, необходимый для достижения прибыльности.

Сообщается, что чип Prodigy предложит высочайшую скорость вычислений и широкие возможности энергосбережения для гиперскейлеров, телеком-индустрии, частных и публичных облаков. Снижение энергопотребления процессорных ядер Prodigy по сравнению с текущим поколением Intel Xeon в 10 раз резко сократит выбросы углерода дата-центрами, при этом Prodigy втрое дешевле по сравнению с теми же чипами (при аналогичной производительности).

Tachyum также является одним из основателей компании I4DI (Innovations for Digital Infrastructure), которая построит в Словакии самый быстрый в мире ИИ-суперкомпьютер на базе Prodigy.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1045011
21.07.2021 [23:05], Владимир Агапов

Nokia и Vodafone применили машинное обучение в Google Cloud для обнаружения сетевых аномалий

Nokia и Vodafone запустили сервис по обнаружению аномалий в работе сетей. Совместно разработанный продукт под названием Anomaly Detection Service задействует машинное обучение (МО) в Google Cloud. По ожиданиям Vodafone, сервис сможет автоматически обнаруживать и устранять до 80% всех аномалий в работе мобильных сетей. После развёртывания Anomaly Detection Service в Италии (более 60 тыс. сот 4G) Vodafone внедрит сервис на всех своих европейских рынках к началу 2022 г.

Начало работе было заложено подписанием соглашения между компаниями в 2020 г., дополнившее шестилетнее соглашение Vodafone с Google Cloud о совместном создании интегрированных облачных решений. Основой стали технологии Nokia Bell Labs. Получившийся продукт быстро обнаруживает и устраняет такие неполадки, как перегрузка мобильной сети, интерференция радиосигнала и неожиданные задержки, которые могут повлиять на качество обслуживания клиентов. Модель предоставления Anomaly Detection Service как услуги (as-a-service) является важным аспектом бизнеса Nokia в области сетей и облачных вычислений. Поэтому она планирует распространить этот сервис и на 5G-сеть Vodafone.

Dr. Ganapathi Pulipaka

Dr. Ganapathi Pulipaka

Служба обнаружения аномалий, развёрнутая в Google Cloud позволяет передавать данные о работе сети данные в потоковом режиме на платформу аналитики Vodafone, обеспечивая их одновременную обработку в средах различных поставщиков. А благодаря безопасным и надёжным инструментам работы с данными в Google инженеры Vodafone могут принимать быстрые и обоснованные решения, такие как увеличение ёмкости там, где это больше всего необходимо клиентам.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1044843
21.07.2021 [14:43], Алексей Степин

NVIDIA анонсировала восьмое поколение ПО TensorRT

Современные диалоговые комплексы часто строятся на глубоком машинном обучении. Обучение такого рода систем требует существенных вычислительных ресурсов, а главное — эффективного программного обеспечения. Восьмое поколение TensorRT должно ещё больше ускорить и облегчить процесс разработки. Компания активно продвигает свои решения в мире инференс-систем и за последние несколько месяцев объявила о существенном увеличении контрактов на построение «умных» рекомендательных систем.

Количество голосовых помощников год от года увеличивается ударными темпами, но от них также требуется и качество — вряд ли кому-то понравится бот или сервис рекомендаций, не способный справляться со своими обязанностями. Разработки NVIDIA, от компактных плат Jetson до сверхмощных ускорителей A100, позволяют создавать действительно мощные инференс-системы для такого рода задач, но без сопутствующих средств разработки они бесполезны.

Уже предыдущее, седьмое поколение инференс-платформы TensorRT, позволило достичь десятикратного ускорения в диалоговых приложениях по сравнению с их запуском на классических процессорах. В новой, анонсированной только что восьмой версии, NVIDIA продолжила дальнейшую оптимизацию TensorRT.

NVIDIA TensorRT подразумевает высокую степень интеграции

NVIDIA TensorRT подразумевает высокую степень интеграции

Изменения в новом пакете присутствуют как количественные — производительность выросла вдвое в сравнении с TensorRT 7, — так и качественные — появилась поддержка особенностей архитектуры Ampere и новой технологии Quantization Aware Training (QAT). Помимо чистой производительности также снизилась латентность, теперь минимальное её значение составляет всего 1,2 мс.

Новая версия TensorRT позволит сделать машинный интеллект ещё умнее

Новая версия TensorRT позволит сделать машинный интеллект ещё умнее

Из качественных нововведений первым пунктом следует отметить оптимизацию для работы в режиме Sparsity, в котором редуцируются незначащие параметры, практически не влияющие на результат. TensorRT 8 позволяет не затрачивать существенные ресурсы в таких случаях, экономя как вычислительные такты, так и сохраняя память для более важных данных. Технология QAT же позволяет существенно поднять точность вычислений в режиме INT8 на ускорителях NVIDIA с архитектурой Ampere.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1044800
20.07.2021 [16:01], Сергей Карасёв

Julia Computing получила финансирование в размере $24 млн

Компания Julia Computing сообщила о том, что в ходе раунда финансирования Series A удалось привлечь $24 млн на развитие. Ведущим инвестором стал фонд Dorilton Ventures. В программе приняли участие Menlo Ventures, General Catalyst и HighSage Ventures. Кроме того, в состав совета директоров вошёл Боб Маглия (Bob Muglia), бывший генеральный директор Snowflake и президент подразделения Microsoft Servers and Tools.

Julia Computing была основана создателями высокоуровневого высокопроизводительного языка программирования Julia. Он предназначен прежде всего для математических вычислений, но может применяться и при разработке программного обеспечения общего назначения. Язык быстро набирает популярность в научных, академических и инженерных кругах.

Привлечённые средства будут использованы для расширения экосистемы Julia и дальнейшего развития облачной HPC-платформы JuliaHub. Последняя помогает в разработке, размещении и масштабировании программ и моделей на базе языка Julia. Кроме того, на основе JuliaHub функционирует ряд решений: система JuliaSim для сложного физического моделирования, JuliaSPICE для моделирования электрических цепей и пр.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1044697
19.07.2021 [18:02], Владимир Мироненко

Art Data Centers потратит €1,2 млрд на строительство 200-МВт ЦОД в Ирландии

В Ирландии решили увеличить в три раза вложения в строительство ЦОД на западе страны в Эннисе, административном центре графства Клэр. Проект с первоначальной стоимостью €400 млн будет существенно расширен. Его стоимость составит €1,2 млрд евро, и он станет «ключевым элементом» экономического плана Совета графства Клэр на период до 2040 года.

По данным ресурса RTE, новый кампус ЦОД общей площадью 120 тыс. м2 будет включать вертикальную ферму и шесть двухэтажных зданий для ЦОД высотой до 19 м. Строительством ЦОД будет заниматься дублинская компания Art Data Centers, которая работает над проектом с 2018 года. В ближайшее время компания подаст заявку на разрешение на проведение строительных работ сроком на 10 лет. Первоначальный проект на €400 млн был отложен в связи с решительными протестами местного населения.

Art Data Centres

Art Data Centres

Решение принято на фоне обсуждения вышедшего предписания Комиссии по регулированию коммунальных предприятий (CRU) о необходимости уделять приоритетное внимание запуску ЦОД в регионах, которые обеспечены электроэнергией в достаточной мере. В Ирландии большинство ЦОД находится в Дублине и его окрестностях, где имеются серьёзные проблемы с электроснабжением. В связи с решением регулятора планы по запуску более 30 ЦОД в этом регионе оказались под вопросом. Как пишет RTE, менеджер по развитию Tom McNamara and Partners Том Макнамара (Tom McNamara) заявил, что размещение ЦОД на западе страны снизит нагрузку на энергосистему Дублина.

«Поскольку EirGrid (поставщик электроэнергии) все больше сосредотачивается на центрах обработки данных, расположенных вдали от Дублина и восточного побережья, чтобы снизить нагрузку на существующую сетевую инфраструктуру в этих областях, проекты, подобные этому, могут задействовать недостаточно используемые сетевые мощности в других регионах и растущее число разработок в области возобновляемых источников энергии в запад и юг страны, которые предлагают чистые источники энергии», — отметил эксперт.

Art Data Centres

Art Data Centres

Его реализация позволит создать 250 новых рабочих мест в ЦОД и около 1200 рабочих мест в течение шести этапов строительства, первый из которых стартует в конце 2022 года. Под строительство будет снесён одноэтажный фермерский дом и восемь хозяйственных построек. Площадка будет иметь доступ к 200 МВт электроэнергии из местной сети, а также к локальному резервному энергоцентру мощностью 200 МВт с 18 двигателями на природном газе.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1044523
Система Orphus